{"id":6792,"date":"2022-04-11T17:23:33","date_gmt":"2022-04-11T16:23:33","guid":{"rendered":"https:\/\/telecomkh.info\/?p=6792"},"modified":"2022-04-11T17:23:33","modified_gmt":"2022-04-11T16:23:33","slug":"fujitsu-y-el-centro-oncologico-de-aichi-desarrollan-un-sistema-de-ia-para-ofrecer-a-los-pacientes-tratamientos-de-cancer-personalizados","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/telecomkh.info\/?p=6792","title":{"rendered":"Fujitsu y el Centro Oncol\u00f3gico de Aichi desarrollan un sistema de IA para ofrecer a los pacientes tratamientos de c\u00e1ncer personalizados"},"content":{"rendered":"

El Centro Oncol\u00f3gico de Aichi y Fujitsu han desarrollado conjuntamente una nueva soluci\u00f3n de Inteligencia Artificial para ayudar a los m\u00e9dicos a elegir, de forma eficiente, el tratamiento m\u00e9dico para obtener los mejores resultados, en funci\u00f3n de los tipos de c\u00e1ncer y las variantes gen\u00f3micas individuales de los pacientes<\/strong><\/p>\n

El Centro Oncol\u00f3gico de Aichi (1) y Fujitsu Limited han anunciado el desarrollo de una soluci\u00f3n de IA capaz de seleccionar un tratamiento eficaz entre una amplia gama de f\u00e1rmacos, bas\u00e1ndose en los tipos de c\u00e1ncer individuales de los pacientes y en diversas variantes gen\u00f3micas (2).
\nLa eficacia de la nueva soluci\u00f3n ha sido verificada en ensayos cl\u00ednicos por los m\u00e9dicos del Centro Oncol\u00f3gico de Aichi.
\nCon la actual medicina gen\u00f3mica del c\u00e1ncer en Jap\u00f3n, los planes de tratamiento se consideran en funci\u00f3n de las circunstancias \u00fanicas de los pacientes, incluyendo el tipo de c\u00e1ncer y las variantes gen\u00f3micas procesables detectadas en las c\u00e9lulas cancerosas.
\nAs\u00ed, los especialistas en el tratamiento farmacol\u00f3gico se basan en su propia experiencia, conocimientos y literatura m\u00e9dica para estudiar las estrategias de tratamiento, con el fin de encontrar la mejor medicaci\u00f3n posible para las condiciones individuales de los pacientes.
\nLos datos de pruebas de los tratamientos eficaces de diferentes tipos de c\u00e1ncer y la informaci\u00f3n gen\u00f3mica en bases de datos externas, que se clasifican y gestionan en funci\u00f3n de diferentes palabras clave y reglas, siguen siendo dif\u00edciles de utilizar.
\nCombinando los conocimientos de Aichi Cancer Center en materia de selecci\u00f3n de f\u00e1rmacos y la tecnolog\u00eda de integraci\u00f3n de datos basada en la IA de Fujitsu, la nueva soluci\u00f3n es capaz de ordenar y combinarlos bajo palabras clave comunes y en un \u00fanico formato, generando un dato estructurado de conocimiento, llamado Knowledge Graph, con el fin de encontrar los medicamentos que probablemente sean altamente eficaces para cada paciente (3).
\nEl Centro Oncol\u00f3gico de Aichi y Fujitsu prev\u00e9n que la nueva soluci\u00f3n contribuir\u00e1 a reducir considerablemente el tiempo que necesitan los m\u00e9dicos para estimar la eficacia de los medicamentos en un entorno cl\u00ednico, as\u00ed como para realizar investigaciones sobre los datos que pueden utilizarse como prueba para sus estimaciones. Adem\u00e1s, ayudar\u00e1 a elegir con eficacia y precisi\u00f3n el medicamento que se espera que obtenga buenos resultados, en funci\u00f3n de las variantes gen\u00f3micas de los pacientes y conseguir mejoras, evitando tratamientos innecesarios.
\nEl Centro Oncol\u00f3gico de Aichi y Fujitsu seguir\u00e1n cooperando para seguir perfeccionando la aplicaci\u00f3n de la tecnolog\u00eda de IA en la medicina gen\u00f3mica del c\u00e1ncer, con el fin de contribuir a nuevos logros en este campo.<\/p>\n

