{"id":9807,"date":"2022-11-21T18:10:44","date_gmt":"2022-11-21T17:10:44","guid":{"rendered":"https:\/\/telecomkh.info\/?p=9807"},"modified":"2022-11-21T18:10:44","modified_gmt":"2022-11-21T17:10:44","slug":"campanas-de-prevencion-historia-clinica-estructurada-e-ia-y-big-data-clave-en-el-tratamiento-de-los-pacientes-con-cancer","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/telecomkh.info\/?p=9807","title":{"rendered":"Campa\u00f1as de prevenci\u00f3n, historia cl\u00ednica estructurada e IA y Big Data, clave en el tratamiento de los pacientes con c\u00e1ncer"},"content":{"rendered":"

Para poder dar un salto cualitativo en cuanto a la atenci\u00f3n oncol\u00f3gica personalizada en Espa\u00f1a se refiere, es fundamental que los m\u00e9dicos trabajen conjuntamente para estandarizar la recogida de datos de los pacientes<\/strong><\/p>\n

La semana pasada se celebr\u00f3 el D\u00eda Mundial Contra el C\u00e1ncer de Pulm\u00f3n, una fecha importante considerando que sigue siendo una de las principales causas de mortalidad en nuestro pa\u00eds. Este c\u00e1ncer (tambi\u00e9n llamado el \u2018tumor silencioso\u2019) tiende a detectarse, en la mayor\u00eda de los casos, a ra\u00edz de otras pruebas realizadas y, por ende, en una fase avanzada. Seg\u00fan datos de la Sociedad Espa\u00f1ola de Oncolog\u00eda M\u00e9dica (SEOM), se estima que el n\u00famero de nuevos casos de c\u00e1ncer de pulm\u00f3n en nuestro pa\u00eds en ambos sexos ronda los 40.000. El Dr. Fabio Franco P\u00e9rez, onc\u00f3logo m\u00e9dico de la Fundaci\u00f3n MD Anderson Cancer Center Espa\u00f1a y del estudio Dipcan, comparte los principales retos, avances y previsiones del c\u00e1ncer de pulm\u00f3n en nuestro pa\u00eds en 2022:<\/p>\n

\u2022 La importancia de la prevenci\u00f3n<\/strong>. Ante el reducido n\u00famero de casos de c\u00e1ncer de pulm\u00f3n que se detectan en fases iniciales, el Dr. Franco se\u00f1ala que \u201cno debemos perder de vista que la principal clave de acci\u00f3n est\u00e1 en la optimizaci\u00f3n de campa\u00f1as de prevenci\u00f3n\u201d. Implementar programas de screening dirigidos a pacientes de riesgo permite aumentar el n\u00famero de tumores detectados en estadios m\u00e1s precoces, \u201cpero si no combatimos la principal causa del c\u00e1ncer de pulm\u00f3n que es el tabaquismo, el enfoque no es correcto\u201d.
\nAunque es bien conocido que una de las principales causas de este c\u00e1ncer deriva del tabaquismo (seg\u00fan la Asociaci\u00f3n Espa\u00f1ola de Afectados de C\u00e1ncer de Pulm\u00f3n (AEACaP) supone el 80% de los casos), existe todav\u00eda un factor que va directamente ligado a otras circunstancias no tan previsibles (h\u00e1bitos alimenticios, estilo de vida, edad, etc.). De all\u00ed la importancia de seguir dedicando el esfuerzo en campa\u00f1as de prevenci\u00f3n y divulgaci\u00f3n para as\u00ed detectar precozmente este tumor e intentar alcanzar la curaci\u00f3n en un n\u00famero cada vez mayor de pacientes.<\/p>\n

\u2022 Inteligencia artificial y Big Data<\/strong>. Las caracter\u00edsticas biol\u00f3gicas de cada tipo de c\u00e1ncer de pulm\u00f3n y la variabilidad entre sujetos con la enfermedad hace que se haga cada vez m\u00e1s necesario ampliar los estudios, no solo histol\u00f3gicos sino tambi\u00e9n de perfiles moleculares. En este sentido, el Dr. Franco establece que \u201cla integraci\u00f3n de herramientas como la IA y el Big Data nos est\u00e1n ayudando a conocer mejor las poblaciones, las caracter\u00edsticas de los pacientes y perfiles de las enfermedades, gracias al an\u00e1lisis de grandes vol\u00famenes de informaci\u00f3n, que se podr\u00e1n aplicar a la cl\u00ednica en beneficio de los pacientes. A trav\u00e9s de estas herramientas, podemos integrar informaci\u00f3n no s\u00f3lo cl\u00ednica sino tambi\u00e9n molecular, imagenol\u00f3gica y patol\u00f3gica, lo cual se traducir\u00e1 al final en un mejor conocimiento y abordaje terap\u00e9utico de la enfermedad\u201d.<\/p>\n

\u2022 Estandarizaci\u00f3n de la recogida de datos de los pacientes<\/strong>. En Espa\u00f1a todav\u00eda no existe una manera que permita aglutinar en un solo espacio toda la informaci\u00f3n m\u00e9dica relativa a un paciente (documentos radiol\u00f3gicos, fotogr\u00e1ficos obtenidos, registros de datos asistenciales, etc.). De este modo, existen en la actualidad numerosas historias cl\u00ednicas sin unos campos concretos, lo que hace complejo la detecci\u00f3n temprana del tumor, pero tambi\u00e9n el an\u00e1lisis y la clasificaci\u00f3n de la informaci\u00f3n. No obstante, utilizar correctamente esta informaci\u00f3n es de enorme valor, tanto para el propio paciente, como para la medicina personalizada, ya que permite agrupar pacientes en distintos subtipos con caracter\u00edsticas comunes para asignar un tratamiento dependiendo de su trayectoria.<\/p>\n

En este contexto y como herramienta para facilitar la integraci\u00f3n de la Inteligencia Artificial y el Big Data en los procesos de diagn\u00f3stico y seguimiento de enfermedades, nace el proyecto Dipcan, que pretende servir como primer paso para demostrar el valor que tiene la estandarizaci\u00f3n de datos y su an\u00e1lisis mediante la Inteligencia Artificial. Se trata de un estudio que recoger\u00e1 todos estos datos cl\u00ednicos estructurados y generar\u00e1 datos m\u00e9dicos, radi\u00f3micos, anatomopatol\u00f3gicos y gen\u00e9ticos de cada uno de ellos.<\/p>\n

Retos para el 2023: hacer frente a los extensos procesos burocr\u00e1ticos del sistema<\/strong>
\nTras los recientes hallazgos llevados a cabo por investigadores del Cima Universidad de Navarra, que han logrado que los tumores de pulm\u00f3n resistentes a la inmunoterapia respondan al tratamiento, el Dr. Fabio Franco P\u00e9rez se\u00f1ala que \u201cla introducci\u00f3n de nuevos f\u00e1rmacos como la inmunoterapia independiente o en combinaci\u00f3n con otras mol\u00e9culas o con esquemas de quimioterapia, as\u00ed como el uso de f\u00e1rmacos dirigidos contra dianas moleculares, son alternativas que van surgiendo y que nos plantean retos terap\u00e9uticos nuevos\u201d. Sin embargo, a pesar de ello, \u201cen nuestro pa\u00eds el acceso a algunos f\u00e1rmacos aprobados en determinadas indicaciones puede estar limitado durante periodos incluso mayores a un a\u00f1o tras las aprobaciones y todo gracias a los extensos procesos burocr\u00e1ticos del sistema\u201d.<\/p>\n

Arriba, foto de Thirdman en pexels<\/em><\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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