{"id":23352,"date":"2025-12-01T15:26:09","date_gmt":"2025-12-01T14:26:09","guid":{"rendered":"https:\/\/telecomkh.info\/?p=23352"},"modified":"2025-12-01T15:26:09","modified_gmt":"2025-12-01T14:26:09","slug":"los-cdo-aceleran-hacia-la-ia-pero-el-74-admite-no-estar-preparado-para-monetizar-los-datos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/telecomkh.info\/?p=23352","title":{"rendered":"Los CDO aceleran hacia la IA, pero el 74% admite no estar preparado para monetizar los datos"},"content":{"rendered":"

El 81% de los Chief Data Officers encuestados prioriza inversiones que aceleren las capacidades e iniciativas de IA<\/strong><\/p>\n

En el marco de Web Summit, el IBM Institute for Business Value ha presentado un nuevo estudio que muestra que las estrategias de gesti\u00f3n de datos est\u00e1n experimentando una r\u00e1pida transformaci\u00f3n, impulsada por el esfuerzo de las organizaciones por escalar la inteligencia artificial en toda la empresa. Los resultados sugieren que, aunque los Chief Data Officers (CDO) lideran esta transformaci\u00f3n, muchos afirman que sus datos a\u00fan no est\u00e1n preparados para desbloquear todo el potencial de la IA.
\nBasado en las respuestas de 1.700 CDO de todo el mundo, el estudio* pone de manifiesto una brecha cada vez mayor entre la ambici\u00f3n en IA y el nivel de madurez de los datos. Aunque el 81% de los CDO encuestados afirma que la estrategia de datos de su organizaci\u00f3n est\u00e1 integrada con su hoja de ruta tecnol\u00f3gica y sus inversiones en infraestructura \u2014comparado con el 52% en 2023\u2014 solo el 26% conf\u00eda en que sus datos pueden respaldar nuevas fuentes de ingresos impulsadas por IA. A ello se suman barreras como la accesibilidad, la completitud, la integridad, la precisi\u00f3n o la coherencia de los datos, que siguen limitando su aprovechamiento pleno para la inteligencia artificial.
\n\u201cLa IA empresarial a gran escala ya es posible, pero su \u00e9xito depende de que las organizaciones la impulsen con los datos adecuados. Para los CDO, esto implica establecer una arquitectura de datos empresarial perfectamente integrada que impulse la innovaci\u00f3n y genere valor de negocio\u201d, afirm\u00f3 Ed Lovely, vicepresidente y Chief Data Officer de IBM. \u201cLas organizaciones que lo consigan no solo mejorar\u00e1n su IA, transformar\u00e1n su forma de operar, tomar\u00e1n decisiones m\u00e1s r\u00e1pidas, se adaptar\u00e1n mejor al cambio y obtendr\u00e1n una ventaja competitiva\u201d.<\/p>\n

Algunos de los principales hallazgos del estudio son:<\/p>\n

El rol del CDO est\u00e1 pasando de gestor de los datos a estratega de negocio, mientras que el reto sigue siendo demostrar el valor de los datos<\/strong>
\n\u2022 La mayor\u00eda (92%) de los CDO encuestados afirma que deben centrarse en los resultados de negocio para tener \u00e9xito en su funci\u00f3n.
\n\u2022 Sin embargo, solo un tercio de los encuestados est\u00e1 totalmente de acuerdo en que puede explicar claramente c\u00f3mo los datos facilitan los resultados de negocio, y solo el 29% cuenta con m\u00e9tricas claras para determinar el valor de los resultados generados por los datos.
\n\u2022 El uso de los datos como ventaja competitiva es ahora la prioridad principal para los CDO, por delante de la gobernanza y la seguridad, que hasta ahora eran sus responsabilidades clave tradicionales.
\n\u2022 El 84% de los CDO encuestados asegura que sus productos de datos exclusivos ya les han aportado ventajas competitivas significativas, y el 78% se\u00f1ala que aprovechar los datos propios es un objetivo estrat\u00e9gico clave para diferenciar a su organizaci\u00f3n en el mercado.<\/p>\n

Las ambiciones en IA siguen siendo altas pese a la brecha entre IA y datos<\/strong>
\n\u2022 El 81% de los CDO encuestados prioriza inversiones destinadas a acelerar las capacidades e iniciativas de IA.
\n\u2022 No obstante, solo el 26% conf\u00eda en que su organizaci\u00f3n pueda utilizar datos no estructurados de forma que aporten valor de negocio.
\n\u2022 Para reducir esta brecha, el 81% de los CDO afirma que prefiere \u201cllevar la IA a los datos\u201d en lugar de centralizarlos.
\n\u2022 Aunque el 80% de los l\u00edderes encuestados ha empezado a desarrollar conjuntos de datos diversos para entrenar agentes de IA, el 79% reconoce que a\u00fan est\u00e1 en fases iniciales a la hora de definir c\u00f3mo escalarlos y gobernarlos.
\n\u2022 Pese a estos retos, el 83% cree que los beneficios potenciales del despliegue de agentes de IA superan los riesgos, y el 77% se siente c\u00f3modo confiando en los resultados generados por estos agentes.<\/p>\n

La cultura basada en datos se considera esencial, pero la brecha de talento puede ralentizar el progreso<\/strong>
\n\u2022 El 82% de los CDO encuestados afirma que los datos se desperdician si la organizaci\u00f3n no da acceso a ellos, y el 80% se\u00f1ala que la democratizaci\u00f3n de los datos ayuda a la organizaci\u00f3n a avanzar m\u00e1s r\u00e1pido.
\n\u2022 Aunque el 74% afirma promover activamente una cultura de responsabilidad en el uso de datos entre los empleados, fomentar una cultura basada en datos sigue siendo un reto estrat\u00e9gico clave.
\n\u2022 Al mismo tiempo, el 47% de los CDO dice ahora que atraer, desarrollar y retener talento con competencias avanzadas en datos es un desaf\u00edo principal, frente al 32% en 2023.
\n\u2022 El 77% de los l\u00edderes encuestados tiene dificultades para cubrir roles clave en datos, y solo el 53% afirma que sus esfuerzos de selecci\u00f3n y retenci\u00f3n proporcionan las capacidades y experiencia necesarias, frente al 75% en 2024.<\/p>\n

Metodolog\u00eda del estudio<\/strong>
\nEl IBM Institute for Business Value, en colaboraci\u00f3n con Oxford Economics, encuest\u00f3 a 1.700 directivos s\u00e9nior de datos y anal\u00edtica con cargos como Chief Data Officer, Chief Data and Analytics Officer, Chief Analytics Officer, Chief AI Officer y otros roles ejecutivos. La encuesta se realiz\u00f3 en 27 geograf\u00edas y 19 sectores entre julio y septiembre de 2025. Los temas de la encuesta incluyeron estrategia de datos, est\u00e1ndares, calidad e integridad de los datos, gobernanza, preparaci\u00f3n de los datos para la IA, talento y cultura organizativa.
\nEl IBM Institute for Business Value, el laboratorio de pensamiento estrat\u00e9gico de IBM, combina investigaci\u00f3n global y datos de rendimiento con la experiencia de l\u00edderes del sector y acad\u00e9micos de referencia para ofrecer ideas que ayudan a los directivos a tomar decisiones m\u00e1s inteligentes.<\/p>\n

Arriba, en la foto, Ed Lovely, vicepresidente y Chief Data Officer de IBM \/ imagen cortes\u00eda de IBM<\/em><\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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