{"id":25136,"date":"2026-05-22T15:20:06","date_gmt":"2026-05-22T14:20:06","guid":{"rendered":"https:\/\/telecomkh.info\/?p=25136"},"modified":"2026-05-22T15:20:06","modified_gmt":"2026-05-22T14:20:06","slug":"el-tiempo-de-inactividad-supone-un-coste-anual-de-600-000-millones-de-dolares-para-las-empresas-global-2000","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/telecomkh.info\/?p=25136","title":{"rendered":"El tiempo de inactividad supone un coste anual de 600.000 millones de d\u00f3lares para las empresas Global 2000"},"content":{"rendered":"

Seg\u00fan un nuevo estudio de Splunk, estos costes ocultos resultado de las interrupciones de servicio han aumentado un 50% en los dos \u00faltimos a\u00f1os<\/strong><\/p>\n

Cisco ha anunciado la publicaci\u00f3n del informe \u2018The Hidden Costs of Downtime \u2019 de Splunk, que desvela c\u00f3mo el coste total del tiempo de inactividad no planificado para las empresas Global 2000 se ha elevado a 600.000 millones de d\u00f3lares anuales, un aumento del 50% en solo dos a\u00f1os.
\nEn colaboraci\u00f3n con Oxford Economics, el estudio de Splunk muestra que el impacto financiero de una interrupci\u00f3n es inmediato, grave y potencialmente duradero. El tiempo de inactividad se ha convertido en una crisis empresarial sist\u00e9mica que amenaza los ingresos, la imagen de marca y el valor para los accionistas, y cuesta a una organizaci\u00f3n 95 millones de d\u00f3lares en ingresos perdidos al a\u00f1o. Esta cifra es casi el doble de la observada en 2024.
\n\u201cEl tiempo de inactividad es inevitable; la interrupci\u00f3n prolongada no\u201d, afirma Kamal Hathi, Vicepresidente Senior y Director General de Splunk, una compa\u00f1\u00eda de Cisco. \u201cLas organizaciones m\u00e1s resilientes no son las que tienen m\u00e1s herramientas ni la visi\u00f3n m\u00e1s ambiciosa de la IA, sino las que alinean la tecnolog\u00eda con los resultados de negocio, dotan a las personas de contexto y dise\u00f1an sistemas que se \u2018doblan\u2019, pero no se rompen bajo presi\u00f3n\u201d.<\/p>\n

Impacto empresarial<\/strong>
\nLos directivos de tecnolog\u00eda consideran cada vez m\u00e1s graves las consecuencias de una interrupci\u00f3n. La divulgaci\u00f3n p\u00fablica de una filtraci\u00f3n de datos representa ahora el coste oculto m\u00e1s severo, ya que el 71% de los responsables tecnol\u00f3gicos lo califican como muy o enormemente disruptivo, frente al 23% en 2024. Adem\u00e1s, el estudio concluye que el tiempo de inactividad desencadena una reacci\u00f3n en cadena de costes ocultos, entre ellos:<\/p>\n

\u2022 Erosi\u00f3n financiera y de mercado:<\/strong> el coste medio del tiempo de inactividad ha alcanzado los 15.000 d\u00f3lares por minuto. Adem\u00e1s, las organizaciones registran una ca\u00edda media del 3,4% en el precio de sus acciones tras una interrupci\u00f3n del servicio.
\n\u2022 P\u00e9rdida de clientes:<\/strong> el 81% de los l\u00edderes tecnol\u00f3gicos citan la p\u00e9rdida de clientes como una consecuencia com\u00fan del tiempo de inactividad, y el 47% admiten que los clientes son a menudo o muy a menudo los primeros en detectar la degradaci\u00f3n del servicio o las interrupciones.
\n\u2022 Aumento de los costes por ransomware:<\/strong> los pagos por ransomware casi se han triplicado desde 2024 y ahora alcanzan una media de 40 millones de d\u00f3lares, convirti\u00e9ndose en una de las cargas financieras directas m\u00e1s significativas.
\n\u2022 Exposici\u00f3n regulatoria:<\/strong> las multas regulatorias han alcanzado una media de 51 millones de d\u00f3lares por organizaci\u00f3n, y el 57% de los responsables tecnol\u00f3gicos consideran ya estas sanciones muy disruptivas o prohibitivamente disruptivas.
\n\u2022 Lastre operativo:<\/strong> un abrumador 89% de los l\u00edderes tecnol\u00f3gicos citan la necesidad de movilizar a un gran n\u00famero de personas para resolver los problemas. Casi todos (el 90%) se\u00f1alan un aumento de la demanda de atenci\u00f3n al cliente, presi\u00f3n que tambi\u00e9n sienten el 76% de los directivos de finanzas y el 74% de los de marketing.
\n\u2022 Recuperaci\u00f3n de marca:<\/strong> casi el 20% de los profesionales de marketing se\u00f1alan que se necesita un trimestre completo para recuperar la salud de la marca tras la remediaci\u00f3n.<\/p>\n

