{"id":6414,"date":"2022-03-10T10:01:24","date_gmt":"2022-03-10T09:01:24","guid":{"rendered":"https:\/\/telecomkh.info\/?p=6414"},"modified":"2022-03-10T10:01:24","modified_gmt":"2022-03-10T09:01:24","slug":"6-pasos-para-convertirte-en-una-empresa-data-driven-segun-cloudera","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/telecomkh.info\/?p=6414","title":{"rendered":"6 pasos para convertirte en una empresa Data Driven, seg\u00fan Cloudera"},"content":{"rendered":"

Cloudera analiza las claves para abrazar una cultura Data Driven que garantice acceso f\u00e1cil y seguro a cualquier tipo de datos a trav\u00e9s de cualquier plataforma, nube o aplicaci\u00f3n<\/strong><\/p>\n

Con las herramientas tecnol\u00f3gicas avanzando a un ritmo cada vez m\u00e1s vertiginoso para responder a los nuevos paradigmas sociales y empresariales, tomar decisiones basadas en los datos no es m\u00e1s que el punto de partida para las organizaciones. Hoy en d\u00eda, convertirse en Data Driven tiene una serie de implicaciones a nivel estrat\u00e9gico, tecnol\u00f3gico y cultural directamente vinculadas con la productividad y el rendimiento de los negocios, as\u00ed como con su capacidad para seguir siendo competitivos en el mercado. Por ello, Cloudera, la compa\u00f1\u00eda de la Enterprise Data Cloud, explica seis pasos b\u00e1sicos que ayudar\u00e1n a cualquier compa\u00f1\u00eda a emprender su viaje hacia esta filosof\u00eda Data Driven:<\/p>\n

1. Empezar por el principio, el cambio de cultural<\/strong>
\nLas diferentes unidades de negocio de las compa\u00f1\u00edas demandan proyectos de datos, cada vez m\u00e1s complejos y en tiempos m\u00e1s cortos. Esto imposibilita que las organizaciones dependan de un enfoque tradicional en el que los equipos pidan al departamento de Tecnolog\u00eda e Informaci\u00f3n (TI) que les proporcione los datos que necesitan. Ahora m\u00e1s que nunca, ambos necesitan coordinarse estrechamente para establecer lo que la organizaci\u00f3n debe hacer con los datos y qui\u00e9n es el responsable de cada parte del proceso.
\nEl departamento de TI debe conocer las mejores herramientas y soluciones del mercado que permitan distribuir la gesti\u00f3n y el gobierno de datos a los equipos, manteniendo al mismo tiempo un control centralizado sobre la infraestructura de la organizaci\u00f3n. Tambi\u00e9n es importante abandonar la concepci\u00f3n tan arraigada de que los datos son propiedad de uno u otro departamento. Todos los datos de la organizaci\u00f3n son un bien com\u00fan. La colaboraci\u00f3n es la \u00fanica forma en la que una organizaci\u00f3n gana.<\/p>\n

2. Involucrar a los equipos de gobierno y cumplimiento desde el principio<\/strong>
\nSi bien todos los datos de la organizaci\u00f3n pertenecen al colectivo, deben estar sujetos a requisitos de cumplimiento internos y externos, as\u00ed como a la evoluci\u00f3n de las regulaciones de privacidad. Esto significa que el gobierno y el cumplimiento de los datos deben ser parte crucial del viaje hacia el modelo Data Driven desde el principio. Las plataformas de datos empresariales deben ayudar a los equipos de datos a comprender e identificar la informaci\u00f3n personal, la de propiedad intelectual y cualquier tipo de informaci\u00f3n confidencial sensible.
\nLlegados a este punto, las compa\u00f1\u00edas deben ser capaces de responder a preguntas clave: \u00bfD\u00f3nde se almacena esta informaci\u00f3n confidencial? \u00bfQui\u00e9n tiene acceso a ella? \u00bfC\u00f3mo se gestiona el acceso para garantizar que solo las personas adecuadas puedan disponer de ella en el momento adecuado desde la ubicaci\u00f3n correcta? Es responsabilidad de la plataforma de datos proporcionar informaci\u00f3n sobre el linaje y la transformaci\u00f3n de los datos en todo el ciclo de vida, y a trav\u00e9s de toda su infraestructura.<\/p>\n

3. Abrazar la nube p\u00fablica y las arquitecturas de datos nativas<\/strong>
\nPara avanzar hacia una cultura Data Driven es necesario que las compa\u00f1\u00edas aprovechen las capacidades de la nube p\u00fablica y crear as\u00ed una arquitectura de datos \u00e1gil para el negocio. Las capacidades, los precios y la disponibilidad geogr\u00e1fica difieren de una nube p\u00fablica a otra, por lo que un enfoque de nube m\u00faltiple permite a los desarrolladores utilizar la mejor nube para cada carga de trabajo y conjunto de datos, y as\u00ed equilibrar el rendimiento y el coste para impulsar la innovaci\u00f3n. De esta manera, se reduce la tentaci\u00f3n de los desarrolladores de recurrir a la TI en la sombra para resolver los desaf\u00edos de sus aplicaciones.<\/p>\n

4. Convertir el servidor en una aut\u00e9ntica arquitectura de nube privada<\/strong>
\nEs importante que, a pesar del atractivo de la nube p\u00fablica, las empresas sigan confiando en las aplicaciones locales y mantengan sus datos en sus instalaciones, seg\u00fan sus necesidades. Sin embargo, para convertirse en Data Driven, un requisito indispensable es que las empresas mejoren la forma en la que administran y obtienen informaci\u00f3n de sus datos locales. La soluci\u00f3n pasa por convertir la infraestructura f\u00edsica en una verdadera nube privada con toda la flexibilidad y agilidad que proporciona la nube p\u00fablica, pero con todos los controles que la empresa necesita.<\/p>\n

5. Conectar nubes p\u00fablicas y privadas para lograr un verdadero modelo h\u00edbrido<\/strong>
\nOtro aspecto a tener en cuenta es la conexi\u00f3n de la nube privada con m\u00faltiples nubes p\u00fablicas para crear un verdadero modelo de datos h\u00edbrido. Este modelo h\u00edbrido permite a las empresas gestionar los datos de forma coherente y obtener informaci\u00f3n de todas las partes en tiempo real. Tambi\u00e9n proporciona total flexibilidad para automatizar la forma en que las cargas de trabajo y los datos se mueven a cualquier entorno y en cualquier parte del mundo para optimizar el rendimiento, la seguridad y el coste.<\/p>\n

6. Implementar las herramientas adecuadas para lograr la automatizaci\u00f3n<\/strong>
\nLos equipos de datos deben tener a su disposici\u00f3n las herramientas de anal\u00edtica y gobierno necesarias para aprovechar el acceso a los datos. Estas soluciones deben servir para gestionar todos los tipos de datos y todos los tipos de an\u00e1lisis, as\u00ed como permitir a los equipos aprovechar f\u00e1cilmente los servicios integrados y especialmente dise\u00f1ados para satisfacer las necesidades de cada caso de uso espec\u00edfico. Finalmente, las herramientas deben permitir la automatizaci\u00f3n, que es, en \u00faltima instancia, la \u00fanica forma en que los equipos pueden realmente aprovechar la cantidad masiva de datos que tienen a su disposici\u00f3n.<\/p>\n

Arriba, en la foto, Robert Bearden, CEO de Cloudera \/ Imagen cortes\u00eda de Cloudera<\/em><\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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