{"id":5474,"date":"2022-01-21T22:13:35","date_gmt":"2022-01-21T21:13:35","guid":{"rendered":"https:\/\/telecomkh.info\/?p=5474"},"modified":"2022-01-21T22:13:35","modified_gmt":"2022-01-21T21:13:35","slug":"meteo-for-energy-analiza-las-tendencias-que-marcaran-un-antes-y-despues-en-la-prediccion-meteorologica","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/telecomkh.info\/?p=5474","title":{"rendered":"Meteo for Energy analiza las tendencias que marcar\u00e1n un antes y despu\u00e9s en la predicci\u00f3n meteorol\u00f3gica"},"content":{"rendered":"

La meteorolog\u00eda ha cobrado importancia en las agendas gubernamentales, y la sociedad se muestra preocupada por unas condiciones clim\u00e1ticas cada vez m\u00e1s extremas. El 2021 estuvo protagonizado por importantes fen\u00f3menos como la borrasca Filomena, que afect\u00f3 a todo el pa\u00eds; incendios extremos en la Pen\u00ednsula debido a las altas temperaturas; o la crecida del r\u00edo Ebro que inund\u00f3 buena parte de la ribera de Navarra y Arag\u00f3n<\/strong><\/p>\n

En este contexto, Meteo for Energy, compa\u00f1\u00eda especializada en meteorolog\u00eda aplicada a la predicci\u00f3n energ\u00e9tica, ha analizado las principales tendencias que marcar\u00e1n los avances del sector en los pr\u00f3ximos a\u00f1os y c\u00f3mo la innovaci\u00f3n en predicci\u00f3n meteorol\u00f3gica sentar\u00e1 las bases para evolucionar hacia modelos de ciudades m\u00e1s inteligentes y preparadas para este tipo de acontecimientos.<\/p>\n

1. Supercomputaci\u00f3n y computaci\u00f3n cu\u00e1ntica contra el cambio clim\u00e1tico<\/strong>. El aumento exponencial de los datos adquiridos a trav\u00e9s de las nuevas tecnolog\u00edas ha supuesto una mejora dr\u00e1stica en el resultado de las predicciones. Esto, claro est\u00e1, no ser\u00eda posible sin procesadores capaces de tratar toda la informaci\u00f3n. Cada vez disponemos de una mayor cantidad de datos y la prioridad ahora est\u00e1 en traducirlos y cribarlos de forma r\u00e1pida y veraz. Estos innovadores formatos de procesamiento permitir\u00e1n crear modelos meteorol\u00f3gicos cada vez m\u00e1s precisos y se prev\u00e9 que tengan un papel central en la resoluci\u00f3n de grandes problemas sociales como la sostenibilidad y el cambio clim\u00e1tico.<\/p>\n

2. Mayor precisi\u00f3n para evitar el caos<\/strong>. Seg\u00fan la famosa teor\u00eda del caos determinista, el aleteo de una mariposa puede provocar un hurac\u00e1n al otro lado del mundo. No sabemos si provocarlo, pero probablemente s\u00ed que modificar\u00eda la predicci\u00f3n del mismo. Las condiciones iniciales influyen de forma directa en la predicci\u00f3n y es muy importante que estas sean fiables dado que, un peque\u00f1o error de medici\u00f3n en esas condiciones iniciales, puede mandar al traste el pron\u00f3stico. La b\u00fasqueda de sensores y tecnolog\u00eda cada vez m\u00e1s fiable, as\u00ed como sistemas de inteligencia artificial que detecten posibles errores y fallos en las mediciones, ser\u00e1n algunas de las claves de los pr\u00f3ximos a\u00f1os.<\/p>\n

3. Predicciones ultra localizadas<\/strong>. Predecir a peque\u00f1a escala lo que suceder\u00e1 en un punto concreto del mapa ser\u00e1 otra de las tendencias. Gracias a las predicciones mediante t\u00e9cnicas de Inteligencia Artificial se puede calcular el rendimiento energ\u00e9tico de una industria, la energ\u00eda que se generar\u00e1 en un parque e\u00f3lico, las condiciones clim\u00e1ticas para las competiciones de F\u00f3rmula 1 o el vestuario que debemos llevar en una boda. M\u00e1s all\u00e1 del tiempo que har\u00e1 en una comunidad aut\u00f3noma, podremos saber exactamente si llover\u00e1 o no en el balc\u00f3n de casa.<\/p>\n

4. Dispositivos personales m\u00f3viles para predecir el clima<\/strong>. Hay varios proyectos en marcha que buscan crear una red a gran escala en la que se tomen datos desde los dispositivos m\u00f3viles personales. Para esto, se emplea la se\u00f1al GPS, que ayuda a determinar la humedad relativa en la atm\u00f3sfera en diferentes puntos del globo: esto sirve para realizar una recopilaci\u00f3n masiva de datos con el objetivo de mejorar las predicciones meteorol\u00f3gicas.<\/p>\n

5. Inteligencia artificial para convertirse en una Smart City.<\/strong> La inteligencia artificial marcar\u00e1 un antes y un despu\u00e9s en la previsi\u00f3n meteorol\u00f3gica mejorando, entre otras cosas, las predicciones a corto plazo. Esta tecnolog\u00eda est\u00e1 haciendo que los m\u00e9todos de predicci\u00f3n existentes sean m\u00e1s eficientes, contribuyendo a aumentos en la velocidad y precisi\u00f3n de la predicci\u00f3n, y ya ha permitido grandes avances para detectar y estimar las rutas de condiciones clim\u00e1ticas adversas como lluvias intensas, fuertes vientos, tornados o granizo con mayor exactitud. Esto permitir\u00e1 a las administraciones p\u00fablicas tener una previsi\u00f3n eficaz para poder tomar mejores decisiones ante fen\u00f3menos clim\u00e1ticos.<\/p>\n

Arriba, imagen cortes\u00eda de Meteo for Energy<\/em><\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

La meteorolog\u00eda ha cobrado importancia en las agendas gubernamentales, y la sociedad se muestra preocupada por unas condiciones clim\u00e1ticas cada vez m\u00e1s extremas. El 2021 estuvo protagonizado por importantes fen\u00f3menos como la borrasca Filomena, que afect\u00f3 a todo el pa\u00eds; incendios extremos en la Pen\u00ednsula debido a las altas temperaturas; o la crecida del r\u00edo … <\/p>\n

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