{"id":23576,"date":"2026-01-14T19:24:31","date_gmt":"2026-01-14T18:24:31","guid":{"rendered":"https:\/\/telecomkh.info\/?p=23576"},"modified":"2026-01-14T19:25:10","modified_gmt":"2026-01-14T18:25:10","slug":"el-gobierno-da-un-nuevo-impulso-a-alia-poniendo-a-disposicion-del-ecosistema-espanol-de-ia-el-modelo-40b-instruido","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/telecomkh.info\/?p=23576","title":{"rendered":"El Gobierno da un nuevo impulso a ALIA poniendo a disposici\u00f3n del ecosistema espa\u00f1ol de IA el modelo 40B Instruido"},"content":{"rendered":"

As\u00ed lo ha anunciado la secretaria de Estado de Digitalizaci\u00f3n e Inteligencia Artificial en la jornada \u2018Impulsado el Ecosistema de IA\u2019 y el prompt-a-thon \u2018Desaf\u00edo ALIA\u2019, la primera actividad de la Comunidad de IA de C\u00f3digo Abierto<\/strong><\/p>\n

ALIA 40B Instruido ya est\u00e1 a disposici\u00f3n del ecosistema espa\u00f1ol de inteligencia artificial. El nuevo modelo de lenguaje que proporciona ALIA, una infraestructura p\u00fablica impulsada por el Ministerio para la Transformaci\u00f3n Digital y de la Funci\u00f3n P\u00fablica, se ha entrenado con 40.000 millones de par\u00e1metros y es capaz de interactuar con un interlocutor, frente a los 7.000 de la anterior versi\u00f3n. Adem\u00e1s, este modelo ha sido alineado e instruido con un conjunto de datos e instrucciones adaptado a las caracter\u00edsticas socioculturales de Espa\u00f1a, combinando aportaciones de traductores humanos y generaci\u00f3n sint\u00e9tica supervisada. Con ello, ALIA 40B Instruido contribuye a garantizar que la diversidad cultural y ling\u00fc\u00edstica de toda Espa\u00f1a est\u00e9 representada en los desarrollos de IA.
\nAs\u00ed lo ha anunciado la secretaria de Estado de Digitalizaci\u00f3n e Inteligencia Artificial, Mar\u00eda Gonz\u00e1lez Veracruz, en la apertura de la jornada \u2018Impulsando el ecosistema de IA\u2019, que ha acogido la final del prompt-a-thon \u2018Desaf\u00edo ALIA\u2019, la primera actividad de la Comunidad de IA de C\u00f3digo Abierto lanzada recientemente desde la SEDIA. El encuentro, enmarcado en el Programa Nacional de Algoritmos Verdes y organizado por la Direcci\u00f3n General de Inteligencia Artificial, ha planteado un amplio di\u00e1logo sobre c\u00f3mo construir una IA m\u00e1s responsable, eficiente y sostenible, as\u00ed como la final de un prompt-a-thon en el que m\u00e1s de 30 participantes de todo el territorio, de los 91 inscritos, han propuesto soluciones de IA que contribuyan a un uso m\u00e1s responsable de los recursos energ\u00e9ticos, aplicando el modelo ALIA 40B Instruido.
\nSeg\u00fan la secretaria de Estado, \u201cdesde nuestra responsabilidad p\u00fablica y siempre en el marco de la defensa de nuestros valores y de los derechos de las personas, lo que quer\u00edamos y lo que queremos con ALIA son dos cosas: reforzar nuestra soberan\u00eda e impulsar nuestro talento. Fuimos los primeros en proporcionar una infraestructura p\u00fablica y abierta de recursos de IA y ahora nos siguen otros pa\u00edses. La propia Comisi\u00f3n Europea nos toma como inspiraci\u00f3n para Open Europe LLM\u201d.
\n\u201cEl desaf\u00edo que hemos propuesto demuestra que el camino de ALIA contin\u00faa. Es un proyecto abierto, un proceso continuo en el que se va sumando experiencia, investigaci\u00f3n, formaci\u00f3n y nuevo conocimiento, y que publica mejoras constantemente. Y en este camino, va generando oportunidades para el ecosistema\u201d, afirm\u00f3 Gonz\u00e1lez Veracruz.
\nLa familia de modelos de lenguaje ALIA arranc\u00f3 en enero de 2025 con el modelo base 40B, sobre el que se ha ido construyendo. En los meses sucesivos se publicaron el modelo Roberta Multiling\u00fce, capaz de analizar y clasificar informaci\u00f3n en varios idiomas, y el modelo SalamandraTA 7B, un sistema de traducci\u00f3n autom\u00e1tica que trabaja con todas las lenguas oficiales y cooficiales del Estado y con las de la Uni\u00f3n Europea.<\/p>\n

ALIA en acci\u00f3n<\/strong>
\nEl evento ha contado con un espacio de demostradores en el que entidades p\u00fablicas y privadas han presentado iniciativas en los que ya se est\u00e1 implementando ALIA y otros modelos desarrollados en el marco del programa ILENIA. As\u00ed, los asistentes han podido conocer de primera mano el potencial de los modelos para mejorar la eficiencia, la accesibilidad y la sostenibilidad en distintos \u00e1mbitos como el jur\u00eddico, la atenci\u00f3n a la ciudadan\u00eda, la gesti\u00f3n de emergencias o la verificaci\u00f3n de noticias. Los seis centros demostradores ofrecen una variedad de aplicaciones innovadoras que est\u00e1n impactando positivamente en la gesti\u00f3n de la informaci\u00f3n, la toma de decisiones y la mejora de servicios p\u00fablicos.<\/p>\n

