{"id":9895,"date":"2022-11-25T14:27:32","date_gmt":"2022-11-25T13:27:32","guid":{"rendered":"https:\/\/telecomkh.info\/?p=9895"},"modified":"2022-11-25T14:27:32","modified_gmt":"2022-11-25T13:27:32","slug":"el-sector-asegurador-afronta-un-triple-reto-para-aprovechar-la-creciente-digitalizacion-de-su-actividad","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/telecomkh.info\/?p=9895","title":{"rendered":"El sector asegurador afronta un triple reto para aprovechar la creciente digitalizaci\u00f3n de su actividad"},"content":{"rendered":"

Las compa\u00f1\u00edas deben gestionar su ingente volumen de informaci\u00f3n de clientes con un enfoque de personalizaci\u00f3n, utilizar tecnolog\u00eda que impacte en el negocio y fomentar en su entorno el valor del dato, seg\u00fan Keepler Data Tech<\/strong><\/p>\n

El negocio asegurador en Espa\u00f1a afronta un triple reto en respuesta a la creciente digitalizaci\u00f3n de su actividad; la necesidad de poner al cliente en el centro y la hiper personalizaci\u00f3n de los servicios, aprovechar las tecnolog\u00edas para aplicar medidas de impacto en el negocio y la creaci\u00f3n de una cultura del dato en la organizaci\u00f3n. As\u00ed lo destaca Keepler Data Tech en una valoraci\u00f3n del sector desde la perspectiva tecnol\u00f3gica y de negocio. Propone, ante la situaci\u00f3n, una soluci\u00f3n: la necesidad de realizar una gesti\u00f3n eficiente del ingente volumen de datos.
\nIv\u00e1n Avil\u00e9s, Business Development Manager para el sector seguros de la compa\u00f1\u00eda, lo resume comentando que \u201cse trata de entender la digitalizaci\u00f3n como la clave para ser competitivos en el sector\u201d. Seg\u00fan su experiencia en este campo, es necesario \u201cen primer lugar, identificar la situaci\u00f3n real de la organizaci\u00f3n en torno al dato, definir un programa de modernizaci\u00f3n tecnol\u00f3gica, establecer un roadmap de acciones claves de alto impacto que permitan desplegar aplicaciones r\u00e1pidamente, medir su \u00e9xito y mejorar los procesos con los clientes\u201d.<\/p>\n

El cliente en el centro de la relaci\u00f3n<\/strong>
\nEl panorama asegurador vive un momento de redefinici\u00f3n, por la irrupci\u00f3n e influencia de nuevos fen\u00f3menos, como subraya un reciente informe de Mapfre Economics, sobre el comportamiento de los asegurados. Su an\u00e1lisis destaca que, por ejemplo, cada vez son m\u00e1s frecuentes las activaciones\/desactivaciones de p\u00f3liza a conveniencia. Es lo que se conoce como pay-as-you-go, que ofrece una manera revolucionaria de flexibilizar y personalizar las p\u00f3lizas ajust\u00e1ndolas a su uso.
\nEsta tendencia no hace sino acrecentar la demanda de la personalizaci\u00f3n de la oferta y los servicios. Las compa\u00f1\u00edas B2C en general, y el sector seguros en particular, se enfrentan al reto de interactuar con sus clientes, a trav\u00e9s de m\u00faltiples canales digitales, en cada uno de los cuales generan una huella en el proceso. En este sentido, Keepler sit\u00faa la visi\u00f3n 360\u00ba del cliente como uno de los proyectos claves de cara a evolucionar y revolucionar la gesti\u00f3n de sus clientes. A partir de los datos, interacciones, gustos o preferencias manifestadas por v\u00eda multicanal, permite reconocer con un identificador \u00fanico al usuario, lo que mejora el perfilado y, en consecuencia, la oferta.
\nLa agregaci\u00f3n de todas las huellas digitales del cliente en un \u00fanico ID impacta en beneficios como la mejora de la personalizaci\u00f3n de los sistemas de recomendaci\u00f3n, la tasa de conversi\u00f3n refinada, la propia experiencia multicanal del cliente, la eficiencia del sistema y la fidelizaci\u00f3n; a la vez que reduce el coste de adquisici\u00f3n de nuevos clientes.
\nGracias a ello, \u201cse mejora la lealtad del cliente, un aspecto que sigue resultando diferenciador. Aunque las expectativas del consumidor digital son m\u00e1s elevadas que las del resto, esto no significa que quiera prescindir del contacto directo con su agente de seguros. Al contrario, espera mucho m\u00e1s y pretende tener una interacci\u00f3n m\u00e1s fluida por todos los canales, en cualquier momento, y ello implica que los agentes puedan contar con la m\u00e1xima informaci\u00f3n para ofrecer una soluci\u00f3n personalizada en cada interacci\u00f3n\u201d, concluye Iv\u00e1n Avil\u00e9s.<\/p>\n

