{"id":25406,"date":"2026-06-18T11:13:31","date_gmt":"2026-06-18T10:13:31","guid":{"rendered":"https:\/\/telecomkh.info\/?p=25406"},"modified":"2026-06-18T11:13:31","modified_gmt":"2026-06-18T10:13:31","slug":"ia-empleo-y-las-nuevas-generaciones","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/telecomkh.info\/?p=25406","title":{"rendered":"IA, empleo y las nuevas generaciones"},"content":{"rendered":"<p><strong>El art\u00edculo parte de una reacci\u00f3n reciente en varios campus universitarios de EE.\u202fUU., donde estudiantes reci\u00e9n graduados mostraron rechazo ante menciones a la IA en discursos de graduaci\u00f3n. Para Smith, no es un rechazo a la tecnolog\u00eda, sino una se\u00f1al clara para el sector: los j\u00f3venes quieren tener voz sobre cu\u00e1ndo, c\u00f3mo y para qu\u00e9 se utiliza la inteligencia artificial<\/strong><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><span style=\"color: #999999;\"><em>Por Brad Smith, Presidente de Microsoft y Vicepresidente del consejo de administraci\u00f3n de Microsoft<br \/>\n<\/em><\/span><\/p>\n<p>En 1838, la invenci\u00f3n de la c\u00e1mara dio lugar a predicciones que dec\u00edan que la fotograf\u00eda dejar\u00eda atr\u00e1s a los artistas. Cuando el reconocido pintor franc\u00e9s Paul Delaroche vio por primera vez una de las primeras fotograf\u00edas sobre una placa met\u00e1lica, declar\u00f3: \u00ab\u00a1A partir de hoy, la pintura ha muerto!\u00bb. En su razonamiento, \u00bfpor qu\u00e9 alguien iba a pagar a un artista para pintar lenta y laboriosamente una escena cuando una c\u00e1mara pod\u00eda hacerlo con mayor precisi\u00f3n, m\u00e1s rapidez y a un coste menor?<br \/>\nEsta pregunta ha acompa\u00f1ado a los grandes cambios tecnol\u00f3gicos y ha reaparecido con fuerza en las \u00faltimas semanas, coincidiendo con las graduaciones universitarias en distintos campus de Estados Unidos. El tema ahora, evidentemente, no es la fotograf\u00eda, sino el impacto social de la inteligencia artificial. Y cuando los graduados abuchearon la menci\u00f3n a la IA durante los discursos de graduaci\u00f3n, ofrecieron un potente recordatorio de varias verdades importantes. Para empezar, las personas querr\u00e1n tener voz a la hora de decidir cu\u00e1ndo y c\u00f3mo se utiliza la IA.<\/p>\n<p><strong>El mensaje de los estudiantes a los l\u00edderes tecnol\u00f3gicos<\/strong><br \/>\nLas reacciones de los graduados de este a\u00f1o son una clara llamada de atenci\u00f3n para el sector tecnol\u00f3gico. Es de esperar que los l\u00edderes de la industria escuchen y traten de aprender de esta reacci\u00f3n. Durante el \u00faltimo medio siglo, la generaci\u00f3n m\u00e1s joven de personas y trabajadores ha liderado la adopci\u00f3n de nuevas tecnolog\u00edas digitales. Un nuevo estudio de Microsoft muestra que esta tendencia se mantiene con la IA. En Estados Unidos, las zonas con grandes campus universitarios y una elevada poblaci\u00f3n de j\u00f3venes de entre 18 y 24 a\u00f1os registran las mayores tasas de adopci\u00f3n de inteligencia artificial. Cuando quienes utilizan una nueva tecnolog\u00eda comienzan a cuestionarla, m\u00e1s nos vale prestar atenci\u00f3n.