{"id":24160,"date":"2026-02-27T14:01:09","date_gmt":"2026-02-27T13:01:09","guid":{"rendered":"https:\/\/telecomkh.info\/?p=24160"},"modified":"2026-02-27T14:01:09","modified_gmt":"2026-02-27T13:01:09","slug":"el-idi-y-t-systems-presentan-en-el-mwc-una-plataforma-para-gestionar-y-desplegar-modelos-de-ia-en-el-sistema-sanitario-publico-catalan","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/telecomkh.info\/?p=24160","title":{"rendered":"El IDI y T-Systems presentan en el MWC una plataforma para gestionar y desplegar modelos de IA en el sistema sanitario p\u00fablico catal\u00e1n"},"content":{"rendered":"

La iniciativa facilitar\u00e1 la catalogaci\u00f3n, estandarizaci\u00f3n y gobernanza de modelos de IA con garant\u00edas de seguridad, trazabilidad y transparencia<\/strong><\/p>\n

El Institut de Diagn\u00f2stic per la Imatge (IDI), entidad adscrita al Servei Catal\u00e0 de la Salut (CatSalut), trabaja junto con T-Systems, divisi\u00f3n de servicios de digitalizaci\u00f3n del Grupo Deutsche Telekom, en la implantaci\u00f3n de una innovadora plataforma de inferencia de modelos de Inteligencia Artificial (IA-HES) que contribuir\u00e1 a modernizar el sistema sanitario catal\u00e1n. La iniciativa, integrada con tecnolog\u00edas estandarizadas y de ecosistema abierto, supondr\u00e1 un hito destacado en el despliegue responsable y \u00e9tico de la IA en el \u00e1mbito sanitario, que mejorar\u00e1 la eficiencia en la catalogaci\u00f3n, gobernanza y estandarizaci\u00f3n de los modelos de IA en Catalu\u00f1a.
\nJoan Gibert, Director de Estrategia de IA, Innovaci\u00f3n, Investigaci\u00f3n y Docencia del IDI; Daniel Ribas, Manager de Data e IA en Health en T-Systems; y Malena Diaz, Health Data Scientist en la compa\u00f1\u00eda, presentar\u00e1n los avances y beneficios de IA-HES el pr\u00f3ximo 3 de marzo a las 09:30 h en el stand de Deutsche Telekom en el Mobile World Congress.
\nEsta soluci\u00f3n no solo permitir\u00e1 progresar en la construcci\u00f3n s\u00f3lida de modelos de IA, sino en la mejora de la colaboraci\u00f3n sanitaria entre administraciones, entidades y centros p\u00fablicos, organizaciones tecnol\u00f3gicas y proveedores especializados.
\nCon esta iniciativa, el sistema sanitario p\u00fablico catal\u00e1n se posiciona como referente en la incorporaci\u00f3n de IA en la sanidad p\u00fablica y en el establecimiento de est\u00e1ndares para escalarla de forma responsable para el bien com\u00fan.
\n\u00abIA-HES nos permite establecer un marco compartido para catalogar y gobernar los modelos de IA que se despliegan en el sistema sanitario p\u00fablico, con criterios homog\u00e9neos de seguridad, trazabilidad y control. Este enfoque es clave para avanzar en equidad territorial: que la disponibilidad y el rendimiento de estas herramientas no dependan del centro o del territorio, sino de est\u00e1ndares comunes que garanticen un acceso consistente y con las mismas garant\u00edas en todo el CatSalut.\u00bb, se\u00f1ala Joan Gibert, Director de Estrategia de IA, Innovaci\u00f3n, Investigaci\u00f3n y Docencia del IDI.
\n\u201cLa implementaci\u00f3n de esta plataforma abre un abanico de posibilidades para mejorar el sistema sanitario catal\u00e1n mediante el uso de IA de manera regulada y estandarizada. Con esta soluci\u00f3n, impulsamos la interoperabilidad, la transparencia y la evoluci\u00f3n continua del sistema, lo que no solo mejorar\u00e1 la calidad de la atenci\u00f3n all\u00e1 donde residas, sino que tambi\u00e9n facilitar\u00e1 la sistematizaci\u00f3n de los modelos de IA en todo el CatSalut\u201d, indica Ram\u00f3n Puigoriol, responsable de Health en T-Systems Iberia.<\/p>\n

Arquitectura abierta, flexible y estandarizada<\/strong>
\nLa plataforma se ha dise\u00f1ado en una arquitectura abierta, flexible y estandarizada, con capacidad para integrarse con nuevos modelos de IA que surjan en el futuro. Implementada por tecnolog\u00edas como MLFlow, Kubeflow, Kubernetes, GIT, con marcos estandarizados de gobernanza y catalogaci\u00f3n, IA-HES conecta la innovaci\u00f3n con el cumplimiento normativo. Adem\u00e1s, reduce la fricci\u00f3n al a\u00f1adir modelos al cat\u00e1logo, lo que facilita la incorporaci\u00f3n de futuras capacidades y automatizaciones.
\nUno de sus principales beneficios es la estandarizaci\u00f3n del cat\u00e1logo de modelos de IA para el sistema de salud de Catalu\u00f1a, facilitando la comunicaci\u00f3n entre las \u00e1reas involucradas, y la consolidaci\u00f3n de la gobernanza de la IA con todas las garant\u00edas de seguridad y transparencia de datos. En este contexto, la plataforma promueve un marco de intercambio robusto de soluciones innovadoras e informaci\u00f3n entre los proveedores del sistema sanitario, fomenta la transparencia, la interoperabilidad y la reutilizaci\u00f3n de los modelos de IA, a la vez que acelera la adopci\u00f3n de soluciones de IA generativas y predictivas.
\nAdem\u00e1s, la plataforma est\u00e1 preparada para integrarse con el empleo de tecnolog\u00edas en la nube estandarizadas, alineadas con la estrategia y la infraestructura tecnol\u00f3gica de las principales administraciones a nivel regional o nacional.<\/p>\n

Arriba, imagen cortes\u00eda de T-Systems<\/em><\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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