{"id":26552,"date":"2026-10-14T14:13:25","date_gmt":"2026-10-14T13:13:25","guid":{"rendered":"https:\/\/telecomkh.info\/?p=26552"},"modified":"2026-10-14T14:13:25","modified_gmt":"2026-10-14T13:13:25","slug":"de-la-atencion-del-061-a-la-identificacion-de-variantes-geneticas-quantum4health-acerca-la-computacion-cuantica-a-retos-reales-de-la-sanidad","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/telecomkh.info\/?p=26552","title":{"rendered":"De la atenci\u00f3n del 061 a la identificaci\u00f3n de variantes gen\u00e9ticas: Quantum4Health acerca la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica a retos reales de la sanidad"},"content":{"rendered":"

Fujitsu Espa\u00f1a y Fsas Technologies, ambas compa\u00f1\u00edas del Grupo Fujitsu, trabajan junto a DigitalES y colaboran con entidades como el 061 de Galicia, centro tecnol\u00f3gico Eurecat, Qilimanjaro y CESGA, para explorar c\u00f3mo las tecnolog\u00edas cu\u00e1nticas pueden contribuir a mejorar la eficiencia, la capacidad de respuesta y la sostenibilidad de los servicios sanitarios<\/strong><\/p>\n

El proyecto Quantum4Health, financiado por Red.es, avanza en el desarrollo de nuevas aplicaciones de computaci\u00f3n cu\u00e1ntica y tecnolog\u00edas de inspiraci\u00f3n cu\u00e1ntica orientadas a abordar algunos de los principales retos del sector salud.
\nLa iniciativa est\u00e1 desarrollada por Fujitsu Espa\u00f1a y Fsas Technologies, ambas compa\u00f1\u00edas pertenecientes al Grupo Fujitsu, y cuenta con la participaci\u00f3n de entidades de referencia de los \u00e1mbitos sanitario, tecnol\u00f3gico y cient\u00edfico, entre las que se encuentran Red.es como impulsor de esta iniciativa, Digitales, como agente tractor, centro tecnol\u00f3gico Eurecat, Centro de Supercomputaci\u00f3n de Galicia (CESGA) y Qilimanjaro, entidades de referencia en el \u00e1mbito de la computaci\u00f3n avanzada y las tecnolog\u00edas cu\u00e1nticas, y la Fundaci\u00f3n P\u00fablica Urxencias Sanitarias de Galicia – 061, como usuario final.
\nQuantum4Health parte de una premisa: acercar la innovaci\u00f3n cu\u00e1ntica a necesidades concretas del sistema sanitario. Para ello, el proyecto analiza su aplicaci\u00f3n en \u00e1mbitos como la planificaci\u00f3n de los servicios de emergencia, la identificaci\u00f3n de mutaciones gen\u00e9ticas, el diagn\u00f3stico por imagen o la distribuci\u00f3n de medicamentos y muestras en zonas rurales.
\nLos trabajos realizados hasta el momento han permitido avanzar en la definici\u00f3n de los casos de uso, el desarrollo de los primeros modelos y prototipos y la evaluaci\u00f3n de diferentes aproximaciones tecnol\u00f3gicas sobre problemas reales del sector.<\/p>\n

Mejorar la planificaci\u00f3n y la capacidad de respuesta<\/strong>
\nUna de las l\u00edneas de trabajo se centra en la aplicaci\u00f3n de t\u00e9cnicas avanzadas de optimizaci\u00f3n a la gesti\u00f3n de los servicios de emergencia.
\nEn colaboraci\u00f3n con el 061 de Galicia, el proyecto trabaja especialmente en la optimizaci\u00f3n de la planificaci\u00f3n del personal encargado de atender telef\u00f3nicamente las emergencias. El objetivo es facilitar una distribuci\u00f3n m\u00e1s eficiente de los turnos, adaptando los recursos disponibles a la demanda prevista y a las necesidades de cobertura del servicio, con el objetivo de reducir listas de espera y equilibrar la carga asistencial.
\nPor otra parte, Quantum4Health estudia tambi\u00e9n modelos para optimizar la localizaci\u00f3n de recursos de emergencia, como ambulancias y helic\u00f3pteros, con el objetivo de mejorar la cobertura territorial y contribuir a reducir los tiempos de respuesta.
\nOtra de las \u00e1reas de investigaci\u00f3n aborda el uso de drones para la entrega de medicamentos y la recogida de muestras sanitarias, especialmente en zonas rurales o con baja densidad de poblaci\u00f3n. La optimizaci\u00f3n de rutas, horarios y recursos pretende contribuir a mejorar la eficiencia log\u00edstica y facilitar el acceso a determinados servicios sanitarios.<\/p>\n

