{"id":4532,"date":"2021-11-10T12:01:13","date_gmt":"2021-11-10T11:01:13","guid":{"rendered":"https:\/\/telecomkh.info\/?p=4532"},"modified":"2021-11-10T12:01:13","modified_gmt":"2021-11-10T11:01:13","slug":"fujitsu-y-el-hospital-de-la-universidad-de-tokio-se-embarcan-en-una-investigacion-conjunta-sobre-la-ia-para-ayudar-en-la-lucha-contra-las-enfermedades-del-corazon","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/telecomkh.info\/?p=4532","title":{"rendered":"Fujitsu y el Hospital de la Universidad de Tokio se embarcan en una investigaci\u00f3n conjunta sobre la IA para ayudar en la lucha contra las enfermedades del coraz\u00f3n"},"content":{"rendered":"<p><strong>Fujitsu y el Hospital de la Universidad de Tokio validan la eficacia de la tecnolog\u00eda de IA patentada que utiliza datos electrocardiogr\u00e1ficos para detectar con mayor precisi\u00f3n a los pacientes con problemas card\u00edacos<\/strong><\/p>\n<p>Fujitsu Limited ha anunciado el inicio de una investigaci\u00f3n cl\u00ednica conjunta con el Hospital de la Universidad de Tokio para verificar la eficacia de la tecnolog\u00eda de inteligencia artificial para estimar los movimientos anormales del coraz\u00f3n a partir de los datos del electrocardiograma (1). Est\u00e1 previsto que la investigaci\u00f3n comience en el Hospital de la Universidad de Tokio a partir del 25 de octubre.<br \/>\nDesde diciembre de 2019, la multinacional ha estado avanzando en la investigaci\u00f3n y el desarrollo de una tecnolog\u00eda de IA propia (2) en colaboraci\u00f3n con el Hospital de la Universidad de Tokio. Esta investigaci\u00f3n se basa en los datos de los pacientes que han visitado este Hospital hasta la fecha e incluye aproximadamente 630.000 datos electrocardiogr\u00e1ficos y datos de aproximadamente 140.000 ultrasonidos card\u00edacos (ecocardiograf\u00eda) (3). Esta iniciativa ha conseguido detectar con gran precisi\u00f3n a los pacientes con anomal\u00edas card\u00edacas.<br \/>\nLa IA se utilizar\u00e1 en la investigaci\u00f3n cl\u00ednica de campo para estimar la presencia o ausencia de registros card\u00edacos anormales a partir de los datos de los pacientes sometidos a procedimientos electrocardiogr\u00e1ficos en el Hospital de la Universidad de Tokio. Los pacientes identificados por la IA como portadores de anomal\u00edas card\u00edacas se someter\u00e1n a una ecocardiograf\u00eda, y la eficacia se verificar\u00e1 comparando los resultados del diagn\u00f3stico de los m\u00e9dicos con los resultados predichos por la IA. Fujitsu aprovechar\u00e1 esta IA para detectar las enfermedades del coraz\u00f3n en una fase temprana para evitar la progresi\u00f3n hacia una enfermedad grave en los pacientes y reforzar su visi\u00f3n de \u00abVida sana\u00bb, promoviendo el bienestar de las personas en toda la sociedad.<\/p>\n<p><strong>Antecedentes<\/strong><br \/>\nLas enfermedades card\u00edacas son la segunda causa de muerte en Jap\u00f3n (4), y la electrocardiograf\u00eda, que detecta anomal\u00edas en el m\u00fasculo card\u00edaco y pulsos irregulares bas\u00e1ndose en la forma de onda de los pulsos el\u00e9ctricos del coraz\u00f3n, se utiliza ampliamente como herramienta de diagn\u00f3stico para detectar enfermedades card\u00edacas en una fase temprana. Sin embargo, sigue siendo dif\u00edcil detectar anomal\u00edas en la forma y el movimiento del coraz\u00f3n, utilizando \u00fanicamente electrocardiogramas. En la pr\u00e1ctica m\u00e9dica, adem\u00e1s de la electrocardiograf\u00eda, los m\u00e9dicos utilizan un estetoscopio para detectar ruidos card\u00edacos an\u00f3malos (soplos, arritmias, etc.) bas\u00e1ndose en la descripci\u00f3n de los s\u00edntomas por parte del paciente, seguida de una ecocardiograf\u00eda para detectar anomal\u00edas en la forma y el movimiento del coraz\u00f3n. Sin embargo, como el diagn\u00f3stico ecocardiogr\u00e1fico s\u00f3lo puede realizarse en un n\u00famero limitado de centros con m\u00e9dicos y t\u00e9cnicos de laboratorio especializados, es dif\u00edcil ofrecerlo a todos los pacientes. Esto dificulta la detecci\u00f3n precoz, y cuando se detectan los problemas, la progresi\u00f3n de la enfermedad puede estar ya avanzada. En el tratamiento de las enfermedades del coraz\u00f3n, la detecci\u00f3n precoz y el tratamiento adecuado son una cuesti\u00f3n vital en la pr\u00e1ctica m\u00e9dica.