{"id":9415,"date":"2022-10-26T19:03:47","date_gmt":"2022-10-26T18:03:47","guid":{"rendered":"https:\/\/telecomkh.info\/?p=9415"},"modified":"2022-10-26T19:03:47","modified_gmt":"2022-10-26T18:03:47","slug":"reconocimiento-de-voz-basado-en-ia-para-mejorar-la-digitalizacion-del-entorno-de-la-salud","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/telecomkh.info\/?p=9415","title":{"rendered":"Reconocimiento de voz basado en IA para mejorar la digitalizaci\u00f3n del entorno de la salud"},"content":{"rendered":"

Seg\u00fan Ismael Said Criado, coordinador del subgrupo de trabajo de Nuevas Tecnolog\u00edas de la Sociedad Espa\u00f1ola de Medicina Interna (SEMI), la Inteligencia Artificial y el machine learning est\u00e1n ganando terreno en m\u00faltiples especialidades y deben ser v\u00edas de trabajo prioritarias para el Sistema Nacional de Salud<\/strong><\/p>\n

En los \u00faltimos d\u00edas, el Consejo de Ministros ha aprobado una dotaci\u00f3n de 230 millones de euros para desarrollar la Estrategia de Salud Digital, una de las propuestas del actual Gobierno que tiene como fin potenciar la transformaci\u00f3n digital de los servicios sanitarios. Esta cantidad se repartir\u00e1 entre 2022 y 2023 y se distribuir\u00e1 entre las comunidades aut\u00f3nomas aplicando tres criterios: el 10% ser\u00e1 una cantidad fija para cada uno de los territorios; el 84% en base al criterio poblacional; y el 6% restante ir\u00e1 a parar a aquellas regiones que apuesten por liderar proyectos de manera colaborativa.
\n\u201cSe trata de un buen documento en el que se describen unas pol\u00edticas y estrategias que podr\u00edan ayudar efectivamente al correcto desarrollo de la digitalizaci\u00f3n en Espa\u00f1a. Sin embargo, se necesita una importante inversi\u00f3n de recursos y una adecuada gesti\u00f3n del cambio para poder ver hecha realidad esta transformaci\u00f3n\u201d, asegura Ismael Said Criado, coordinador del subgrupo de trabajo de Nuevas Tecnolog\u00edas de la Sociedad Espa\u00f1ola de Medicina Interna (SEMI).
\nEl Dr. Said es m\u00e9dico internista en el servicio de Urgencias del Hospital \u00c1lvaro Cunqueiro de Vigo, adem\u00e1s de investigador del Instituto de Investigaci\u00f3n Sanitaria Galicia Sur y docente en cursos formativos sobre Salud Digital. Desde su punto de vista, las principales v\u00edas de trabajo en el entorno digital dentro del SNS deben girar en torno al desarrollo de la Inteligencia Artificial (IA) y del machine learning, que est\u00e1 ganando terreno en m\u00faltiples especialidades y que poco a poco se va incorporando en la pr\u00e1ctica cl\u00ednica.
\n\u201cDesde la especialidad de Medicina Interna lo que esperamos del futuro es el desarrollo de verdaderas herramientas de apoyo a la decisi\u00f3n cl\u00ednica basadas en IA, que aprovechen los datos generados por la actividad cl\u00ednica para simplificar el trabajo del profesional sanitario\u201d, comenta.<\/p>\n

Aplicaci\u00f3n pr\u00e1ctica<\/strong>
\nEn esta l\u00ednea avanza INVOX Medical, software de reconocimiento de voz para el dictado y transcripci\u00f3n de informes m\u00e9dicos, una herramienta que tambi\u00e9n ha utilizado el Dr. Said gracias al acuerdo alcanzado desde el Servicio de Salud Gallego (SERGAS) para facilitar la labor de sus profesionales sanitarios. \u201cEl dictado por voz es muy recomendable para confeccionar los informes cl\u00ednicos, porque ahorra tiempo al profesional y mejora la calidad de los informes\u201d, asegura.
\n\u201cINVOX Medical es una soluci\u00f3n basada en IA y en machine learning aplicada al procesamiento del lenguaje natural, a la que hemos podido dar forma gracias a un exhaustivo trabajo de an\u00e1lisis que hemos realizado con decenas de miles de informes m\u00e9dicos anonimizados, que han ayudado al sistema a reconocer la terminolog\u00eda cient\u00edfica propia de cada rama, incluida la Medicina Interna, y las expresiones usadas habitualmente\u201d, explica Pedro Vivancos, director de Estrategia en Innovaci\u00f3n de INVOX Medical.
\nCon casi una d\u00e9cada de recorrido, este software desarrollado en Murcia est\u00e1 ya presente en 20 pa\u00edses, y prev\u00e9 aumentar su cuota de mercado un 24%, pasando de los casi 500 centros hospitalarios y sanitarios en los que se encuentra actualmente a 620 en el presente ejercicio. Cuenta con diccionarios para 20 especialidades diferentes, que registran un 95% de acierto y que le ahorran al facultativo un 35% del tiempo que utiliza para redactar un informe.<\/p>\n

Escucha activa<\/strong>
\nAl mismo tiempo, la compa\u00f1\u00eda desarrolladora, V\u00d3CALI, trabaja de forma constante para mejorar progresivamente el software de INVOX Medical, por un lado incrementando el n\u00famero de diccionarios para nuevas especialidades y los idiomas disponibles (se espera que para 2023 est\u00e9n disponibles en catal\u00e1n y alguna versi\u00f3n beta en franc\u00e9s). Y por otro, atendiendo a las necesidades que plantean profesionales como Ismael Said: \u201cSer\u00eda interesante tener la posibilidad de hacer los dictados en dispositivos m\u00f3viles para luego incorporar los textos a los informes en dispositivos est\u00e1ticos\u201d.
\nEn este sentido, la empresa est\u00e1 preparando una aplicaci\u00f3n m\u00f3vil para facilitar el uso de su tecnolog\u00eda en diferentes escenarios m\u00e9dicos; en la integraci\u00f3n de tecnolog\u00edas de RPA (Robotic Process Automation) para que los usuarios puedan realizar complejas operaciones mediante comandos de voz, y no s\u00f3lo dictar los informes. Y tambi\u00e9n en la transcripci\u00f3n de consultas m\u00e9dico-paciente y la aplicaci\u00f3n de tecnolog\u00edas NLP para obtener informaci\u00f3n estructurada, una funcionalidad tremendamente \u00fatil para la especialidad de Medicina Interna, dedicada al manejo del paciente en el entorno hospitalario y desde un punto de vista transversal.<\/p>\n

Arriba, imagen cortes\u00eda de INVOX Medical<\/em><\/span><\/p>\n

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Seg\u00fan Ismael Said Criado, coordinador del subgrupo de trabajo de Nuevas Tecnolog\u00edas de la Sociedad Espa\u00f1ola de Medicina Interna (SEMI), la Inteligencia Artificial y el machine learning est\u00e1n ganando terreno en m\u00faltiples especialidades y deben ser v\u00edas de trabajo prioritarias para el Sistema Nacional de Salud En los \u00faltimos d\u00edas, el Consejo de Ministros ha … <\/p>\n

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