{"id":5968,"date":"2022-02-21T18:23:49","date_gmt":"2022-02-21T17:23:49","guid":{"rendered":"https:\/\/telecomkh.info\/?p=5968"},"modified":"2022-02-21T18:23:49","modified_gmt":"2022-02-21T17:23:49","slug":"liderazgo-en-ia-un-enfoque-holistico-que-es-exclusivamente-intel","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/telecomkh.info\/?p=5968","title":{"rendered":"Liderazgo en IA: un enfoque hol\u00edstico que es exclusivamente Intel"},"content":{"rendered":"

La Inteligencia Artificial (IA) es la carga de trabajo de computaci\u00f3n de m\u00e1s r\u00e1pido crecimiento, y est\u00e1 creciendo en complejidad, requiriendo cada vez m\u00e1s computaci\u00f3n, potencia y ancho de banda<\/strong><\/p>\n

 <\/p>\n

Por Sandra Rivera, Executive Vice President and General Manager of the Datacenter and AI Group<\/em><\/span><\/p>\n

En esencia, la inteligencia artificial (IA) es la capacidad de las m\u00e1quinas para reconocer patrones y hacer predicciones precisas basadas en ellos. Los modelos de IA contin\u00faan volvi\u00e9ndose m\u00e1s sofisticados y complejos, y cada vez requieren m\u00e1s computaci\u00f3n, memoria, ancho de banda y potencia.
\nLa IA es la carga de trabajo de c\u00f3mputo de m\u00e1s r\u00e1pido crecimiento y una de las cuatro superpotencias que Intel cree que tendr\u00e1 un impacto transformador en el mundo. Aunque naci\u00f3 en el centro de datos, creo que el futuro de la IA est\u00e1 en la naturaleza. La era de producci\u00f3n de la IA en el cliente y en el edge finalmente est\u00e1 aqu\u00ed, y para que la IA prolifere de la nube al edge, la comunidad necesita un enfoque m\u00e1s abierto y hol\u00edstico para acelerar y simplificar todos los datos, el modelado e implementaci\u00f3n del Pipeline. Nuestra estrategia es repetir lo que hemos hecho para otras transiciones tecnol\u00f3gicas importantes a lo largo de nuestra historia: abrirlo a m\u00e1s clientes, acelerar la democratizaci\u00f3n de la IA y acelerar una adopci\u00f3n m\u00e1s amplia.
\nPocas empresas est\u00e1n mejor equipadas para llevar al mundo a la pr\u00f3xima era de la IA: aprovechar nuestro amplio ecosistema, aprovechar el software abierto y, lo que es m\u00e1s importante, ofrecer una variedad de arquitecturas (desde CPU y GPU hasta ASIC y m\u00e1s) para atender a la gran cantidad de casos de uso de IA nos permitir\u00e1 dar forma al mercado y allanar el camino para la ubicua IA abierta.<\/p>\n

Una serie de arquitecturas infundidas con IA<\/strong>
\nCuando se trata de IA, muchos saltan al entrenamiento de aprendizaje profundo y al rendimiento de la GPU. Las GPU reciben mucha atenci\u00f3n porque el entrenamiento tiende a ser masivamente paralelo. Pero eso es solo una parte del panorama de la IA. Una gran parte de las soluciones pr\u00e1cticas de IA implican una combinaci\u00f3n de algoritmos cl\u00e1sicos de aprendizaje autom\u00e1tico y modelos de aprendizaje profundo de complejidad peque\u00f1a a mediana que est\u00e1n dentro de las capacidades de los dise\u00f1os modernos de CPU como Xeon.
\nHoy en d\u00eda, la canalizaci\u00f3n de flujo de datos de IA se ejecuta principalmente en Xeon, y estamos haciendo que Xeon se ejecute a\u00fan m\u00e1s r\u00e1pido con aceleraci\u00f3n incorporada y software optimizado. Con Sapphire Rapids, nuestro objetivo es ofrecer una ganancia total de rendimiento de IA de hasta 30 veces con respecto a la generaci\u00f3n anterior, y estamos haciendo que Xeon sea a\u00fan m\u00e1s competitivo al traer m\u00e1s cargas de trabajo de IA a Xeon para reducir la necesidad de aceleradores discretos. Para algunos productos de Intel, como Xeon, las capacidades y optimizaciones de IA no son un concepto nuevo, y planeamos expandir este enfoque, incorporando IA en cada producto que enviamos, ya sea en el centro de datos, el cliente, el edge o los gr\u00e1ficos.
\nPara la capacitaci\u00f3n de aprendizaje profundo que realmente funciona mejor en las GPU, queremos que los clientes tengan la libertad de elegir la mejor computaci\u00f3n para sus trabajos de IA. Las GPU de hoy en d\u00eda son cerradas y propietarias, pero tenemos un procesador de IA espec\u00edfico del dominio en Habana Gaud\u00ed, y una GPU centrada en HPC en Ponte Vecchio que se basar\u00e1 en est\u00e1ndares abiertos de la industria. Estamos satisfechos con el progreso de Gaud\u00ed, con el anuncio de disponibilidad general de Amazon Web Services (AWS) en el cuarto trimestre de 2021 de que las instancias DL1 basadas en Habana Gaudi funcionan hasta un 40% mejor que las instancias existentes basadas en GPU en el rendimiento de precios, y con los primeros testimonios de experiencias de Gaud\u00ed.<\/p>\n

