{"id":7425,"date":"2022-05-24T13:16:39","date_gmt":"2022-05-24T12:16:39","guid":{"rendered":"https:\/\/telecomkh.info\/?p=7425"},"modified":"2022-05-24T13:16:39","modified_gmt":"2022-05-24T12:16:39","slug":"fujitsu-la-universidad-de-toyo-y-la-ciudad-de-amagasaki-aprovechan-la-tecnologia-de-ia-y-la-investigacion-psicologica-en-un-ensayo-para-proteger-a-los-ancianos-del-fraude-telefonico","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/telecomkh.info\/?p=7425","title":{"rendered":"Fujitsu, la Universidad de Toyo y la ciudad de Amagasaki aprovechan la tecnolog\u00eda de IA y la investigaci\u00f3n psicol\u00f3gica en un ensayo para proteger a los ancianos del fraude telef\u00f3nico"},"content":{"rendered":"

Fujitsu, la Toyo University Incorporated Educational Institution (Universidad de Toyo) y la ciudad de Amagasaki(1) han anunciado el lanzamiento del primer proyecto de investigaci\u00f3n conjunto de Jap\u00f3n que aprovecha las tecnolog\u00edas convergentes(2) y que combina t\u00e9cnicas de IA e investigaci\u00f3n psicol\u00f3gica sobre el estado emocional de las v\u00edctimas de fraudes telef\u00f3nicos y otras estafas<\/strong><\/p>\n

El objetivo de la investigaci\u00f3n conjunta ser\u00e1 el desarrollo de un modelo de IA capaz de detectar varios tipos de fraude telef\u00f3nico(3), contribuyendo a la prevenci\u00f3n de las estafas dirigidas a personas mayores y otros grupos de poblaci\u00f3n vulnerables.
\nS\u00f3lo en la ciudad de Amagasaki, los da\u00f1os causados por el fraude telef\u00f3nico en 2021 ascendieron a unos 97 millones de yenes (unos 830.000 d\u00f3lares). Para paliar este problema y dise\u00f1ar nuevas herramientas para combatir el fraude, las tres partes llevaron a cabo simulaciones de escenarios de fraude realistas en pruebas de campo con personas mayores de la ciudad de Amagasaki, aprovechando la tecnolog\u00eda de detecci\u00f3n humana de Fujitsu para detectar cambios en las emociones humanas junto con una metodolog\u00eda para medir y escalar las emociones humanas desarrollada por la Universidad de Toyo.
\nEl profesor Masayuki Kiriu, del Departamento de Psicolog\u00eda Social de la Facultad de Sociolog\u00eda de la Universidad de Toyo, comenta que \u00ablas pruebas de campo se centraron en la relaci\u00f3n entre los autores y las v\u00edctimas de las estafas telef\u00f3nicas, que ofrecer\u00e1n medidas de prevenci\u00f3n del fraude m\u00e1s concretas y eficaces. Este proyecto se centra espec\u00edficamente en los cambios emocionales y f\u00edsicos de las v\u00edctimas, que es un campo en el que la investigaci\u00f3n no ha avanzado mucho hasta la fecha, con el objetivo de hacer realidad una tecnolog\u00eda de IA que pueda intervenir para prevenir el fraude telef\u00f3nico. Podemos decir que se trata de un enfoque emp\u00e1tico y sin precedentes para hacer frente al fraude telef\u00f3nico que hace especial hincapi\u00e9 en los sentimientos de las v\u00edctimas.\u00bb
\nSobre la base de los datos y las percepciones obtenidas durante estas pruebas iniciales, las tres partes llevar\u00e1n a cabo nuevas pruebas de verificaci\u00f3n en la primera mitad del a\u00f1o fiscal 2022 para determinar la precisi\u00f3n del modelo de IA de Fujitsu para la detecci\u00f3n del fraude telef\u00f3nico.<\/p>\n

Innovaci\u00f3n a trav\u00e9s de tecnolog\u00edas convergentes para combatir un problema social creciente<\/strong>
\nSeg\u00fan la Agencia Nacional de Polic\u00eda de Jap\u00f3n, las personas mayores de 65 a\u00f1os representaron el 88,2% de los casos de fraude telef\u00f3nico denunciados en Jap\u00f3n en 2021, lo que pone de manifiesto la vulnerabilidad de este grupo de edad ante los fraudes telef\u00f3nicos. Mientras se llevan a cabo campa\u00f1as especiales de prevenci\u00f3n del fraude para profundizar en la colaboraci\u00f3n entre las organizaciones anticrimen y la polic\u00eda para reforzar las patrullas en los cajeros autom\u00e1ticos, etc., los da\u00f1os causados por el fraude telef\u00f3nico s\u00f3lo en la ciudad de Amagasaki en 2021 ascendieron a unos 97 millones de yenes (unos 831.000 d\u00f3lares) por 102 casos denunciados ese a\u00f1o(4).
\nEn medio del creciente n\u00famero de personas mayores de 65 a\u00f1os en Jap\u00f3n y en muchas partes del mundo, este problema representa una prioridad cada vez m\u00e1s urgente. Para solucionarlo, Fujitsu, la Universidad de Toyo y la ciudad de Amagasaki iniciaron una investigaci\u00f3n conjunta para el desarrollo de un modelo de IA que detecte el fraude telef\u00f3nico con gran precisi\u00f3n, aprovechando tecnolog\u00edas que combinan la tecnolog\u00eda de detecci\u00f3n basada en la IA de Fujitsu y los resultados de la investigaci\u00f3n de la Universidad de Toyo sobre la psicolog\u00eda y el estado emocional de las v\u00edctimas de incidentes delictivos.<\/p>\n

