{"id":26162,"date":"2026-09-03T14:01:23","date_gmt":"2026-09-03T13:01:23","guid":{"rendered":"https:\/\/telecomkh.info\/?p=26162"},"modified":"2026-09-03T14:01:24","modified_gmt":"2026-09-03T13:01:24","slug":"el-96-de-las-organizaciones-en-espana-considera-clave-la-ia-privada-y-soberana-pero-su-adopcion-se-enfrenta-a-importantes-desafios","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/telecomkh.info\/?p=26162","title":{"rendered":"El 96% de las organizaciones en Espa\u00f1a considera clave la IA privada y soberana, pero su adopci\u00f3n se enfrenta a importantes desaf\u00edos"},"content":{"rendered":"

Las empresas espa\u00f1olas ya incorporan la soberan\u00eda, la privacidad y la seguridad de los datos como prioridades estrat\u00e9gicas para escalar la IA<\/strong><\/p>\n

La IA empresarial ya no depende solo de la calidad de los modelos, sino de d\u00f3nde est\u00e1n los datos, qui\u00e9n puede acceder a ellos, bajo qu\u00e9 jurisdicci\u00f3n operan y c\u00f3mo se protegen. En Espa\u00f1a, esta realidad empieza a marcar la agenda tecnol\u00f3gica de las organizaciones: el 96% considera que la IA privada y soberana es importante, ligeramente por encima del dato global, situado en el 95%. Adem\u00e1s, el 97% de los encuestados en Espa\u00f1a afirma que su compa\u00f1\u00eda est\u00e1 valorando trasladar sus infraestructuras de IA a ubicaciones geogr\u00e1ficas concretas debido a preocupaciones geopol\u00edticas.
\nNTT DATA, compa\u00f1\u00eda l\u00edder global en IA, negocio digital y servicios tecnol\u00f3gicos, ha publicado el informe ‘Informe global de IA 2026: Playbook para la IA privada y soberana\u2019, que analiza c\u00f3mo la IA empresarial est\u00e1 poniendo a prueba las arquitecturas tecnol\u00f3gicas tradicionales en un contexto marcado por mayores exigencias de privacidad, seguridad, cumplimiento normativo y soberan\u00eda de los datos.
\nEl informe confirma que la jurisdicci\u00f3n de los datos se ha convertido en un par\u00e1metro fundamental de dise\u00f1o y que las organizaciones que redise\u00f1an sus entornos desde fases tempranas est\u00e1n obteniendo ventajas en preparaci\u00f3n y escalabilidad de la IA. Sin embargo, menos de un tercio de las organizaciones (el 29%) est\u00e1 priorizando la IA soberana a corto plazo y tomando medidas concretas. Esta distancia entre intenci\u00f3n y ejecuci\u00f3n refleja la necesidad de evolucionar las arquitecturas tecnol\u00f3gicas, reforzar la seguridad en la nube y dotarse de modelos de gobernanza preparados para operar en entornos regulados y distribuidos.
\n\u201cEn Espa\u00f1a, como en el resto del mundo, la soberan\u00eda y la privacidad de la IA han dejado de ser debates te\u00f3ricos: ya condicionan la competitividad y la capacidad de las organizaciones para transformar la IA en valor de negocio\u201d, se\u00f1al\u00f3 Andrea Cacciapaglia, socio responsable de Datos e Inteligencia Artificial de NTT DATA. \u201cLas empresas entienden cada vez mejor que escalar la IA requiere control sobre los datos, seguridad, cumplimiento normativo y capacidad de operar en entornos h\u00edbridos complejos. El diferencial estar\u00e1 en la capacidad de orquestar ese ecosistema sin perder agilidad ni capacidad de innovaci\u00f3n\u201d.<\/p>\n

