{"id":26416,"date":"2026-09-28T14:11:42","date_gmt":"2026-09-28T13:11:42","guid":{"rendered":"https:\/\/telecomkh.info\/?p=26416"},"modified":"2026-09-28T14:11:42","modified_gmt":"2026-09-28T13:11:42","slug":"un-puesto-de-trabajo-digital-centrado-en-el-empleado-pero-reforzado-con-ia-aumenta-los-beneficios-segun-unisys","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/telecomkh.info\/?p=26416","title":{"rendered":"Un puesto de trabajo digital centrado en el empleado pero reforzado con IA aumenta los beneficios, seg\u00fan Unisys"},"content":{"rendered":"

El informe revela una brecha entre los objetivos de los responsables de negocio y los equipos de tecnolog\u00eda; los primeros hablan de inconsistencia en los resultados de la IA, mientras que los segundos tienen claro su impacto en el ROI y en la productividad<\/strong><\/p>\n

Unisys ha publicado un nuevo informe global que analiza c\u00f3mo las organizaciones utilizan servicios de puesto de trabajo digital habilitados por IA para mantenerse competitivas en un contexto de incertidumbre econ\u00f3mica.
\nEl informe de Unisys revela una brecha de rendimiento cada vez mayor: las organizaciones que invierten en servicios de puesto de trabajo digital centrados en el empleado y potenciados por IA tienen el doble de probabilidades de superar las expectativas de ventas e ingresos, mientras que aquellas que reducen estas inversiones quedan rezagadas.
\nEl estudio tambi\u00e9n identifica a un grupo de \u00e9lite de m\u00e1s de 100 encuestados, denominados \u201cL\u00edderes en Productividad\u201d, que demuestran que priorizar soluciones basadas en IA y la experiencia del empleado genera resultados empresariales medibles, mientras que los \u201cAdoptadores Tard\u00edos\u201d luchan por mantenerse al d\u00eda.
\nLos l\u00edderes en productividad, seg\u00fan se desprende del estudio de Unisys, consiguen mayores avances en innovaci\u00f3n que los adoptadores tard\u00edos (91 % frente a 17 %), as\u00ed como mejoras en ciberseguridad (98 % frente a 42 %) y en el ROI (99 % frente a 41 %). Adem\u00e1s, superan las expectativas en satisfacci\u00f3n y retenci\u00f3n de empleados (91 % frente a 31 %) y consideran que la IA generativa desempe\u00f1a un papel cr\u00edtico en la continuidad del negocio durante ca\u00eddas tecnol\u00f3gicas (87 % frente a 35 %) y reduce la carga de trabajo de TI (92 % frente a 42 %).
\n\u201cLa pr\u00f3xima generaci\u00f3n de l\u00edderes de la industria no s\u00f3lo adoptar\u00e1 la IA, sino que la desplegar\u00e1 de manera que empodere a los empleados y refuerce su estrategia empresarial\u201d, afirma Patrycja Sobera, vicepresidenta s\u00e9nior y directora general de Digital Workplace Solutions en Unisys. \u201cLas organizaciones m\u00e1s avanzadas combinan inversiones inteligentes en IA con una comprensi\u00f3n profunda de las necesidades de los empleados. Pero la IA por s\u00ed sola no basta: la alineaci\u00f3n entre l\u00edderes de negocio y de tecnolog\u00eda es esencial para mantener el impulso y materializar todo el potencial de la transformaci\u00f3n del puesto de trabajo digital\u201d.<\/p>\n

