{"id":24947,"date":"2026-05-06T18:14:28","date_gmt":"2026-05-06T17:14:28","guid":{"rendered":"https:\/\/telecomkh.info\/?p=24947"},"modified":"2026-05-06T18:14:28","modified_gmt":"2026-05-06T17:14:28","slug":"el-60-de-los-directivos-cree-que-la-ia-fisica-permitira-la-adopcion-de-la-robotica-en-areas-que-antes-eran-imposibles-o-poco-practicas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/telecomkh.info\/?p=24947","title":{"rendered":"El 60% de los directivos cree que la IA f\u00edsica permitir\u00e1 la adopci\u00f3n de la rob\u00f3tica en \u00e1reas que antes eran imposibles o poco pr\u00e1cticas"},"content":{"rendered":"

El 60% de los directivos cree que la IA f\u00edsica permitir\u00e1 la adopci\u00f3n de la rob\u00f3tica en \u00e1reas que antes eran imposibles o poco pr\u00e1cticas<\/strong><\/p>\n

El Instituto de Investigaci\u00f3n de Capgemini acaba de publicar un nuevo informe titulado \u201cIA f\u00edsica: llevando la colaboraci\u00f3n humano \u2013 robot al siguiente nivel\u201d, que analiza el impacto de la IA f\u00edsica en la rob\u00f3tica y el valor que puede generar para las empresas. La IA f\u00edsica marca un cambio en la rob\u00f3tica, pasando de la automatizaci\u00f3n a la acci\u00f3n aut\u00f3noma en el mundo real. La oportunidad que representa es ampliamente reconocida por directivos de todos los sectores, desde la alta tecnolog\u00eda (93%) hasta el almacenamiento y la log\u00edstica (69%) y la agricultura (59%), as\u00ed como a nivel mundial: cerca de tres cuartas partes de los directivos en EE. UU., y alrededor de dos tercios en Europa y Asia-Pac\u00edfico coinciden en ello.<\/p>\n

De la experimentaci\u00f3n al impacto empresarial<\/strong>
\nLa IA f\u00edsica se encuentra en un punto de inflexi\u00f3n a medida que los avances tecnol\u00f3gicos y las fuerzas del mercado convergen para acelerar su despliegue a gran escala en el mundo real. Los avances en modelos fundacionales est\u00e1n dotando a los robots de la inteligencia necesaria para operar de forma aut\u00f3noma en entornos complejos, mientras que las tecnolog\u00edas de simulaci\u00f3n est\u00e1n reduciendo los ciclos de entrenamiento al permitir el aprendizaje a gran escala.
\nUn emergente c\u00edrculo virtuoso IA-rob\u00f3tica-datos refuerza este progreso, ya que los sistemas desplegados generan datos del mundo real que mejoran continuamente el rendimiento y la capacidad de generalizaci\u00f3n. Estos avances se ven potenciados por mejoras en edge computing y en las bater\u00edas, la reducci\u00f3n de los costes de hardware, nuevos modelos comerciales como la rob\u00f3tica como servicio (RaaS), y avances en conectividad como el 5G privado y el posicionamiento inal\u00e1mbrico de alta precisi\u00f3n.
\nEl optimismo es generalizado: el 60% de los directivos afirma que la IA f\u00edsica permitir\u00e1 aplicaciones rob\u00f3ticas que antes eran imposibles o poco pr\u00e1cticas. Los casos de uso abarcan operaciones peligrosas, microlog\u00edstica, pick-and-place e inspecci\u00f3n en campo, as\u00ed como aplicaciones espec\u00edficas por sector como el ensamblaje din\u00e1mico en manufactura, el apoyo en sanidad y cuidado de mayores en el sector p\u00fablico, y la evaluaci\u00f3n de da\u00f1os por desastres en seguros.<\/p>\n

Apoyo a la reindustrializaci\u00f3n y la resiliencia operativa<\/strong>
\nA medida que se aceleran los esfuerzos de reindustrializaci\u00f3n en Europa y Estados Unidos, la IA f\u00edsica se perfila como un factor clave para esta transici\u00f3n. De hecho, el 43% de los ejecutivos afirma que la relocalizaci\u00f3n y la reindustrializaci\u00f3n est\u00e1n impulsando cada vez m\u00e1s su inter\u00e9s por la IA f\u00edsica como medio para respaldar la producci\u00f3n nacional a gran escala, mientras que dos tercios de las empresas consideran ahora la IA f\u00edsica una prioridad fundamental en su agenda de automatizaci\u00f3n para los pr\u00f3ximos tres a cinco a\u00f1os. M\u00e1s de la mitad de los l\u00edderes empresariales citan los robots m\u00f3viles aut\u00f3nomos, los brazos rob\u00f3ticos industriales y los cobots como los tipos de robots de m\u00e1s r\u00e1pido crecimiento en su organizaci\u00f3n en los pr\u00f3ximos tres a cinco a\u00f1os, muy por delante de los humanoides.
\nLas limitaciones de mano de obra son un factor clave del creciente inter\u00e9s por la IA f\u00edsica. M\u00e1s que los costes laborales, el principal motor de la inversi\u00f3n en IA f\u00edsica es la escasez de mano de obra, especialmente en los sectores de la agricultura, el comercio minorista, la alta tecnolog\u00eda, el almacenamiento y la log\u00edstica, y la automoci\u00f3n. Desde el punto de vista geogr\u00e1fico, Jap\u00f3n lidera la priorizaci\u00f3n de la IA f\u00edsica dentro de las estrategias de automatizaci\u00f3n, ya que m\u00e1s de tres cuartas partes de los ejecutivos la consideran una prioridad para los pr\u00f3ximos tres a cinco a\u00f1os, por delante de Estados Unidos.
\nLa IA f\u00edsica tambi\u00e9n aporta la agilidad necesaria para que la reindustrializaci\u00f3n sea viable a largo plazo. Casi la mitad de los directivos identifican la mayor flexibilidad como una ventaja clave, destacando la capacidad de reconfigurar los sistemas de producci\u00f3n y los flujos de trabajo m\u00e1s r\u00e1pidamente que con la rob\u00f3tica tradicional o la automatizaci\u00f3n fija. Adem\u00e1s, m\u00e1s de la mitad de los ejecutivos destacan las mejoras en materia de seguridad y la reducci\u00f3n del esfuerzo f\u00edsico.
\n\u00abLa IA f\u00edsica marca un cambio de los sistemas que describen el mundo a los sistemas que pueden actuar en \u00e9l. Sin embargo, la rob\u00f3tica tiene un largo historial de promesas excesivas, ya que los primeros avances crearon expectativas que la tecnolog\u00eda a\u00fan no pod\u00eda cumplir\u00bb, explica Pascal Brier, Director de Innovaci\u00f3n de Capgemini y miembro del Comit\u00e9 Ejecutivo del Grupo. \u00abLo que ha cambiado hoy en d\u00eda no es el bombo publicitario, sino la convergencia de la IA, los datos y la madurez de la ingenier\u00eda. La oportunidad es real, siempre que nos centramos en lo que funciona a gran escala. Implementar la IA f\u00edsica de forma responsable, segura y progresiva ser\u00e1 esencial para generar confianza, con la seguridad desde el dise\u00f1o, la transparencia y la supervisi\u00f3n humana como pilares fundamentales de una colaboraci\u00f3n sostenible entre humanos y robots\u00bb, se\u00f1ala.<\/p>\n

