En 2026, la adopción de IA entre las pymes avanza respecto a 2024, cuando solo el 2,1% utilizaba esta tecnología
Las pymes españolas continúan avanzando en la adopción de la inteligencia artificial (IA), aunque todavía de forma desigual. Según el Barómetro IndesIA 2026, que analiza el comportamiento de 131.554 pequeñas y medianas empresas, el 4,1% de las pymes ya utiliza estas tecnologías. La evolución registrada entre 2024 y 2026 refleja un crecimiento sostenido, pasando del 2,1% en 2024 al 2,9% en 2025 y al 4,1% en 2026.
La adopción también aumenta a medida que crece el tamaño de las empresas. En las medianas de entre 50 y 250 empleados, la tasa de uso de IA se sitúa en el 6,5%, frente al 5,1% en las pequeñas de entre 10 y 50 empleados y el 3,6% en las microempresas, con menos de 10 trabajadores. Territorialmente, la Comunidad de Madrid lidera la adopción de IA entre las pymes, con un 6,3%, seguida de Cataluña (4,9%) y el País Vasco (4,2%). En el extremo opuesto, Castilla La Mancha (1,7%), Castilla y León (2,0%) e Islas Baleares (2,3%) presentan los niveles más bajos de adopción, lo que evidencia una brecha territorial significativa en el despliegue de estas tecnologías.
Por tipo de tecnología, la IA generativa y la automatización de flujos de decisión están ganando protagonismo frente a soluciones más tradicionales como el machine learning aplicado a la analítica de datos. Esta evolución apunta a un uso creciente de la inteligencia artificial en procesos de gestión, relación con clientes y toma de decisiones, más allá de los proyectos puramente analíticos.
Análisis de inversión pública
El Barómetro IndesIA 2026 incorpora además un análisis de la inversión pública en I+D. En 2025, el volumen de subvenciones y ayudas públicas vinculadas a la innovación alcanzó los 4.609 millones de euros, un 0,5% más que el año anterior, sumando 18.379 millones en el periodo 2022 2025.
En el ámbito autonómico, la Comunidad Valenciana (1.066,97 millones de euros acumulados entre 2022 y 2025), Cataluña (712,10 millones) y la Comunidad de Madrid (560,65 millones) fueron las comunidades que concentraron un mayor volumen de subvenciones a la I+D, seguidas por Galicia (479,61 millones) y Andalucía (474,39 millones).
Sin embargo, el estudio constata que los territorios que más presupuesto destinan a I+D no coinciden necesariamente con aquellos que presentan mayores niveles de adopción empresarial de la IA, ni en términos absolutos ni por habitante. Ante esta situación, el informe subraya la necesidad de mejorar la alineación entre la inversión pública, las necesidades de los territorios y los sectores con mayor capacidad de adopción, con el objetivo de maximizar el impacto económico y social de la inteligencia artificial y favorecer un desarrollo más equilibrado en el conjunto de España.
“Los datos del barómetro muestran que la inteligencia artificial ya está llegando a las pymes, pero todavía de forma limitada y muy desigual según el tamaño y el territorio”, señala Nuria Ávalos, directora general de IndesIA. “El reto ahora es convertir esa adopción incipiente en un salto de escala: ayudar a muchas más pequeñas y medianas empresas a perder el miedo, encontrar casos de uso concretos y aprovechar mejor una inversión pública que ya existe, pero que debe orientarse cada vez más a proyectos con impacto real en la competitividad y la productividad del tejido empresarial”, añade.
Arriba, en la foto, Nuria Ávalos, directora general de IndesIA / imagen cortesía de IndesIA
