{"id":25730,"date":"2026-07-14T16:35:31","date_gmt":"2026-07-14T15:35:31","guid":{"rendered":"https:\/\/telecomkh.info\/?p=25730"},"modified":"2026-07-16T16:11:18","modified_gmt":"2026-07-16T15:11:18","slug":"las-empresas-invierten-mas-que-nunca-en-implantar-tecnologia-pero-no-por-ello-hoy-son-mas-capaces-segun-docenteo","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/telecomkh.info\/?p=25730","title":{"rendered":"Las empresas invierten m\u00e1s que nunca en implantar tecnolog\u00eda, pero no por ello hoy son m\u00e1s capaces, seg\u00fan Docenteo"},"content":{"rendered":"<p><strong>La compa\u00f1\u00eda especializada en datos, tecnolog\u00eda e inteligencia artificial alerta de una creciente brecha entre la inversi\u00f3n tecnol\u00f3gica de las empresas y su capacidad para obtener valor de ella de forma aut\u00f3noma<\/strong><\/p>\n<p>La apuesta de las empresas espa\u00f1olas por las tecnolog\u00edas basadas en datos e inteligencia artificial contin\u00faa creciendo. Seg\u00fan el Instituto Nacional de Estad\u00edstica (INE), el 21,1% de las empresas de 10 o m\u00e1s empleados utilizaba tecnolog\u00edas de inteligencia artificial en el primer trimestre de 2025, 8,7 puntos m\u00e1s que el a\u00f1o anterior. Sin embargo, disponer de m\u00e1s tecnolog\u00eda no siempre se traduce en una mayor capacidad para las organizaciones, que siguen enfrent\u00e1ndose a retos relacionados con la adopci\u00f3n efectiva de estas herramientas, la disponibilidad de talento especializado y su integraci\u00f3n en los procesos de negocio.<br \/>\nPara Docenteo, compa\u00f1\u00eda especializada en datos, tecnolog\u00eda e inteligencia artificial, esta brecha entre inversi\u00f3n y capacidad se ha convertido en uno de los principales desaf\u00edos de la transformaci\u00f3n digital. Durante a\u00f1os, gran parte del mercado ha puesto el foco en implantar tecnolog\u00eda y a\u00f1adir nuevas capas de complejidad a las organizaciones. Un modelo que ha generado actividad y crecimiento para el sector de la consultor\u00eda, pero que no siempre ha dejado a las empresas mejor preparadas para operar por s\u00ed mismas.<br \/>\n\u201cExiste una forma muy sencilla de saber si un proyecto ha tenido \u00e9xito\u201d, explica Alejandro Peris, cofundador y responsable de negocio de Docenteo. \u201cNo es la cantidad de tecnolog\u00eda implantada ni el n\u00famero de entregables generados. Es comprobar si la organizaci\u00f3n es hoy m\u00e1s capaz y aut\u00f3noma que antes. Si cuando termina un proyecto el cliente sigue dependiendo de nosotros para operar, evolucionar o tomar decisiones, algo hemos hecho mal\u201d.<\/p>\n<p><strong>La adopci\u00f3n, el gran reto de la transformaci\u00f3n digital<\/strong><br \/>\nLa r\u00e1pida expansi\u00f3n de la inteligencia artificial, la anal\u00edtica avanzada y las plataformas de datos han puesto m\u00e1s tecnolog\u00eda al alcance de las organizaciones que nunca. Pero m\u00e1s acceso no ha significado m\u00e1s impacto.<br \/>\n\u201cLas empresas nunca han tenido acceso a tanta tecnolog\u00eda como hoy. Sin embargo, muchas siguen sin obtener el impacto esperado de estas inversiones\u201d, a\u00f1ade Peris. \u201cImplantar tecnolog\u00eda es sencillo y hacerlo bien deber\u00eda ser una obligaci\u00f3n. El verdadero reto est\u00e1 en conseguir que los equipos la usen, la integren en su trabajo diario y permitan que la organizaci\u00f3n opere de una forma distinta. Ah\u00ed es donde entra en juego la adopci\u00f3n\u201d.<br \/>\nFrente a este escenario, Docenteo parte de una convicci\u00f3n: la tecnolog\u00eda no transforma organizaciones por s\u00ed sola. Lo hacen las personas que la entienden, la adoptan y la integran en su forma de trabajar. Por eso su m\u00e9todo no separa la construcci\u00f3n t\u00e9cnica del desarrollo de capacidades. Los equipos del cliente no son destinatarios de una formaci\u00f3n al final del proyecto, sino parte activa desde el primer d\u00eda. Aprenden mientras se construye. Deciden mientras se avanza. Y cuando el proyecto termina, la organizaci\u00f3n no recibe una soluci\u00f3n. Recibe m\u00e1s capacidad de la que ten\u00eda.<\/p>\n<p><strong>Personas, procesos y tecnolog\u00eda<\/strong><br \/>\nPara Docenteo, uno de los principales desaf\u00edos de los proyectos de transformaci\u00f3n digital ya no es implantar tecnolog\u00eda, sino lograr que las organizaciones sean capaces de adoptarla, integrarla en sus procesos y gestionarla con autonom\u00eda. \u201cLa tecnolog\u00eda no fracasa por si sola. Fracasa cuando nadie la utiliza\u201d, afirma \u00c1lvaro Montero, cofundador y responsable t\u00e9cnico de la compa\u00f1\u00eda. \u201cPor eso creemos que un sistema imperfecto que se utiliza y forma parte del d\u00eda a d\u00eda de una organizaci\u00f3n vale m\u00e1s que una soluci\u00f3n perfecta que nunca llega a adoptarse o se queda en una presentaci\u00f3n\u201d.<br \/>\nPara lograr una transformaci\u00f3n sostenible, Docenteo trabaja sobre tres dimensiones de forma simult\u00e1nea: personas, procesos y tecnolog\u00eda. Desde un enfoque humanista, la compa\u00f1\u00eda entiende que los datos y la tecnolog\u00eda son un medio y no un fin, y que cualquier cambio duradero requiere actuar sobre estos tres \u00e1mbitos de manera conjunta. Por ello, apuesta por transferir capacidades, facilitar la adopci\u00f3n de nuevas herramientas y garantizar que el conocimiento permanezca en la organizaci\u00f3n una vez finalizado cada proyecto, poniendo a la persona en el centro.<br \/>\nPara Docenteo, el objetivo final de cualquier proyecto tecnol\u00f3gico no deber\u00eda ser entregar una soluci\u00f3n, sino dejar una organizaci\u00f3n capaz de afrontar con autonom\u00eda los retos futuros.<\/p>\n<p><span style=\"color: #999999;\"><em>Arriba, imagen cortes\u00eda de Docenteo<\/em><\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La compa\u00f1\u00eda especializada en datos, tecnolog\u00eda e inteligencia artificial alerta de una creciente brecha entre la inversi\u00f3n tecnol\u00f3gica de las empresas y su capacidad para obtener valor de ella de forma aut\u00f3noma La apuesta de las empresas espa\u00f1olas por las tecnolog\u00edas basadas en datos e inteligencia artificial contin\u00faa creciendo. 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