{"id":7305,"date":"2022-05-12T16:08:50","date_gmt":"2022-05-12T15:08:50","guid":{"rendered":"https:\/\/telecomkh.info\/?p=7305"},"modified":"2022-05-12T16:08:50","modified_gmt":"2022-05-12T15:08:50","slug":"como-los-cio-pueden-construir-el-futuro-que-desean-con-el-codigo-abierto","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/telecomkh.info\/?p=7305","title":{"rendered":"C\u00f3mo los CIO pueden construir el futuro que desean con el c\u00f3digo abierto"},"content":{"rendered":"

Hace poco m\u00e1s de una d\u00e9cada, Marc Andreessen dijo que el software se estaba comiendo el mundo. Hoy podemos actualizar de manera categ\u00f3rica su cita para que sea m\u00e1s precisa: \u00abEl software se comi\u00f3 el mundo\u00bb. El software se ha apoderado de nuestros negocios y de la forma de crear valor para los clientes<\/strong><\/p>\n

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Extracto del discurso pronunciado por Chris Wright, Senior Vice President and Chief Technology Officer, Red Hat, en el Red Hat Summit<\/em><\/span><\/p>\n

Yo lo veo as\u00ed: somos una f\u00e1brica de software y ayudamos a las empresas a convertirse en f\u00e1bricas de software. Con estas capacidades, se puede construir el futuro que se desea. Se puede elegir d\u00f3nde ejecutar las aplicaciones en funci\u00f3n de las necesidades empresariales con la flexibilidad de la nube h\u00edbrida (basada en Linux y el c\u00f3digo abierto). Encontrar la repetibilidad en los pipelines de producci\u00f3n de software para evitar errores humanos con una plataforma com\u00fan como OpenShift. Se puede domar la complejidad de los sistemas distribuidos con la automatizaci\u00f3n mediante Ansible y eliminar el riesgo de la seguridad en las cadenas de suministro de software desde el desarrollo hasta la producci\u00f3n con herramientas como ACS.
\nEl software es un negocio, y nadie podr\u00eda estar en el negocio del software sin desarrolladores. La capacidad de pasar r\u00e1pidamente del experimento a la producci\u00f3n es la se\u00f1a de identidad de un equipo de desarrollo que sobresale. Esa capacidad es a\u00fan m\u00e1s importante cuando se trabaja con el edge.
\nAlgunos de nuestros retos de sobrecarga de datos se parecen a los que hemos experimentado en el desarrollo de software, pero hoy estamos trabajando en un nuevo espacio, con mucha complejidad. En otras palabras, mientras el software se com\u00eda el mundo, la inteligencia artificial se est\u00e1 comiendo el software.
\nEsto sucede porque ahora hay mucho software que interact\u00faa con el mundo. Al igual que las empresas se diferencian con el software, est\u00e1n buscando ideas a partir de los datos. Las empresas quieren estar m\u00e1s orientadas a los datos y est\u00e1n aprovechando los datos y la IA para conseguirlo; as\u00ed es como podemos permitir a nuestra gente tomar decisiones m\u00e1s inteligentes, como he mencionado al principio. No solo podemos hacer un mejor uso de los datos para tomar decisiones m\u00e1s informadas, sino que tambi\u00e9n podemos ofrecer mejores experiencias a los clientes incorporando inteligencia en los productos y servicios que utilizan nuestros clientes.<\/p>\n

Red Hat ten\u00eda los mismos retos, y mientras trabaj\u00e1bamos para gestionar nuestras propias necesidades -o satisfacer nuestros deseos- descubrimos que no est\u00e1bamos solos. Fieles a nuestras ra\u00edces, sacamos nuestro trabajo a la luz, creando un proyecto comunitario. Y all\u00ed pudimos compartir lo que hab\u00edamos aprendido sobre la ciencia de los datos y el machine learning con clientes y partners. Ese proyecto es Open Data Hub, un plan para construir una plataforma de IA como servicio.
\nSirve de base para la plataforma de ciencia de datos e IA que lanzamos el a\u00f1o pasado: Red Hat OpenShift Data Science. Y como hemos aprendido, la IA no es un esfuerzo que se hace una sola vez y se acaba. Se tiene un pipeline de desarrollo de software. \u00bfAcaso se tiene un pipeline de desarrollo de IA?
\nSi lo pensamos: el c\u00f3digo fuente es an\u00e1logo a los datos, y las aplicaciones desplegadas son an\u00e1logas a los modelos de machine learning desplegados. La disciplina de pasar del c\u00f3digo fuente a las pruebas y a la producci\u00f3n de software a escala es bien conocida. Pero con la IA, \u00bfse aplica esa misma disciplina desde el desarrollo hasta el despliegue? Y eso tiene que ocurrir a escala.
\nSi consideramos que una empresa media est\u00e1 formada por unos cuantos miles de aplicaciones, tambi\u00e9n estar\u00e1 formada por miles de modelos de machine learning. A medida que las decisiones se basan cada vez m\u00e1s en la IA\/ML, queremos establecer la confianza en el modelo que toma esas decisiones para tener la seguridad de tomar medidas.<\/p>\n