Aprovechar un ecosistema establecido y captar m\u00e1s clientes<\/strong>
\nLos modelos, algoritmos y requisitos espec\u00edficos cambian seg\u00fan el caso de uso y la industria. Por ejemplo, una empresa de veh\u00edculos aut\u00f3nomos necesita resolver problemas que abarcan la percepci\u00f3n (utilizando la detecci\u00f3n, localizaci\u00f3n y clasificaci\u00f3n de objetos), el mapeo de alta definici\u00f3n y la planificaci\u00f3n de rutas con acciones que deben adaptarse a un entorno din\u00e1mico. Por otro lado, un chatbot para una aplicaci\u00f3n de soporte t\u00e9cnico debe comprender la jerga t\u00e9cnica de la empresa y la industria en particular para responder preguntas de manera relevante. Las necesidades de hardware y software de IA tambi\u00e9n var\u00edan seg\u00fan el cliente, el segmento, la carga de trabajo y los puntos de dise\u00f1o. La IA de dispositivos, integrada y cliente requiere sistemas de inferencia de baja latencia en envolventes t\u00e9rmicas y de potencia restringidas, y muchos, pero no todos, requieren asistencia con herramientas de c\u00f3digo bajo o sin c\u00f3digo. Tambi\u00e9n existe una creciente demanda de que la IA desarrollada en la nube sea consciente del edge, de modo que las soluciones desarrolladas en la nube se puedan implementar en el edge (o viceversa).
\nTodos estos factores est\u00e1n impulsando la innovaci\u00f3n en todos los \u00e1mbitos, desde el centro de datos hasta la red y desde el edge, e influyendo en la arquitectura de hardware a nivel del sistema, incluida la memoria de alto ancho de banda y alta capacidad, las interconexiones r\u00e1pidas y el software inteligente.
\nEl mercado de mayor crecimiento dentro del flujo de trabajo de IA de extremo a extremo se encuentra en la fase de despliegue de modelos y de inferencia de IA. Hoy en d\u00eda, m\u00e1s del 70% de la inferencia de IA se ejecuta en Xeon, y uno de los casos de uso de inferencia de IA de m\u00e1s r\u00e1pido crecimiento es el edge inteligente, donde Xeon ha establecido un fuerte punto de apoyo.
\nHe pasado los \u00faltimos ocho meses interactuando con clientes clave y aprendiendo m\u00e1s sobre sus necesidades y cargas de trabajo. Estas conversaciones nos han dado una idea de lo que algunos de los clientes m\u00e1s influyentes (como los proveedores de servicios en la nube) necesitan y nos han mostrado c\u00f3mo las asociaciones estrat\u00e9gicas pueden ayudar a informar \u00e1reas clave de nuestra cartera. Hay decenas de miles de instancias en la nube que se ejecutan en Intel hoy en d\u00eda, y est\u00e1 creciendo m\u00e1s r\u00e1pido que cualquier otra arquitectura. Hay cientos de miles de millones de l\u00edneas de c\u00f3digo escritas en x86 y cientos de millones de Xeons instalados en toda la industria. Intel est\u00e1 en una posici\u00f3n \u00fanica para impulsar la industria horizontalmente con los est\u00e1ndares de la industria y verticalmente en segmentos como la automatizaci\u00f3n y la atenci\u00f3n m\u00e9dica, donde las necesidades son m\u00e1s especializadas.<\/p>\n