La brecha en el liderazgo entre negocio y tecnolog\u00eda amenaza el \u00e9xito digital<\/strong>
\nLos l\u00edderes de las \u00e1reas de tecnolog\u00eda de las empresas consultadas por Unisys priorizan la eficiencia operativa y tienen el doble de probabilidades que los ejecutivos de negocio de se\u00f1alar el ROI, el cumplimiento y la productividad como resultados clave.
\nLos l\u00edderes de negocio, por su parte, se centran en la productividad del empleado y destacan las inconsistencias en las herramientas del puesto de trabajo digital: s\u00f3lo el 32 % afirma que estas herramientas funcionan igual de bien para trabajadores remotos y presenciales, en comparaci\u00f3n con el 67 % de los responsables de tecnolog\u00eda. Las percepciones sobre la IA generativa tambi\u00e9n divergen: algo menos de un tercio de los l\u00edderes de negocio considera que la IA generativa es cr\u00edtica para reducir el tiempo de inactividad, mientras que el 72 % de los l\u00edderes de tecnolog\u00eda comparte esa opini\u00f3n.<\/p>\n

El soporte habilitado por IA reduce el tiempo de inactividad y aligera la carga en el \u00e1rea de tecnolog\u00eda<\/strong>
\nLos l\u00edderes en productividad, de acuerdo con las conclusiones del estudio de Unisys, saben que la IA generativa hace m\u00e1s que generar resultados empresariales: transforma la manera en la que las organizaciones gestionan las interrupciones tecnol\u00f3gicas. Los sistemas de puesto de trabajo impulsados por IA reducen el tiempo de inactividad, priorizan los tickets urgentes y permiten que los empleados vuelvan a trabajar m\u00e1s r\u00e1pido.
\nA diferencia de los equipos humanos, la IA generativa opera 24\/7 en m\u00faltiples zonas horarias, respondiendo de inmediato a interrupciones para garantizar la continuidad. El 87 % de los l\u00edderes en productividad afirma que la IA generativa es cr\u00edtica durante el tiempo de inactividad (frente al 35 % de los adoptadores tard\u00edos), y el 92 % informa de que reduce tanto el tiempo de inactividad como la carga de trabajo de los equipos de tecnolog\u00eda, m\u00e1s del doble que la tasa de los adoptadores tard\u00edos.
\nEstas organizaciones tambi\u00e9n alivian la presi\u00f3n sobre los equipos de tecnolog\u00eda adoptando la IA generativa (92 % frente a 32 %) y explorando activamente la IA aut\u00f3noma para reforzar el soporte donde sea necesario.<\/p>\n

Experiencia del empleado: la clave para la adopci\u00f3n de la IA<\/strong>
\nLa tecnolog\u00eda constituye la base de las organizaciones modernas, pero los empleados siguen siendo el n\u00facleo del \u00e9xito, seg\u00fan el informe de Unisys. Los l\u00edderes en productividad se diferencian priorizando las necesidades de los empleados al poner en marcha soluciones habilitadas por IA:<\/p>\n

– El 96 % comprende lo que los empleados quieren de la tecnolog\u00eda, frente al 72 % de los adoptadores tard\u00edos.<\/p>\n

– Tienen seis veces m\u00e1s probabilidades de utilizar acuerdos de nivel de experiencia (XLAs) centrados en resultados humanos en lugar de SLA tradicionales.<\/p>\n

– El 93 % cuenta con procesos para recabar comentarios de los empleados sobre inversiones en tecnolog\u00eda, frente al 34 % de los adoptadores tard\u00edos. Este enfoque permite obtener mejores resultados: el 91 % de los l\u00edderes en productividad supera las expectativas en satisfacci\u00f3n y retenci\u00f3n de empleados.<\/p>\n

Arriba, en la foto, Patrycja Sobera, vicepresidenta s\u00e9nior y directora general de Digital Workplace Solutions en Unisys \/ imagen cortes\u00eda de Unisys<\/em><\/span><\/p>\n

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El informe revela una brecha entre los objetivos de los responsables de negocio y los equipos de tecnolog\u00eda; los primeros hablan de inconsistencia en los resultados de la IA, mientras que los segundos tienen claro su impacto en el ROI y en la productividad Unisys ha publicado un nuevo informe global que analiza c\u00f3mo las … <\/p>\n

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