Parte de la construcci\u00f3n de esa confianza pasa por:
\n\u25cf Colaboraci\u00f3n: ayudar a construir el modelo
\n\u25cf Transparencia: entender lo que se ha hecho con el modelo
\n\u25cf Auditabilidad: ver qu\u00e9 cambios se hicieron en los modelos y el impacto que tuvieron esos cambios en los resultados.<\/p>\n

Para los CIOs, hace tiempo que desapareci\u00f3 la tranquilidad que proporcionaban los centros de datos y los activos inform\u00e1ticos que permanec\u00edan a salvo dentro de las cuatro paredes de la sede central. La llegada de la nube, los procesadores ultrarr\u00e1pidos, las mejoras en las redes inal\u00e1mbricas y la difusi\u00f3n de operaciones remotas lejanas pero cruciales se han unido para asegurarse de ello. Pero las libertades t\u00e9cnicas de las que nos aprovechamos hoy en d\u00eda no est\u00e1n exentas de desaf\u00edos. Aqu\u00ed es donde creemos que el edge computing ser\u00e1 transformador.
\nEl edge computing es la capacidad de generar informaci\u00f3n a partir de los datos y de actuar sobre ellos localmente donde sea necesario. Los dispositivos inteligentes est\u00e1n ampliando los l\u00edmites de los lugares en los que puede tener lugar la computaci\u00f3n: en la tierra, en el espacio y en cualquier otro lugar en el que haya un beneficio para una empresa o, quiz\u00e1s, para la propia humanidad.
\nEl edge computing puede tener lugar en o cerca de la ubicaci\u00f3n f\u00edsica del usuario o de la fuente de datos, ya sea un todoterreno que circula a toda velocidad por la autopista, los sensores que controlan una tuber\u00eda de gas natural en medio de la nada o a bordo de un sat\u00e9lite que orbita la Tierra.
\nEso es h\u00edbrido, y eso es el futuro.
\nCon Red Hat, las cargas de trabajo pueden abarcar los entornos t\u00edpicos de TI, desde los centros de datos hasta las nubes y el edge. Ofrecemos innovaci\u00f3n de las comunidades de c\u00f3digo abierto que proporciona consistencia con la que puede contar y la flexibilidad para elegir d\u00f3nde y c\u00f3mo construir e implementar de forma segura sus aplicaciones y modelos de ML.
\nHablemos de seguridad. Hay muchos riesgos ah\u00ed fuera: Las vulnerabilidades de Apache log4j demostraron que las empresas tienen que ser conscientes de qu\u00e9 c\u00f3digo abierto han desplegado y de c\u00f3mo lo est\u00e1n gestionando activamente.
\nEl c\u00f3digo abierto est\u00e1 en casi el 99% de las bases de c\u00f3digo auditadas. Ahora, pens\u00e1ndolo bien, creo que podemos decir que \u00abel software de c\u00f3digo abierto se comi\u00f3 el mundo\u00bb. Pero esa ubicuidad lo convierte en un objetivo: en 2021, hubo un aumento del 650% interanual en los ataques a la cadena de suministro de software dirigidos a explotar las debilidades de la comunidad, de los ecosistemas de c\u00f3digo abierto.
\nSin duda, esto es lo m\u00e1s importante para las empresas, como Red Hat, que producen software. Y, por supuesto, para todas las dem\u00e1s empresas: mientras todos contin\u00faan construyendo negocio y diferenciaci\u00f3n a trav\u00e9s del software. Est\u00e1 en la cima de las agendas de los gobiernos de todo el mundo, especialmente con el continuo aumento del ransomware y protest-ware. Debemos asegurarnos de que la integridad de las actualizaciones de software est\u00e1 protegida y verificada a lo largo de todo el ciclo de vida del desarrollo.
\nEn otras palabras, la clave para el uso empresarial del c\u00f3digo abierto es asegurarse de que se conoce lo que se utiliza, d\u00f3nde se utiliza y c\u00f3mo se utiliza. Por supuesto, Red Hat se ocupa de la procedencia y la seguridad del c\u00f3digo abierto que ofrecemos en nuestros productos. Tambi\u00e9n estamos construyendo y entregando herramientas para todas aquellas empresas que hacen cosas por su cuenta.<\/p>\n

Arriba, en la foto, Chris Wright, Senior Vice President and Chief Technology Officer, Red Hat \/ Imagen cortes\u00eda de Red Hat<\/em><\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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