{"id":9658,"date":"2022-11-14T18:49:57","date_gmt":"2022-11-14T17:49:57","guid":{"rendered":"https:\/\/telecomkh.info\/?p=9658"},"modified":"2022-11-14T18:49:57","modified_gmt":"2022-11-14T17:49:57","slug":"i2cat-presenta-dos-soluciones-de-movilidad-inteligente-en-el-scewc-para-avanzar-hacia-un-modelo-urbano-mas-seguro-y-sostenible","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/telecomkh.info\/?p=9658","title":{"rendered":"i2CAT presenta dos soluciones de movilidad inteligente en el SCEWC para avanzar hacia un modelo urbano m\u00e1s seguro y sostenible"},"content":{"rendered":"

El centro de investigaci\u00f3n catal\u00e1n exhibir\u00e1 un sistema de detecci\u00f3n de riesgos y flujos de tr\u00e1fico basado en inteligencia artificial y big data y una soluci\u00f3n avanzada de ciberseguridad para los futuros coches aut\u00f3nomos<\/strong><\/p>\n

La Fundaci\u00f3n i2CAT, centro de investigaci\u00f3n aplicada y de innovaci\u00f3n en el \u00e1mbito de las nuevas tecnolog\u00edas digitales, estar\u00e1 presente en la nueva edici\u00f3n del Smart City Expo World Congress (SCEWC), que tendr\u00e1 lugar en la Fira de Barcelona entre los d\u00edas 15 y 17 de noviembre. El centro presentar\u00e1 dos soluciones tecnol\u00f3gicas que combinan las tecnolog\u00edas de inteligencia artificial y de comunicaciones vehiculares para concebir un nuevo modelo urbano de movilidad inteligente, m\u00e1s eficiente y seguro para todas las personas.<\/p>\n

Inteligencia artificial para identificar riesgos de tr\u00e1fico<\/strong>
\nEn el marco de una iniciativa del Centre of Innovation for Data tech and Artificial Intelligence (CIDAI), la Fundaci\u00f3n i2CAT ha liderado el desarrollo de un sistema de detecci\u00f3n de riesgos y de flujos de tr\u00e1fico en v\u00edas urbanas e interurbanas basado en inteligencia artificial y big data. La investigaci\u00f3n, en la que tambi\u00e9n han colaborado el Barcelona Supercomputing Center, el Centre de Telecomunicacions i Tecnologies de la Informaci\u00f3 (CTTI), Eurecat y Microsoft, ha estado orientada, por un lado, a la prevenci\u00f3n proactiva de accidentes de tr\u00e1fico mediante la identificaci\u00f3n de situaciones de riesgo y, por el otro, al an\u00e1lisis de los flujos de tr\u00e1fico para detectar comportamientos an\u00f3malos y reducir los atascos.
\nDentro del proyecto, i2CAT ha desarrollado un sistema de procesamiento de v\u00eddeo basado en algoritmos de deep learning y visi\u00f3n por computador que permite identificar todos los objetos presentes en la carretera (incluyendo veh\u00edculos y peatones) y extraer informaci\u00f3n relativa a su posici\u00f3n, trayectoria y velocidad. Con el fin de poder identificar las situaciones de riesgo, i2CAT ha dise\u00f1ado un corpus sem\u00e1ntico que incluye informaci\u00f3n espec\u00edfica de la v\u00eda (carriles, direcciones de circulaci\u00f3n, sem\u00e1foros, etc.) y un conjunto de reglas que describen las diferentes situaciones de riesgo a analizar seg\u00fan el tipo de v\u00eda.
\nEl sistema ha sido probado en dos segmentos de la carretera C31 y en un cruce urbano de Barcelona. En v\u00edas interurbanas, el sistema permite identificar riesgos como los cambios de carril no autorizados o la circulaci\u00f3n en sentido contrario. En v\u00edas urbanas, el sistema identifica riesgos como, por ejemplo, peatones cruzando el paso de cebra con el sem\u00e1foro en rojo o veh\u00edculos que se aproximan demasiado a los peatones.
\nUna vez realizadas todas las pruebas en diversas situaciones y entornos, el sistema ha demostrado un porcentaje de \u00e9xito superior al 83%.
\n\u201cEl sistema desarrollado por i2CAT es una oportunidad para que las administraciones puedan aplicar acciones de prevenci\u00f3n proactivas y conseguir reducir el n\u00famero de accidentes de tr\u00e1fico y de muertos en la carretera. Al mismo tiempo, permitir\u00eda hacer m\u00e1s eficientes los flujos de tr\u00e1fico y mejorar, por tanto, la calidad del aire\u201d, explica \u00c0ngel Mart\u00edn, AI Innovation Manager del \u00e1rea Distributed Artificial Intelligence de i2CAT.<\/p>\n

