{"id":9619,"date":"2022-11-11T12:51:19","date_gmt":"2022-11-11T11:51:19","guid":{"rendered":"https:\/\/telecomkh.info\/?p=9619"},"modified":"2022-11-11T12:51:19","modified_gmt":"2022-11-11T11:51:19","slug":"la-automatizacion-de-procesos-objetivo-prioritario-de-la-inteligencia-artificial","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/telecomkh.info\/?p=9619","title":{"rendered":"La automatizaci\u00f3n de procesos, objetivo prioritario de la Inteligencia Artificial"},"content":{"rendered":"

Es una de las conclusiones de la mesa redonda organizada por Bdeo bajo el t\u00edtulo, \u201cLa IA que escribe el futuro\u201d, y en la que han participado Pablo Gil, CPO de Erudit; Ana Asuero, CPO de Bdeo, y Chema Lillo, CTO de Idoven<\/strong><\/p>\n

Bdeo, la scaleup especializada en Inteligencia Visual que permite optimizar y automatizar los procesos de las aseguradoras, ha organizado la mesa redonda \u201cLa IA que escribe el futuro\u201d.
\nEste evento ha contado con la participaci\u00f3n de Pablo Gil, CPO de Erudit, startup dentro del mercado \u00abVoz del Empleado (VoE)\u00bb, enfocada en el an\u00e1lisis del lenguaje para eliminar la necesidad de encuestas de satisfacci\u00f3n; Chema Lillo, CTO de Idoven, especializada en detecci\u00f3n temprana y medicina de precisi\u00f3n en enfermedades cardiovasculares, y Ana Asuero, CPO de Bdeo. Entre los tres han debatido sobre c\u00f3mo la IA puede transformar el modo en que las empresas gestionan sus diferentes procesos y sobre los retos a los que tendr\u00e1 que hacer frente esta tecnolog\u00eda en los pr\u00f3ximos a\u00f1os.
\nResulta innegable que la IA ha impactado en todo tipo de industrias a niveles tan fundamentales como su modelo de negocio. Son muchos los sectores que ya conf\u00edan en las capacidades que ofrece esta tecnolog\u00eda y su futuro est\u00e1 unido a su avance. \u00bfEn qu\u00e9 estado se encuentra la evoluci\u00f3n de la IA?
\nEn su intervenci\u00f3n, Pablo Gil, CPO de Erudit, afirmaba que \u201cha habido mucha desmitificaci\u00f3n a medida que toda esa tecnolog\u00eda ha salido de casos de investigaci\u00f3n o de exploraci\u00f3n, y ha terminado en herramientas que podemos utilizar todos. Se ha producido una mejora muy significativa en las t\u00e9cnicas para procesar la informaci\u00f3n y los datos\u201d. Por su parte, Ana Asuero, CPO de Bdeo, apuntaba que \u201cse ha producido una madurez de la tecnolog\u00eda porque las empresas, para agilizar procesos y optimizar costes, han decidido apoyarse en ella. Adem\u00e1s, tambi\u00e9n ha cambiado el perfil del usuario, que cada vez quiere tener un mayor control de los procesos\u201d.
\nLos participantes coincidieron en que las empresas deben incorporar IA a sus procesos con el objetivo de aportar valor al cliente final, y esto se consigue, entre otras formas, al agilizar procesos y ahorrar tiempo a la hora de emitir diagn\u00f3sticos, veredictos o conclusiones, uno de los objetivos prioritarios de estas startups desarrolladoras de IA. Idoven consigue en 8 minutos el mismo diagn\u00f3stico acertado que llevar\u00eda a un cardi\u00f3logo 8 horas, Bdeo ha logrado reducir el tiempo de gesti\u00f3n de siniestros de motor de d\u00edas a minutos y Erudit, a trav\u00e9s de su software de People Analytics, agiliza la obtenci\u00f3n de resultados de satisfacci\u00f3n del empleado para que las empresas puedan evitar la fuga de talento.<\/p>\n

Retos t\u00e9cnicos y regulaci\u00f3n, principales desaf\u00edos para las startups de IA<\/strong>
\nLas capacidades de la Inteligencia Artificial evolucionan cada d\u00eda. No obstante, con ellas lo hacen los retos t\u00e9cnicos a los que se enfrenta. En el caso de Idoven, su CTO Chema Lillo indicaba que \u201cel reto m\u00e1s importante a corto plazo es la regulaci\u00f3n de la IA y c\u00f3mo se implanta en el sistema sanitario. Existen muchos menos algoritmos en medicina comparado con otros sectores, as\u00ed que hay menos casos de uso. Todav\u00eda hay mucho por decidir y esto hace que la adopci\u00f3n sea m\u00e1s lenta.\u00bb
\nPor otro lado, Pablo Gil reconoc\u00eda que en su caso \u201cnos encontramos con algo infinito que no se puede categorizar. Nos enfrentamos a muchos problemas que tienen que ver con el tratamiento de texto abierto en los que, en muchos casos, puedes tardar meses en obtener una respuesta\u201d.
\nAunque no todos los retos son t\u00e9cnicos. Ana Asuero de Bdeo destacaba la importancia de construir confianza, para lograr un encaje cada vez mayor y m\u00e1s \u00e1gil de la IA en los diferentes sectores y por lo tanto favorecer su crecimiento. \u201cAl cliente acudimos con datos que respaldan los resultados que consigue nuestra IA; no obstante, tambi\u00e9n trabajamos a fondo la confianza con pilotos y pruebas. Demostrar y convencer nos lleva tiempo, pero una vez han visto los beneificios y han incorporado la IA los clientes nunca vuelven atr\u00e1s\u201d.
\nEn esta linea de la confianza, Chema Lillo se\u00f1alaba que \u201cutilizamos una doble vara de medir, exigimos a la Inteligencia Artificial y a sus algoritmos unos compromisos y unas barreras \u00e9ticas que despu\u00e9s no exigimos al ser humano. Es muy evidente en el caso del veh\u00edculo aut\u00f3nomo: nos llevamos las manos a la cabeza cuando hay un accidente, pero ni nos inmutamos con los cientos de accidentes que ocurren cada semana por error humano\u201d.<\/p>\n

Falta de talento tecnol\u00f3gico, reto com\u00fan<\/strong>
\nUno de los principales desaf\u00edos en los que coincid\u00edan estas startups tecnol\u00f3gicas es, la dificultad para encontrar talento. Seg\u00fan los participantes, para poder trabajar con IA es necesario saber expresar en qu\u00e9 se basa y tener unos conocimientos b\u00e1sicos s\u00f3lidos, un cambio que debe empezar por las instituciones educativas.
\nEntre los requisitos que debe reunir un candidato para trabajar en esta \u00e1rea, todos los participantes coincidieron en la necesidad de tener conocimientos previos de machine learning y capacidad de adaptarse a cada sistema.<\/p>\n

Arriba, en la foto, Chema Lillo, Ana Asuero y Pablo Gil \/ imagen cortes\u00eda de Bdeo<\/em><\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Es una de las conclusiones de la mesa redonda organizada por Bdeo bajo el t\u00edtulo, \u201cLa IA que escribe el futuro\u201d, y en la que han participado Pablo Gil, CPO de Erudit; Ana Asuero, CPO de Bdeo, y Chema Lillo, CTO de Idoven Bdeo, la scaleup especializada en Inteligencia Visual que permite optimizar y automatizar … <\/p>\n

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