Hacia una Espa\u00f1a referente en IA verde<\/strong>
\nA lo largo de la jornada, que ha contado con un centenar de participantes, tambi\u00e9n se ha celebrado un ciclo de mesas de debate en el que expertos en tecnolog\u00eda, \u00e9tica, sostenibilidad y pol\u00edticas p\u00fablicas han analizado el impacto social y medioambiental de la IA, buscando fortalecer la colaboraci\u00f3n y el aprendizaje entre los principales actores del ecosistema espa\u00f1ol. El programa ha comenzado con la intervenci\u00f3n de Cristian Cant\u00f3n Ferrer, director asociado del Barcelona Supercomputing Center (BSC), que ha puesto en valor la apuesta del Gobierno en el desarrollo de la primera AI Factory del pa\u00eds para democratizar el acceso a esta infraestructura, reforzar su aplicaci\u00f3n en beneficio del inter\u00e9s p\u00fablico y reducir las brechas ling\u00fc\u00edsticas y culturales en el \u00e1mbito digital.
\nLa primera mesa se ha centrado en c\u00f3mo la IA se ha convertido en una cuesti\u00f3n estrat\u00e9gica para la soberan\u00eda tecnol\u00f3gica de los pa\u00edses, explorando las medidas que Espa\u00f1a puede adoptar para posicionarse a la vanguardia de la innovaci\u00f3n. En este contexto, se ha puesto especial atenci\u00f3n a la norma UNE, que establece criterios para medir y optimizar el consumo energ\u00e9tico de los algoritmos. Han participado Noelia Gonz\u00e1lez, responsable de IA en la Universidad Europea; Sen\u00e9n Barro, director del Centro Singular de Investigaci\u00f3n en Tecnolog\u00edas Inteligentes (CiTIUS) de la Universidad de Santiago de Compostela; Iraia Ibarzabal, CGO de Multiverse Computing; y Rafael Mu\u00f1oz Guillena, presidente de la Sociedad Espa\u00f1ola de Procesamiento del Lenguaje Natural (SEPLN) y secretario general del Centro de Inteligencia Digital (CENID) de la Universidad de Alicante.
\nPara continuar, Nerea Luis, doctora en IA y cofundadora de Lumi Labs; Mar\u00eda Grandury, fundadora de Somos NLP e investigadora de la Universidad Polit\u00e9cnica de Madrid (UPM); Carlos Riquelme, principal scientist en Microsoft AI; Nuria \u00c1valos, directora general de IndesIA; y Eduardo Ordax, GenAI Lead EMEA de Amazon Web Services, han protagonizado un debate sobre el estado actual de la IA, abordando tanto el valor que ya est\u00e1 aportando a la sociedad como sus limitaciones y retos t\u00e9cnicos. El intercambio de visiones entre el \u00e1mbito acad\u00e9mico, el sector privado y las grandes compa\u00f1\u00edas tecnol\u00f3gicas ha permitido ofrecer una mirada realista sobre el impacto presente y futuro de la IA.
\nLa tercera y \u00faltima mesa se ha dedicado a la incorporaci\u00f3n de la inteligencia artificial en la Administraci\u00f3n p\u00fablica, presentando casos reales ya en funcionamiento. Enrique \u00c1vila G\u00f3mez, director del Centro de Referencia de Inteligencia Artificial del Estado Mayor de la Defensa; Aitor Cubo, director general de Transformaci\u00f3n Digital de la Administraci\u00f3n de Justicia; Manuel Perera Dom\u00ednguez, director general de Estrategia Digital de la Agencia Digital de Andaluc\u00eda (ADA); y Mariv\u00ed Monteser\u00edn Rodr\u00edguez, alcaldesa del Ayuntamiento de Avil\u00e9s han participado en esta sesi\u00f3n, donde destacaron su contribuci\u00f3n a la eficiencia de los servicios p\u00fablicos.
\nTras la clausura de la jornada a cargo de la directora general de Inteligencia Artificial, Aleida Alcaide, se han desvelado los vencedores del reto. Los ganadores han sido seleccionados en funci\u00f3n de la calidad de las interacciones con el modelo y la eficiencia en el uso de los \u2018prompts\u2019 registrados en la plataforma. El primer premio ha sido otorgado a Sara Khiar Souri y V\u00edctor Humberto Casanova Bernal; le sigui\u00f3 en segundo lugar Juan Linares Lanzman; y el tercer premio fue para David Dur\u00e1n Olivar y Emiliano Javier Castro. El objetivo de ambos retos era conseguir respuestas v\u00e1lidas y l\u00f3gicas, usando la menor cantidad de computaci\u00f3n posible en las respuestas, para alcanzar la m\u00e1xima eficiencia energ\u00e9tica.<\/p>\n

Arriba, imagen cortes\u00eda del Ministerio para la Transformaci\u00f3n Digital y de la Funci\u00f3n P\u00fablica<\/em><\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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