{"id":6145,"date":"2022-02-28T15:46:38","date_gmt":"2022-02-28T14:46:38","guid":{"rendered":"https:\/\/telecomkh.info\/?p=6145"},"modified":"2022-02-28T15:46:38","modified_gmt":"2022-02-28T14:46:38","slug":"unisys-apuesta-por-los-data-lakes-para-sacar-el-mayor-partido-a-la-nube","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/telecomkh.info\/?p=6145","title":{"rendered":"Unisys apuesta por los Data Lakes para sacar el mayor partido a la nube"},"content":{"rendered":"

Muchas organizaciones pecan en sus estrategias al replicar en la nube las estrategias de datos heredados<\/strong><\/p>\n

En la industria tecnol\u00f3gica, la migraci\u00f3n de infraestructuras a entornos cloud es un asunto recurrente. Lo que no se tiene en cuenta en muchas ocasiones es que se deber\u00eda priorizar una estrategia de uso y optimizaci\u00f3n de los datos en la nube sobre la migraci\u00f3n sin m\u00e1s. Este es el principal error que cometen muchas empresas, seg\u00fan Unisys: las organizaciones se centran en replicar los modelos de datos heredados, sin conexi\u00f3n entre ellos y pierden la oportunidad de sacar las m\u00e1ximas ventajas a los entornos en la nube.
\nLas empresas acceden y generan millones de datos que, si se ponen en com\u00fan, pueden proveer de inteligencia muy valiosa para la toma de decisiones, especialmente si se combinan con herramientas de inteligencia artificial, pero que si se mantienen en silos hacen perder oportunidades de negocio muy claras, reducen el rendimiento empresarial y aumentan los costes sin sentido.
\nLa primera forma de crear una sinergia entre los conjuntos de datos es fusionarlos en un \u201clago de datos\u201d (Data Lakes) basado en la nube. Los lagos de datos pueden incluir datos estructurados procedentes de bases de datos relacionales, sistemas ERP o incluso de archivos Excel; y no estructurados, sacados de redes sociales o del correo electr\u00f3nico. Un an\u00e1lisis profundo dentro de este lago de datos puede crear puntos de referencia cruzados y descubrir oportunidades de alto valor no esperadas.<\/p>\n

Para sacar el mayor partido a los datos, Unisys plantea cuatro sencillas preguntas.<\/p>\n

1. \u00bfQu\u00e9 datos transformamos y llevamos a la nube?<\/strong>
\nUna estrategia de modernizaci\u00f3n de datos debe comenzar con la creaci\u00f3n de sinergias internas entre las unidades de negocio en tiempo real. Cuantos m\u00e1s datos est\u00e9n disponibles para el an\u00e1lisis, mayores opciones de obtener resultados positivos. Para conseguir esto, es importante derribar silos y crear lagos de datos.
\nLos an\u00e1lisis sobre las demandas actuales de cada cliente son cr\u00edticos para informar a los responsables de los procesos de fabricaci\u00f3n, pero tambi\u00e9n es importante tener en cuenta el an\u00e1lisis predictivos sobre los comportamientos de los clientes que, en ocasiones, se ocultan en las \u00e1reas de marketing. De la misma manera, algunos an\u00e1lisis sobre clientes permiten, combin\u00e1ndolos con los esquemas de producci\u00f3n y las hojas de ruta de cada producto, realizar un trabajo m\u00e1s eficiente al \u00e1rea de RRHH.
\n\u201cLas empresas manejan much\u00edsima informaci\u00f3n en cada \u00e1rea y tratarla de forma independiente no lleva a ning\u00fan lado\u201d, alerta Jos\u00e9 Ram\u00f3n Trav\u00e9, director de desarrollo de negocio en Unisys. \u201cFusionar los datos y los an\u00e1lisis a lo largo de toda la organizaci\u00f3n es beneficioso para todos los departamentos y resulta en mayores eficiencias, productividad m\u00e1s alta y experiencias de usuario y cliente m\u00e1s satisfactorias\u201d.<\/p>\n

