En 2025 un 25% de empresas tendrá IA o Big Data
La polémica por el uso de Intelitencia Artificial se ha disparado en todo el mundo. Italia, sin ir más lejos, ha decidido prohibir herramientas como ChatGPT por una posible violación de la protección de datos de los usuarios. Sin embargo, más allá de algunas de sus aplicaciones, la estadística refleja que sectores como la economía española se pueden disparar con su aplicación.
La Inteligencia Artificial tiene una presencia de entre el 9% y 12% en las empresas españolas, según los datos más recientes obtenidos por la tecnológica Pandora FMS. El objetivo es que siga creciendo hasta un 75% para 2030 en lo que será la consumación de la Década Digital Europea, y que en 2025 haya un 25% que use bien IA o big data. Lo que es un hecho es que las pequeñas, medianas y grandes empresas pueden beneficiarse de su inclusión en áreas como la producción o la gestión de datos.
El concepto de Inteligencia Artificial es sumamente amplio, pero siempre requiere de sistemas que sean capaces de controlar y ordenar los datos obtenidos. “Hay numerosos usos para esta tecnología, pero en todos los casos se repite una situación y es que está constantemente obteniendo datos. Esos datos deben ser gestionados correctamente para sacar rendimiento a la Inteligencia Artificial”, asegura Sancho Lerena, CEO de la española Pandora FMS.
Destaca especialmente la aparición de la IA en los sectores de la información y comunicación, así como el TIC. Pero también en lo relacionado con la producción y distribución de mercancías. Ahí es donde queda mejor reflejada su capacidad de ayuda a las empresas, pues la IA sirve tanto para clasificar mercancías como para detectar defectos en los productos, analizar la producción o mejorar el desarrollo de la atención al cliente robotizada.
En el caso de la logística, como en la producción o en las ventas, la Inteligencia Artificial sirve para escoger rutas más rápidas o para acelerar la recogida y embalaje de los productos, así como para realizar envíos autónomos. Todo ello implicando una reducción de los gastos.
Aplicación en la producción
Las estadísticas obtenidas por la Secretaría de Estado de Digitalización e Inteligencia Artificial, según el análisis de Pandora FMS, señalan que el 24% de las empresas que usan la IA lo hacen en procesos de producción, el 22% en el marketing y ventas y el 10% en la logística. El ONSTI, en análisis de este mismo 2023, destaca que la automatización de flujos de trabajo y ayuda de toma de decisiones son los procesos a los que más se destina la IA.
“Tener una tecnología que analice si un producto cuenta con algún defecto en base a una imagen modelo, o una plataforma que conteste automáticamente a los clientes y alerte de algún descontento con la marca, son ventajas que ahorran muchos costes y generan beneficios”, indica el experto, cuya empresa desarrolla los sistemas de monitorización de compañías como la experta en logística Salvesen o la nipona Rakuten.
Este tipo de tipo de soluciones donde se monitorizan los datos y se observa el funcionamiento de una estructura desde un solo ordenador, en datos cedidos por la propia tecnológica española, ha llegado a provocar una reducción de la carga de trabajo de 30% en sectores como el retail. “Es ver todo el proceso de producción, en base a los datos que va obteniendo la IA, desde un mismo sistema y en tiempo real. Si algo falla, se detecta al momento. Y, además, se consigue producir a mayor velocidad”.
La IA incluso ha llegado a la actualidad española. La tecnológica española Pandora FMS, asesorada por la Universidad Carlos III, ha creado MADE (motor de detección de anomalías de monitorización), que utiliza esta IA. Gracias a la incorporación de la Inteligencia Artificial, este sistema tiene en cuenta las variaciones relacionadas con la estacionalidad de los datos, permitiendo así realizar predicciones que faciliten la toma de decisiones. Además, este modelo aúna tanto la precisión de la configuración manual como el potencial de la detección automática mediante algoritmos.
Arriba, en la foto, Sancho Lerena, CEO de la española Pandora FMS
