Maisa, con sede en Valencia, es una de las empresas de inteligencia artificial más prometedoras de Europa y un referente para la creciente economía digital de España
Maisa, una de las principales empresas de inteligencia artificial de España y desarrolladora de agentes de IA resistentes a alucinaciones, anuncia hoy una ronda de inversión semilla de 25 millones de dólares liderada por Creandum, con la participación de Forgepoint Capital a través de su alianza europea con Banco Santander.
Es la mayor inversión hasta la fecha en inteligencia artificial en España y representa un hito para la economía digital del país, que según el informe Spain Tech Ecosystem Report 2025 de Dealroom, superó los 110.000 millones de euros en valor en 2025, duplicando su tamaño desde 2020.
El anuncio de hoy por parte de Maisa llega menos de un año después de que la compañía recaudara 5 millones de dólares en una ronda pre-semilla en diciembre de 2024, con el respaldo de NFX y Village Global, fondo apoyado por Mark Zuckerberg, Jeff Bezos y Eric Schmidt.
El mes pasado, Maisa fue mencionada junto a Google y Amazon por la reconocida consultora estadounidense Gartner como uno de los proveedores líderes de agentes de IA en sus informes Hype Cycle for AI y Future of Work. Es la primera vez que una startup española aparece en uno de estos informes.
La empresa, con sede en Valencia, destinará la nueva financiación anunciada hoy a reforzar su equipo en áreas como I+D en inteligencia artificial, ingeniería, ventas y atención al cliente, además de impulsar su expansión en Europa y Norteamérica.
Junto con la ronda de financiación, la empresa lanza Maisa Studio, una plataforma sin necesidad de programación que permite a profesionales no técnicos, expertos en su área de negocio, crear y desplegar agentes de inteligencia artificial altamente eficientes y totalmente auditables a través de lenguaje natural.
David Villalón, cofundador y CEO de Maisa, afirma: “Esta inversión confirma que la inteligencia artificial aplicada a los negocios debe construirse sobre la base de la confianza. Nuestra plataforma permite a los equipos utilizar agentes de IA que no solo ofrecen un rendimiento extraordinario en precisión e inteligencia, sino que también explican y justifican su lógica, y documentan cada paso del proceso. Esto permite escalar el uso de la IA de forma rápida, segura y sin depender de un equipo completo de desarrollo para su implementación.”
Peter Specht, socio general de Creandum, declaró: “Maisa está resolviendo uno de los mayores desafíos de la inteligencia artificial: hacerla fiable y segura para su uso en operaciones empresariales críticas. Con varias de las principales compañías globales utilizando ya su tecnología y una demanda creciente, estamos plenamente convencidos de que veremos un crecimiento significativo a gran escala”
Alberto Yépez, de Forgepoint Capital International, afirmó: “La plataforma de Maisa ha sido diseñada específicamente para sectores altamente regulados como el financiero, donde las decisiones deben ser trazables y los resultados coherentes. El éxito inicial de la compañía demuestra que existe una demanda real de una inteligencia artificial bien construida, y Maisa Studio permitirá que cualquier persona dentro de una organización pueda utilizar trabajadores digitales de forma rápida y eficaz»
Maisa Studio
La nueva plataforma Maisa Studio se está probando a gran escala en bancos globales, fabricantes de automóviles y empresas del sector energético, entre otros, para ejecutar flujos de trabajo complejos, de múltiples etapas y sensibles al cumplimiento normativo, con total trazabilidad y fiabilidad.
Permite al personal no técnico incorporar trabajadores digitales con la misma facilidad con la que se integraría a un nuevo compañero. Estos agentes pueden configurarse de forma rápida y sencilla para ejecutar procesos complejos e intensivos en conocimiento con total transparencia, desde evaluar riesgos y conciliar transacciones hasta monitorizar interrupciones en la cadena de suministro, tareas que tradicionalmente requerirían muchas horas de trabajo repetitivo con resultados poco eficientes.
