{"id":4809,"date":"2021-11-24T16:38:50","date_gmt":"2021-11-24T15:38:50","guid":{"rendered":"https:\/\/telecomkh.info\/?p=4809"},"modified":"2021-11-25T10:51:00","modified_gmt":"2021-11-25T09:51:00","slug":"black-friday-optimizar-las-compras-es-posible","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/telecomkh.info\/?p=4809","title":{"rendered":"Black Friday: Optimizar las compras es posible"},"content":{"rendered":"

26 de noviembre. Ya tenemos fijada en el calendario la cita para el famoso \u2018viernes negro\u2019 tan esperado por todos y que da el pistoletazo de salida a las compras navide\u00f1as. Y con ello, da comienzo a la selecci\u00f3n de todo lo que nos gustar\u00eda llevar a la cesta<\/strong><\/p>\n

Sin embargo, la b\u00fasqueda del producto\/servicio que queremos puede convertirse en una aut\u00e9ntica tortura dependiendo del motor de b\u00fasqueda de cada ecommerce.
\n\u00bfAlguna vez has buscado la palabra \u2018vaquero\u2019 y has tenido que volver a realizar una segunda b\u00fasqueda con la palabra \u2018jean\u2019 o incluso \u2018tejano\u2019?
\nSe estima que dedicamos entre un 30% y 40% de nuestro tiempo en buscar o intentar acceder al producto\/servicio que nos interesa en los ecommerce. El problema proviene de los motores de b\u00fasqueda. Muchos est\u00e1n obsoletos y siguen basando las b\u00fasquedas en palabras clave, lo que se traduce en una mala calidad en resultados.<\/p>\n

Los principales ecommerce ya apuestan por la b\u00fasqueda cognitiva<\/strong>
\nPara brindar resultados m\u00e1s pertinentes, algunas marcas han empezado a implementar una herramienta que ha marcado un antes y un despu\u00e9s en la gesti\u00f3n de las ventas online. La b\u00fasqueda cognitiva es la nueva generaci\u00f3n de buscadores que utiliza inteligencia artificial (IA) para ofrecer resultados m\u00e1s relevantes para el usuario.
\nEl objetivo principal de estas tecnolog\u00edas es comprender las peticiones de los usuarios en l\u00ednea, de forma natural, sea cual sea su forma de expresarse.<\/p>\n

\u00bfEn qu\u00e9 se diferencian de una b\u00fasqueda tradicional?<\/strong><\/p>\n

\u25cf No entienden solo de palabras, sino tambi\u00e9n de conceptos y relaciones<\/strong>. Las b\u00fasquedas se basan en un concepto, puesto que el motor de b\u00fasqueda es capaz de hacer una conexi\u00f3n sem\u00e1ntica (o de significado) con otras palabras similares. De este modo, entiende \u2018vaquero\u2019, \u2018jean\u2019 o \u2018tejano\u2019 como un \u00fanico concepto, independientemente del nombre que tenga el producto en la web.<\/p>\n

\u25cf Manejan multitud de fuentes y tipos de datos.<\/strong> La b\u00fasqueda ya no se basa solo en texto no estructurado contenido en documentos y p\u00e1ginas web. Ahora tambi\u00e9n pueden incorporar datos contenidos en bases de datos o de otras fuentes, como im\u00e1genes, video, audio o incluso en cat\u00e1logos en PDF. Eso permite ahorrar b\u00fasquedas repetidas, puesto que desde una misma caja de b\u00fasqueda, se pueden encontrar contenidos de distintas fuentes.<\/p>\n

\u25cf Emplean tecnolog\u00edas de inteligencia artificial<\/strong>. La caracter\u00edstica principal es que utilizan el procesamiento del lenguaje natural (NLP) para comprender las intenciones de b\u00fasqueda del usuario, mejorar la relevancia de los resultados y conseguir que estos usuarios finales puedan encontrar m\u00e1s f\u00e1cilmente los productos que buscan dentro del contenido distribuido en el ecommerce.<\/p>\n

\u25cf Permiten que los desarrolladores las integren f\u00e1cilmente<\/strong>. La b\u00fasqueda es mucho m\u00e1s que un cuadro de texto en un sitio o aplicaci\u00f3n web. Las soluciones de b\u00fasqueda cognitiva proporcionan SDK, API y\/o herramientas de dise\u00f1o visual que permiten a los desarrolladores integrar el poder del motor de b\u00fasqueda en otras aplicaciones, como por ejemplo los asistentes conversacionales o chatbots.<\/p>\n

Con un motor de b\u00fasqueda cognitivo y la informaci\u00f3n adecuada, los usuarios encontrar\u00e1n m\u00e1s r\u00e1pidamente lo que buscan y mejorar\u00e1n su experiencia de compra en el ecommerce, lo que lleva a unas mejores tasas de conversi\u00f3n. A largo plazo, supone un incremento en las recomendaciones del ecommerce y la posibilidad de nuevas ventas a futuro.
\nIgualmente, las marcas podr\u00e1n obtener conocimientos m\u00e1s profundos de los clientes a partir de consultas de b\u00fasqueda de sus clientes para potenciar mejor las actividades de marketing o atenci\u00f3n al cliente.
\nEn definitiva, este Black Friday el sector e-Commerce, seguir\u00e1 apostando por los motores de b\u00fasqueda cognitivos, para mejorar las experiencias de compra ofreciendo resultados m\u00e1s personalizados y adaptados al usuario y por lo tanto maximizando la conversi\u00f3n y ventas de la empresa.<\/p>\n

Arriba, en la foto, David Fern\u00e1ndez, Customer Success Director en Inbenta \/ Imagen cortes\u00eda de Inbenta<\/em><\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

26 de noviembre. Ya tenemos fijada en el calendario la cita para el famoso \u2018viernes negro\u2019 tan esperado por todos y que da el pistoletazo de salida a las compras navide\u00f1as. Y con ello, da comienzo a la selecci\u00f3n de todo lo que nos gustar\u00eda llevar a la cesta Sin embargo, la b\u00fasqueda del producto\/servicio … <\/p>\n

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