{"id":23850,"date":"2026-02-02T18:21:41","date_gmt":"2026-02-02T17:21:41","guid":{"rendered":"https:\/\/telecomkh.info\/?p=23850"},"modified":"2026-02-02T18:22:06","modified_gmt":"2026-02-02T17:22:06","slug":"las-principales-tendencias-de-la-ia-en-2026-giraran-en-torno-a-los-agentes-y-a-la-busqueda-de-una-inteligencia-artificial-mas-abierta-y-soberana","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/telecomkh.info\/?p=23850","title":{"rendered":"Las principales tendencias de la IA en 2026 girar\u00e1n en torno a los agentes y a la b\u00fasqueda de una inteligencia artificial m\u00e1s abierta y soberana"},"content":{"rendered":"

Debojyoti Dutta, Chief AI Officer de Nutanix, l\u00edder en computaci\u00f3n h\u00edbrida multicloud, ha presentado las principales tendencias que marcar\u00e1n la evoluci\u00f3n de la Inteligencia Artificial en el entorno empresarial a lo largo de 2026<\/strong><\/p>\n

Entre las principales tendencias que definir\u00e1n el nuevo a\u00f1o, destacan:<\/p>\n

\u25cf Crecimiento de la infraestructura de una IA privada y soberana, especialmente fuera de Estados Unidos:<\/strong> como consecuencia de los cambios geopol\u00edticos, muchos pa\u00edses han empezado a invertir en infraestructuras de IA soberana, tanto a nivel de software como de hardware. Esto les permite garantizar la autosuficiencia en procesos cr\u00edticos de transformaci\u00f3n basados en IA, tanto en el \u00e1mbito civil como en otros de car\u00e1cter estrat\u00e9gico. Este camino comienza con la creaci\u00f3n de sus propias granjas de GPUs y la infraestructura asociada (energ\u00eda e instalaciones) y se extiende hasta el desarrollo de sus propias pilas de software y modelos fundacionales propios, optimizados a partir de sus propios datos soberanos.<\/p>\n

\u25cf Crecimiento acelerado de la IA generativa abierta y de los agentes dentro de las empresas:<\/strong> aunque existe un escepticismo razonable en torno a la IA, los beneficios son tangibles y seguir\u00e1n aumentando. En Estados Unidos, este crecimiento est\u00e1 impulsado por los laboratorios de modelos fundacionales y por aplicaciones disruptivas como Cursor. Fuera de Estados Unidos, en cambio, existe un fuerte movimiento de modelos abiertos como DeepSeek o Mistral que se est\u00e1n ajustando con datos privados y soberanos para su uso en los entornos empresariales. Hoy en d\u00eda, las tecnolog\u00edas de c\u00f3digo abierto pueden ofrecer una parte significativa de las capacidades de las aplicaciones de IA m\u00e1s avanzadas. Se espera que este movimiento crezca r\u00e1pidamente, dando lugar a la paradoja de Jevons: a medida que la IA se vuelve m\u00e1s accesible, su uso se multiplica. Este contexto obligar\u00e1 a los modelos estadounidenses a competir directamente con alternativas abiertas, como demuestra el hecho de que OpenAI se haya visto obligada a liberar openai-oss-GPT.<\/p>\n

\u25cf Los agentes de IA acercan a las empresas a una inteligencia artificial de nivel casi humano:<\/strong> en la actualidad, los modelos y sistemas de IA m\u00e1s avanzados ya son capaces de realizar tareas complejas de las que los humanos m\u00e1s brillantes se sienten orgullosos, como resolver problemas matem\u00e1ticos y de programaci\u00f3n extremadamente dif\u00edciles. Cuando estos modelos se adaptan al contexto empresarial y se integran en los sistemas y agentes de IA, su impacto se multiplica. En este escenario, los agentes alcanzar\u00e1n niveles cercanos a lo que se entiende como AGI, permitiendo ejecutar la mayor\u00eda de las tareas empresariales.<\/p>\n

Arriba, en la foto, sede de Nutanix<\/em><\/span><\/p>\n

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