<br \/>\nNo es de extra\u00f1ar que los campus universitarios sean uno de los mejores lugares para conocer de primera mano estas nuevas perspectivas. Durante el fin de semana del Memorial Day en la Universidad de Princeton, no faltaron los debates e incluso los ejemplos de movilizaci\u00f3n estudiantil. Los estudiantes que se grad\u00faan llevan desde hace tiempo las llamadas \u201cbeer jackets\u201d para las celebraciones, y cada promoci\u00f3n elige su propio dise\u00f1o. Sin embargo, el a\u00f1o pasado surgi\u00f3 una peque\u00f1a controversia cuando los representantes de la promoci\u00f3n, tras responder a una petici\u00f3n de estudiantes, rechazaron un dise\u00f1o popular porque hab\u00eda sido creado con la ayuda de la IA. En su lugar, los graduados llevaron chaquetas con las etiquetas \u201c100 por cien algod\u00f3n\u201d y \u201c100 por cien humano\u201d.<br \/>\nEl rechazo a las fibras artificiales y a la inteligencia artificial pone de relieve c\u00f3mo las preferencias humanas influyen en las din\u00e1micas del mercado, incluso a medida que avanzan la eficiencia y la productividad.<br \/>\nLas m\u00e1quinas no compran productos. Las personas s\u00ed.<br \/>\nLos estudiantes y reci\u00e9n graduados reconocen los beneficios de la IA. Pero quieren mantenerla en el lugar adecuado. Creen, con raz\u00f3n, en el papel indispensable de la capacidad de decisi\u00f3n humana. Quieren que el futuro lo determinen las personas, decidiendo el papel de las m\u00e1quinas, no que \u00e9stas decidan el papel de las personas. Y quieren que estas decisiones recojan la opini\u00f3n de una comunidad amplia, especialmente de la pr\u00f3xima generaci\u00f3n de trabajadores, y no solo de un grupo reducido de \u00e9lites.<br \/>\nLos reci\u00e9n graduados est\u00e1n lanzando tambi\u00e9n otro mensaje claro: el sue\u00f1o americano siempre ha significado mucho m\u00e1s que un mejor empleo y mayores oportunidades econ\u00f3micas, aunque estas hayan sido su base. El sue\u00f1o americano se basa en la dignidad del trabajo y en el papel clave que tiene para dar sentido a la vida. Los grandes pa\u00edses se construyen sobre grandes econom\u00edas y buenos empleos.<br \/>\nA quienes, en el sector tecnol\u00f3gico, parecen querer avanzar hacia un futuro en el que los ordenadores sustituyan puestos de trabajo y la IA sea m\u00e1s capaz que las personas, las nuevas generaciones les han dado una respuesta clara: \u201cno tan r\u00e1pido\u201d.<\/p>\n<p><strong>La ambici\u00f3n de las personas<\/strong><br \/>\nLa buena noticia es que la ambici\u00f3n humana es imparable. Han pasado casi 300 a\u00f1os desde el inicio de la primera revoluci\u00f3n industrial, y la tecnolog\u00eda ha cambiado muchas veces. Pero hoy hay m\u00e1s creatividad humana en acci\u00f3n que nunca.<br \/>\nUna visita a un museo de arte demuestra que esto tambi\u00e9n es cierto en el caso del impacto de la c\u00e1mara en la pintura. La invenci\u00f3n de la c\u00e1mara provoc\u00f3 inicialmente un declive de la pintura de retratos. Pero incluso eso termin\u00f3 recuper\u00e1ndose.<br \/>\nM\u00e1s interesante a\u00fan es c\u00f3mo la fotograf\u00eda, con su precisi\u00f3n, impuls\u00f3 nuevas formas de expresi\u00f3n art\u00edstica. A partir de la d\u00e9cada de 1870, el \u201cojo artificial\u201d de la fotograf\u00eda llev\u00f3 a una nueva generaci\u00f3n de artistas a centrarse m\u00e1s en la emoci\u00f3n que en el detalle. Los impresionistas captaron los efectos de la luz, el color y la atm\u00f3sfera de formas que una c\u00e1mara no pod\u00eda reproducir.<br \/>\nDespu\u00e9s surgieron nuevos movimientos \u2014postimpresionismo, fauvismo, cubismo y surrealismo\u2014 que contin\u00faan hasta hoy, ampliando lo que significa ser artista. Al final, pocas cosas son tan resilientes como la creatividad humana.