Los trabajadores digitales no requieren desarrolladores, y los usuarios sólo necesitan introducir una serie de instrucciones en lenguaje natural en la plataforma. Estos agentes aprenden haciendo, gracias a un método que Maisa denomina HALP (procesamiento de LLM con intervención humana), una forma rápida, sin necesidad de programación y apta para entornos empresariales de entrenar trabajadores digitales, donde la fiabilidad y la seguridad no son negociables.
Maisa fue fundada en 2024 por David Villalón (CEO) y Manuel Romero (CSO), dos referentes en inteligencia artificial aplicada. Villalón fue anteriormente Chief AI Officer en Clibrain y Director de Producto en Voicemod. Romero es uno de los principales colaboradores globales de HuggingFace, con más de 500 modelos de código abierto y 15 millones de descargas mensuales.
Aunque la adopción de la IA está en aumento, la mayoría de los esfuerzos empresariales no llegan a implementarse. Un nuevo informe publicado la semana pasada por la iniciativa NANDA del MIT concluye que el 95% de los proyectos piloto de IA generativa fracasan y tienen un impacto escaso o nulo en las pérdidas y ganancias.
Datos recientes de IDC indican que cuatro de cada cinco pilotos de IA (88 %) no alcanzan la fase de producción. Por su parte, BCG estima que solo una de cada cinco empresas (22 %) ha superado la etapa de prueba de concepto y logra generar algún valor.
Al mismo tiempo, investigaciones de i4cp en el ámbito de RR. HH. revelan que más de dos tercios (70 %) de las organizaciones afirman tener dificultades para dotar a sus equipos de las habilidades necesarias en IA. Bain señala que casi la mitad de los directivos (44 %) considera que la falta de experiencia interna en IA es un obstáculo para su implementación.
Maisa elimina esas barreras.
Agnóstico al modelo
El sistema de Maisa es agnóstico al modelo: transforma cualquier modelo de lenguaje en agentes de IA fiables y trazables que operan de forma segura incluso en sectores regulados. La plataforma puede operar en el entorno seguro de Maisa o de manera privada según el cliente, para cumplir con los requisitos normativos de las empresas.
Se basa en un sistema operativo llamado Unidad de Procesamiento del Conocimiento (KPU), un motor de razonamiento propio que convierte grandes modelos de lenguaje (LLM) en ejecutores de tareas complejas, ofreciendo resultados fiables acorde a la forma de trabajar de las empresas.
En lugar de depender de inferencias probabilísticas, los trabajadores digitales de Maisa funcionan con una inteligencia artificial que los guía mediante cálculos lógicos paso a paso para ejecutar tareas. Cada acción realizada queda registrada en lo que Maisa denomina su Chain-of-Work: un historial transparente y auditable de la lógica y la ejecución, que permite a las empresas ver con precisión cómo se ha llegado a cada resultado, reduciendo así el impacto de las alucinaciones.
Despliegue empresarial
La adopción temprana de Maisa Studio demuestra el potencial de esta nueva forma de automatización:
Un banco de inversión global ha sustituido su proceso manual de revisión de medios por trabajadores digitales de Maisa, que extraen información relevante de artículos de prensa, evalúan el riesgo reputacional y generan resúmenes listos para auditoría en cuestión de minutos y a gran escala.
Una gran firma de servicios financieros ha automatizado la revisión y conciliación de transacciones con Maisa Studio, lo que le ha permitido filtrar el 99 % de los falsos positivos y multiplicar por diez la productividad por persona. Todo el despliegue se realizó sin trabajo de ingeniería, únicamente con tres sesiones de formación.
No se trata de pruebas ni prototipos. Son implementaciones reales, en producción, dentro de organizaciones con altos requisitos de regulación y precisión.
Maisa Studio se integra de forma nativa con más de 450 sistemas de terceros. Se puede conectar automáticamente con cualquier API documentada y también, si se actualiza con la especificación, con APIs personalizadas no documentadas. Las automatizaciones pueden activarse desde la web, por correo electrónico o mediante webhook, y actualizarse de forma continua a través de la misma interfaz conversacional con la que fueron creadas. También interactúa con sitios web y sistemas preexistentes.
Arriba, en la foto, David Villalon y Manuel Romera, fundadores de Maisa
