{"id":25304,"date":"2026-06-15T13:38:51","date_gmt":"2026-06-15T12:38:51","guid":{"rendered":"https:\/\/telecomkh.info\/?p=25304"},"modified":"2026-06-15T13:38:51","modified_gmt":"2026-06-15T12:38:51","slug":"raul-fernandez-director-de-operaciones-de-ledamc-la-ia-no-resolvera-nada-sin-una-estrategia-y-un-buen-gobierno-que-la-soporten","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/telecomkh.info\/?p=25304","title":{"rendered":"Ra\u00fal Fern\u00e1ndez, Director de operaciones de LedaMC: \u201cLa IA no resolver\u00e1 nada, sin una estrategia y un buen gobierno que la soporten\u201d"},"content":{"rendered":"

Aunque algunos temen que la IA pueda desplazar a los desarrolladores, en realidad, quienes saben aprovechar las herramientas de IA generativa pueden potenciar su productividad y eficiencia de manera significativa<\/strong><\/p>\n

Ra\u00fal Fern\u00e1ndez, Director de Operaciones de LedaMC, nos da algunas claves para entender el verdadero reto que supone.<\/p>\n

1.Ra\u00fal \u00bfqu\u00e9 opinas sobre estudios como el de Denisov-Blanch que intentan medir la productividad de los desarrolladores de software?<\/strong>
\nEl an\u00e1lisis de Denisov-Blanch destaca un problema conocido: no todos los programadores aportan el mismo valor. Medir la productividad en el desarrollo de software resulta complejo. Por ejemplo, contar l\u00edneas de c\u00f3digo no es efectivo, ya que un c\u00f3digo bien dise\u00f1ado suele ser m\u00e1s compacto. Adem\u00e1s, los desarrolladores con mayor experiencia invierten tiempo en reuniones, resoluci\u00f3n de problemas y pruebas, actividades fundamentales que muchas veces no quedan reflejadas en m\u00e9tricas tradicionales.
\nActualmente, la inteligencia artificial est\u00e1 transformando este panorama. Aunque algunos temen que la IA pueda desplazar a los desarrolladores, en realidad, quienes
\nsaben aprovechar las herramientas de IA generativa pueden potenciar su productividad y eficiencia de manera significativa. Seg\u00fan datos de Stack Overflow, m\u00e1s del 60% de los desarrolladores ya utilizan estas herramientas, lo que implica que, en \u00faltima instancia, la verdadera competencia no es contra la IA, sino contra otros programadores que dominen su uso.<\/p>\n

2. \u00bfEs posible evaluar la productividad de manera objetiva?<\/strong>
\nDesde nuestra perspectiva, la verdadera m\u00e9trica reside en el producto final. No se trata simplemente de contar las l\u00edneas de c\u00f3digo escritas, sino de la cantidad de software \u00fatil y de alta calidad que se produce. Este m\u00e9todo, fundamentado en est\u00e1ndares ISO\/IEC, ofrece una evaluaci\u00f3n m\u00e1s confiable y es empleado por gobiernos y empresas a nivel mundial como la Uni\u00f3n Europea para identificar valor genuino y mejorar los procesos de desarrollo.<\/p>\n

3 \u00bfDe qu\u00e9 manera impacta la publicaci\u00f3n del est\u00e1ndar ISO\/IEC SNAP en la evaluaci\u00f3n de los aspectos no funcionales del software y en la justificaci\u00f3n de inversiones ante la direcci\u00f3n ejecutiva?<\/strong>
\nHasta ahora, aspectos no funcionales como la seguridad, mantenibilidad o rendimiento eran dif\u00edciles de cuantificar, a pesar de su impacto en el negocio.
\nSNAP nos permite dar valor a esa &quot;arquitectura invisible&quot; y medirla. Cualquier avance que facilite una mejor evaluaci\u00f3n de lo que antes era difuso, enriquece la conversaci\u00f3n
\ncon la alta direcci\u00f3n.
\nEsto significa que los directivos ahora pueden entender y justificar inversiones en ciberseguridad o modernizaci\u00f3n de plataformas no solo como gastos t\u00e9cnicos, sino como mejoras tangibles en sus activos.<\/p>\n

4. \u00bfCrees que la actual percepci\u00f3n sobre la inteligencia artificial, marcada por una sobreexpectaci\u00f3n y un posterior escepticismo, es solo pasajera o estamos frente a una transformaci\u00f3n profunda a\u00fan dif\u00edcil de calibrar?<\/strong>
\nEn mi opini\u00f3n, creo que estamos en una fase de ajuste de expectativas, lo cual es saludable. La euforia inicial nos llev\u00f3 a pensar que la IA resolver\u00eda todo r\u00e1pidamente, pero ahora comprendemos que requiere una estrategia y un buen gobierno.
\nPero sin duda, estamos ante una transformaci\u00f3n de gran escala, similar a la llegada de internet. Lo que estamos aprendiendo es que la IA no es un fin en s\u00ed misma, sino un acelerador. El verdadero reto est\u00e1 en c\u00f3mo adaptamos nuestras organizaciones para gestionar esta tecnolog\u00eda sin perder control.<\/p>\n