Una pila de software abierta para desarrolladores de IA<\/strong>
\nNos damos cuenta de que el hardware es solo una parte de la soluci\u00f3n, y estamos adoptando una mentalidad de software primero con nuestra estrategia de IA. El software incluye primero componentes de software de IA seguros que permiten a los usuarios aprovechar el software \u00fanico y las caracter\u00edsticas de seguridad de Xeon, como la inform\u00e1tica confidencial a trav\u00e9s de Intel\u00ae Software Guard Extension (Intel\u00ae SGX), que protege los datos y el software cr\u00edticos mientras est\u00e1 en uso. Intel SGX es el primer y m\u00e1s implementado entorno de ejecuci\u00f3n confiable basado en hardware de la industria para el centro de datos, y nuestra hoja de ruta Xeon incluye tecnolog\u00edas inform\u00e1ticas m\u00e1s confidenciales que ampliar\u00e1n nuestra posici\u00f3n de liderazgo.
\nHemos pasado a\u00f1os optimizando los marcos y bibliotecas de c\u00f3digo abierto m\u00e1s populares para nuestras CPU, y tenemos la cartera m\u00e1s amplia de aceleradores espec\u00edficos de dominio que se basan en un est\u00e1ndar abierto para facilitar el porteo del c\u00f3digo y evitar el bloqueo, y sin embargo, tenemos m\u00e1s que hacer para aumentar nuestra posici\u00f3n y avanzar. Queremos habilitar una IA abierta que abarque desde la nube y el centro de datos hasta el cliente, el edge y m\u00e1s all\u00e1.
\nSi bien habilitar las optimizaciones de Intel en los marcos de IA de forma predeterminada es fundamental para impulsar una amplia adopci\u00f3n de silicio, debemos satisfacer las necesidades de todo tipo de desarrolladores de IA. Eso incluye a los desarrolladores de marcos que trabajan en la parte inferior de la pila de software para expertos en la materia de c\u00f3digo bajo o sin c\u00f3digo que trabajan m\u00e1s arriba en la pila, y todos los elementos de ingenier\u00eda y operativos de implementaci\u00f3n, ejecuci\u00f3n, capacitaci\u00f3n y mantenimiento de modelos de IA (MLOps). Aunque sus roles son muy diferentes, cada etapa del flujo de trabajo de IA comparte deseos comunes: pasar del concepto a la escala del mundo real r\u00e1pidamente, con el menor costo y riesgo. Esto significa opciones y soluciones abiertas basadas en marcos comunes que son f\u00e1ciles de implementar y mantener.
\nHemos creado BigDL, que admite el aprendizaje autom\u00e1tico a gran escala en la infraestructura de big data existente, y OpenVino™, que acelera y simplifica la implementaci\u00f3n de inferencias en muchos objetivos de hardware diferentes con cientos de modelos preentrenados. S\u00e9 que con est\u00e1ndares y API consistentes, bloques de construcci\u00f3n componibles \/ optimizados para desarrolladores que trabajan en los niveles m\u00e1s bajos de la pila de IA, y herramientas y kits optimizados y productizados para desarrolladores de c\u00f3digo bajo, los desarrolladores de IA prosperar\u00e1n con Intel. Nuestras continuas inversiones en aceleradores de IA y seguridad nos permitir\u00e1n hacer que estos elementos cr\u00edticos de la computaci\u00f3n sean generalizados en todos nuestros clientes, segmentos de mercado y productos.<\/p>\n

IA ubicua impulsada por Intel<\/strong>
\nLa inteligencia artificial ya est\u00e1 transformando las industrias, y tiene el potencial de mejorar la vida de cada persona en la Tierra, pero solo si se puede implementar m\u00e1s f\u00e1cilmente y a escala. Reducir la barrera de entrada para la IA requiere la colecci\u00f3n correcta de tecnolog\u00edas infundidas con IA. Nuestro enfoque es una f\u00f3rmula ganadora que acelerar\u00e1 la pr\u00f3xima era de innovaciones de IA: al ayudar a definir el entorno de desarrollo a trav\u00e9s de nuestros esfuerzos de c\u00f3digo abierto, podremos desarrollar e influir en las soluciones de los clientes que afectan a industrias enteras. Pronosticamos que el TAM de silicio de l\u00f3gica de IA de Intel ser\u00e1 de m\u00e1s de 40.000 millones de d\u00f3lares para 2026. Estamos abordando esta oportunidad desde una posici\u00f3n de fuerza, y estoy emocionado por lo que nos depara el futuro.<\/p>\n

Arriba, en la foto, soluci\u00f3n de Inteligencia Artificial de Intel \/ Imagen realizada por telecomkh<\/em><\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

La Inteligencia Artificial (IA) es la carga de trabajo de computaci\u00f3n de m\u00e1s r\u00e1pido crecimiento, y est\u00e1 creciendo en complejidad, requiriendo cada vez m\u00e1s computaci\u00f3n, potencia y ancho de banda   Por Sandra Rivera, Executive Vice President and General Manager of the Datacenter and AI Group En esencia, la inteligencia artificial (IA) es la capacidad … <\/p>\n

Continue reading \u00abLiderazgo en IA: un enfoque hol\u00edstico que es exclusivamente Intel\u00bb<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":5969,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[9],"tags":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/telecomkh.info\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/5968"}],"collection":[{"href":"https:\/\/telecomkh.info\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/telecomkh.info\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/telecomkh.info\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/telecomkh.info\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=5968"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/telecomkh.info\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/5968\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":5970,"href":"https:\/\/telecomkh.info\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/5968\/revisions\/5970"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/telecomkh.info\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/media\/5969"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/telecomkh.info\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=5968"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/telecomkh.info\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=5968"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/telecomkh.info\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=5968"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}