{"id":23326,"date":"2025-11-26T18:02:36","date_gmt":"2025-11-26T17:02:36","guid":{"rendered":"https:\/\/telecomkh.info\/?p=23326"},"modified":"2025-11-26T18:03:35","modified_gmt":"2025-11-26T17:03:35","slug":"estudio-de-snowflake-mercado-laboral-de-la-ia-en-espana","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/telecomkh.info\/?p=23326","title":{"rendered":"Estudio de Snowflake: mercado laboral de la Inteligencia Artificial en Espa\u00f1a"},"content":{"rendered":"

La falta de confianza y la escasez de talento son los principales frenos para la escalabilidad de la IA en Espa\u00f1a, seg\u00fan un estudio de Snowflake<\/strong><\/p>\n

La falta de confianza y la escasez de talento son los principales obst\u00e1culos para la adopci\u00f3n de la IA en las empresas en Espa\u00f1a, seg\u00fan un nuevo estudio sobre el Mercado Laboral de la Inteligencia Artificial en Espa\u00f1a, publicado por Snowflake, la empresa del AI Data Cloud.
\nEl estudio, llevado a cabo en julio de 2025 y en el que se encuest\u00f3 a 200 profesionales de nivel directivo de grandes empresas en Espa\u00f1a, revel\u00f3 que el 71% de las empresas ya se encuentran en etapas avanzadas de adopci\u00f3n de la IA. A pesar de esta adopci\u00f3n generalizada, un n\u00famero significativo de encuestados se\u00f1ala que la verdadera escalabilidad de sus proyectos se ve frenada por tres grandes desaf\u00edos: la falta de confianza en la IA (37%), la escasez de talento (20%) y la calidad de los datos (19%). Otros desaf\u00edos notables citados incluyen los altos costes (11%) y la regulaci\u00f3n (10%).
\n\u00abEste hallazgo pone de manifiesto que la confianza es un gran desaf\u00edo para la escalabilidad de la IA\u00bb, afirma Jos\u00e9 Mar\u00eda Alonso, Country Manager para Espa\u00f1a y Portugal en Snowflake. \u00abNuestra investigaci\u00f3n demuestra que las empresas en Espa\u00f1a no solo necesitan desarrollar sus capacidades de IA, sino tambi\u00e9n garantizar su explicabilidad, robustez y alineaci\u00f3n \u00e9tica para que los usuarios y las partes interesadas puedan confiar plenamente en sus decisiones y resultados\u00bb.<\/p>\n

Estrategias para atraer y retener talento<\/strong>
\nEl \u00faltimo estudio de Snowflake indica la existencia de una escasez de talento en IA en Espa\u00f1a. Una abrumadora mayor\u00eda de las organizaciones locales (96%) afirma que la disponibilidad de profesionales influye directamente en sus decisiones de inversi\u00f3n en IA. Para hacer frente a esta situaci\u00f3n, las empresas est\u00e1n optando por volver a formar a los empleados (46%) y aumentar los salarios u otros beneficios (45%) con el fin de atraer y retener talento.
\n\u00abNo se trata solo de encontrar expertos en IA, sino profesionales que entiendan c\u00f3mo aplicar la IA estrat\u00e9gicamente para asegurar que \u00e9sta comprenda y sea relevante para los objetivos de negocio. Est\u00e1 claro que, para aprovechar la oportunidad de la IA, las organizaciones necesitan apoyarse en plataformas de datos que simplifiquen sus arquitecturas de datos, permitiendo que los equipos existentes sean m\u00e1s productivos y reduciendo la dependencia de perfiles de talento altamente especializados y dif\u00edciles de encontrar\u00bb, explica Jos\u00e9 Mar\u00eda.
\nOtras estrategias que las empresas est\u00e1n utilizando para abordar la actual escasez de talento en IA incluyen ajustar los requisitos del puesto de trabajo para ampliar la bolsa de candidatos (41%), externalizar el trabajo relacionado con la IA a terceros o consultores (41%) y contratar a personas con diferentes trayectorias profesionales no relacionadas con la IA (39%).
\nSeg\u00fan el estudio, algunos de los roles que las organizaciones en Espa\u00f1a han tenido m\u00e1s dificultades para cubrir son aquellos que combinan habilidades t\u00e9cnicas con conocimientos estrat\u00e9gicos, legales y \u00e9ticos, como Consultores de IA (29%), Expertos Legales en IA (29%) y Arquitectos de Soluciones de IA (29%). La demanda de Expertos en \u00c9tica de la IA (24%) tambi\u00e9n es significativa.
\nLas plataformas de datos modernas, f\u00e1ciles de usar y que pueden democratizar los datos pueden ayudar a las organizaciones a superar desaf\u00edos como la falta de personal especializado y la desconfianza en la IA, al centralizar los datos empresariales en un entorno totalmente gobernado con una capa de IA superpuesta. Esto deber\u00eda ir acompa\u00f1ado de buenas pr\u00e1cticas de gesti\u00f3n en toda la organizaci\u00f3n, como el acceso basado en roles para garantizar que el departamento de negocio y los usuarios adecuados puedan acceder a los datos correctos y utilizar la IA para potenciar sus an\u00e1lisis.
\n\u201cLa IA est\u00e1 difuminando cada vez m\u00e1s las l\u00edneas que siempre han existido entre los equipos t\u00e9cnicos y de negocio. Estas fronteras tradicionales nunca se debieron a una falta de deseo de colaborar, sino a la falta de un lenguaje y herramientas comunes. Con la IA, el lenguaje natural es ahora el lenguaje universal para los datos, empoderando a los responsables de negocio para que se conviertan en participantes m\u00e1s activos en el an\u00e1lisis de datos, al mismo tiempo que permite a los analistas e ingenieros de datos elevar sus roles, convirti\u00e9ndose en socios m\u00e1s estrat\u00e9gicos dentro de sus empresas\u201d, a\u00f1ade Jos\u00e9 Mar\u00eda.<\/p>\n

Metodolog\u00eda<\/strong>
\nLa investigaci\u00f3n fue realizada por Censuswide con 200 encuestados en Espa\u00f1a: Directores de Datos Corporativos, Directores de IA y Directores de TI en empresas con m\u00e1s de 250 empleados (mayores de 25 a\u00f1os) entre el 27.06.2025 y el 03.07.2025. Censuswide cumple y emplea a miembros de la Market Research Society, que se basa en los principios de ESOMAR, y son miembros del British Polling Council.<\/p>\n

Arriba, en la foto, Jos\u00e9 Mar\u00eda Alonso, Country Manager para Espa\u00f1a y Portugal en Snowflake \/ imagen cortes\u00eda de Snowflake<\/em><\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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