Seguridad y privacidad de los veh\u00edculos aut\u00f3nomos<\/strong>
\nEn el marco del proyecto de investigaci\u00f3n europeo CARAMEL (Ciberseguridad basada en Inteligencia Artificial para veh\u00edculos conectados y aut\u00f3nomos), la Fundaci\u00f3n i2CAT ha liderado la implementaci\u00f3n de un sistema de protocolos de comunicaci\u00f3n de veh\u00edculo a veh\u00edculo e infraestructura (V2X) que tiene por objetivo principal detectar y mitigar los ataques que puede recibir un veh\u00edculo aut\u00f3nomo y que pueden comprometer su seguridad.
\nEl sistema ha sido desarrollado a partir de un software open-source y se ejecuta en unidades a bordo del veh\u00edculo (OBUs) y unidades de comunicaci\u00f3n situadas en el borde de la carretera, conocidas como Roadside Units (RSUs).
\nEl principal valor de la soluci\u00f3n desarrollada es que permite autentificar el origen de los paquetes de comunicaci\u00f3n que se transmiten entre las diferentes unidades de los veh\u00edculos y la infraestructura (OBUs y RSUs), as\u00ed como detectar y frenar posibles ataques de transmisi\u00f3n de mensajes V2X. Adem\u00e1s, se ha incorporado una capa adicional de privacidad que consiste en un algoritmo de inteligencia artificial que decide un cambio de la firma del veh\u00edculo cada cierto tiempo. Esto permite evitar el seguimiento malintencionado de los veh\u00edculos, que podr\u00eda comprometer la privacidad de sus usuarios.
\n\u201cLos veh\u00edculos se parecen cada vez m\u00e1s a centros de datos sobre ruedas y, por tanto, cada vez son m\u00e1s vulnerables a ataques. Los resultados de CARAMEL proporcionan un avance muy significativo en t\u00e9rminos de ciberseguridad para la pr\u00f3xima generaci\u00f3n de veh\u00edculos aut\u00f3nomos y conectados\u201d, explica Jordi Guijarro, coordinador del proyecto y director de Innovaci\u00f3n en Ciberseguridad de i2CAT.
\nSe trata de un software muy innovador que ofrece a las empresas del sector IT la posibilidad de desarrollar diferentes aplicaciones. Por ejemplo, la localizaci\u00f3n del veh\u00edculo por GPS podr\u00e1 ofrecer una alternativa \u00f3ptima a los sistemas de control de peajes, ya que el sistema puede calcular, de manera precisa, la trayectoria del veh\u00edculo y, por tanto, hacer un cobro autom\u00e1tico por el uso de un tramo de alta velocidad sujeto a pago. Esta soluci\u00f3n ya ha sido probada en colaboraci\u00f3n con la empresa Tecsidel.<\/p>\n

Estos y otros proyectos e iniciativas en las cuales est\u00e1 trabajando la Fundaci\u00f3n i2CAT se podr\u00e1n visitar, durante el SCEWC en el Pabell\u00f3n de la Generalitat de Catalunya (Hall 2, E61, Booth 16).<\/p>\n

Arriba, imagen cortes\u00eda de i2CAT<\/em><\/span><\/p>\n

 <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

El centro de investigaci\u00f3n catal\u00e1n exhibir\u00e1 un sistema de detecci\u00f3n de riesgos y flujos de tr\u00e1fico basado en inteligencia artificial y big data y una soluci\u00f3n avanzada de ciberseguridad para los futuros coches aut\u00f3nomos La Fundaci\u00f3n i2CAT, centro de investigaci\u00f3n aplicada y de innovaci\u00f3n en el \u00e1mbito de las nuevas tecnolog\u00edas digitales, estar\u00e1 presente en … <\/p>\n

Continue reading \u00abi2CAT presenta dos soluciones de movilidad inteligente en el SCEWC para avanzar hacia un modelo urbano m\u00e1s seguro y sostenible\u00bb<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":9659,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[62],"tags":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/telecomkh.info\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/9658"}],"collection":[{"href":"https:\/\/telecomkh.info\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/telecomkh.info\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/telecomkh.info\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/telecomkh.info\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=9658"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/telecomkh.info\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/9658\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":9660,"href":"https:\/\/telecomkh.info\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/9658\/revisions\/9660"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/telecomkh.info\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/media\/9659"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/telecomkh.info\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=9658"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/telecomkh.info\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=9658"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/telecomkh.info\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=9658"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}