Nuevas herramientas para gen\u00f3mica y diagn\u00f3stico<\/strong>
\nEn el \u00e1mbito cl\u00ednico, Quantum4Health investiga el uso de Quantum Machine Learning, o aprendizaje autom\u00e1tico cu\u00e1ntico, para la identificaci\u00f3n de variantes gen\u00e9ticas.
\nEste proceso, conocido como variant calling, permite detectar diferencias y mutaciones en el ADN y constituye una etapa clave del an\u00e1lisis gen\u00f3mico. El proyecto estudia c\u00f3mo los modelos cu\u00e1nticos e h\u00edbridos podr\u00edan complementar en el futuro las t\u00e9cnicas actuales de inteligencia artificial y abrir nuevas posibilidades para el an\u00e1lisis de informaci\u00f3n gen\u00e9tica compleja.
\nLa iniciativa explora tambi\u00e9n la aplicaci\u00f3n de estas tecnolog\u00edas al an\u00e1lisis de im\u00e1genes m\u00e9dicas y a la identificaci\u00f3n de tumores. El objetivo es investigar nuevas herramientas de apoyo al diagn\u00f3stico capaces de analizar patrones complejos y complementar los modelos de inteligencia artificial existentes.
\nAdem\u00e1s, el proyecto trabaja con t\u00e9cnicas de redes tensoriales o tensor networks para reducir el tama\u00f1o y las necesidades de memoria de determinados modelos de inteligencia artificial aplicados a la salud. Esta l\u00ednea podr\u00eda facilitar el desarrollo de soluciones m\u00e1s eficientes y favorecer su futura ejecuci\u00f3n cerca del lugar en el que se generan los datos.<\/p>\n

Aplicaciones a corto plazo e investigaci\u00f3n para el futuro<\/strong>
\nQuantum4Health combina dos horizontes tecnol\u00f3gicos.
\nPor un lado, utiliza tecnolog\u00edas de inspiraci\u00f3n cu\u00e1ntica como Digital Annealer de Fujitsu, capaces de abordar actualmente problemas complejos de optimizaci\u00f3n y acelerar el desarrollo de soluciones aplicables a casos reales.
\nPor otro, el proyecto desarrolla y eval\u00faa algoritmos de computaci\u00f3n cu\u00e1ntica mediante emuladores y procesadores cu\u00e1nticos reales. El objetivo es investigar su potencial a medio plazo, analizar las limitaciones actuales de la tecnolog\u00eda y preparar soluciones que puedan evolucionar a medida que aumenten las capacidades del hardware cu\u00e1ntico.
\nEsta aproximaci\u00f3n permite trabajar desde hoy sobre necesidades concretas del sector sanitario y, al mismo tiempo, generar conocimiento sobre las aplicaciones que podr\u00edan beneficiarse de las futuras generaciones de ordenadores cu\u00e1nticos.
\nLa colaboraci\u00f3n entre empresas tecnol\u00f3gicas, centros de investigaci\u00f3n, infraestructuras de supercomputaci\u00f3n y entidades vinculadas a los servicios sanitarios permite orientar los desarrollos hacia necesidades operativas reales y evaluar su aplicabilidad desde las primeras fases.
\n\u00abQuantum4Health nos permite trabajar codo con codo con el sector salud y emergencias para identificar d\u00f3nde las tecnolog\u00edas cu\u00e1nticas pueden generar un impacto real. Partir de problemas concretos del d\u00eda a d\u00eda de los servicios sanitarios, y no de la tecnolog\u00eda, es lo que garantiza que los desarrollos sean \u00fatiles y evaluables desde las primeras fases\u00bb, se\u00f1ala Adri\u00e1n Picazo, Public Sector Account Manager de Fujitsu Espa\u00f1a.
\nPor su parte, Alejandro Borrallo, Quantum Computing Manager de Fsas Technologies, asegura que \u201cEl proyecto combina dos horizontes: tecnolog\u00edas de inspiraci\u00f3n cu\u00e1ntica como Digital Annealer, que ya hoy permiten abordar problemas complejos de optimizaci\u00f3n, y algoritmos cu\u00e1nticos que evaluamos sobre emuladores y procesadores reales para entender su potencial a medio plazo. Esta doble aproximaci\u00f3n nos deja aportar valor desde ahora y, al mismo tiempo, preparar a las organizaciones para lo que llegar\u00e1 a medida que madure el hardware\u00bb.
\nCon Quantum4Health, Fujitsu Espa\u00f1a y Fsas Technologies, ambas compa\u00f1\u00edas del Grupo Fujitsu, refuerzan su compromiso con la aplicaci\u00f3n de tecnolog\u00edas avanzadas a retos de elevado impacto social y con el desarrollo de soluciones orientadas a mejorar la eficiencia y la sostenibilidad de los servicios sanitarios.<\/p>\n

Sobre Quantum4Health<\/strong>
\nQuantum4Health es un proyecto financiado por Red.es cuyo objetivo es investigar y demostrar el potencial de las tecnolog\u00edas cu\u00e1nticas y de inspiraci\u00f3n cu\u00e1ntica en el sector salud y emergencias.
\nSus l\u00edneas de trabajo incluyen la aplicaci\u00f3n de aprendizaje autom\u00e1tico cu\u00e1ntico a la gen\u00f3mica y al diagn\u00f3stico por imagen, la optimizaci\u00f3n de la planificaci\u00f3n de servicios de emergencia, la log\u00edstica sanitaria mediante drones y el desarrollo de modelos de inteligencia artificial m\u00e1s eficientes.<\/p>\n

Arriba, foto de Thomas Kinto en unsplash<\/em><\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Fujitsu Espa\u00f1a y Fsas Technologies, ambas compa\u00f1\u00edas del Grupo Fujitsu, trabajan junto a DigitalES y colaboran con entidades como el 061 de Galicia, centro tecnol\u00f3gico Eurecat, Qilimanjaro y CESGA, para explorar c\u00f3mo las tecnolog\u00edas cu\u00e1nticas pueden contribuir a mejorar la eficiencia, la capacidad de respuesta y la sostenibilidad de los servicios sanitarios El proyecto Quantum4Health, … <\/p>\n

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