El centro de investigación catalán exhibirá un sistema de detección de riesgos y flujos de tráfico basado en inteligencia artificial y big data y una solución avanzada de ciberseguridad para los futuros coches autónomos
La Fundación i2CAT, centro de investigación aplicada y de innovación en el ámbito de las nuevas tecnologías digitales, estará presente en la nueva edición del Smart City Expo World Congress (SCEWC), que tendrá lugar en la Fira de Barcelona entre los días 15 y 17 de noviembre. El centro presentará dos soluciones tecnológicas que combinan las tecnologías de inteligencia artificial y de comunicaciones vehiculares para concebir un nuevo modelo urbano de movilidad inteligente, más eficiente y seguro para todas las personas.
Inteligencia artificial para identificar riesgos de tráfico
En el marco de una iniciativa del Centre of Innovation for Data tech and Artificial Intelligence (CIDAI), la Fundación i2CAT ha liderado el desarrollo de un sistema de detección de riesgos y de flujos de tráfico en vías urbanas e interurbanas basado en inteligencia artificial y big data. La investigación, en la que también han colaborado el Barcelona Supercomputing Center, el Centre de Telecomunicacions i Tecnologies de la Informació (CTTI), Eurecat y Microsoft, ha estado orientada, por un lado, a la prevención proactiva de accidentes de tráfico mediante la identificación de situaciones de riesgo y, por el otro, al análisis de los flujos de tráfico para detectar comportamientos anómalos y reducir los atascos.
Dentro del proyecto, i2CAT ha desarrollado un sistema de procesamiento de vídeo basado en algoritmos de deep learning y visión por computador que permite identificar todos los objetos presentes en la carretera (incluyendo vehículos y peatones) y extraer información relativa a su posición, trayectoria y velocidad. Con el fin de poder identificar las situaciones de riesgo, i2CAT ha diseñado un corpus semántico que incluye información específica de la vía (carriles, direcciones de circulación, semáforos, etc.) y un conjunto de reglas que describen las diferentes situaciones de riesgo a analizar según el tipo de vía.
El sistema ha sido probado en dos segmentos de la carretera C31 y en un cruce urbano de Barcelona. En vías interurbanas, el sistema permite identificar riesgos como los cambios de carril no autorizados o la circulación en sentido contrario. En vías urbanas, el sistema identifica riesgos como, por ejemplo, peatones cruzando el paso de cebra con el semáforo en rojo o vehículos que se aproximan demasiado a los peatones.
Una vez realizadas todas las pruebas en diversas situaciones y entornos, el sistema ha demostrado un porcentaje de éxito superior al 83%.
“El sistema desarrollado por i2CAT es una oportunidad para que las administraciones puedan aplicar acciones de prevención proactivas y conseguir reducir el número de accidentes de tráfico y de muertos en la carretera. Al mismo tiempo, permitiría hacer más eficientes los flujos de tráfico y mejorar, por tanto, la calidad del aire”, explica Àngel Martín, AI Innovation Manager del área Distributed Artificial Intelligence de i2CAT.
Seguridad y privacidad de los vehículos autónomos
En el marco del proyecto de investigación europeo CARAMEL (Ciberseguridad basada en Inteligencia Artificial para vehículos conectados y autónomos), la Fundación i2CAT ha liderado la implementación de un sistema de protocolos de comunicación de vehículo a vehículo e infraestructura (V2X) que tiene por objetivo principal detectar y mitigar los ataques que puede recibir un vehículo autónomo y que pueden comprometer su seguridad.
El sistema ha sido desarrollado a partir de un software open-source y se ejecuta en unidades a bordo del vehículo (OBUs) y unidades de comunicación situadas en el borde de la carretera, conocidas como Roadside Units (RSUs).
El principal valor de la solución desarrollada es que permite autentificar el origen de los paquetes de comunicación que se transmiten entre las diferentes unidades de los vehículos y la infraestructura (OBUs y RSUs), así como detectar y frenar posibles ataques de transmisión de mensajes V2X. Además, se ha incorporado una capa adicional de privacidad que consiste en un algoritmo de inteligencia artificial que decide un cambio de la firma del vehículo cada cierto tiempo. Esto permite evitar el seguimiento malintencionado de los vehículos, que podría comprometer la privacidad de sus usuarios.
“Los vehículos se parecen cada vez más a centros de datos sobre ruedas y, por tanto, cada vez son más vulnerables a ataques. Los resultados de CARAMEL proporcionan un avance muy significativo en términos de ciberseguridad para la próxima generación de vehículos autónomos y conectados”, explica Jordi Guijarro, coordinador del proyecto y director de Innovación en Ciberseguridad de i2CAT.
Se trata de un software muy innovador que ofrece a las empresas del sector IT la posibilidad de desarrollar diferentes aplicaciones. Por ejemplo, la localización del vehículo por GPS podrá ofrecer una alternativa óptima a los sistemas de control de peajes, ya que el sistema puede calcular, de manera precisa, la trayectoria del vehículo y, por tanto, hacer un cobro automático por el uso de un tramo de alta velocidad sujeto a pago. Esta solución ya ha sido probada en colaboración con la empresa Tecsidel.
Estos y otros proyectos e iniciativas en las cuales está trabajando la Fundación i2CAT se podrán visitar, durante el SCEWC en el Pabellón de la Generalitat de Catalunya (Hall 2, E61, Booth 16).
Arriba, imagen cortesía de i2CAT
