{"id":7684,"date":"2022-06-15T12:29:21","date_gmt":"2022-06-15T11:29:21","guid":{"rendered":"https:\/\/telecomkh.info\/?p=7684"},"modified":"2022-06-15T12:29:21","modified_gmt":"2022-06-15T11:29:21","slug":"cinco-beneficios-de-la-inteligencia-artificial-para-las-empresas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/telecomkh.info\/?p=7684","title":{"rendered":"Cinco beneficios de la Inteligencia Artificial para las empresas"},"content":{"rendered":"

Inventarios automatizados, procesamientos de datos masivos, reconocimiento de voz\u2026 Cloudera pone el foco en las mejoras que las empresas pueden conseguir actualmente gracias a la Inteligencia Artificial<\/strong><\/p>\n

La inteligencia artificial (IA) ha sido objeto de investigaci\u00f3n durante d\u00e9cadas, pero s\u00f3lo recientemente su aplicaci\u00f3n se ha hecho realmente viable. En la actualidad, una empresa que apuesta por la IA est\u00e1 en mejor disposici\u00f3n para adaptarse a las din\u00e1micas cambiantes del mercado, satisfacer las necesidades de los clientes y superar contratiempos.
\nDar prioridad a la IA permite a las compa\u00f1\u00edas realizar cambios estructurales cuando sea necesario, ya sea en la producci\u00f3n, la cadena de suministro, los procesos empresariales, los sistemas financieros o la interacci\u00f3n con los clientes. Gracias a esta tecnolog\u00eda, son cada vez m\u00e1s los sistemas que funcionan de forma aut\u00f3noma, haciendo autocorrecciones seg\u00fan sea necesario, prediciendo cu\u00e1ndo necesitar\u00e1n mantenimiento y soluci\u00f3n de problemas y operando las 24 horas del d\u00eda con un tiempo de inactividad m\u00ednimo.<\/p>\n

Teniendo en cuenta este nuevo paradigma, Cloudera pone el foco en los beneficios que las empresas pueden obtener en la actualidad gracias a la implementaci\u00f3n de la Inteligencia Artificial a partir de cinco ejemplos pr\u00e1cticos en diferentes sectores:<\/p>\n

1. Eficiencia operativa<\/strong>: la eficiencia es un objetivo continuo para cualquier organizaci\u00f3n. Cuanto m\u00e1s eficiente sea, menos tiempo y dinero invertir\u00e1 en una tarea. En una operaci\u00f3n de venta al por menor, por ejemplo, los sistemas de estanter\u00edas inteligentes impulsados por la IA utilizan el Internet de las Cosas (IoT) y aplicaciones basadas en la nube para alertar cuando es necesaria la reposici\u00f3n de art\u00edculos. Los sistemas de inventario toman nota de lo que se repone y, con la ayuda de la anal\u00edtica de datos, predicen cu\u00e1ndo hay que pedir m\u00e1s y con qu\u00e9 frecuencia.<\/p>\n

2. Decisiones m\u00e1s r\u00e1pidas<\/strong>: la IA y el aprendizaje autom\u00e1tico (ML) identifican tendencias, patrones y anomal\u00edas que producen valiosos conocimientos empresariales. Tanto si una organizaci\u00f3n se dedica a la recaudaci\u00f3n de fondos, al marketing, a la ciberseguridad, a la fabricaci\u00f3n o a cualquier otra actividad, estos conocimientos tienen un enorme valor estrat\u00e9gico. Favorecen la predicci\u00f3n del comportamiento de los clientes o rastrear un intento de violaci\u00f3n de una red. Adem\u00e1s, posibilitan un equilibrio entre el rendimiento y la calidad en una l\u00ednea de producci\u00f3n. Por \u00faltimo, en el \u00e1mbito de las administraciones p\u00fablicas, pueden ayudar a perfeccionar las campa\u00f1as de recaudaci\u00f3n de fondos para garantizar que los contribuyentes no se vean abrumados por las solicitudes, entre otros muchos aspectos. Esto contribuye a que las organizaciones est\u00e9n mejor adaptadas a sus propias necesidades y a las de sus clientes.<\/p>\n

3. Reducci\u00f3n de errores:<\/strong> continuando con el ejemplo del comercio minorista, la interacci\u00f3n entre las estanter\u00edas inteligentes y los sistemas de inventario est\u00e1 automatizado pr\u00e1cticamente en su totalidad. Esto reduce considerablemente la posibilidad de error, algo que suele estar presente cuando una tarea implica actividad humana, ya que las personas son propensas a la distracci\u00f3n y la fatiga. Estas debilidades humanas no son un problema para los sistemas basados en la IA. Menos errores conducen a una mayor eficiencia, productividad y, en \u00faltima instancia, a mayores beneficios para la empresa.<\/p>\n

4. Aceleraci\u00f3n de los procesos<\/strong>: la velocidad y la eficiencia se retroalimentan. La capacidad de la IA para realizar m\u00faltiples tareas y revisar cantidades masivas de datos acelera las actividades de una forma que va m\u00e1s all\u00e1 de los l\u00edmites humanos. Por ejemplo, las aseguradoras procesan las reclamaciones m\u00e1s r\u00e1pidamente y los bancos aprueban pr\u00e9stamos e hipotecas de forma m\u00e1s eficiente. El resultado es un menor coste para la empresa y una mayor satisfacci\u00f3n para el cliente.<\/p>\n

5. Optimizaci\u00f3n del flujo de trabajo<\/strong>: los flujos de trabajo pueden atascarse cuando los equipos grandes cooperan en una tarea, especialmente si los miembros est\u00e1n dispersos por varias ubicaciones en diferentes zonas horarias. Las herramientas basadas en la IA, como el reconocimiento de voz, pueden aumentar la eficiencia del equipo acelerando tareas como la transcripci\u00f3n de grabaciones de reuniones. Por ejemplo, una transcripci\u00f3n en un contexto m\u00e9dico, de una declaraci\u00f3n legal, una reuni\u00f3n de negocios o un seminario web pod\u00eda llevar d\u00edas en el pasado, pero con la IA ahora s\u00f3lo requiere unos segundos. Esto permite a los usuarios estar m\u00e1s concentrados y completar las tareas m\u00e1s r\u00e1pidamente.<\/p>\n

\u201cLa IA tiene un profundo poder de transformaci\u00f3n que puede afectar a todos los aspectos de una organizaci\u00f3n. Cuando una empresa decide integrar la IA, da un paso muy importante de cara a prepararse para innovar y adaptarse continuamente en el futuro\u201d, asegura Juan Carlos S\u00e1nchez de la Fuente, Regional Director Espa\u00f1a y Portugal de Cloudera. \u201cEs importante que las empresas que se aventuren en este proceso cuenten con sistemas avanzados y con las herramientas capaces de gestionar todo el ciclo de vida de los datos, desde la recopilaci\u00f3n y la interpretaci\u00f3n hasta la toma de decisiones\u201d.<\/p>\n

Arriba, en la foto, Juan Carlos S\u00e1nchez de la Fuente, Regional Director Espa\u00f1a y Portugal de Cloudera<\/em><\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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