{"id":9874,"date":"2022-11-24T18:40:55","date_gmt":"2022-11-24T17:40:55","guid":{"rendered":"https:\/\/telecomkh.info\/?p=9874"},"modified":"2022-11-24T18:40:55","modified_gmt":"2022-11-24T17:40:55","slug":"capgemini-desarrolla-una-nueva-solucion-de-ia-para-avanzar-en-el-tratamiento-de-la-oncocercosis","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/telecomkh.info\/?p=9874","title":{"rendered":"Capgemini desarrolla una nueva soluci\u00f3n de IA para avanzar en el tratamiento de la oncocercosis"},"content":{"rendered":"

La soluci\u00f3n ganadora del concurso interno de Capgemini tiene como objetivo acelerar los ensayos cl\u00ednicos y reducir el tiempo de comercializaci\u00f3n de futuros tratamientos<\/strong><\/p>\n

Un equipo de expertos de Capgemini, en colaboraci\u00f3n con el Hospital Universitario de Bonn y Amazon Web Services, ha desarrollado un modelo de Inteligencia Artificial (IA) que acelerar\u00e1 la velocidad de los ensayos cl\u00ednicos destinados a establecer nuevos tratamientos para la oncocercosis (tambi\u00e9n conocida como ceguera de los r\u00edos), una enfermedad tropical desatendida que afecta a m\u00e1s de 20 millones de personas en todo el mundo . Actualmente, el trabajo especializado de los ensayos cl\u00ednicos solo puede ser realizado manualmente por un grupo reducido de expertos mundiales, por lo que el modelo ganador podr\u00eda ahorrar a\u00f1os de trabajo y acelerar el desarrollo de nuevos tratamientos.
\nEl equipo ganador, con sede en India, ha desarrollado un modelo que aprovecha la tecnolog\u00eda deep learning para identificar las larvas del gusano que causa esta ceguera, utilizando im\u00e1genes de estudios cl\u00ednicos existentes. En total, se han utilizado m\u00e1s de 70.000 secciones de datos cl\u00ednicos para entrenar la IA, lo que ha llevado a la creaci\u00f3n de un modelo que puede identificar secciones de gusanos en im\u00e1genes microsc\u00f3picas con una precisi\u00f3n de casi el 90%. La capacidad de automatizar una proporci\u00f3n tan elevada de los an\u00e1lisis necesarios permitir\u00e1 abrir el camino a una evaluaci\u00f3n m\u00e1s r\u00e1pida y consistente de la eficacia de los nuevos medicamentos, lo que podr\u00eda salvar la vista de los enfermos de todo el mundo.
\nLa soluci\u00f3n se ha desarrollado como parte del programa anual de Capgemini Global Data Science Challenge for a sustainable future (GDSC), una iniciativa en la que todos los empleados de la compa\u00f1\u00eda tienen la oportunidad de implementar su experiencia en datos e Inteligencia Artificial para resolver un desaf\u00edo global cr\u00edtico. Este a\u00f1o, el GDSC ha contado con equipos de Capgemini, en colaboraci\u00f3n con Amazon Web Services y el Instituto de Microbiolog\u00eda M\u00e9dica del Hospital Universitario de Bonn, para abordar el creciente problema de la oncocercosis, que afecta principalmente a las comunidades en el \u00c1frica subsahariana.
\n\u201cM\u00e1s de 20 millones de personas ya est\u00e1n afectadas por la oncocercosis y esta devastadora enfermedad no hace m\u00e1s que agravarse por los cambios medioambientales, que crean un entorno m\u00e1s propicio para la mosca negra que favorece la propagaci\u00f3n de la enfermedad. Se necesitan soluciones inteligentes de forma urgente que permitan tratar esta enfermedad con mayor eficacia\u201d, afirma Zhiwei Jiang, CEO de Insights & Data en Capgemini y miembro del Comit\u00e9 Ejecutivo del Grupo. \u00abAl proveer a nuestros equipos de las herramientas, la formaci\u00f3n y las tecnolog\u00edas que necesitan para desarrollar soluciones de IA para problemas del mundo real, y a trav\u00e9s de colaboraciones significativas, como con el Hospital Universitario de Bonn y Amazon Web Services, podemos marcar una diferencia real de manera colectiva para nuestra gente, la sociedad y nuestro planeta\u00bb.<\/p>\n

