{"id":25631,"date":"2026-07-07T17:50:29","date_gmt":"2026-07-07T16:50:29","guid":{"rendered":"https:\/\/telecomkh.info\/?p=25631"},"modified":"2026-07-07T17:50:29","modified_gmt":"2026-07-07T16:50:29","slug":"el-67-de-las-empresas-ya-usa-asistentes-de-codigo-con-ia-pero-muchas-siguen-sin-un-modelo-de-control","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/telecomkh.info\/?p=25631","title":{"rendered":"El 67% de las empresas ya usa asistentes de c\u00f3digo con IA, pero muchas siguen sin un modelo de control"},"content":{"rendered":"<p><strong>h&amp;k plantea un nuevo enfoque para aplicar inteligencia artificial al desarrollo, mantenimiento y modernizaci\u00f3n de aplicaciones empresariales con mayor trazabilidad y control<\/strong><\/p>\n<p>La inteligencia artificial ha entrado de lleno en los equipos de desarrollo de software, pero no siempre lo ha hecho acompa\u00f1ada de los controles necesarios. La capacidad de generar c\u00f3digo avanza a un ritmo muy superior al de las organizaciones para revisarlo, validarlo y entender su impacto real sobre aplicaciones que, en muchos casos, son cr\u00edticas para el negocio.<br \/>\nSeg\u00fan un informe reciente de Salt Security, el 67% de las organizaciones ya utiliza de forma amplia asistentes de c\u00f3digo con IA en sus equipos de desarrollo, aunque el 38% sigue dependiendo principalmente de revisiones manuales para validar ese c\u00f3digo. Al mismo tiempo, nueve de cada diez responsables de seguridad reconocen estar preocupados por los riesgos asociados al software generado con inteligencia artificial.<br \/>\nOtros estudios apuntan en la misma direcci\u00f3n. El informe State of Code Developer Survey 2026, de Sonar, se\u00f1ala que el 42% del c\u00f3digo que aportan los desarrolladores ya est\u00e1 generado o asistido por IA. Sin embargo, aunque el 96% de los profesionales no conf\u00eda plenamente en que ese c\u00f3digo sea funcionalmente correcto, solo el 48% afirma revisarlo siempre antes de integrarlo.<br \/>\nAsimismo, el estudio State of AI Risk Management 2026, de ArmodCode, establece que el 90% de las organizaciones afirma tener visibilidad total de su huella de IA, pero al mismo tiempo el 59% reconoce que existe Shadow AI no gobernada dentro de la organizaci\u00f3n. Adem\u00e1s, el 70% declara vulnerabilidades confirmadas o sospechadas introducidas por c\u00f3digo generado con IA, y el 73% admite que el ritmo del desarrollo acelerado por IA est\u00e1 dificultando que los equipos de seguridad puedan seguir el paso.<br \/>\nPara la consultora tecnol\u00f3gica espa\u00f1ola h&amp;k, estos datos reflejan que el principal desaf\u00edo ya no est\u00e1 en acceder a herramientas de inteligencia artificial; sino en aplicarlas con un modelo de trabajo capaz de aportar control, trazabilidad y seguridad en entornos empresariales reales. \u201cEl mercado ha pasado muy r\u00e1pido de preguntarse si la IA pod\u00eda ayudar a desarrollar software a incorporarla en el d\u00eda a d\u00eda de los equipos. Pero usar IA no es lo mismo que gobernarla. El reto no es generar m\u00e1s c\u00f3digo en menos tiempo, sino saber qu\u00e9 se est\u00e1 cambiando, por qu\u00e9 se cambia y qu\u00e9 impacto tiene ese cambio en el conjunto del sistema\u201d, se\u00f1ala Javier Tejada, copresidente y responsable de tecnolog\u00eda de h&amp;k.<br \/>\nEsta cuesti\u00f3n resulta especialmente cr\u00edtica en aplicaciones empresariales consolidadas, donde el software no parte de cero. Muchas organizaciones trabajan sobre sistemas heredados, con a\u00f1os de evoluci\u00f3n, millones de l\u00edneas de c\u00f3digo, reglas de negocio poco documentadas y una fuerte dependencia del conocimiento acumulado por las personas que han participado en cada proyecto.<br \/>\nPor eso, h&amp;k advierte de que aplicar IA sobre procesos de desarrollo poco estructurados puede aumentar el riesgo en lugar de reducirlo. Sin especificaciones claras, sin trazabilidad y sin una validaci\u00f3n continua, la inteligencia artificial puede acelerar tareas; pero tambi\u00e9n amplificar errores, generar cambios dif\u00edciles de auditar o introducir vulnerabilidades en sistemas cr\u00edticos.<\/p>\n<p><strong>Nueva soluci\u00f3n asistida por IA<\/strong><br \/>\nAnte este escenario, la consultora tecnol\u00f3gica h&amp;k ha creado una nueva soluci\u00f3n de desarrollo asistido por IA orientada a ayudar a las organizaciones a evolucionar sus aplicaciones con mayor previsibilidad. El enfoque se basa en pasar de un uso improvisado de la IA, centrado en prompts aislados, a un modelo apoyado en especificaci\u00f3n, conocimiento estructurado del sistema y validaci\u00f3n continua durante todo el proceso.<br \/>\nLa propuesta permite abordar tanto el mantenimiento y evoluci\u00f3n de aplicaciones como la modernizaci\u00f3n de sistemas legacy o el desarrollo de nuevas soluciones. Su objetivo no es sustituir las pr\u00e1cticas de ingenier\u00eda del software; sino reforzarlas para que la IA opere dentro de un marco m\u00e1s controlado, auditable y alineado con las necesidades del negocio.<br \/>\n\u201cUno de los grandes problemas actuales es pensar que basta con dar m\u00e1s contexto a un modelo para que entienda mejor un sistema. En aplicaciones complejas, m\u00e1s informaci\u00f3n no siempre significa mejor comprensi\u00f3n. Lo importante es ordenar el conocimiento, definir bien qu\u00e9 se quiere cambiar y poder trazar cada decisi\u00f3n desde la necesidad de negocio hasta el c\u00f3digo\u201d, explica Tejada.<br \/>\nEn este sentido, la compa\u00f1\u00eda defiende que la IA aplicada al desarrollo de software debe avanzar hacia modelos m\u00e1s deterministas y menos dependientes de la experimentaci\u00f3n. Esto implica saber acotar el alcance de cada cambio, identificar sus dependencias, validar su impacto y mantener una relaci\u00f3n clara entre los requisitos funcionales, las decisiones t\u00e9cnicas y el resultado final.<br \/>\nPara h&amp;k, esta evoluci\u00f3n ser\u00e1 clave en los pr\u00f3ximos a\u00f1os, especialmente en empresas que necesitan modernizar aplicaciones cr\u00edticas sin asumir riesgos innecesarios. La presi\u00f3n por entregar m\u00e1s r\u00e1pido seguir\u00e1 creciendo, pero la velocidad solo generar\u00e1 valor si va acompa\u00f1ada de control, seguridad y capacidad de auditor\u00eda.<\/p>\n<p><span style=\"color: #999999;\"><em>Arriba, imagen cortes\u00eda de h&amp;k<\/em><\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>h&amp;k plantea un nuevo enfoque para aplicar inteligencia artificial al desarrollo, mantenimiento y modernizaci\u00f3n de aplicaciones empresariales con mayor trazabilidad y control La inteligencia artificial ha entrado de lleno en los equipos de desarrollo de software, pero no siempre lo ha hecho acompa\u00f1ada de los controles necesarios. 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