Antecedentes<\/strong>
\nEl c\u00e1ncer es la principal causa de muerte en Jap\u00f3n y el n\u00famero de nuevos casos supera ya el mill\u00f3n al a\u00f1o, con una tendencia al alza en los \u00faltimos a\u00f1os.
\nPor ello, la medicina gen\u00f3mica del c\u00e1ncer u oncolog\u00eda de precisi\u00f3n, una forma de atenci\u00f3n m\u00e9dica personalizada basada en las variantes gen\u00f3micas para cada tipo, ha ido ganando cada vez m\u00e1s atenci\u00f3n. Aunque en Jap\u00f3n se ha establecido un sistema nacional para mejorar la medicina gen\u00f3mica del c\u00e1ncer, la escasez de especialistas en este campo representa un problema importante.
\nPor lo tanto, la situaci\u00f3n actual exige una mayor expansi\u00f3n de los programas de formaci\u00f3n de especialistas m\u00e9dicos, as\u00ed como el desarrollo de una IA con capacidades comparables a las de los profesionales para apoyar un tratamiento m\u00e1s eficaz.
\nEn noviembre de 2019, el Centro Oncol\u00f3gico de Aichi y Fujitsu concluyeron un amplio acuerdo de investigaci\u00f3n conjunta (4) con el fin de impulsar la aplicaci\u00f3n de la tecnolog\u00eda de IA en el campo de la medicina gen\u00f3mica del c\u00e1ncer y promovieron conjuntamente el I+D de tecnolog\u00edas y sistemas aplicados durante los ensayos cl\u00ednicos.<\/p>\n

Acerca de la nueva tecnolog\u00eda desarrollada<\/strong>
\nAprovechando los conocimientos del Centro Oncol\u00f3gico de Aichi sobre la selecci\u00f3n de f\u00e1rmacos con la tecnolog\u00eda de integraci\u00f3n de datos basada en la IA de Fujitsu, la nueva soluci\u00f3n permite a los usuarios organizar la informaci\u00f3n y los datos de pruebas de tratamientos m\u00e9dicos eficaces para diferentes tipos de c\u00e1ncer y variantes gen\u00f3micas, en bases de datos m\u00e9dicas externas, agrupando la informaci\u00f3n bajo t\u00e9rminos y formatos comunes.
\nEl nuevo sistema tambi\u00e9n es capaz de construir un gr\u00e1fico de conocimiento vinculando autom\u00e1ticamente los datos con los mismos temas subyacentes (5).
\nEn el caso del tratamiento de esta enfermedad, el sistema puede ofrecer una puntuaci\u00f3n objetiva sobre el nivel de eficacia esperado de un tratamiento, planificado en funci\u00f3n de la informaci\u00f3n sobre el tipo de c\u00e1ncer y las variantes gen\u00f3micas de los pacientes. De este modo, puede ayudar a reducir eficazmente el n\u00famero de posibles opciones de f\u00e1rmacos que probablemente sean altamente eficaces para cada paciente.
\nEn el futuro, al combinar este sistema con la tecnolog\u00eda de IA de Fujitsu para el procesamiento del lenguaje, que identifica los t\u00e9rminos y las frases utilizadas en los art\u00edculos de investigaci\u00f3n a partir del contexto, los m\u00e9dicos podr\u00e1n consultar instant\u00e1neamente la informaci\u00f3n pertinente de un total de m\u00e1s de 1,2 millones de art\u00edculos m\u00e9dicos, cuando eval\u00faen los efectos de un tratamiento planificado. As\u00ed, no s\u00f3lo ayudar\u00e1 a los m\u00e9dicos a verificar la validez de sus selecciones de medicamentos, sino tambi\u00e9n a mejorar la eficiencia general de su trabajo.
\nDurante los actuales ensayos de verificaci\u00f3n, que fueron supervisados por un panel de expertos (6) en el Centro Oncol\u00f3gico de Aichi, el sistema se utiliz\u00f3 para evaluar los efectos del tratamiento farmacol\u00f3gico con aproximadamente 450 pacientes. Los resultados mostraron que se pod\u00edan determinar con \u00e9xito los tratamientos est\u00e1ndar para ocho variantes gen\u00f3micas diferentes.
\nTambi\u00e9n demostr\u00f3 ser eficiente en la identificaci\u00f3n de candidatos a f\u00e1rmacos (7) de una amplia gama de tratamientos basados en una puntuaci\u00f3n objetiva de la eficacia de los medicamentos y las caracter\u00edsticas de las c\u00e9lulas cancerosas relacionadas.
\nA partir de los resultados del sistema, los m\u00e9dicos podr\u00e1n recopilar, de forma eficiente, diversa informaci\u00f3n sobre el nivel de eficacia de un tratamiento espec\u00edfico en funci\u00f3n de las variantes gen\u00f3micas de cada paciente.
\nDe este modo, se ayudar\u00e1 a crear un entorno en el que los m\u00e9dicos podr\u00e1n elegir los medicamentos adecuados y proponer nuevos tratamientos aunque no sean especialistas, con un alto nivel de conocimientos en medicina gen\u00f3mica del c\u00e1ncer.<\/p>\n