Tecnolog\u00eda con impacto en el negocio<\/strong>
\nLa \u00faltima edici\u00f3n de 2022 Insurance Outlook de Deloitte ofrece algunas pistas sobre c\u00f3mo es necesario adoptar tecnolog\u00edas emergentes y mejorar la gesti\u00f3n de las diferentes fuentes de datos, apoy\u00e1ndose en proyectos que mejoren, al mismo tiempo, el trato a los clientes y la eficiencia operativa de la compa\u00f1\u00eda. En este sentido, Keepler Data Tech tambi\u00e9n propone la integraci\u00f3n de la inteligencia artificial en todos aquellos procesos que permitan la automatizaci\u00f3n.
\nEl sector Seguros se enfrenta a una elevada carga de gesti\u00f3n: p\u00f3lizas, reclamaciones, incidencias, facturas\u2026 Y todo ello por diversos canales (llamadas telef\u00f3nicas, email, redes sociales, comentarios, encuestas\u2026) y formatos distintos (texto, email, adjuntos, PDFs, documentos, fotograf\u00edas\u2026). La gesti\u00f3n de toda esta diversidad de datos, que se catalogan como datos desestructurados, ofrecen una informaci\u00f3n muy valiosa que requiere de una alta inversi\u00f3n de tiempo y recursos para su gesti\u00f3n.
\nKeepler habla de AI, como la tecnolog\u00eda que har\u00e1 a las compa\u00f1\u00edas ser m\u00e1s r\u00e1pidas, flexibles y eficientes, permiti\u00e9ndoles reducir la carga de trabajo que supone, por un lado, la extracci\u00f3n automatizada de los elementos claves de todos estos datos y, por el otro, la clasificaci\u00f3n, asignaci\u00f3n o acci\u00f3n correspondiente en cada caso, de manera autom\u00e1tica.
\n\u201cLa inteligencia artificial aplicada en este tipo de procesos permite reducir de forma muy significativa el tiempo dedicado a ciertas tareas de poco valor para el empleado, pero de alto valor o impacto para la compa\u00f1\u00eda. Por ejemplo, ayudamos a uno de nuestros clientes a tareas como clasificar emails y a extraer entidades de relevancia de sus documentos adjuntos, todo ello de forma automatizada y en varios idiomas. En estos procesos, obtenemos una precisi\u00f3n superior al 90% y, en base al tipo de procedimiento detectado autom\u00e1ticamente por el sistema, se decide la siguiente acci\u00f3n que la herramienta debe realizar, como por ejemplo reenviar al departamento responsable de continuar con el procedimiento\u201d, comenta Iv\u00e1n Avil\u00e9s. \u201cEste tipo de aplicaciones reduce el error humano y mejora la velocidad de los procesos enormemente, dejando al empleado m\u00e1s tiempo para dedicar a acciones de m\u00e1s valor que no puede ser realizadas por una m\u00e1quina\u201d, a\u00f1ade.
\nEl sector Seguros es una de las industrias que m\u00e1s puede beneficiarse de este tipo de automatizaciones, que van desde tareas rutinarias de back-office, como la revisi\u00f3n autom\u00e1tica de documentos; la propia atenci\u00f3n al cliente, agilizando la transcripci\u00f3n de audios y su posterior an\u00e1lisis; o la revisi\u00f3n y evaluaci\u00f3n automatizada de da\u00f1os en veh\u00edculos o vivienda mediante vision computing.<\/p>\n