<br \/>\nEn 1986, exig\u00ed tener un ordenador en mi despacho antes de aceptar un puesto en un prestigioso bufete de abogados en Washington D.\u202fC. Durante la mayor parte de los \u00faltimos 40 a\u00f1os, he formado parte del sector tecnol\u00f3gico: primero como abogado externo, despu\u00e9s como jurista en Microsoft y, desde 2001, en puestos de liderazgo en la compa\u00f1\u00eda. Durante mucho tiempo he sido una especie de \u201crepresentante de las humanidades\u201d entre un grupo de extraordinarios cient\u00edficos inform\u00e1ticos e ingenieros.<br \/>\nAl seguir de cerca a los tecn\u00f3logos de nuestra industria, a menudo me ha impresionado su visi\u00f3n, su agilidad intelectual y su talento t\u00e9cnico. Pero tambi\u00e9n he visto a muchas personas brillantes cometer dos errores de forma recurrente. En primer lugar, suelen sobreestimar la llegada de nuevas tecnolog\u00edas, especialmente la velocidad de su impacto. Y, a\u00fan m\u00e1s importante, subestiman las capacidades de las personas.<br \/>\nLa capacidad humana no es ni fija ni limitada. Cada descubrimiento sienta una base m\u00e1s s\u00f3lida que nos permite llegar m\u00e1s lejos y aspirar a m\u00e1s. As\u00ed ha sido durante milenios. Hubo un momento en que se descubri\u00f3 que un caballo pod\u00eda correr m\u00e1s r\u00e1pido que un ser humano, y fue entonces cuando aprendimos a montar.<\/p>\n<p><strong>Motivos reales de preocupaci\u00f3n<\/strong><br \/>\nNada de esto pretende restar importancia a la inquietud de los graduados de hoy. Tienen raz\u00f3n al plantear sus dudas y hacer preguntas dif\u00edciles, tambi\u00e9n sobre la IA y el impacto que tiene en su futuro. Se enfrentan a varios factores en contra al incorporarse al mercado laboral. Entre ellos, la automatizaci\u00f3n mediante IA de tareas en puestos de nivel inicial y, especialmente en el sector tecnol\u00f3gico, la presi\u00f3n de las empresas para reducir plantillas y as\u00ed asumir las enormes inversiones de capital que exige la IA. A esto se suman otros elementos, como la incertidumbre geopol\u00edtica, las tensiones comerciales y el ajuste tras el exceso de contrataciones de los primeros a\u00f1os de la d\u00e9cada. Como en una tormenta perfecta, los vientos soplan desde varias direcciones.<br \/>\nLos graduados de hoy han pasado por mucho. Gran parte de sus a\u00f1os de instituto transcurrieron en plena pandemia, estudiando y relacion\u00e1ndose desde casa a trav\u00e9s de una pantalla. Son nativos digitales, con todo lo bueno y lo malo que han tra\u00eddo las redes sociales, los dispositivos m\u00f3viles omnipresentes y otras tecnolog\u00edas. Ahora llega la IA, y temen que los empleos empiecen a desaparecer.<br \/>\nEntonces, \u00bfqu\u00e9 deber\u00eda hacer la pr\u00f3xima generaci\u00f3n \u2014y, en realidad, todos nosotros\u2014 ante la IA?<\/p>\n<p><strong>La IA en contexto<\/strong><br \/>\nEn primer lugar, debemos situar la IA en su contexto. Nadie tiene una bola de cristal para prever el futuro, pero todos podemos aprender del pasado. La IA es la \u00faltima de una serie de tecnolog\u00edas que transformar\u00e1n la econom\u00eda y la sociedad. Se ha convertido en la siguiente \u201ctecnolog\u00eda de prop\u00f3sito general\u201d, un t\u00e9rmino que los economistas utilizan para referirse a tecnolog\u00edas que, como la electricidad, se aplican a toda la econom\u00eda.