<br \/>\nDesde diciembre de 2019, en colaboraci\u00f3n con un grupo de investigaci\u00f3n dirigido por el Dr. Katsuhito Fujiu, profesor asociado del proyecto, y el Dr. Issei Komuro, profesor del Departamento de Medicina Cardiovascular del Hospital de la Universidad de Tokio, Fujitsu ha participado en la investigaci\u00f3n y el desarrollo utilizando la IA para detectar enfermedades card\u00edacas a partir de los datos del electrocardiograma, aprovechando la tecnolog\u00eda de an\u00e1lisis de forma de onda propiedad de Fujitsu, TDA (an\u00e1lisis topol\u00f3gico de datos) (5). En el futuro, Fujitsu trabajar\u00e1 para verificar la eficacia de la IA en la pr\u00e1ctica m\u00e9dica real para estimar la presencia o ausencia de anomal\u00edas en la funci\u00f3n card\u00edaca a partir de los datos del electrocardiograma, y comenzar\u00e1 la investigaci\u00f3n cl\u00ednica en el Hospital de la Universidad de Tokio.<\/p>\n<p><strong>Resumen de la investigaci\u00f3n cl\u00ednica<\/strong><br \/>\nBas\u00e1ndose en los datos del electrocardiograma de los pacientes examinados en el Hospital de la Universidad de Tokio, Fujitsu y dicho Hospital verificar\u00e1n la eficacia de la detecci\u00f3n del movimiento anormal del coraz\u00f3n por medio de la IA.<\/p>\n<p><strong>1. Duraci\u00f3n<\/strong><br \/>\nDesde el 25 de octubre de 2021 (lunes) hasta el 31 de marzo de 2022 (jueves) (planificado)<\/p>\n<p><strong>2. Ubicaci\u00f3n<\/strong><br \/>\nDepartamento de Medicina Cardiovascular, Hospital de la Universidad de Tokio<\/p>\n<p><strong>3. Actividad de investigaci\u00f3n cl\u00ednica<\/strong>: probar la inteligencia artificial para estimar los movimientos anormales del coraz\u00f3n<br \/>\nLa multinacional instalar\u00e1 un servidor equipado con IA para detectar anomal\u00edas en los movimientos del coraz\u00f3n en el Hospital de la Universidad de Tokio y lo conectar\u00e1 a un servidor que almacena los datos del electrocardiograma, analizar\u00e1 el electrocardiograma del paciente y estimar\u00e1 la presencia o ausencia de movimientos anormales del coraz\u00f3n. Se realiza una ecocardiograf\u00eda a los pacientes que la IA predice que tienen movimientos card\u00edacos anormales, y los m\u00e9dicos determinan si hay una enfermedad card\u00edaca.<\/p>\n<p><strong>4. Divisi\u00f3n de funciones<\/strong><br \/>\n<strong>Fujitsu<\/strong>: Instalar y operar los servidores impulsados por la IA<br \/>\n<strong>Hospital de la Universidad de Tokio<\/strong>: Introducir los datos del electrocardiograma del paciente en la IA, realizar una ecocardiograf\u00eda si la IA sospecha una anomal\u00eda y comprobar la eficacia de la IA en funci\u00f3n de los resultados.<\/p>\n<p><strong>Planes futuros<\/strong><br \/>\nBas\u00e1ndose en los resultados de esta investigaci\u00f3n cl\u00ednica, la compa\u00f1\u00eda japonesa promover\u00e1 la investigaci\u00f3n y el desarrollo de soluciones que puedan detectar anomal\u00edas en el movimiento del coraz\u00f3n en una fase temprana y contribuir a la prevenci\u00f3n de la progresi\u00f3n de enfermedades card\u00edacas graves en los pacientes. A trav\u00e9s de su investigaci\u00f3n conjunta con el Hospital de la Universidad de Tokio, Fujitsu seguir\u00e1 promoviendo activamente la investigaci\u00f3n y el desarrollo de la IA para detectar diversas enfermedades card\u00edacas. En \u00faltima instancia, al trabajar para aprovechar los resultados de estos esfuerzos para contribuir a la resoluci\u00f3n de los problemas m\u00e9dicos a los que se enfrenta la sociedad, la multinacional ayudar\u00e1 a ofrecer una mayor confianza y bienestar a la sociedad, e impulsar\u00e1 el desarrollo de tecnolog\u00edas y servicios que promuevan su visi\u00f3n de \u00abVida sana\u00bb.