{"id":25628,"date":"2026-07-07T17:33:27","date_gmt":"2026-07-07T16:33:27","guid":{"rendered":"https:\/\/telecomkh.info\/?p=25628"},"modified":"2026-07-07T17:33:27","modified_gmt":"2026-07-07T16:33:27","slug":"los-lideres-financieros-espanoles-exigen-mas-transparencia-a-la-ia-y-el-68-rechazaria-las-decisiones-que-no-pueda-entender","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/telecomkh.info\/?p=25628","title":{"rendered":"Los l\u00edderes financieros espa\u00f1oles exigen m\u00e1s transparencia a la IA y el 68% rechazar\u00eda las decisiones que no pueda entender"},"content":{"rendered":"

Un nuevo estudio de Sage revela que casi siete de cada diez l\u00edderes financieros en Espa\u00f1a rechazar\u00edan resultados de IA que no puedan explicar, lo que pone de relieve la necesidad de una IA m\u00e1s transparente y responsable<\/strong><\/p>\n

Sage, l\u00edder mundial en tecnolog\u00eda de contabilidad, finanzas, RR.HH. y n\u00f3minas para pymes, ha anunciado una nueva investigaci\u00f3n que revela que el 68% de los l\u00edderes financieros en Espa\u00f1a rechazar\u00eda una herramienta de IA con un 99% de precisi\u00f3n si no pudiera explicar sus respuestas.
\nLas conclusiones del whitepaper \u201cThe Emerging Economics of AI in Finance\u201d apuntan a que la capacidad de entender y justificar c\u00f3mo la IA llega a sus respuestas se est\u00e1 convirtiendo en un requisito clave para su adopci\u00f3n en el \u00e1rea financiera, a medida que las organizaciones buscan m\u00e1s confianza, control y responsabilidad sobre los resultados generados por estas herramientas.
\nA ra\u00edz de una encuesta realizada a m\u00e1s de 2.000 responsables senior de toma de decisiones financieras a nivel global, la investigaci\u00f3n revela que m\u00e1s de la mitad de las organizaciones estar\u00eda dispuesta a pagar m\u00e1s por soluciones de IA que ofrezcan mayor visibilidad sobre c\u00f3mo se toman las decisiones. Los resultados indican que la transparencia en el funcionamiento de la IA se est\u00e1 convirtiendo en un factor cada vez m\u00e1s importante a la hora de evaluar este tipo de soluciones.
\n\u201cEn finanzas, decir que algo es casi correcto siempre ha significado que era incorrecto. A medida que la IA asume flujos de trabajo financieros m\u00e1s complejos, el coste de la incertidumbre es sencillamente demasiado alto\u201d, afirma Aaron Harris, CTO de Sage. \u201cEsta investigaci\u00f3n muestra que la pr\u00f3xima era de la IA no se ganar\u00e1 s\u00f3lo con la capacidad t\u00e9cnica del modelo por s\u00ed sola; se ganar\u00e1 con infraestructura de confianza. Los equipos financieros no pueden permitirse pasar horas haciendo de detectives con resultados de IA de caja negra. Necesitan soluciones que aporten transparencia, control y trazabilidad a los sistemas que hay detr\u00e1s de sus resultados, para poder ejecutar con absoluta confianza\u201d.<\/p>\n

Entre las principales conclusiones de la investigaci\u00f3n se incluyen:
\n\u2022 El auge del \u201cVerification Tax\u201d.<\/strong> Los profesionales financieros dedican cerca de 13 horas cada semana a reconstruir, validar y defender resultados de IA. A nivel global, casi la mitad (48%) dedica 15 horas o m\u00e1s a la semana a tareas de verificaci\u00f3n, una cifra que asciende al 50% en Espa\u00f1a, mientras que casi uno de cada cinco (19%) dedica 30 horas o m\u00e1s.<\/p>\n

\u2022 La precisi\u00f3n sin auditabilidad es una responsabilidad inaceptable.<\/strong> La investigaci\u00f3n muestra que el rendimiento no es suficiente si la IA no puede mostrar c\u00f3mo ha llegado a sus conclusiones, con m\u00e1s de la mitad de las organizaciones dispuestas a pagar una prima por transparencia.<\/p>\n

\u2022 Los equipos financieros se est\u00e1n convirtiendo en la garant\u00eda de confianza de la IA.<\/strong> Al preguntar qu\u00e9 habilidades son m\u00e1s importantes para los l\u00edderes financieros actuales, los encuestados situaron en primer lugar el riesgo, la gobernanza y el criterio para la toma de decisiones, valor\u00e1ndolos casi el doble que la contabilidad t\u00e9cnica profunda. En Espa\u00f1a, el riesgo, la gobernanza y el criterio para la toma de decisiones alcanzan 32,1 puntos, frente a los 16,8 puntos de la contabilidad t\u00e9cnica profunda.<\/p>\n

De la IA estilo \u2018Black Box\u2019 a la IA \u2018Glass Box\u2019<\/strong>
\nLas conclusiones apuntan a un cambio m\u00e1s amplio desde los sistemas tradicionales de IA Black Box, en los que resulta dif\u00edcil entender o cuestionar los resultados, hacia enfoques Glass Box m\u00e1s transparentes, que ofrecen visibilidad sobre el razonamiento, las fuentes y la l\u00f3gica que hay detr\u00e1s de las recomendaciones generadas por IA. Como reflejo de esta tendencia, el 71% de los l\u00edderes financieros afirma que un proveedor con principios de dise\u00f1o Glass Box en sus desarrollos elevar\u00eda claramente su estatus como partner preferente.
\nEn respuesta a la creciente demanda de transparencia y auditabilidad, el enfoque de Sage en el dise\u00f1o y desarrollo de IA para las finanzas se basa en la confianza. Una IA que los equipos financieros pueden analizar en detalle, gobernar y utilizar con confianza, gracias a resultados explicables y verificables, acciones controladas y trazabilidad completa de cada decisi\u00f3n impulsada por IA. Al integrar transparencia y auditabilidad en sus capacidades de IA, Sage permite a los equipos financieros actuar con mayor confianza, control y responsabilidad.
\nKevin Permenter, Research Director, Financial Applications en IDC, a\u00f1ade que \u201clas organizaciones que lograr\u00e1n la ventaja m\u00e1s duradera en IA ser\u00e1n aquellas que replanteen la infraestructura de confianza no como una restricci\u00f3n para el despliegue de la IA, sino como la base sobre la que se construye una IA escalable. Las organizaciones deben tomar una elecci\u00f3n; actuar pronto para convertir la confianza en procesos concretos o arriesgarse a verse desbordadas por la sobrecarga de verificaci\u00f3n\u201d.<\/p>\n

Arriba, en la foto, Aaron Harris, CTO de Sage \/ imagen cortes\u00eda de Sage<\/em><\/span><\/p>\n

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Un nuevo estudio de Sage revela que casi siete de cada diez l\u00edderes financieros en Espa\u00f1a rechazar\u00edan resultados de IA que no puedan explicar, lo que pone de relieve la necesidad de una IA m\u00e1s transparente y responsable Sage, l\u00edder mundial en tecnolog\u00eda de contabilidad, finanzas, RR.HH. y n\u00f3minas para pymes, ha anunciado una nueva … <\/p>\n

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