<br \/>\nAlgunas de estas tecnolog\u00edas, como la siderurgia, la maquinaria industrial y la computaci\u00f3n digital han transformado profundamente, no solo las categor\u00edas de empleo, sino tambi\u00e9n el equilibrio de poder econ\u00f3mico entre pa\u00edses. Es probable que la IA sea una de las tecnolog\u00edas de prop\u00f3sito general m\u00e1s importantes del pr\u00f3ximo cuarto de siglo. Y, como ha ocurrido con otras de este tipo, desplazar\u00e1 algunos empleos, al tiempo que crear\u00e1 otros y cambiar\u00e1 muchas de las formas en que trabajamos actualmente.<br \/>\nPero la adopci\u00f3n de una tecnolog\u00eda en la econom\u00eda y a escala global lleva tiempo. Hay quienes observan el potencial de la IA y predicen una adopci\u00f3n masiva en apenas unos a\u00f1os. Es posible que esta vez sea diferente, pero el mundo nunca ha visto antes una adopci\u00f3n tecnol\u00f3gica a ese ritmo. Y la raz\u00f3n no est\u00e1 en la tecnolog\u00eda, sino en las personas. Como han se\u00f1alado los profesores Arvind Narayanan y Sayash Kapoor, \u00abla difusi\u00f3n est\u00e1 limitada por la velocidad del cambio humano, organizativo e institucional\u00bb.<br \/>\nEn perspectiva hist\u00f3rica, que la IA se despliegue de forma generalizada a lo largo del pr\u00f3ximo cuarto de siglo ya ser\u00eda algo notable. Ese ritmo de cambio parece reflejarse tambi\u00e9n en los datos m\u00e1s recientes de Microsoft. Nuestro \u00faltimo informe sobre la adopci\u00f3n de la IA estima que el 17,8\u202f% de la poblaci\u00f3n en edad de trabajar en todo el mundo utiliza actualmente inteligencia artificial generativa. En Estados Unidos, la tasa es superior a la media global, pero aun as\u00ed se sit\u00faa en el 31,3\u202f%. Y, como ha demostrado el profesor Narayanan, el impacto de una nueva tecnolog\u00eda en una gran parte del trabajo suele ir muy por detr\u00e1s de este tipo de tasas iniciales de uso.<br \/>\nComo aconsejaba hace dos generaciones el legendario entrenador de baloncesto de UCLA, John Wooden, que llev\u00f3 a sus equipos a ganar diez campeonatos nacionales, debemos \u201cser r\u00e1pidos, pero no precipitarnos\u201d. Es decir, actuar con rapidez y determinaci\u00f3n, con preparaci\u00f3n y prop\u00f3sito. Pero no es necesario \u2014ni conveniente\u2014 apresurarse de forma que se cometan errores o cunda el p\u00e1nico.<br \/>\nLa clave est\u00e1 en reflexionar bien las cosas. Una buena forma de empezar es considerar algunas de las ideas que ya est\u00e1n surgiendo: para cada uno de nosotros como individuos, para las empresas y organizaciones, y para la sociedad en su conjunto.<\/p>\n<p><strong>Las implicaciones para las personas<\/strong><br \/>\nEn los tres a\u00f1os y medio transcurridos desde el lanzamiento de ChatGPT, una primera conclusi\u00f3n resulta tan evidente como relevante: la IA suele ofrecer sus mejores resultados cuando se utiliza para reforzar las capacidades y actividades humanas ya existentes. En pocas palabras, permite a las personas mejorar.<br \/>\nLo veo cada d\u00eda en el trabajo del laboratorio AI for Good de Microsoft, que colabora con ONG y gobiernos de todo el mundo. En California, los bomberos utilizan la IA para detectar incendios forestales con mayor rapidez. Profesionales del \u00e1mbito jur\u00eddico en \u00c1frica la emplean para ofrecer asesoramiento a mujeres que no tienen acceso a un abogado. En Ucrania, equipos especializados recurren a la IA para identificar y retirar minas terrestres que ponen en riesgo a la poblaci\u00f3n civil. Y conservacionistas de todo el mundo la utilizan para ayudar a los agricultores a desarrollar pr\u00e1cticas agr\u00edcolas m\u00e1s productivas y sostenibles.