La enfermedad tropical desatendida que requiere una acci\u00f3n urgente<\/strong>
\nLa oncocercosis est\u00e1 causada por una infecci\u00f3n parasitaria transmitida por la mosca negra, que suele vivir cerca de los r\u00edos de corriente r\u00e1pida. Si una mosca negra pica a una persona, las larvas del gusano invaden el cuerpo y se reproducen bajo la piel. Si estos gusanos llegan antes de que se administre el tratamiento, pueden causar ceguera irreversible. As\u00ed, la enfermedad ya ha provocado ceguera permanente a m\u00e1s de un mill\u00f3n de personas . La Organizaci\u00f3n Mundial de la Salud tiene marcado como objetivo desarrollar investigaciones que detengan la propagaci\u00f3n de la enfermedad para 2030 .
\nAchim Hoerauf, Director del Instituto de Microbiolog\u00eda M\u00e9dica, Inmunolog\u00eda y Parasitolog\u00eda del Hospital Universitario de Bonn, comenta, \u201cNos ha impresionado de una manera extraordinaria lo que han conseguido los participantes del Global Data Science Challenge de este a\u00f1o. El expertise de Capgemini en IA y su compromiso para ayudar a erradicar la oncocercosis, nos ha permitido crear algo que tendr\u00e1 un impacto masivo en la forma en la que realizamos los ensayos cl\u00ednicos para los tratamientos de esta enfermedad infecciosa\u201d.
\n\u00abNuestro objetivo es que la soluci\u00f3n ganadora pueda integrarse plenamente en las diversas comunidades para apoyar la promoci\u00f3n de nuevos tratamientos farmacol\u00f3gicos en 2023 y acelerar la eliminaci\u00f3n de la oncocercosis\u00bb.<\/p>\n

Capacitar a los empleados para marcar una diferencia real a trav\u00e9s de los datos y la IA<\/strong>
\nDurante las nueve semanas de competici\u00f3n, 400 equipos de 31 regiones de Capgemini aceptaron el reto, present\u00e1ndose cerca de 8.500 soluciones innovadoras de IA.
\nLa iniciativa cont\u00f3 con el apoyo de Amazon Web Services (AWS), que proporcion\u00f3 la plataforma y tecnolog\u00edas como Amazon SageMaker, que permitieron a los equipos de Capgemini de todo el mundo utilizar modelos de deep learning como parte del GDSC de este a\u00f1o. Al proporcionar este apoyo, AWS pudo facilitar la formaci\u00f3n en tiempo real de miles de empleados de Capgemini en m\u00e9todos de aprendizaje autom\u00e1tico de \u00faltima generaci\u00f3n. Adem\u00e1s, los equipos de AWS tambi\u00e9n ofrecieron tutor\u00eda continua a los participantes durante la iniciativa.
\nSeg\u00fan Mike Miller, Director de IA y ML en Amazon Web Services, Inc, \u201cProyectos innovadores y sostenibles como el Global Data Science Challenge, demuestran que, si trabajamos en colaboraci\u00f3n, podemos hacer grandes cosas. Capgemini y AWS comparten la visi\u00f3n de garantizar un futuro sostenible para nuestro planeta aumentando el n\u00famero de desarrolladores y cient\u00edficos de datos familiarizados con la IA y el aprendizaje autom\u00e1tico porque sabemos que esta tecnolog\u00eda ser\u00e1 transformadora para todo el mundo\u201d.
\n\u201cEl alcance y la ambici\u00f3n del Global Data Science Challenge de este a\u00f1o supuso que la habilitaci\u00f3n de la competencia fue un desaf\u00edo en s\u00ed mismo, ya que miles de empleados de Capgemini de todo el mundo necesitaban acceso a los m\u00e9todos de aprendizaje autom\u00e1tico m\u00e1s avanzados\u00bb, a\u00f1ade Miller. \u00abEn AWS, consideramos que es nuestra responsabilidad hacer que la IA y el aprendizaje autom\u00e1tico sean m\u00e1s accesibles para los desarrolladores y cient\u00edficos de todos los niveles de habilidad, y estamos orgullosos de patrocinar el uso por parte de GDSC de las tecnolog\u00edas y los servicios en el Cloud de AWS para que esto sea una realidad\u201d.
\nEl GDSC es una iniciativa anual que permite a Capgemini mostrar el prop\u00f3sito compartido que une a sus equipos a nivel global; un compromiso para liberar la energ\u00eda humana a trav\u00e9s de la tecnolog\u00eda para un futuro inclusivo y sostenible.<\/p>\n

1 https:\/\/www.who.int\/publications\/i\/item\/9789240010352<\/span>
\n2 https:\/\/www.who.int\/news-room\/fact-sheets\/detail\/onchocerciasis <\/span>
\n3 https:\/\/www.who.int\/publications\/i\/item\/9789240010352<\/span><\/p>\n

Arriba, en la foto, Zhiwei Jiang, CEO de Insights & Data en Capgemini y miembro del Comit\u00e9 Ejecutivo del Grupo \/ Imagen cortes\u00eda de Capgemini<\/em><\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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