2. \u00bfC\u00f3mo manejar miles de millones de datos dispares?<\/strong>
\nSeg\u00fan IDC, en 2025, se crear\u00e1n 175 zettabytes de datos anuales, es decir, cuatro veces m\u00e1s que lo que se generaba en 2020. \u00bfCu\u00e1ntos de estos datos tendr\u00e1n valor? \u00bfCu\u00e1nto tiempo se deber\u00edan almacenar? Desde Unisys se recomienda tener en cuenta lo que la compa\u00f1\u00eda denomina las tres V del almacenamiento de datos: volumen, variedad y velocidad. Las grandes cantidades de informaci\u00f3n en diferentes formatos y la rapidez de su extracci\u00f3n amenazan con reducir su utilidad si no somos capaces de sacar inteligencia provechosa de ellos.
\nLos almacenes de datos heredados ten\u00edan las limitaciones de espacio de disco pero la nube, te\u00f3ricamente, ofrece espacio ilimitado. El coste de esta estrategia, sin embargo, puede llegar tambi\u00e9n a ser infinito. Por eso, desde Unisys recomiendan contar con pol\u00edticas de gesti\u00f3n de datos adecuadas, de manera que se aprovechen los datos de la forma menos costosa posible y se puedan purgar los datos no actualizados.<\/p>\n

3. \u00bfQui\u00e9n debe ser el responsable de la integraci\u00f3n y el an\u00e1lisis de los datos?<\/strong>
\nLos especialistas de datos, as\u00ed como una planificaci\u00f3n estrat\u00e9gica del repositorio de datos en la nube, son vitales para conseguir sacar el mayor partido, y lo antes posible, a los lagos de datos. Tambi\u00e9n es fundamental, seg\u00fan se apunta desde Unisys, un enfoque basado en la evoluci\u00f3n continua.
\nEl uso de an\u00e1lisis basados en inteligencia artificial puede convertir datos que parec\u00edan sin valor en inteligencia muy valiosa y dirigida. De hecho, Gartner cree que cuando un responsable de datos se involucra en la generaci\u00f3n de objetivos y estrategias, el valor del negocio puede multiplicarse por 2,6. Y seg\u00fan LinkedIn, los trabajos relacionados con Machine Learning y ciencia de datos se encuentran en el top 5 de los 15 trabajos con mayor proyecci\u00f3n hoy en d\u00eda.
\nSin expertos en datos, el lago de datos se puede convertir en la \u201cci\u00e9naga de los datos\u201d, contaminada por datos anticuados que no solo no aportan valor, sino que pueden corromper la informaci\u00f3n de que disponemos. Por ejemplo, pensemos en el equipo de RRHH, que est\u00e1 planificando las necesidades de crecimiento de la plantilla para los pr\u00f3ximos meses y analiza cu\u00e1ntos estudiantes est\u00e1n cursando grados relacionados con las necesidades de la organizaci\u00f3n y en qu\u00e9 ciudades viven esos candidatos para saber si deben ofrecer contratos de teletrabajo a los profesionales id\u00f3neos. Si se usan datos pre-pandemia, probablemente la informaci\u00f3n que se obtenga no sea \u00fatil a la hora de publicar ofertas de trabajo y no llegar\u00e1n a los mejores perfiles.<\/p>\n

4. \u00bfEst\u00e1n protegidos sus datos?<\/strong>
\nLos lagos de datos basados en la nube guardan informaci\u00f3n cr\u00edtica que debe ser protegida. Para ello, es fundamental, apuntan desde Unisys, incluir las estrategias de seguridad desde los marcos de trabajo iniciales e incluir herramientas de proveedores de confianza, que cuenten con cifrado, gesti\u00f3n de accesos con confianza nula o remediaci\u00f3n y monitorizaci\u00f3n continua en tiempo real.
\nLa obligaci\u00f3n de proteger informaci\u00f3n personal y datos sensibles es responsabilidad de la estrategia de ciberseguridad. Un fallo en este punto, recuerdan en Unisys, provocar\u00e1 no s\u00f3lo un da\u00f1o reputacional dif\u00edcil de recuperar, sino tambi\u00e9n la desconfianza de los clientes y sanciones muy altas que pueden impactar en la cifra de negocios.
\nAlmacenar datos en la nube facilita la protecci\u00f3n gracias a t\u00e9cnicas como la microsegmentaci\u00f3n definida por software, que ofrece m\u00faltiples controles de seguridad para gestionar qui\u00e9n accede a cada dato, su posici\u00f3n y d\u00f3nde se almacenan los datos.<\/p>\n

Arriba, en la foto, Peter Altabef, CEO de Unisys \/ Imagen cortes\u00eda de Unisys<\/em><\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Muchas organizaciones pecan en sus estrategias al replicar en la nube las estrategias de datos heredados En la industria tecnol\u00f3gica, la migraci\u00f3n de infraestructuras a entornos cloud es un asunto recurrente. Lo que no se tiene en cuenta en muchas ocasiones es que se deber\u00eda priorizar una estrategia de uso y optimizaci\u00f3n de los datos … <\/p>\n

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