{"id":8925,"date":"2022-09-16T10:06:33","date_gmt":"2022-09-16T09:06:33","guid":{"rendered":"https:\/\/telecomkh.info\/?p=8925"},"modified":"2022-09-16T10:09:09","modified_gmt":"2022-09-16T09:09:09","slug":"5-claves-para-la-aplicacion-de-inteligencia-artificial-en-las-empresas-espanolas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/telecomkh.info\/?p=8925","title":{"rendered":"5 claves para la aplicaci\u00f3n de inteligencia artificial en las empresas espa\u00f1olas"},"content":{"rendered":"

Los servicios de IA en la nube y los nuevos modelos \u201cAI off-the-shelf\u201d se consolidan como tendencias claras de futuro<\/strong><\/p>\n

Opentrends, consultora tecnol\u00f3gica especializada en soluciones de transformaci\u00f3n digital, ha hecho p\u00fablico un listado con las cinco claves principales para la aplicaci\u00f3n de inteligencia artificial (IA) en las empresas espa\u00f1olas. Los expertos de Opentrends han establecido dichas claves tanto a nivel interno (organizaci\u00f3n de los datos, perfiles profesionales, procesos) como externo (tecnolog\u00edas, proveedores, recursos, etc.).
\nSeg\u00fan el informe \u201cThe Disruptive Potential of Digital Platforms\u201d, mientras en 1995 las 10 empresas m\u00e1s valiosas eran empresas cl\u00e1sicas, en la actualidad 6 de estas compa\u00f1\u00edas son plataformas digitales, entre ellas las 4 primeras. \u201cTodas estas empresas han logrado su \u00e9xito porque han conseguido aprovechar al m\u00e1ximo el valor del dato\u201d, explica Juan Jos\u00e9 Gim\u00e9nez, CEO de Opentrends. \u201cSon empresas \u2018data-driven\u2019, que utilizan a diario IA, anal\u00edtica de datos o machine learning. Ante este escenario, muchos CIOs se preguntan c\u00f3mo pueden transformar sus datos en valor de negocio\u201d.<\/p>\n

Los expertos de Opentrends se\u00f1alan las siguientes 5 claves como prioridades a tener en cuenta para aplicar inteligencia empresarial a los procesos de negocio:<\/p>\n

Dise\u00f1ar la gesti\u00f3n de los distintos tipos de datos<\/strong>
\nLa IA puede procesar cuatro tipos de datos, y para cada uno habr\u00e1 que utilizar diferentes t\u00e9cnicas y modelos: datos de imagen (verificaci\u00f3n de identidades, detecci\u00f3n de objetos en im\u00e1genes\u2026), datos de sensores (mantenimiento predictivo, procesos industriales, proyectos de Smart Cities\u2026), datos de idioma (transcripci\u00f3n de voz a texto, asistentes virtuales, an\u00e1lisis de los sentimientos\u2026); y datos transaccionales (recomendaciones de productos, precios y promociones personalizados, detecci\u00f3n de tendencias y previsi\u00f3n de la demanda\u2026).<\/p>\n

Elegir los perfiles profesionales adecuados<\/strong>
\nPara lograr implementar una estrategia de IA exitosa ser\u00e1 esencial determinar desde un principio las diferentes competencias y los profesionales que se ocupar\u00e1n de gestionarlas: cient\u00edficos de datos, capacitados para manejar datos en masa y crear algoritmos de ML; especialistas de TI, que crean los data lakes, eliminan los silos y garantizan la accesibilidad de los datos; o Domain Experts, que garantizan que los algoritmos a\u00f1aden valor y detectan los cambios necesarios en los procesos. Abordar un proyecto de IA con \u00e9xito depender\u00e1 de que las personas de las tres \u00e1reas trabajen juntas con una comprensi\u00f3n b\u00e1sica de cada una de ellas.<\/p>\n

Establecer procesos s\u00f3lidos y precisos<\/strong>
\nDe lo comentado anteriormente cabe deducir que los primeros desaf\u00edos suelen provenir de la falta de datos, o de personal especializado, o de ambos, lo que puede requerir una inversi\u00f3n inicial importante. Por otro lado, ser\u00e1 primordial establecer n\u00edtidamente los procesos a los que se aplicar\u00e1 IA, y establecer sub-proyectos compartimentados pero interdependientes para arrojar resultados e ir escalando con el tiempo a medida que ganamos aceptaci\u00f3n en el resto de la compa\u00f1\u00eda.<\/p>\n

Asesor\u00eda externa y visi\u00f3n a largo plazo<\/strong>
\nM\u00e1s all\u00e1 de la definici\u00f3n de los datos, de los perfiles profesionales y de los procesos a liberar, en la actualidad, la empresa (su equipo t\u00e9cnico) no tiene por qu\u00e9 cargar necesariamente con todo el peso del proyecto. En su lugar, lo m\u00e1s sensato suele ser contar con un partner plenamente especializado en IA, que aporte una visi\u00f3n integral y en perspectiva y que ofrezca la garant\u00eda de haber realizado con \u00e9xito numerosos proyectos en diversos sectores, y que aporte asesor\u00eda y externalizaci\u00f3n, incluyendo proyectos \u201cllave en mano\u201d para determinados hitos, en combinaci\u00f3n con servicios de m\u00e1s largo recorrido como una oficina de datos.<\/p>\n

Posibles recursos: Inteligencia Artificial \u201coff-the-shelf\u201d<\/strong>
\nLas nuevas tecnolog\u00edas permiten a las empresas adoptar modelos \u201coff-the-shelf\u201d, que pone a disposici\u00f3n de los equipos de TI potentes algoritmos, bien entrenados, a trav\u00e9s de servicios de pay-per-use. Esto representa una oportunidad \u00fanica para aquellos que se est\u00e1n iniciando, ya que se pueden utilizar en casos espec\u00edficos, bien estandarizados, reduciendo as\u00ed notablemente el tiempo de desarrollo y subida a producci\u00f3n. Es interesante, en este caso, poder contar con una consultora que aporte especializaci\u00f3n en arquitecturas modulares y eficientes basadas en PaaS y componentes serverless aprovechando el potencial de clouds p\u00fablicas como AWS.<\/p>\n

\u201cEn definitiva\u201d, concluye Juanjo Jim\u00e9nez, \u201cvemos claramente que tanto las compa\u00f1\u00edas \u2018cl\u00e1sicas\u2019 que siguen triunfando como las nuevas plataformas digitales est\u00e1n apostando por sacarle valor a los datos, y la IA se ha convertido en un excelente aliado. Las tecnolog\u00edas actuales permiten ya adoptar proyectos de este tipo en empresas de todo tipo y tama\u00f1o, sin necesidad de grandes inversiones y guiadas por proveedores especialistas\u201d.<\/p>\n

Arriba, imagen cortes\u00eda de Opentrends<\/em><\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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