Contenido de la investigaci\u00f3n conjunta<\/strong>
\n1. Fase de preparaci\u00f3n: Desarrollo de escenarios de prueba<\/strong>
\nFujitsu y la Universidad de Toyo analizaron las palabras clave y los patrones espec\u00edficos del fraude telef\u00f3nico bas\u00e1ndose en las grabaciones de voz de casos reales proporcionadas por la Polic\u00eda de la Prefectura de Hyogo para crear escenarios de fraude telef\u00f3nico realistas para su uso en las pruebas de campo.<\/p>\n

2. Pruebas de campo: Datos de medici\u00f3n de personas mayores<\/strong>
\nLas tres partes llevaron a cabo pruebas de campo en el Ayuntamiento de Amagasaki los pasados d\u00edas 30 y 31 de marzo de 2022 con unos veinte voluntarios de la tercera edad de la ciudad de Amagasaki como participantes. Bas\u00e1ndose en el escenario de fraude telef\u00f3nico creado de antemano, se realiz\u00f3 una llamada telef\u00f3nica con una voz pregrabada a cada uno de los participantes para simular las llamadas telef\u00f3nicas de un grupo de fraude telef\u00f3nico.
\nFujitsu utiliz\u00f3 su tecnolog\u00eda de IA \u00abActlyzer\u00bb para el an\u00e1lisis del comportamiento basado en v\u00eddeo(5), su tecnolog\u00eda de IA para el reconocimiento de expresiones faciales con el fin de detectar cambios en las emociones humanas y su tecnolog\u00eda de IA para la estimaci\u00f3n del pulso en tiempo real basada en im\u00e1genes faciales para medir y registrar los datos (incluidas las expresiones faciales y los datos del pulso) de los participantes.
\nTras las llamadas telef\u00f3nicas, los participantes respondieron adem\u00e1s a un cuestionario para medir su estado emocional durante las mismas.<\/p>\n

3. Fase de evaluaci\u00f3n: An\u00e1lisis de los resultados y desarrollo de un modelo de IA para la detecci\u00f3n de fraudes telef\u00f3nicos<\/strong>
\nLa Universidad de Toyo analizar\u00e1 los datos reales de los participantes medidos durante las pruebas y los comparar\u00e1 con los resultados del cuestionario individual para identificar la relaci\u00f3n entre el estado f\u00edsico y emocional de los participantes. Fujitsu utilizar\u00e1 este an\u00e1lisis para crear un modelo de IA que detecte posibles casos de fraude telef\u00f3nico bas\u00e1ndose en las caracter\u00edsticas de los participantes que fueron (supuestamente) enga\u00f1ados durante las simulaciones. Las tres partes llevar\u00e1n a cabo una segunda prueba de campo utilizando este modelo de IA en la primera mitad del a\u00f1o fiscal 2022 para confirmar su precisi\u00f3n en la detecci\u00f3n del fraude telef\u00f3nico. Fujitsu pretende desarrollar un modelo de IA que pueda detectar una serie de diferentes tipos de estafas telef\u00f3nicas con gran precisi\u00f3n para finales del ejercicio 2022.<\/p>\n

3. Funciones y responsabilidades<\/strong><\/p>\n

Fujitsu:<\/strong>
\nDesarrollo de escenarios de prueba para los ensayos de campo
\nExploraci\u00f3n y aplicaci\u00f3n de m\u00e9todos de prueba, recopilaci\u00f3n de datos
\nDise\u00f1o y desarrollo de modelos de IA para la detecci\u00f3n de fraudes telef\u00f3nicos<\/p>\n

Universidad de Toyo:<\/strong>
\nDesarrollo de escenarios de prueba para los ensayos de campo
\nAn\u00e1lisis psicol\u00f3gico de los resultados de las pruebas, recopilaci\u00f3n de datos
\nDise\u00f1o de un modelo de IA para la detecci\u00f3n de fraudes telef\u00f3nicos<\/p>\n

Ciudad de Amagasaki:<\/strong>
\nProporcionar los participantes y el entorno (sitio de prueba) para las pruebas de campo<\/p>\n

