{"id":5160,"date":"2021-12-10T20:40:31","date_gmt":"2021-12-10T19:40:31","guid":{"rendered":"https:\/\/telecomkh.info\/?p=5160"},"modified":"2021-12-10T20:40:31","modified_gmt":"2021-12-10T19:40:31","slug":"los-5-obstaculos-a-los-que-se-enfrentan-las-pymes-para-la-implementacion-de-la-ia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/telecomkh.info\/?p=5160","title":{"rendered":"Los 5 obst\u00e1culos a los que se enfrentan las pymes para la implementaci\u00f3n de la IA"},"content":{"rendered":"

En Espa\u00f1a, solo el 7% de las pymes emplean Inteligencia Artificial<\/strong><\/p>\n

En los \u00faltimos a\u00f1os, la sociedad se ha enfrentado a varios y grandes cambios, la mayor\u00eda de ellos, relacionados con la tecnolog\u00eda. Una de las grandes revoluciones tecnol\u00f3gicas es la Inteligencia Artificial (IA), que permite tomar mejores decisiones sobre ventas, marketing, desarrollo de productos o servicios y otras \u00e1reas estrat\u00e9gicas y a agilizar los procesos internos de la compa\u00f1\u00eda. Seg\u00fan afirma la consultora Price WaterHouse Cooper en la IA existe una oportunidad de negocio de 15,7 billones de d\u00f3lares y, en el caso de Espa\u00f1a, las previsiones se\u00f1alan que el 45% de las ganancias econ\u00f3micas de 2030 vendr\u00e1n de la aplicaci\u00f3n comercial de soluciones de IA.<\/p>\n

En este contexto, s\u00f3lo las grandes compa\u00f1\u00edas parecen ser las que est\u00e1n aprovechando las ventajas de esta tecnolog\u00eda, que parece estar vetada a las pymes. El estudio Indicadores de Inteligencia Artificial en las empresas espa\u00f1olas publicado por la Secretar\u00eda de Estado de Digitalizaci\u00f3n e Inteligencia Artificial, junto a Red.es y Ontsi, revela que s\u00f3lo el 7% de las pymes emplean la IA en sus procesos, lo que las coloca en una clara desventaja. Por este motivo, para equiparar a todas las empresas y mejorar sus estrategias y resultados, atSistemas, consultora 100% espa\u00f1ola de servicios digitales, desgrana los obst\u00e1culos reales a los que se enfrentan las pymes a la hora de implementar la IA en sus procesos y servicios:<\/p>\n

\u25cf Alto coste de los recursos necesarios para su implementaci\u00f3n<\/strong>: Se trata de una tecnolog\u00eda cuyo coste inicial puede ser algo elevado, ya que es todav\u00eda muy joven, y muchas pymes se lo piensan dos veces antes de invertir en ella. La tecnolog\u00eda avanza a pasos agigantados y cada avance y, principalmente el cloud, supone una reducci\u00f3n dr\u00e1stica del precio que hay que pagar por este tipo de tecnolog\u00edas. En la actualidad, las principales compa\u00f1\u00edas tecnol\u00f3gicas ofrecen plataformas de inteligencia artificial para su uso por terceros y, seg\u00fan Gartner, en el a\u00f1o 2025 la IA liderar\u00e1 la inversi\u00f3n tecnol\u00f3gica de las empresas. Los beneficios que reportar\u00eda el uso de la IA pronto superar\u00e1n sus costes, proporcionando grandes ventajas a las organizaciones que la usen, dando igual sus dimensiones.<\/p>\n

\u25cf Ausencia de los datos requeridos<\/strong>: Los datos son el combustible de la inteligencia artificial y muchas empresas no disponen de una estrategia de datos clara para obtener y organizar la informaci\u00f3n antes de comenzar a experimentar con inteligencia artificial y aprendizaje autom\u00e1tico. Es imposible usar la IA sin tener datos de calidad de los cuales aprender. Por tanto, a la hora de iniciar o implementar esta tecnolog\u00eda, las empresas necesitan recopilar datos de calidad y planificar el uso de los mismos.<\/p>\n