<br \/>\nHay un patr\u00f3n claro en estos ejemplos. Se act\u00faa con ambici\u00f3n. Se utiliza la IA no para sustituir el conocimiento experto, sino para darle mayor impacto. Se pone el conocimiento, la pasi\u00f3n y el prop\u00f3sito al servicio de la resoluci\u00f3n de problemas que realmente importan.<br \/>\nMis colegas Ryan Roslansky y Aneesh Raman han centrado su trabajo en estas cuestiones en los \u00faltimos a\u00f1os, a partir de su larga trayectoria en LinkedIn. Recientemente han publicado un libro sobre el tema, Open to Work: How to Get Ahead in the Age of AI. En mi opini\u00f3n, es el primer libro que combina una visi\u00f3n sobre hacia d\u00f3nde va la IA con consejos pr\u00e1cticos para las personas.<br \/>\nCuanto m\u00e1s he reflexionado sobre ello, m\u00e1s claro veo que dos de sus ideas son especialmente relevantes. La primera es que cada uno de nosotros, en el mercado laboral actual, deber\u00eda pensar en su trabajo no como un puesto, sino como un conjunto de tareas. Su recomendaci\u00f3n es hacer una lista de esas tareas y dividirlas en tres grupos: las que puede hacer la IA; las que se pueden hacer con ayuda de la IA; y las que deben seguir haciendo las personas por s\u00ed solas.<br \/>\nSi casi todo est\u00e1 en el primer grupo, conviene plantearse cambiar de tipo de trabajo. Pero, para la mayor\u00eda, la mayor parte de las tareas se sit\u00faa en el segundo grupo. Es decir, si la IA puede encargarse de las tareas del primer grupo, podemos centrar nuestra atenci\u00f3n en el segundo y el tercero, y pensar c\u00f3mo utilizarla como una herramienta para ser m\u00e1s productivos y generar mayor impacto.<br \/>\nHay una segunda idea en el libro que es a\u00fan m\u00e1s importante. En la era de la IA, existen quiz\u00e1 m\u00e1s oportunidades que nunca para diferenciarnos a partir de habilidades humanas que son \u00fanicas. Ryan y Aneesh se\u00f1alan cinco, todas ellas con la letra C en ingl\u00e9s: curiosidad, creatividad, compasi\u00f3n, comunicaci\u00f3n y coraje. Incluso cuando la IA automatiza m\u00faltiples tareas, las personas deben seguir supervisando su trabajo. Esto hace necesario un mayor nivel de observaci\u00f3n y criterio humano. En definitiva, el juicio humano sigue siendo esencial.<br \/>\nTodo esto conecta con una de las preguntas que escucho con m\u00e1s frecuencia por parte de estudiantes y sus padres: \u00bfqu\u00e9 deber\u00edan estudiar para prepararse para el futuro? Ll\u00e1menme tradicional, pero creo que cada uno deber\u00eda seguir sus propias pasiones. Desarrollar experiencia en un campo relevante que le resulte fascinante. Y seguir trabajando para dominarlo. Al mismo tiempo, es importante adquirir soltura en el uso de la IA, para poder aplicarla y potenciar ese conocimiento como nunca antes hab\u00eda sido posible. Esto no significa que el futuro vaya a ser f\u00e1cil. Rara vez lo es. Pero es una f\u00f3rmula que seguir\u00e1 ayudando a prepararse para tener \u00e9xito.<\/p>\n<p><strong>El impacto en las empresas y las organizaciones<\/strong><br \/>\nEstas ideas se aplican tanto a las organizaciones como a las personas. Al fin y al cabo, las empresas deben prosperar para que tambi\u00e9n lo hagan sus empleados. Y las compa\u00f1\u00edas de \u00e9xito, al igual que los profesionales, se basan en una experiencia distintiva y, a menudo, profunda: sobre productos, procesos de negocio, din\u00e1micas operativas y un conocimiento s\u00f3lido de los clientes. La IA no deber\u00eda sustituir esta base, sino reforzarla y ampliarla.