Espa\u00f1a: alta conciencia, pero barreras relevantes para la adopci\u00f3n<\/strong>
\nEl estudio revela que las organizaciones espa\u00f1olas comparten las principales preocupaciones globales, pero con algunos matices relevantes. La complejidad de la integraci\u00f3n en entornos h\u00edbridos aparece como uno de los principales desaf\u00edos para el despliegue de modelos privados y soberanos. A nivel global, m\u00e1s de la mitad de las organizaciones cita esta complejidad como una barrera clave, mientras que en Espa\u00f1a el porcentaje se sit\u00faa en el 24%.
\nEntre las principales barreras identificadas para la adopci\u00f3n de modelos de IA privados y soberanos por parte de las firmas espa\u00f1olas se encuentran la regulaci\u00f3n, se\u00f1alada por el 28% de las organizaciones; la inversi\u00f3n necesaria, citada por el 27%; la complejidad t\u00e9cnica, mencionada por el 24%; y la falta de talento especializado, que contin\u00faa siendo un obst\u00e1culo para acelerar la adopci\u00f3n.
\nEn cuanto a los motivos para invertir en estrategias soberanas, el 33% de los encuestados en Espa\u00f1a destacan el argumento de apostar por la seguridad. Al mismo tiempo, casi tres de cada diez participantes destacan que esto puede suponer una ventaja competitiva, mientras un 23% se\u00f1alan que puede ayudar a simplificar el ecosistema tecnol\u00f3gico con el que operan.
\nEstos datos apuntan a que el reto de la IA soberana no se limita a localizar datos o cumplir con exigencias regulatorias. Tambi\u00e9n implica redise\u00f1ar plataformas, fortalecer capacidades de ciberseguridad, integrar entornos h\u00edbridos y construir equipos con competencias especializadas en IA, cloud, datos, cumplimiento y gobierno tecnol\u00f3gico.
\nDe cualquier manera, las respuestas de los ejecutivos espa\u00f1oles destacan por su fuerte optimismo. Por ejemplo, el total de las compa\u00f1\u00edas consideran que su actual infraestructura puede hacer frente a las demandas actuales y el 95% de las firmas consideran que su infraestructura actual est\u00e1 lista para el despliegue de la IA agentica.<\/p>\n

La soberan\u00eda del dato redefine la arquitectura de la IA empresarial<\/strong>
\nEl informe identifica una transformaci\u00f3n de fondo en la forma en que las organizaciones dise\u00f1an, gobiernan y escalan sus sistemas de IA. El reto ya no se limita al rendimiento de los modelos, sino que se extiende a la capacidad de controlar la computaci\u00f3n, el acceso a los datos, la seguridad y la localizaci\u00f3n de las cargas de trabajo. En este contexto, la jurisdicci\u00f3n de los datos se convierte en una restricci\u00f3n arquitect\u00f3nica clave.
\nAunque la mayor\u00eda de las organizaciones reconoce este cambio, pocas est\u00e1n actuando con la velocidad necesaria. Las compa\u00f1\u00edas m\u00e1s avanzadas est\u00e1n redise\u00f1ando antes sus infraestructuras, modelos de gobernanza y entornos operativos, lo que les permite pasar con mayor rapidez de pilotos a despliegues a escala.
\nAl mismo tiempo, la IA privada y soberana exige ecosistemas altamente coordinados: aunque suele asociarse con independencia, en la pr\u00e1ctica requiere la colaboraci\u00f3n entre proveedores de infraestructura, cloud, seguridad, modelos, cumplimiento y gobierno para mantener el control sin renunciar a la agilidad ni a la innovaci\u00f3n.
\nEl informe se basa en estudios realizados a cerca de 5.000 altos responsables de toma de decisiones, entre ellos 75 espa\u00f1oles, en m\u00e1s de una docena de sectores, m\u00e1s de 30 mercados y cinco regiones. Forma parte de la serie global de investigaciones de NTT DATA sobre las estrategias que diferencian a los l\u00edderes en IA del resto del mercado.<\/p>\n

Arriba, foto de Bolivia Inteligente en unsplash<\/em><\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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