{"id":7259,"date":"2022-05-11T10:31:09","date_gmt":"2022-05-11T09:31:09","guid":{"rendered":"https:\/\/telecomkh.info\/?p=7259"},"modified":"2022-05-11T10:31:09","modified_gmt":"2022-05-11T09:31:09","slug":"fujitsu-y-la-universidad-carnegie-mellon-colaboran-en-el-desarrollo-de-la-tecnologia-social-digital-twin-para-las-ciudades-inteligentes","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/telecomkh.info\/?p=7259","title":{"rendered":"Fujitsu y la Universidad Carnegie Mellon colaboran en el desarrollo de la tecnolog\u00eda \u00abSocial Digital Twin\u00bb para las ciudades inteligentes"},"content":{"rendered":"

Investigadores de Fujitsu Limited y de la Universidad Carnegie Mellon han anunciado el lanzamiento de proyectos de investigaci\u00f3n en colaboraci\u00f3n centrados en el desarrollo de la tecnolog\u00eda \u00abSocial Digital Twin\u00bb, con \u00e9nfasis en la exploraci\u00f3n de aplicaciones pr\u00e1cticas para su investigaci\u00f3n y tecnolog\u00eda conjuntas<\/strong><\/p>\n

Un Social Digital Twin reproduce digitalmente las relaciones y conexiones entre las personas, los bienes, la econom\u00eda y la sociedad para ofrecer un entorno de simulaci\u00f3n, predicci\u00f3n y toma de decisiones en el que resolver diversos y complejos problemas sociales. Esta investigaci\u00f3n es el primer intento entre Fujitsu y CMU de explorar las futuras aplicaciones de los Gemelos Digitales Sociales en las comunidades globales.
\nUn proyecto a trav\u00e9s del Mobility Data Analytics Center (MAC) de la CMU aprovechar\u00e1 los datos del mundo real, incluyendo la entrada de las normas de tr\u00e1fico y el movimiento de los veh\u00edculos, para evaluar la eficacia de las medidas dise\u00f1adas para estimar y controlar din\u00e1micamente el flujo de tr\u00e1fico.
\nOtro proyecto con el Computational Behavior Lab de la CMU, en el Instituto de Rob\u00f3tica de la Facultad de Inform\u00e1tica, ampliar\u00e1 las capacidades actuales de modelado 3D de peatones y previsi\u00f3n de su comportamiento a lo largo del tiempo en entornos urbanos. Esta tecnolog\u00eda puede utilizarse para controlar la actividad en las calles y determinar d\u00f3nde pueden producirse problemas o accidentes.
\nLos esfuerzos de la CMU estar\u00e1n dirigidos por Laszlo A. Jeni, director del Computational Behavior Lab, y Sean Qian, director del MAC. Fujitsu y CMU se basar\u00e1n en los resultados de estos proyectos para crear tecnolog\u00edas b\u00e1sicas para los Social Digital Twins que simular\u00e1n las redes de tr\u00e1fico y los patrones de movimiento de las personas en tiempo real. Este trabajo se basar\u00e1 en el despliegue de los proyectos de los investigadores con el instituto de investigaci\u00f3n del transporte de la CMU, Traffic21.
\nLos investigadores prev\u00e9n que la tecnolog\u00eda de los Gemelos Digitales Sociales desempe\u00f1ar\u00e1 un papel activo en la mejora de los esfuerzos para aliviar la congesti\u00f3n, influir positivamente en el comportamiento de los viajes y, en \u00faltima instancia, ayudar a conseguir ciudades m\u00e1s sostenibles y seguras en el futuro.<\/p>\n

\u201cTecnolog\u00edas convergentes\u00bb en la intersecci\u00f3n de los mundos humano y digital<\/strong>
\nDentro de este proyecto, Fujitsu y CMU aprovecharon las llamadas \u00abtecnolog\u00edas convergentes\u00bb, conocimientos y herramientas avanzadas que combinan las ciencias de la computaci\u00f3n y los conocimientos de las humanidades y las ciencias sociales, con el objetivo de resolver los diversos y complejos problemas a los que se enfrentan las ciudades que trabajan para hacer realidad una sociedad sostenible. Los investigadores pretenden desarrollar una nueva plataforma que ofrezca un amplio conjunto de soluciones para diversos problemas sociales basadas en simulaciones muy precisas de los movimientos de personas y veh\u00edculos y en la capacidad de visualizar y predecir acciones futuras y posibles riesgos basados en las caracter\u00edsticas del comportamiento humano. Al utilizar la plataforma Social Digital Twin recientemente desarrollada para analizar y predecir el comportamiento de las personas y los movimientos de los veh\u00edculos, se pueden reflejar por adelantado los efectos y los posibles riesgos de las intervenciones para optimizar los resultados de la planificaci\u00f3n y la pol\u00edtica urbanas.<\/p>\n

Resumen de la investigaci\u00f3n en colaboraci\u00f3n<\/strong>
\nLa investigaci\u00f3n de Fujitsu y CMU se centrar\u00e1 inicialmente en el desarrollo de tecnolog\u00eda de detecci\u00f3n avanzada para comprender mejor los movimientos de las personas, mejorar la previsi\u00f3n del comportamiento a trav\u00e9s de la inteligencia artificial y crear modelos Social Digital Twin para simular c\u00f3mo las personas interact\u00faan con los bienes, la econom\u00eda y la sociedad.
\nLa investigaci\u00f3n incluir\u00e1 un modelo de Gemelo Digital Social basado en datos de tr\u00e1fico en tiempo real de las redes de carreteras que sea capaz de comprender de forma din\u00e1mica la cambiante demanda de tr\u00e1fico de la ciudad. Los investigadores podr\u00e1n utilizar los modelos digitales para ensayar soluciones de tr\u00e1fico urbano que permitan ajustar las normas de circulaci\u00f3n y los sistemas de peaje en funci\u00f3n del flujo de tr\u00e1fico eficiente.<\/p>\n

Planes futuros<\/strong>
\nAdem\u00e1s del an\u00e1lisis de la congesti\u00f3n del tr\u00e1fico y de las formas de ofrecer eficiencia econ\u00f3mica, Fujitsu y CMU seguir\u00e1n aprovechando la plataforma Social Digital Twin para promover la verificaci\u00f3n de medidas detalladas para resolver problemas medioambientales, como la reducci\u00f3n de las emisiones de CO2 y la mejora de las redes de transporte urbano.
\nAdem\u00e1s, los investigadores continuar\u00e1n sus esfuerzos para contribuir a la realizaci\u00f3n de ciudades inteligentes de pr\u00f3xima generaci\u00f3n seguras y sostenibles, promoviendo medidas para mitigar las pandemias y garantizar la asignaci\u00f3n flexible y eficiente de los recursos m\u00e9dicos al tiempo que se impulsa el crecimiento econ\u00f3mico.<\/p>\n

Arriba en la figura, esquema de la investigaci\u00f3n conjunta para la construcci\u00f3n de un gemelo digital social<\/em><\/span><\/p>\n

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Investigadores de Fujitsu Limited y de la Universidad Carnegie Mellon han anunciado el lanzamiento de proyectos de investigaci\u00f3n en colaboraci\u00f3n centrados en el desarrollo de la tecnolog\u00eda \u00abSocial Digital Twin\u00bb, con \u00e9nfasis en la exploraci\u00f3n de aplicaciones pr\u00e1cticas para su investigaci\u00f3n y tecnolog\u00eda conjuntas Un Social Digital Twin reproduce digitalmente las relaciones y conexiones entre … <\/p>\n

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