5. \u00bfEn qu\u00e9 consiste esa \u201cinteligencia artificial con enfoque humanista\u201d y c\u00f3mo se traduce en la pr\u00e1ctica esa colaboraci\u00f3n entre la capacidad algor\u00edtmica y el juicio profesional?<\/strong>
\nLa clave est\u00e1 en qui\u00e9n define el problema. La IA tiene gran capacidad para analizar y detectar patrones, pero siempre dentro de un marco definido por el humano.
\nLa IA amplifica nuestra capacidad anal\u00edtica, como se ve en estimaciones o mejoras en requisitos, pero no reemplaza el criterio. Es el profesional quien interpreta, contextualiza y toma decisiones.
\nEl enfoque humanista implica dise\u00f1ar sistemas donde esa colaboraci\u00f3n funcione naturalmente: la tecnolog\u00eda aporta objetividad, escala y consistencia, mientras que el humano aporta experiencia, prop\u00f3sito y responsabilidad.
\nEn la pr\u00e1ctica, esto significa crear herramientas que no decidan por uno mismo, sino que faciliten decisiones mejores. Ejemplo de ello son soluciones como Quanter, que ayudan a objetivar estimaciones o evaluar productividad, siempre con trazabilidad y control.
\nNo buscamos sustituir la inteligencia humana, sino potenciarla para resolver problemas reales.<\/p>\n

6. \u00bfPodr\u00eda compartir alg\u00fan ejemplo concreto en el que la incorporaci\u00f3n de funciones de IA generativa en Quanter haya proporcionado una ventaja competitiva sustancial?<\/strong>
\nM\u00e1s que un caso puntual, lo importante es c\u00f3mo la IA en Quanter acelera y transforma todo el proceso.
\nTradicionalmente, la estimaci\u00f3n comenzaba con requisitos ambiguos, lo que generaba incertidumbre en todo el ciclo. Ahora, la IA mejora esos requisitos desde el inicio, d\u00e1ndoles mayor consistencia.
\nLuego, la estimaci\u00f3n inteligente aporta rapidez y objetividad basada en datos, no en percepciones. Adem\u00e1s, la generaci\u00f3n autom\u00e1tica de casos de prueba permite planificar desde el inicio las pruebas, en lugar de abordarlas al final.
\nEl resultado es una reducci\u00f3n significativa en tiempos y ambig\u00fcedad, adem\u00e1s de conectar todas las fases del ciclo con trazabilidad clara entre requisitos, desarrollo y control de calidad.<\/p>\n

7. \u00bfCu\u00e1l es la tendencia futura en la disciplina de medici\u00f3n del software?<\/strong>
\nEstamos en un momento de cambio. Durante a\u00f1os, la medici\u00f3n se centr\u00f3 en tama\u00f1o y productividad con modelos estandarizados.
\nHoy, aunque esto sigue siendo importante, ya no basta. Las organizaciones necesitan entender qu\u00e9 valor generan y cu\u00e1l es su eficiencia econ\u00f3mica sin olvidarnos de la calidad.
\nLa medici\u00f3n evoluciona hacia una herramienta estrat\u00e9gica que ayuda a resolver problemas de negocio, optimizar inversiones y gestionar relaciones con proveedores.
\nLa IA acelera esta transformaci\u00f3n al automatizar an\u00e1lisis, mejorar estimaciones tempranas y hacer la informaci\u00f3n m\u00e1s accesible.<\/p>\n

El reto ser\u00e1 integrar innovaci\u00f3n con rigor, y en ese proceso, los est\u00e1ndares de IFPUG seguir\u00e1n siendo fundamentales para construir modelos avanzados orientados al valor.<\/p>\n

Arriba, en la foto, Ra\u00fal Fern\u00e1ndez, Director de Operaciones de LedaMC<\/em><\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Aunque algunos temen que la IA pueda desplazar a los desarrolladores, en realidad, quienes saben aprovechar las herramientas de IA generativa pueden potenciar su productividad y eficiencia de manera significativa Ra\u00fal Fern\u00e1ndez, Director de Operaciones de LedaMC, nos da algunas claves para entender el verdadero reto que supone. 1.Ra\u00fal \u00bfqu\u00e9 opinas sobre estudios como el … <\/p>\n

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