<br \/>\nEsto encaja con la evoluci\u00f3n de la propia tecnolog\u00eda. Las organizaciones pueden ir m\u00e1s all\u00e1 de los asistentes basados en chat y avanzar hacia redes de agentes de IA que ayuden a los empleados a razonar, tomar decisiones y gestionar flujos de trabajo a trav\u00e9s de sus datos y sistemas.<br \/>\nLas organizaciones pueden implantar sus propios sistemas de IA, aprovechando la potencia de m\u00faltiples modelos y accediendo a su propio conocimiento empresarial. Tambi\u00e9n pueden reforzar el rendimiento de estos sistemas mediante herramientas de IA que permiten evaluarlos y mejorarlos de forma continua con peque\u00f1os ajustes. Como al subir una colina, cada organizaci\u00f3n puede gestionar un sistema de IA que avance progresivamente hacia mejores resultados y un mayor rendimiento. En lugar de limitarse a utilizar modelos de IA de \u00faltima generaci\u00f3n, las organizaciones pueden construir su propia \u201cm\u00e1quina de mejora continua\u201d y participar de forma m\u00e1s activa, y en sus propios t\u00e9rminos, en el ecosistema de la IA.<br \/>\nCon este enfoque, las organizaciones pueden utilizar la IA para potenciar el aprendizaje, en lugar de sustituirlo. Los l\u00edderes pueden emplearla para reforzar las capacidades dentro de sus organizaciones, asegurando que la experiencia y el criterio humanos sigan siendo elementos clave de diferenciaci\u00f3n competitiva.<br \/>\nEsto apunta a una necesidad tan antigua como vigente. Los l\u00edderes empresariales y los emprendedores deben aprovechar las \u00faltimas tecnolog\u00edas sin dejar de proteger su conocimiento y su propiedad intelectual, ya sea mediante patentes, derechos de autor o informaci\u00f3n confidencial. La IA a\u00f1ade aqu\u00ed una nueva dimensi\u00f3n. Los beneficios que puede aportar a una empresa ser\u00e1n ef\u00edmeros si su conocimiento y experiencia propios se utilizan para alimentar y entrenar modelos de IA de terceros.<br \/>\nEsto ayuda a entender por qu\u00e9 cada compa\u00f1\u00eda necesita desarrollar sus propias capacidades internas de IA y mantener el control sobre sus datos.<br \/>\nEsto se perfila como una cuesti\u00f3n cr\u00edtica no solo para las organizaciones, sino tambi\u00e9n para los j\u00f3venes reci\u00e9n graduados, nuestras econom\u00edas e incluso los pa\u00edses. La mejor forma de impulsar un incremento amplio de la econom\u00eda y el empleo es garantizar que todos los sectores puedan aprovechar el potencial de la IA, sin renunciar a su conocimiento diferencial. La soberan\u00eda debe preservarse, no solo para los pa\u00edses, sino tambi\u00e9n para las empresas. Y la privacidad debe protegerse, no solo para las personas, sino tambi\u00e9n para las organizaciones.<\/p>\n<p><strong>Una conversaci\u00f3n p\u00fablica m\u00e1s amplia<\/strong><br \/>\nTanto para las personas como para las organizaciones, la clave est\u00e1 en aprovechar los beneficios de la IA sin perder de vista los valores humanos y las necesidades econ\u00f3micas. Dada la magnitud de la transformaci\u00f3n que plantea la IA, ser\u00e1 necesario impulsar iniciativas innovadoras y de colaboraci\u00f3n que acerquen a los sectores p\u00fablico y privado, para ayudar a preparar a las personas para tener \u00e9xito en la era de la IA.