La democratizaci\u00f3n y la cultura del dato<\/strong>
\nLa base de los anteriores retos tiene algo en com\u00fan: los datos. El adecuado gobierno y gesti\u00f3n del dato en la organizaci\u00f3n puede suponer el \u00e9xito o el fracaso de la estrategia data-driven de una organizaci\u00f3n. En la visi\u00f3n de Keepler, \u201cel gobierno y la calidad del dato son algo m\u00e1s que control, es tener confianza en los datos\u201d, comenta Mois\u00e9s Due\u00f1as, responsable de \u00e1rea de Data Management de la compa\u00f1\u00eda, y, precisamente \u201cel objetivo del Data Management es mantener los datos organizados de forma pr\u00e1ctica, eficiente y f\u00e1cilmente consumible o utilizables\u201d, a\u00f1ade.
\nToda estrategia de Data Management, y cualquier transformaci\u00f3n en general, necesita contar con las personas. Esto implica hablar del dato y que las personas sean conscientes y responsables de esos datos. Para ello, puede ser necesario (y lo ser\u00e1 en muchos casos), cambiar la mentalidad en cuanto a los datos y potenciar el talento interno para consolidar la cultura del dato.<\/p>\n

Keepler establece 5 fases indispensables en el proceso de establecimiento de una adecuada gesti\u00f3n del dato en una organizaci\u00f3n:
\n\u25cf El dise\u00f1o de una oficina del dato, que permita definir funciones, responsabilidades claves, perfiles, objetivos\u2026 Esta oficina guiar\u00e1 el modelo operativo en la organizaci\u00f3n.
\n\u25cf La estrategia del dato, con un procedimiento muy racional para identificar r\u00e1pidamente lo que falla y lo que hay que hacer, y ser capaz de establecer un roadmap y una planificaci\u00f3n.
\n\u25cf El gobierno del dato, que permitir\u00e1 establecer las responsabilidades sobre los mismos, definiendo un modelo de responsabilidades y pol\u00edticas, y con un enfoque que permita escalar en el tiempo.
\n\u25cf La calidad del dato, que es el siguiente paso y que ayuda a los usuarios a entender \u201csus datos\u201d y el rendimiento de los roles establecidos.
\n\u25cf El data literacy, que consiste en tener un glosario de datos que permita a los empleados, y a la propia empresa, tomar decisiones basadas en esos datos.<\/p>\n

\u201cLa cultura del dato aplica a toda la organizaci\u00f3n y, por ello, el dato debe estar accesible a todos los usuarios que puedan tener un beneficio de su consumo\u201d, comenta Mois\u00e9s Due\u00f1as. \u201cGenerarla es el resultado de un adecuado proceso de construcci\u00f3n de unas bases s\u00f3lidas, a partir de la experiencia y con el dise\u00f1o de una estrategia a medida que responda a las necesidades concretas\u201d, concluye.<\/p>\n

Arriba, en la foto, Iv\u00e1n Avil\u00e9s, Business Development Manager para el sector seguros de la compa\u00f1\u00eda \/ Imagen cortes\u00eda de Keepler<\/em><\/span><\/p>\n

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Las compa\u00f1\u00edas deben gestionar su ingente volumen de informaci\u00f3n de clientes con un enfoque de personalizaci\u00f3n, utilizar tecnolog\u00eda que impacte en el negocio y fomentar en su entorno el valor del dato, seg\u00fan Keepler Data Tech El negocio asegurador en Espa\u00f1a afronta un triple reto en respuesta a la creciente digitalizaci\u00f3n de su actividad; la … <\/p>\n

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