{"id":25925,"date":"2026-07-31T13:19:19","date_gmt":"2026-07-31T12:19:19","guid":{"rendered":"https:\/\/telecomkh.info\/?p=25925"},"modified":"2026-07-31T13:20:23","modified_gmt":"2026-07-31T12:20:23","slug":"vultr-suse-y-supermicro-presentan-una-arquitectura-unificada-del-cloud-al-edge-para-impulsar-el-escalado-global-de-la-ia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/telecomkh.info\/?p=25925","title":{"rendered":"Vultr, SUSE y Supermicro presentan una arquitectura unificada del cloud al edge para impulsar el escalado global de la IA"},"content":{"rendered":"

La alianza estrat\u00e9gica cierra la brecha entre el cloud regional y el edge remoto, combinando hardware reforzado y Kubernetes basado en GitOps para simplificar los despliegues de IA a gran escala<\/strong><\/p>\n

Vultr, la mayor plataforma privada de computaci\u00f3n en la nube del mundo, en colaboraci\u00f3n con SUSE y Supermicro, anuncia hoy un marco arquitect\u00f3nico estrat\u00e9gico dise\u00f1ado para resolver la complejidad del despliegue y la operaci\u00f3n de cargas de trabajo de IA en entornos distribuidos.
\nA medida que la IA se acerca al punto donde se generan los datos, desde plantas de fabricaci\u00f3n hasta establecimientos comerciales, las organizaciones afrontan importantes desaf\u00edos relacionados con la latencia, los costes y la consistencia operativa. Esta iniciativa conjunta ofrece una plataforma fluida del cloud al edge que integra hardware de alto rendimiento, infraestructura cloud localizada y gesti\u00f3n unificada de Kubernetes.<\/p>\n

La alianza responde a una realidad cada vez m\u00e1s evidente: enviar todos los datos de vuelta a una nube central ya no es viable para aplicaciones de IA en tiempo real. La soluci\u00f3n divide la infraestructura en tres capas cr\u00edticas:<\/p>\n

\u2022 Cloud y Near Edge – Las empresas pueden desplegar cl\u00fasteres regionales de IA basados en Kubernetes m\u00e1s cerca de sus usuarios aprovechando las 33 regiones globales de centros de datos cloud de Vultr. Mediante Cluster API (CAPI), los equipos pueden replicar y escalar entornos de forma program\u00e1tica utilizando GPU NVIDIA de alto rendimiento para inferencia cuando la capacidad local del edge resulta insuficiente.<\/p>\n

\u2022 Metro Edge – Dise\u00f1ada para entornos edge diversos con requisitos de ultra baja latencia y bajo consumo energ\u00e9tico, la amplia cartera de servidores y dispositivos edge con capacidad CPU y GPU de Supermicro permite crear soluciones de hardware y software pr\u00e1cticamente a medida. Gracias a la s\u00f3lida colaboraci\u00f3n entre Supermicro y SUSE, estos sistemas han sido validados con SUSE Linux Enterprise Server y SUSE Kubernetes Engine (RKE2 y K3s) para desplegar y orquestar agentes distribuidos e inferencia sobre Vultr. Estos sistemas gestionan cargas de trabajo en tiempo real, como visi\u00f3n artificial y procesamiento de datos de sensores, directamente en el origen.<\/p>\n

\u2022 Capa de control – Para gestionar miles de ubicaciones sin intervenci\u00f3n manual, SUSE Edge, junto con SUSE Rancher Prime y Fleet, habilita flujos de trabajo basados en GitOps tanto en entornos cloud como en edge distribuido. Combinado con SUSE AI, garantiza que toda la pila de software, incluidas las pol\u00edticas de seguridad, las actualizaciones de modelos y las configuraciones, se mantenga consistente desde el centro de datos principal hasta los dispositivos edge. Para escenarios vinculados a sistemas industriales, SUSE Industrial Edge ampl\u00eda este modelo para soportar despliegues privados in situ con una integraci\u00f3n m\u00e1s profunda en entornos operativos.<\/p>\n

\u00abMientras la IA entra en su pr\u00f3xima fase, el siguiente desaf\u00edo es la soberan\u00eda de los datos y la proximidad geogr\u00e1fica\u00bb, afirma Kevin Cochrane, Chief Marketing Officer de Vultr. \u00abAl combinar nuestro alcance global con aceleraci\u00f3n GPU regional, ayudamos a las empresas a extender sus regiones cloud principales directamente hasta el edge. Esta alianza garantiza que, independientemente de d\u00f3nde se generen los datos, la infraestructura soberana necesaria para procesarlos ya est\u00e9 disponible y preparada para escalar\u00bb.
\n\u00abOperar a gran escala es el mayor reto dentro del ecosistema edge. Aprovechando el modelo de infraestructura h\u00edbrida distribuida y componible de SUSE, incorporamos SUSE AI sobre SUSE Edge para proporcionar la automatizaci\u00f3n necesaria para desplegar modelos, actualizaciones y pol\u00edticas de seguridad en toda la arquitectura. Junto a nuestros socios, estamos haciendo realidad un sistema de IA verdaderamente distribuido y gestionable para las empresas modernas\u00bb, a\u00f1ade Rhys Oxenham, VP y director general de IA en SUSE.
\n\u00abA medida que las empresas acercan la inteligencia al lugar donde se generan los datos, el edge deja de ser solo infraestructura para convertirse en un sistema operativo\u00bb, comenta Keith Basil, vicepresidente y director general de Edge en SUSE. \u00abCon SUSE Edge proporcionando una base consistente entre cloud y entornos distribuidos, y SUSE Industrial Edge ampliando este modelo a despliegues in situ junto con la infraestructura de Vultr y las plataformas especializadas de Supermicro, las organizaciones pueden pasar de la informaci\u00f3n al tiempo real de forma inmediata\u00bb.
\n\u00abEl edge es un entorno exigente que requiere hardware dise\u00f1ado para ofrecer resiliencia en tiempo real y eficiencia t\u00e9rmica\u00bb, destaca Vik Malyala, presidente y director general para EMEA, y vicepresidente s\u00e9nior de Tecnolog\u00eda e IA en Supermicro. \u00abNuestros sistemas est\u00e1n preparados para gestionar cargas intensivas de inferencia de IA en ubicaciones donde los centros de datos tradicionales no son viables. Trabajando con Vultr y SUSE, estamos ofreciendo una soluci\u00f3n que conecta el hardware edge con una experiencia cloud fluida\u00bb.<\/p>\n

Esta alianza ser\u00e1 uno de los focos principales de pr\u00f3ximos encuentros del sector, donde las compa\u00f1\u00edas mostrar\u00e1n c\u00f3mo la convergencia entre Kubernetes y el hardware especializado para edge est\u00e1 haciendo posibles, por primera vez, los despliegues de IA a gran escala de forma pr\u00e1ctica.<\/p>\n

Arriba, en la foto, Kevin Cochrane, Chief Marketing Officer de Vultr \/ imagen cortes\u00eda de Vultr<\/em><\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

La alianza estrat\u00e9gica cierra la brecha entre el cloud regional y el edge remoto, combinando hardware reforzado y Kubernetes basado en GitOps para simplificar los despliegues de IA a gran escala Vultr, la mayor plataforma privada de computaci\u00f3n en la nube del mundo, en colaboraci\u00f3n con SUSE y Supermicro, anuncia hoy un marco arquitect\u00f3nico estrat\u00e9gico … <\/p>\n

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