<br \/>\nEsto debe empezar por un reconocimiento claro: las transformaciones tecnol\u00f3gicas, econ\u00f3micas y sociales de las \u00faltimas tres d\u00e9cadas han dejado atr\u00e1s a demasiadas personas. Si queremos hacerlo mejor a partir de ahora, tendremos que probar enfoques distintos, basados en una mayor corresponsabilidad.<br \/>\nIncluso en un momento de fragmentaci\u00f3n del debate p\u00fablico, ser\u00e1 fundamental encontrar m\u00e1s formas de reunir a m\u00e1s personas para desarrollar soluciones comunes. Esto exige un enfoque inclusivo, con una amplia diversidad de perspectivas. Debemos dar cabida no solo a las empresas tecnol\u00f3gicas, los empleadores y los gobiernos, sino tambi\u00e9n a las organizaciones sin \u00e1nimo de lucro, estudiantes, las religiones del mundo, los l\u00edderes sindicales y los propios trabajadores.<br \/>\nComo dijo recientemente Liz Shuler, presidenta de la AFL-CIO: \u00ab\u00bfQui\u00e9n mejor que quienes trabajan para vivir entiende c\u00f3mo funcionan los lugares de trabajo y c\u00f3mo se realiza el trabajo?\u00bb<\/p>\n<p><strong>Nuestro papel en Microsoft<\/strong><br \/>\nComo compa\u00f1\u00eda, estamos comprometidos a desempe\u00f1ar un papel activo y constructivo para abordar estas cuestiones. Aportamos no solo nuevas tecnolog\u00edas y formas de trabajar, sino tambi\u00e9n una perspectiva basada en la experiencia. Durante m\u00e1s de 50 a\u00f1os, Microsoft ha ayudado a trabajadores y organizaciones a adaptarse a los cambios tecnol\u00f3gicos, ya sea en oficinas, laboratorios, aulas o f\u00e1bricas. Nuestra misi\u00f3n ha sido crear productos que permitan a las personas y a las organizaciones lograr m\u00e1s. Y despu\u00e9s, ayudarles a sacarles el m\u00e1ximo partido.<br \/>\nNuestra experiencia nos aporta determinaci\u00f3n e incluso una dosis de optimismo. Recordamos cuando se tem\u00eda que el procesamiento de textos acabar\u00eda con los empleos de quienes se dedicaban a escribir a m\u00e1quina. Pero lo que vino despu\u00e9s \u2014el trabajo del conocimiento y nuevas industrias enteras en torno a la inform\u00e1tica\u2014 transform\u00f3 lo que entendemos por \u201ctrabajo\u201d.<br \/>\nCuando las hojas de c\u00e1lculo automatizaron los c\u00e1lculos, no dejamos de hacer matem\u00e1ticas; empezamos a desarrollar modelos financieros m\u00e1s sofisticados. Cuando el correo electr\u00f3nico hizo que la comunicaci\u00f3n fuera instant\u00e1nea, no escribimos menos; nos comunicamos con m\u00e1s frecuencia y con m\u00e1s personas. Cuando la tecnolog\u00eda aumenta la oferta, la ambici\u00f3n humana suele generar m\u00e1s demanda. Como seres humanos, no nos estancamos: avanzamos.<br \/>\nEsto no es solo una reflexi\u00f3n te\u00f3rica. Es nuestro modelo de negocio. Los trabajadores han sido el motor de Microsoft desde el principio. Si las personas en todo el mundo no tienen empleo, nosotros tampoco lo tenemos. Y si no estamos haciendo nuestra parte para ayudar a que la gente utilice la tecnolog\u00eda para acceder a mejores trabajos, entonces no estamos cumpliendo con aquello para lo que nacimos.<\/p>\n<p><strong>Escuchar el mensaje de la pr\u00f3xima generaci\u00f3n<\/strong><br \/>\nEste contexto da forma a nuestra reacci\u00f3n ante las recientes ceremonias de graduaci\u00f3n. Cuando los estudiantes que se grad\u00faan hacen gestos de desaprobaci\u00f3n o incluso abuchean las referencias a la IA, nos est\u00e1n diciendo lo que necesitamos o\u00edr: que ha llegado el momento, una vez m\u00e1s, de elevar el list\u00f3n. Este ha sido un mensaje recurrente de los estudiantes durante d\u00e9cadas. La clave siempre est\u00e1 en canalizar la incertidumbre en pasos con prop\u00f3sito que permitan construir un futuro mejor. En el conjunto del sector tecnol\u00f3gico, as\u00ed como en las empresas, las organizaciones sin \u00e1nimo de lucro y las administraciones p\u00fablicas, podemos hacerlo.