{"id":6316,"date":"2022-03-07T12:34:02","date_gmt":"2022-03-07T11:34:02","guid":{"rendered":"https:\/\/telecomkh.info\/?p=6316"},"modified":"2022-03-07T12:34:02","modified_gmt":"2022-03-07T11:34:02","slug":"esri-espana-y-ambiental-risk-analytics-colaboraran-para-ofrecer-a-los-usuarios-de-arcgis-mejores-datos-sobre-riesgos-asociados-al-cambio-climatico","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/telecomkh.info\/?p=6316","title":{"rendered":"Esri Espa\u00f1a y Ambiental Risk Analytics colaborar\u00e1n para ofrecer a los usuarios de ArcGIS mejores datos sobre riesgos asociados al cambio clim\u00e1tico"},"content":{"rendered":"<p><strong>La colaboraci\u00f3n entre las compa\u00f1\u00edas permitir\u00e1 a los usuarios de ArcGIS desarrollar modelos predictivos avanzados para entender y predecir el impacto de todo tipo de inundaciones por efecto del cambio clim\u00e1tico, para calcular los riesgos para la propiedad, personas y empresas<\/strong><\/p>\n<p>Esri, empresa l\u00edder en location intelligence, y Ambiental Risk Analytics, especialistas mundiales en inteligencia de peligros ambientales, an\u00e1lisis predictivo y gesti\u00f3n de riesgos, colaborar\u00e1n para ofrecer soluciones conjuntas que permitir\u00e1n el desarrollo de modelos predictivos avanzados para comprender y predecir la ubicaci\u00f3n y el impacto de todo tipo de inundaciones, con el fin de prevenir da\u00f1os y calcular riesgos para la propiedad, las personas y las empresas.<\/p>\n<p><strong>La integraci\u00f3n de las soluciones de Ambiental<\/strong> (FloodMap, FloodScore y FloodScore Climate) en la plataforma de an\u00e1lisis de datos geoespaciales ArcGIS de Esri permitir\u00e1 a los usuarios desarrollar modelos avanzados de inundaciones para analizar los riesgos derivados del efecto del cambio clim\u00e1tico. Los modelos resultantes ofrecen a los usuarios m\u00faltiples beneficios, entre otros:<\/p>\n<p>\u2022 La capacidad de dise\u00f1ar mejores planes de contenci\u00f3n<br \/>\n\u2022 Una mejor vista operativa durante inundaciones o lluvias torrenciales<br \/>\n\u2022 Oportunidades para identificar qu\u00e9 activos y propiedades presentan el mayor riesgo (con una resoluci\u00f3n de hasta 5 metros)<br \/>\n\u2022 Formas mejoradas de administrar de manera eficiente los activos inmobiliarios y determinar su estado y nivel de riesgo ante peligros naturales<\/p>\n<p>Estos modelos se pueden aplicar a todo tipo de riesgos de inundaci\u00f3n, ya sean de origen pluvial, fluvial, costero o mixto. Adem\u00e1s, la soluci\u00f3n se puede aplicar para analizar tanto los riesgos m\u00e1s inmediatos, como para desarrollar modelos predictivos para los pr\u00f3ximos a\u00f1os, para cualquier escenario posible, del mejor al peor de los casos, o el m\u00e1s probable, para proteger propiedades, inmuebles, tierras de cultivo y cualquier otro activo o empleados y operadores de campo.<br \/>\nRob Carling, Channel Sales Manager de Ambiental Risk Analytics, destaca que \u201cen la reciente conferencia COP26, el presidente Pedro S\u00e1nchez anunci\u00f3 que Espa\u00f1a incrementar\u00eda la financiaci\u00f3n clim\u00e1tica hasta los 1.350 millones de euros anuales a partir de 2025. Como resultado, creemos que la demanda de datos clim\u00e1ticos crecer\u00e1 significativamente en los pr\u00f3ximos a\u00f1os. Estamos encantados de asociarnos con los expertos geoespaciales de Esri para que sus clientes puedan acceder r\u00e1pidamente a nuestros datos clim\u00e1ticos y de inundaciones de alta resoluci\u00f3n\u201d.<\/p>\n<p><span style=\"color: #999999;\"><em>Arriba, foto de Pok Rie en Pexels<\/em><\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La colaboraci\u00f3n entre las compa\u00f1\u00edas permitir\u00e1 a los usuarios de ArcGIS desarrollar modelos predictivos avanzados para entender y predecir el impacto de todo tipo de inundaciones por efecto del cambio clim\u00e1tico, para calcular los riesgos para la propiedad, personas y empresas Esri, empresa l\u00edder en location intelligence, y Ambiental Risk Analytics, especialistas mundiales en inteligencia &hellip; <\/p>\n<p class=\"link-more\"><a href=\"https:\/\/telecomkh.info\/?p=6316\" class=\"more-link\">Continue reading<span class=\"screen-reader-text\"> \u00abEsri Espa\u00f1a y Ambiental Risk Analytics colaborar\u00e1n para ofrecer a los usuarios de ArcGIS mejores datos sobre riesgos asociados al cambio clim\u00e1tico\u00bb<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":6317,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[11],"tags":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/telecomkh.info\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/6316"}],"collection":[{"href":"https:\/\/telecomkh.info\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/telecomkh.info\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/telecomkh.info\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/telecomkh.info\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=6316"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/telecomkh.info\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/6316\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":6318,"href":"https:\/\/telecomkh.info\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/6316\/revisions\/6318"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/telecomkh.info\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/media\/6317"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/telecomkh.info\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=6316"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/telecomkh.info\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=6316"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/telecomkh.info\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=6316"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}