La expansi\u00f3n de la IA f\u00edsica y los robots humanoides a pesar de las barreras persistentes<\/strong>
\nCasi dos tercios de los ejecutivos esperan que la IA f\u00edsica alcance una escala significativa, en el sentido de pasar de proyectos piloto a implementaciones a gran escala, en los pr\u00f3ximos cinco a\u00f1os, aunque solo el 4% afirma que ya opera a gran escala. De hecho, la expansi\u00f3n de la IA f\u00edsica sigue siendo un reto para casi ocho de cada diez ejecutivos, debido principalmente a la falta de tecnolog\u00eda y de preparaci\u00f3n operativa.
\nEl crecimiento a corto plazo vendr\u00e1 impulsado por los formatos de robot ya consolidados. Los robots humanoides, a pesar del gran inter\u00e9s que suscitan, siguen enfrent\u00e1ndose a importantes barreras y siguen siendo una apuesta a m\u00e1s largo plazo: el 72% de los directivos se\u00f1al\u00f3 la inmadurez t\u00e9cnica, como la fiabilidad y la destreza, mientras que al 63% le disuadi\u00f3 el elevado coste y al 58% los retos de formaci\u00f3n. Adem\u00e1s, m\u00e1s de seis de cada diez ejecutivos no tienen claro actualmente el retorno de la inversi\u00f3n de la adopci\u00f3n de robots humanoides.
\nLa aceptaci\u00f3n social tambi\u00e9n es motivo de preocupaci\u00f3n, ya que m\u00e1s de seis de cada diez ejecutivos creen que la resistencia del p\u00fablico ser\u00e1 un obst\u00e1culo cr\u00edtico para la adopci\u00f3n de robots humanoides. La opini\u00f3n p\u00fablica sobre esta cuesti\u00f3n var\u00eda seg\u00fan la regi\u00f3n: el 68% de los ejecutivos en Francia cita la resistencia del p\u00fablico como una barrera, frente al 56% en Espa\u00f1a.<\/p>\n

1 La IA f\u00edsica representa la siguiente gran etapa evolutiva de la inteligencia artificial: una IA que act\u00faa en el mundo f\u00edsico. La rob\u00f3tica es una de sus aplicaciones m\u00e1s importantes.<\/span>
\n2 La computaci\u00f3n perif\u00e9rica consiste en procesar los datos all\u00ed donde se generan, por ejemplo, directamente en un robot, en lugar de enviarlos a un centro de datos remoto.<\/span>
\n3 En este informe, el t\u00e9rmino \u00abhumanoides\u00bb se refiere a los robots con una forma similar a la humana, lo que incluye tanto a los robots totalmente humanoides (con torso, cabeza, dos brazos y dos piernas) como a los robots de aspecto humano que comparten algunas caracter\u00edsticas humanas, pero que pueden diferir en su estructura (por ejemplo, ruedas en lugar de piernas, menos extremidades o una estructura corporal simplificada).<\/span><\/p>\n

Metodolog\u00eda del informe<\/strong>
\nEn enero y febrero de 2026, el Instituto de Investigaciones de Capgemini llev\u00f3 a cabo una encuesta global a 1.678 ejecutivos de organizaciones con ingresos anuales superiores a 1.000 millones de d\u00f3lares, en 16 pa\u00edses de Am\u00e9rica del Norte, Europa y Asia-Pac\u00edfico, y abarcando 15 sectores. En el caso de los sectores aeroespacial y de defensa, as\u00ed como del sector p\u00fablico y los servicios p\u00fablicos, el umbral fue de 500 millones de d\u00f3lares. Los ejecutivos encuestados ocupaban cargos de director o de nivel superior.<\/p>\n

Arriba, en la foto, Pascal Brier, Director de Innovaci\u00f3n de Capgemini y miembro del Comit\u00e9 Ejecutivo del Grupo<\/em><\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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