<br \/>\nA\u00f1adir\u00eda un segundo mensaje para los graduados de hoy: est\u00e1is en una posici\u00f3n \u00fanica para generar un impacto positivo. Hab\u00e9is vivido momentos dif\u00edciles. Puede que el mercado laboral resulte incierto e incluso injusto, pero est\u00e1is preparados para este momento. La tecnolog\u00eda forma parte natural de vuestra vida. El cambio constante os ha ense\u00f1ado a adaptaros con rapidez. A medida que la IA transforma la forma en que trabajamos, no ten\u00e9is que desaprender d\u00e9cadas de h\u00e1bitos como ocurre con algunos de nosotros. Est\u00e1is mejor preparados para avanzar.<br \/>\nLa tecnolog\u00eda cambiar\u00e1, pero pod\u00e9is manteneros firmes y alzar la voz en defensa de valores que no cambian: la capacidad de decisi\u00f3n, la ambici\u00f3n, la dignidad. Todo ello, realizado a trav\u00e9s del trabajo y de una tecnolog\u00eda que da sentido a lo que hacemos.<\/p>\n<p>Haced todo lo que est\u00e9 en vuestra mano para promover estos valores.<\/p>\n<p><span style=\"color: #999999;\"><em>Arriba, en la foto, Brad Smith, Presidente de Microsoft<\/em><\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>El art\u00edculo parte de una reacci\u00f3n reciente en varios campus universitarios de EE.\u202fUU., donde estudiantes reci\u00e9n graduados mostraron rechazo ante menciones a la IA en discursos de graduaci\u00f3n. Para Smith, no es un rechazo a la tecnolog\u00eda, sino una se\u00f1al clara para el sector: los j\u00f3venes quieren tener voz sobre cu\u00e1ndo, c\u00f3mo y para qu\u00e9 &hellip; <\/p>\n<p class=\"link-more\"><a href=\"https:\/\/telecomkh.info\/?p=25406\" class=\"more-link\">Continue reading<span class=\"screen-reader-text\"> \u00abIA, empleo y las nuevas generaciones\u00bb<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":25407,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[15,9],"tags":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/telecomkh.info\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/25406"}],"collection":[{"href":"https:\/\/telecomkh.info\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/telecomkh.info\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/telecomkh.info\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/telecomkh.info\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=25406"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/telecomkh.info\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/25406\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":25408,"href":"https:\/\/telecomkh.info\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/25406\/revisions\/25408"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/telecomkh.info\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/media\/25407"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/telecomkh.info\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=25406"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/telecomkh.info\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=25406"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/telecomkh.info\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=25406"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}