<\/p>\n<p><strong>Notas<\/strong><br \/>\n<span style=\"color: #ff9900;\">[1] Electrocardiograma: Registro de los cambios en el potencial el\u00e9ctrico del coraz\u00f3n.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"color: #ff9900;\">[2] Investigaci\u00f3n y desarrollo de su IA \u00fanica: Realizada de acuerdo con el C\u00f3digo \u00c9tico del Hospital de la Universidad de Tokio.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"color: #ff9900;\">[3] Ecocardiograf\u00eda: Ecograf\u00eda del t\u00f3rax que analiza y toma im\u00e1genes de las ondas reflejadas para comprobar las funciones mec\u00e1nicas del coraz\u00f3n, incluidos el movimiento y la forma.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"color: #ff9900;\">[4] La segunda causa de muerte en Jap\u00f3n: Del informe \u00abSummary of Vital Statistics\u201d (the Ministry of Health, Labour and Welfare)<\/span><\/p>\n<p><span style=\"color: #ff9900;\">[5] TDA (An\u00e1lisis Topol\u00f3gico de Datos): M\u00e9todo de an\u00e1lisis de datos que trata los datos como un conjunto de puntos dispuestos en un espacio y extrae informaci\u00f3n geom\u00e9trica del conjunto.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"color: #999999;\"><em>Arriba, en la infograf\u00eda, diagrama del flujo de la investigaci\u00f3n cl\u00ednica \/ Imagen cortes\u00eda de Fujitsu<\/em><\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Fujitsu y el Hospital de la Universidad de Tokio validan la eficacia de la tecnolog\u00eda de IA patentada que utiliza datos electrocardiogr\u00e1ficos para detectar con mayor precisi\u00f3n a los pacientes con problemas card\u00edacos Fujitsu Limited ha anunciado el inicio de una investigaci\u00f3n cl\u00ednica conjunta con el Hospital de la Universidad de Tokio para verificar la &hellip; <\/p>\n<p class=\"link-more\"><a href=\"https:\/\/telecomkh.info\/?p=4532\" class=\"more-link\">Continue reading<span class=\"screen-reader-text\"> \u00abFujitsu y el Hospital de la Universidad de Tokio se embarcan en una investigaci\u00f3n conjunta sobre la IA para ayudar en la lucha contra las enfermedades del coraz\u00f3n\u00bb<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":4533,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[9,64],"tags":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/telecomkh.info\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/4532"}],"collection":[{"href":"https:\/\/telecomkh.info\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/telecomkh.info\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/telecomkh.info\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/telecomkh.info\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=4532"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/telecomkh.info\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/4532\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":4534,"href":"https:\/\/telecomkh.info\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/4532\/revisions\/4534"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/telecomkh.info\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/media\/4533"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/telecomkh.info\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=4532"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/telecomkh.info\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=4532"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/telecomkh.info\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=4532"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}