{"id":9255,"date":"2022-10-17T13:44:54","date_gmt":"2022-10-17T12:44:54","guid":{"rendered":"https:\/\/telecomkh.info\/?p=9255"},"modified":"2022-10-17T13:49:08","modified_gmt":"2022-10-17T12:49:08","slug":"inteligencia-artificial-para-la-inspeccion-de-vias-ferroviarias","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/telecomkh.info\/?p=9255","title":{"rendered":"Inteligencia artificial para la inspecci\u00f3n de v\u00edas ferroviarias"},"content":{"rendered":"

Ineco ha dise\u00f1ado un dispositivo pionero de inspecci\u00f3n visual automatizada para el mantenimiento de v\u00edas ferroviarias<\/strong><\/p>\n

Ineco, la ingenier\u00eda y consultor\u00eda del Grupo MITMA, ha dise\u00f1ado un dispositivo pionero de inspecci\u00f3n visual para el mantenimiento de v\u00edas ferroviarias. El DIGAV (Dispositivo de Inspecci\u00f3n Gr\u00e1fica de Aparatos y V\u00eda), permite, mediante el uso de inteligencia artificial y algoritmos espec\u00edficos para el tratamiento de la identificaci\u00f3n, detecci\u00f3n y evaluaci\u00f3n autom\u00e1tica de defectos.
\nEste dispositivo cuenta con siete c\u00e1maras, adem\u00e1s de tres c\u00e1maras estereosc\u00f3picas, que permiten la generaci\u00f3n de modelos 3D. A partir de la informaci\u00f3n recogida por estos dispositivos es posible visualizar el carril desde todos los \u00e1ngulos, as\u00ed como realizar mediciones sobre los modelos generados. Toda esta informaci\u00f3n recogida representa un aumento cualitativo a la hora de evaluar el estado de la v\u00eda ya que permite, por ejemplo, ver en detalle el alma de la v\u00eda, lo que no es posible con otros equipos embarcados que solo toman\/captan informaci\u00f3n cenital de la caja de la v\u00eda.
\nGracias a los procesos anal\u00edticos, basados en inteligencia artificial y algoritmos de tratamiento de im\u00e1genes, es posible procesar toda la informaci\u00f3n recogida y detectar autom\u00e1ticamente defectos como la falta de alg\u00fan activo, su correcta posici\u00f3n, el inventariado autom\u00e1tico de los activos o la evaluaci\u00f3n del hombro de balasto.
\nToda la informaci\u00f3n recogida es almacenada en los servidores permitiendo su evaluaci\u00f3n y an\u00e1lisis y abriendo la posibilidad del desarrollo de modelos de mantenimiento predictivo o la generaci\u00f3n de gemelos digitales.
\nAdem\u00e1s, gracias a su sistema de captaci\u00f3n continua, este prototipo permite aumentar la velocidad de inspecci\u00f3n a 3.5 Km\/h, lo que reduce los recorridos de v\u00eda un 30\u201040% en su duraci\u00f3n (en un \u00e1mbito de 200 Km de v\u00eda doble pasar\u00edamos de las diez semanas actuales a menos de siete semanas) y genera un aumento en la calidad en la toma de datos gr\u00e1ficos y anal\u00edtica que no depende del factor humano.<\/p>\n

Toledo acoge las primeras pruebas de este proyecto piloto<\/strong>
\nEl presidente de Ineco, Sergio V\u00e1zquez Torr\u00f3n ha participado en una demostraci\u00f3n de este prototipo en la base de mantenimiento de Alta Velocidad en Villarrubia de Santiago (Toledo), donde, adem\u00e1s, se ha reunido con los m\u00e1s de 60 profesionales de la compa\u00f1\u00eda que trabajan distribuidos en Castilla \u2013 La Mancha. Un equipo multidisciplinar que lleva a cabo quince proyectos para el desarrollo, explotaci\u00f3n y mantenimiento de la red ferroviaria espa\u00f1ola.
\nEl piloto ha sido desarrollado por un equipo mixto de profesionales expertos en mantenimiento y en Smart Products a partir de una idea interna de innovaci\u00f3n detectada a trav\u00e9s de las convocatorias anuales que realiza Ineco. Esta suma de conocimientos ha permitido volcar en un mismo producto la experiencia en auscultaci\u00f3n de v\u00eda ferroviaria con tecnolog\u00eda punta en robotizaci\u00f3n.<\/p>\n

Arriba, imagen cortes\u00eda de Ineco<\/em><\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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