\u25cf Dificultades en la aplicaci\u00f3n de la IA<\/strong>: A las empresas les falta comprensi\u00f3n de qu\u00e9 es y para qu\u00e9 sirve la inteligencia artificial, as\u00ed como la definici\u00f3n y validaci\u00f3n de los Casos de Uso, lo cual deriva que su implementaci\u00f3n se dilate considerablemente. Esto se traduce en que una vez que las organizaciones definen un caso de uso para la IA, todav\u00eda se enfrentan a un plazo cada vez mayor – meses o incluso a\u00f1os – para llegar a tener un modelo desarrollado para ello y escalado a la producci\u00f3n, con la falta de control de los tiempos para comenzar a obtener beneficios de su uso. Adem\u00e1s, la complejidad de los casos de uso tiene una tendencia creciente, lo que conlleva a que las empresas no se decidan a la hora de invertir en IA. Por eso es importante iniciar un proceso de aprendizaje y desarrollar competencias internas de IA para crear una cultura de innovaci\u00f3n que debe iniciarse desde lo m\u00e1s alto de la organizaci\u00f3n, entre sus l\u00edderes, y filtrarse al resto de empleados<\/p>\n

\u25cf Escasez de talento tecnol\u00f3gico<\/strong>: Cada vez se hace m\u00e1s complicado encontrar personal que pueda trabajar y entender el valor de la IA, pues la creciente demanda de perfiles especializados agranda la carencia de talento en este sector. Tal es el problema que, ante este escenario, el Gobierno de Espa\u00f1a, en su Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial, propone promover la creaci\u00f3n de empleo cualificado, impulsando la formaci\u00f3n y educaci\u00f3n, estimulando el talento espa\u00f1ol y atrayendo el talento global.<\/p>\n

\u25cf Cuestiones \u00e9ticas:<\/strong> Cuando se habla de este tipo de tecnolog\u00eda tambi\u00e9n aparecen ciertos asuntos \u00e9ticos, como el miedo que relaciona la IA con reemplazar a los seres humanos por m\u00e1quinas. Esto hace que muchas empresas sigan con la duda de implantar esta tecnolog\u00eda, pero el valor de la IA opera en sentido contrario, pues genera nuevas oportunidades para aquellas compa\u00f1\u00edas que se formen adecuadamente con el fin de ser los l\u00edderes en su coordinaci\u00f3n y desarrollo, tal y como ya ha ocurrido con otras revoluciones anteriores, como la m\u00e1quina de vapor, los primeros robots en las cadenas de montaje e incluso la aparici\u00f3n de la televisi\u00f3n, que nunca acab\u00f3 con la radio. La educaci\u00f3n y la formaci\u00f3n tienen un papel crucial para prevenir el desempleo a largo plazo y garantizar una mano de obra cualificada y adaptada a las nuevas necesidades. Esto nos lleva a que los pa\u00edses que m\u00e1s aplican la IA en sus procesos y organizaciones son los que, a su vez, tienen una menor tasa de desempleo.<\/p>\n

\u201cEs importante que tanto el gobierno como la UE multipliquen sus esfuerzos para que la Inteligencia Artificial no sea exclusiva de grandes empresas y pueda llegar a las compa\u00f1\u00edas de menor tama\u00f1o y con menos recursos. Cualquier empresa que no est\u00e9 pensando seriamente en aplicar la inteligencia artificial simplemente se quedar\u00e1 atr\u00e1s, ya que estas tecnolog\u00edas transforman a las empresas y las hace m\u00e1s innovadoras y flexibles que nunca\u201d Xan Carlos Fern\u00e1ndez Echezuria, Head of Data & AI de atSistemas.<\/p>\n

Arriba, en la foto, Xan Carlos Fern\u00e1ndez Echezuria, Head of Data & AI de atSistemas \/ Imagen cortes\u00eda de atSistemas<\/em><\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

En Espa\u00f1a, solo el 7% de las pymes emplean Inteligencia Artificial En los \u00faltimos a\u00f1os, la sociedad se ha enfrentado a varios y grandes cambios, la mayor\u00eda de ellos, relacionados con la tecnolog\u00eda. Una de las grandes revoluciones tecnol\u00f3gicas es la Inteligencia Artificial (IA), que permite tomar mejores decisiones sobre ventas, marketing, desarrollo de productos … <\/p>\n

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