La intersecci\u00f3n entre seguridad y tiempo de inactividad<\/strong>
\nLa tercera parte de los responsables de seguridad consultados (el 36%) admiten que el tiempo de inactividad se clasifica a menudo o muy a menudo err\u00f3neamente como un problema de TI, lo que puede dar a los atacantes una ventaja cr\u00edtica. La falta de contexto compartido complica la resoluci\u00f3n, ya que s\u00f3lo el 38% de los ejecutivos de tecnolog\u00eda afirman identificar de forma constante la causa ra\u00edz de un incidente de tiempo de inactividad. La frecuencia percibida del tiempo de inactividad relacionado con la ciberseguridad causado por SaaS y otros problemas de aplicaciones de terceros casi se ha triplicado desde 2024, y el 56% de los responsables de seguridad experimentan ahora estos problemas a menudo o muy a menudo. Garantizar una higiene cibern\u00e9tica b\u00e1sica en toda la organizaci\u00f3n y resolver la \u2018deuda t\u00e9cnica\u2019 mediante la actualizaci\u00f3n de tecnolog\u00edas al final de su vida \u00fatil o de soporte seguir\u00e1n siendo elementos fundamentales para protegerse frente al tiempo de inactividad no planificado.<\/p>\n

La evoluci\u00f3n del papel de la IA en la resiliencia<\/strong>
\nLas organizaciones recurren cada vez m\u00e1s a la IA para mejorar la gesti\u00f3n de incidentes y el an\u00e1lisis de la causa ra\u00edz, con un gasto anual medio de 24,5 millones de d\u00f3lares en herramientas de IA que previenen y responden al tiempo de inactividad. A medida que estas tecnolog\u00edas maduran, el sector avanza hacia un modelo de colaboraci\u00f3n entre humanos y agentes, en el que la IA sirve al experto en lugar de sustituir la supervisi\u00f3n humana. Este enfoque se basa en los datos de m\u00e1quina -registros, m\u00e9tricas y logs- que permiten a los equipos supervisar las acciones de la IA, detectar problemas de manera temprana y corregir el rumbo antes de que peque\u00f1os errores se conviertan en interrupciones a gran escala.<\/p>\n

Los datos revelan que las organizaciones identificadas como \u201cExpertas en flujos de trabajo y triaje con IA\u201d est\u00e1n significativamente mejor preparadas para evitar los resultados m\u00e1s perjudiciales del tiempo de inactividad:
\n\u2022 Mayor resiliencia para los expertos en IA:<\/strong> el 74% de las compa\u00f1\u00edas con estos expertos evitaron tener que divulgar p\u00fablicamente una filtraci\u00f3n de datos el a\u00f1o pasado, frente a s\u00f3lo el 54% de los no expertos.
\n\u2022 Retenci\u00f3n de clientes:<\/strong> estas organizaciones expertas tienen casi tres veces m\u00e1s probabilidades de afirmar que nunca han perdido clientes debido al tiempo de inactividad (42% frente al 15% de los no expertos).<\/p>\n

A pesar de los claros beneficios, la transici\u00f3n hacia sistemas aut\u00f3nomos no est\u00e1 exenta de retos. Aunque el 56% de los usuarios afirman que la IA ha reducido su riesgo general, todos los l\u00edderes tecnol\u00f3gicos encuestados reconocen que su organizaci\u00f3n ha experimentado alg\u00fan tipo de tiempo de inactividad relacionado con la IA. El 68% de los responsables de TI muestran preocupaci\u00f3n por que sus agentes de IA se comporten de forma impredecible, subrayando la necesidad de una gobernanza s\u00f3lida y de supervisi\u00f3n humana integrada en el proceso.<\/p>\n

Construir una verdadera resiliencia<\/strong>
\nLos directivos tecnol\u00f3gicos reconocen cada vez m\u00e1s la necesidad de visualizar toda la cadena de dependencias digitales. De hecho, entre las organizaciones con los costes de tiempo de inactividad m\u00e1s bajos, un contundente 98% confirman que la visibilidad de extremo a extremo es muy o extremadamente importante para reducir incidentes. Aun as\u00ed, la visibilidad completa sigue siendo poco frecuente en todos los dominios de TI, lo que impulsa a las organizaciones a orientar sus estrategias de inversi\u00f3n hacia modelos m\u00e1s proactivos y basados en datos:<\/p>\n

\u2022 Priorizar la \u2018observabilidad\u2019:<\/strong> cerca de tres cuartas partes de los l\u00edderes de operaciones de TI e ingenier\u00eda identifican la capacidad de observaci\u00f3n de extremo a extremo como su principal prioridad de inversi\u00f3n para mejorar la resiliencia de la infraestructura, por delante de las actualizaciones tradicionales de hardware o centros de datos.
\n\u2022 Automatizar para reducir el error humano:<\/strong> el 66% de los l\u00edderes de ITOps e ingenier\u00eda priorizan inversiones en automatizaci\u00f3n para mitigar los riesgos del error humano, que sigue siendo la principal causa de tiempo de inactividad en todo el stack tecnol\u00f3gico.
\n\u2022 Dirigir las inversiones en IA:<\/strong> las organizaciones est\u00e1n enfocando sus presupuestos de IA en \u00e1reas de alto impacto, con un 85% de los l\u00edderes tecnol\u00f3gicos que priorizan la automatizaci\u00f3n de seguridad impulsada por IA y un 65% que invierten en capacidad de observaci\u00f3n basada en IA para obtener informaci\u00f3n m\u00e1s contrastada y en tiempo real sobre sus ecosistemas digitales.<\/p>\n

Arriba, imagen cortes\u00eda de Cisco<\/em><\/span><\/p>\n

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Seg\u00fan un nuevo estudio de Splunk, estos costes ocultos resultado de las interrupciones de servicio han aumentado un 50% en los dos \u00faltimos a\u00f1os Cisco ha anunciado la publicaci\u00f3n del informe \u2018The Hidden Costs of Downtime \u2019 de Splunk, que desvela c\u00f3mo el coste total del tiempo de inactividad no planificado para las empresas Global … <\/p>\n

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