Planes futuros<\/strong>
\nCentr\u00e1ndose en las necesidades y retos de una sociedad que envejece r\u00e1pidamente, las tres partes pretenden desarrollar un modelo de IA capaz de proteger a las posibles v\u00edctimas de estafas telef\u00f3nicas cada vez m\u00e1s complejas y sofisticadas y, en \u00faltima instancia, contribuir a una sociedad m\u00e1s segura.<\/p>\n

Comentario de Daiki Masumoto, miembro, SVP, Jefe de los Laboratorios de Tecnolog\u00edas Convergentes Avanzadas, Fujitsu Research, Fujitsu Limited<\/strong>
\n\u00abNos han impresionado las avanzadas iniciativas de la ciudad de Amagasaki para proteger a los ciudadanos de la tercera edad de los fraudes telef\u00f3nicos, as\u00ed como el largo historial de actividades del profesor Kiriu para prevenir dichos fraudes. Esta es una de las razones por las que estamos investigando tecnolog\u00edas convergentes que combinan conocimientos de diferentes campos. Utilizando esta investigaci\u00f3n como punto de partida, pretendemos hacer realidad una sociedad sostenible en la que las personas mayores puedan vivir de forma segura.\u00bb<\/p>\n

Comentario del alcalde Kazumi Inamura de la ciudad de Amagasaki<\/strong>
\n\u00abDesde el a\u00f1o fiscal 2018, la ciudad de Amagasaki ha estado abordando el fraude telef\u00f3nico en cooperaci\u00f3n con la Jefatura de Polic\u00eda de la Prefectura de Hyogo y otras organizaciones. Esperamos que esta investigaci\u00f3n conjunta conduzca a la prevenci\u00f3n de los fraudes telef\u00f3nicos no solo en esta ciudad, sino tambi\u00e9n en todo Jap\u00f3n.\u00bb<\/p>\n

Notas<\/strong>
\n[1] Ciudad de Amagasaki:<\/span>
\nUbicaci\u00f3n: Prefectura de Hyogo, Jap\u00f3n; Alcalde: Kazumi Inamura<\/span>
\n[2] Tecnolog\u00edas convergentes:<\/span>
\nTecnolog\u00edas avanzadas que combinan las ciencias de la computaci\u00f3n y los conocimientos de las humanidades y las ciencias sociales, con el objetivo de resolver problemas diversos y complejos. La investigaci\u00f3n conjunta se centrar\u00e1 en la investigaci\u00f3n y el desarrollo de tecnolog\u00edas convergentes que combinen la IA y la psicolog\u00eda criminal, con el fin de erradicar la creciente complejidad y sofisticaci\u00f3n de los fraudes telef\u00f3nicos.<\/span>
\n[3] Desarrollo de un modelo de IA capaz de detectar varios tipos de fraude telef\u00f3nico:<\/span>
\nFujitsu respeta la privacidad de las partes implicadas y toma las medidas oportunas al tratar los datos personales.<\/span>
\n[4] N\u00famero de casos de fraude telef\u00f3nico denunciados en Jap\u00f3n en 2021:<\/span>
\nComunicado de prensa de la Agencia de Polic\u00eda de Jap\u00f3n \u00abInforme sobre el fraude telef\u00f3nico en 2021 (cifras denunciadas y detenciones)\u00bb.<\/span>
\nhttps:\/\/www.npa.go.jp\/bureau\/criminal\/souni\/tokusyusagi\/tokushusagi_toukei2021.pdf(en japon\u00e9s)<\/span>
\n[5] Tecnolog\u00eda de IA \u00abActlyzer\u00bb para el an\u00e1lisis del comportamiento basado en v\u00eddeo:<\/span>
\n\u00abFujitsu desarrolla una nueva tecnolog\u00eda de IA \u00abActlyzer\u00bb para el an\u00e1lisis del comportamiento basado en v\u00eddeo\u00bb(comunicado de prensa, 25 de noviembre de 2019).<\/span>
\nEsta tecnolog\u00eda se ha comercializado como una soluci\u00f3n de an\u00e1lisis de im\u00e1genes de IA \u00abFUJITSU Technical Computing Solution GREENAGES Citywide Surveillance\u00bb.<\/span><\/p>\n

Arriba, imagen cortes\u00eda de Fujitsu<\/em><\/span><\/p>\n

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Fujitsu, la Toyo University Incorporated Educational Institution (Universidad de Toyo) y la ciudad de Amagasaki(1) han anunciado el lanzamiento del primer proyecto de investigaci\u00f3n conjunto de Jap\u00f3n que aprovecha las tecnolog\u00edas convergentes(2) y que combina t\u00e9cnicas de IA e investigaci\u00f3n psicol\u00f3gica sobre el estado emocional de las v\u00edctimas de fraudes telef\u00f3nicos y otras estafas El … <\/p>\n

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