{"id":6384,"date":"2022-03-09T10:24:52","date_gmt":"2022-03-09T09:24:52","guid":{"rendered":"https:\/\/telecomkh.info\/?p=6384"},"modified":"2022-03-09T10:24:52","modified_gmt":"2022-03-09T09:24:52","slug":"seresco-desarrolla-una-plataforma-cloud-que-incrementa-un-13-la-eficiencia-del-cultivo-del-olivar","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/telecomkh.info\/?p=6384","title":{"rendered":"Seresco desarrolla una plataforma cloud que incrementa un 13% la eficiencia del cultivo del olivar"},"content":{"rendered":"<p><strong>La plataforma, basada en cloud e IoT, monitoriza los cultivos para una mejor gesti\u00f3n del agua y para la detecci\u00f3n precoz de enfermedades y plagas del olivo. Se enmarca en el proyecto de innovaci\u00f3n CIP-OLIVE, desarrollado por Seresco en colaboraci\u00f3n internacional con Egipto, la Universidad de C\u00f3rdoba, y el grupo de investigaci\u00f3n del CEBAS-CSIC<\/strong><\/p>\n<p>Seresco, compa\u00f1\u00eda espa\u00f1ola especializada en soluciones tecnol\u00f3gicas y transformaci\u00f3n digital, ha desarrollado una plataforma que permite mejorar hasta un 13% la eficiencia del cultivo del olivar en Egipto. La soluci\u00f3n forma parte de CIP-OLIVE, un proyecto de I+D desarrollado en colaboraci\u00f3n con la empresa egipcia Smartec Systems y la Universidad de El Cairo, adem\u00e1s de la Universidad de C\u00f3rdoba y el grupo de investigaci\u00f3n del CEBAS-CSIC.<br \/>\nSe trata de un sistema de IoT para mejorar la detecci\u00f3n precoz de plagas y enfermedades, as\u00ed como para el manejo eficiente del agua de riego y problemas asociados de salinidad. El algoritmo desarrollado, IrriOlive, ha sido validado en campo comparando los resultados obtenidos con el riego emp\u00edrico del agricultor. De este modo, el riego aportado en este tratamiento ha sido un 7% inferior al del tratamiento tradicional, por lo que la estrat\u00e9gica de riego IrriOlive ha permitido incrementar la eficiencia del cultivo en un 13%. Asimismo, este sistema tiene en cuenta los problemas asociados de salinidad, ajustando en consecuencia las acciones que se deben llevar a cabo en el cultivo. De esta manera, la informaci\u00f3n proporcionada en tiempo real facilita la toma de decisiones en relaci\u00f3n con las estrategias de riego o fertilizaci\u00f3n adecuadas.<\/p>\n<p><strong>Predecir la aparici\u00f3n de plagas<\/strong><br \/>\nEn el \u00e1mbito del an\u00e1lisis de datos y de la modelizaci\u00f3n de enfermedades y plagas, CIP-OLIVE ha concluido que existen variables epidemiol\u00f3gicas y\/o biol\u00f3gicas o clim\u00e1ticas que pueden influir en la infecci\u00f3n del olivo por el hongo Verticillium dahliae y en el desarrollo de la verticilosis del olivo (VO). Para determinarlo, se han estudiado m\u00e1s de 2.350 datos de variables epidemiol\u00f3gicas y\/o biol\u00f3gicas y clim\u00e1ticas provenientes de 6 ensayos de distinta \u00edndole y localizaci\u00f3n geogr\u00e1fica.<br \/>\nEstos datos han sido utilizados para predecir el riesgo de la aparici\u00f3n de la VO en una parcela mediante t\u00e9cnicas de Machine Learning y Fuzzy Logic. Gracias a la combinaci\u00f3n de ambos, el modelo ha conseguido ofrecer resultados de utilidad para el agricultor en cuanto al nivel de riesgo y las reglas que le permitir\u00e1n comprender lo que ocurre en el cultivo y anticiparse a la enfermedad.<\/p>\n<p><strong>Un proyecto de cooperaci\u00f3n tecnol\u00f3gica internacional<\/strong><br \/>\nLa empresa espa\u00f1ola Seresco ha liderado la ejecuci\u00f3n del proyecto CIP-OLIVE y se ha encargado del desarrollo del software que registra toda la informaci\u00f3n de las explotaciones de olivo. Adem\u00e1s, tambi\u00e9n ha participado la empresa egipcia Smartec Systems, dos organismos de investigaci\u00f3n nacionales (la Universidad de C\u00f3rdoba y el grupo de investigaci\u00f3n del CEBAS-CSIC) y uno egipcio (la Universidad de El Cairo). La iniciativa, desarrollada entre octubre de 2019 y septiembre de 2021, ha contado con un presupuesto global de m\u00e1s de 320.000 euros, de los cuales m\u00e1s del 50% han sido financiados por el Centro para el Desarrollo Tecnol\u00f3gico Industrial (CDTI).<br \/>\nEn definitiva, el proyecto se ha completado con el dise\u00f1o de la primera versi\u00f3n de una herramienta inform\u00e1tica en la que se han reunido diferentes avances para facilitar y mejorar el uso y la eficiencia en la futura gesti\u00f3n integral del olivar. De este modo, se ha dado un paso importante en el objetivo de reducir las p\u00e9rdidas de los cultivos de olivo y favorecer una explotaci\u00f3n m\u00e1s rentable, productiva y competitiva a nivel mundial del olivar.<\/p>\n<p><span style=\"color: #999999;\"><em>Arriba, foto de Maria Orlova en Pexels<\/em><\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La plataforma, basada en cloud e IoT, monitoriza los cultivos para una mejor gesti\u00f3n del agua y para la detecci\u00f3n precoz de enfermedades y plagas del olivo. 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