Planes futuros<\/strong>
\nEl Centro Oncol\u00f3gico de Aichi y Fujitsu seguir\u00e1n colaborando para verificar y mejorar la capacidad del sistema actual para integrar, dar salida a los datos de m\u00faltiples bases de datos y promover activamente la introducci\u00f3n a gran escala de un sistema f\u00e1cil de usar en la pr\u00e1ctica cl\u00ednica de la gen\u00f3mica del c\u00e1ncer.
\nAdem\u00e1s, los dos socios se esforzar\u00e1n por desarrollar un entorno de integraci\u00f3n de informaci\u00f3n intrahospitalaria para ayudar al panel de expertos, con una soluci\u00f3n que permita una selecci\u00f3n m\u00e1s precisa, eficiente y sin estr\u00e9s del tratamiento adecuado para sus pacientes, con el fin de contribuir a un enfoque m\u00e1s personalizado del tratamiento del c\u00e1ncer.
\nEl Centro Oncol\u00f3gico de Aichi y Fujitsu estudiar\u00e1n, adem\u00e1s, la posibilidad de utilizar el sistema mejorado para determinar el inicio o la participaci\u00f3n en ensayos cl\u00ednicos mediante la suma de informaci\u00f3n y para proponer posibles nuevas dianas farmacol\u00f3gicas, a trav\u00e9s del an\u00e1lisis de los datos integrados desde una perspectiva de investigaci\u00f3n.
\nAmbas partes seguir\u00e1n mejorando el sistema para que los resultados sean m\u00e1s fiables y f\u00e1ciles de usar, con el objetivo de ampliar su uso a los hospitales japoneses de todo el pa\u00eds que ofrecen medicina gen\u00f3mica del c\u00e1ncer.
\nFujitsu tiene previsto continuar con el uso pr\u00e1ctico de la tecnolog\u00eda en entornos cl\u00ednicos para, en \u00faltima instancia, ofrecer a los clientes nuevas soluciones que favorezcan su bienestar (8) y su \u00abvida sana\u00bb (9). Bas\u00e1ndose en los resultados de los ensayos actuales, tambi\u00e9n pretende desarrollar una nueva tecnolog\u00eda de IA capaz de recomendar innovadores m\u00e9todos de tratamiento, mediante la vinculaci\u00f3n de los datos cl\u00ednicos extra\u00eddos de los sistemas de historiales m\u00e9dicos electr\u00f3nicos y los datos gen\u00f3micos con el fin de crear diversas soluciones para mejorar la calidad de vida de cada paciente.<\/p>\n

Notas<\/strong>
\n[1] Centro Oncol\u00f3gico de Aichi: Ubicaci\u00f3n: Nagoya, Prefectura de Aichi; Presidente: Takashi Takahashi<\/span>
\n[2] Variantes gen\u00f3micas: Alteraciones estructurales en el genoma.<\/span>
\n[3] Gr\u00e1fico de conocimiento: Conjunto de datos que utiliza conexiones que representan las relaciones entre la informaci\u00f3n recopilada de diversas fuentes de informaci\u00f3n textual, como ensayos y resultados de investigaci\u00f3n.<\/span>
\n[4] Acuerdo global de investigaci\u00f3n conjunta: \u00abFujitsu Laboratories y el Centro Oncol\u00f3gico de Aichi en Jap\u00f3n firman un acuerdo integral de investigaci\u00f3n conjunta para impulsar los avances en la medicina gen\u00f3mica del c\u00e1ncer con tecnolog\u00eda de IA\u00bb(29 de noviembre de 2019; comunicado de prensa)<\/span>
\n[5] Vinculaci\u00f3n autom\u00e1tica de datos con los mismos sujetos subyacentes: \u00abFujitsu Laboratories desarrolla una tecnolog\u00eda para enlazar autom\u00e1ticamente con datos abiertos en todo el mundo\u00bb(16 de enero de 2014; Nota de prensa)<\/span>
\n[6] Panel de expertos: Comit\u00e9 de expertos que analiza las variantes gen\u00f3micas de los pacientes y determina las estrategias de tratamiento individuales en funci\u00f3n de los resultados<\/span>
\n[7] F\u00e1rmacos candidatos: Por ejemplo, los investigadores descubrieron que los inhibidores del EGFR eran eficaces en determinadas condiciones cuando la prote\u00edna BRAF estaba mutada como se denota \u00abG466V\u00bb.<\/span>
\n[8] Bienestar: Estado de bienestar f\u00edsico, mental y social.<\/span>
\n[9] \u00abVida sana\u00bb: Una de las siete \u00e1reas de inter\u00e9s de Fujitsu<\/span><\/p>\n

Arriba, infograf\u00eda cortes\u00eda de Fujistu<\/em><\/span><\/p>\n

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