{"id":23297,"date":"2025-11-25T19:38:19","date_gmt":"2025-11-25T18:38:19","guid":{"rendered":"https:\/\/telecomkh.info\/?p=23297"},"modified":"2025-11-25T19:38:19","modified_gmt":"2025-11-25T18:38:19","slug":"world-quality-report-2025-aumenta-la-adopcion-de-la-ia-en-la-ingenieria-de-calidad-pero-su-expansion-a-nivel-empresarial-aun-enfrenta-desafios","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/telecomkh.info\/?p=23297","title":{"rendered":"World Quality Report 2025: Aumenta la adopci\u00f3n de la IA en la ingenier\u00eda de calidad, pero su expansi\u00f3n a nivel empresarial a\u00fan enfrenta desaf\u00edos"},"content":{"rendered":"

Las principales barreras para su ampliaci\u00f3n incluyen la complejidad de la integraci\u00f3n (64%), los riesgos para la privacidad de los datos (67%) y la falta de competencias (50%)<\/strong><\/p>\n

OpenText™, l\u00edder mundial en gesti\u00f3n segura de la informaci\u00f3n para IA, en colaboraci\u00f3n con Capgemini, compa\u00f1\u00eda de transformaci\u00f3n tecnol\u00f3gica y empresarial basada en IA, y Sogeti (parte del Grupo Capgemini), ha anunciado la 17.\u00aa edici\u00f3n del World Quality Report 2025: Adapting to Emerging Worlds. El informe revela que, aunque casi el 90% de las organizaciones est\u00e1 aplicando activamente la IA generativa (Gen AI) en sus pr\u00e1cticas de ingenier\u00eda de calidad (QE), solo el 15% ha logrado una implementaci\u00f3n a escala empresarial.
\nEl informe constata una brecha cada vez mayor entre el inter\u00e9s de las organizaciones por la Gen AI y su preparaci\u00f3n real para adoptarla de manera eficaz dentro de la QE. El camino desde la experimentaci\u00f3n hasta la implementaci\u00f3n es m\u00e1s complejo de lo previsto y requiere una alineaci\u00f3n entre la innovaci\u00f3n operativa y la supervisi\u00f3n estrat\u00e9gica.
\n\u201cLa ingenier\u00eda de calidad est\u00e1 siendo redefinida por la IA. Mantenerse al margen ya no es una opci\u00f3n: las organizaciones deben adoptar la transformaci\u00f3n impulsada por la IA para seguir siendo competitivas y ofrecer resultados m\u00e1s r\u00e1pidos con mayor confianza\u201d, afirma Tal Levi-Joseph, vicepresidente s\u00e9nior de Gesti\u00f3n de Entrega de Aplicaciones en OpenText. \u201cLa IA est\u00e1 haciendo que las organizaciones vayan m\u00e1s all\u00e1 de las pruebas tradicionales para integrar la calidad en todo el ciclo de vida de la entrega de software\u201d.
\n\u201cComparando los datos interanuales de los World Quality Reports, la IA generativa en ingenier\u00eda de calidad ha pasado de la experimentaci\u00f3n inicial a la integraci\u00f3n estrat\u00e9gica. Aunque el progreso t\u00e9cnico es evidente, muchas organizaciones siguen teniendo dificultades para alinear la Gen AI en la ingenier\u00eda de calidad con los objetivos empresariales. En 2025, observamos un mayor enfoque en la gobernanza, el retorno de la inversi\u00f3n y el impacto interfuncional. El reto que se nos plantea es cerrar la brecha de la Gen AI para convertir la inversi\u00f3n en valor cuantificable\u201d, afirma Mark Buenen, Responsable Global de Ingenier\u00eda de Calidad y Testing del Grupo Capgemini.<\/p>\n

Principales conclusiones del informe:
\n\u2022 Adopci\u00f3n generalizada:<\/strong> el 89% de las organizaciones encuestadas est\u00e1 probando o implementando flujos de trabajo potenciados por IA generativa, con un 37% en fase de producci\u00f3n y un 52% en fase piloto.
\n\u2022 Impulso y recalibraci\u00f3n:<\/strong> la tasa de organizaciones que no han adoptado la Gen AI aument\u00f3 al 11%, frente al 4% en 2024, pero sigue siendo considerablemente inferior al 31% de 2023, lo que indica que la apuesta inicial ha dado paso a una estrategia m\u00e1s s\u00f3lida y compleja centrada en la preparaci\u00f3n y el valor real.
\n\u2022 Escala limitada:<\/strong> solo el 15% de los encuestados ha logrado una implementaci\u00f3n en toda la empresa, mientras que el 43% permanece en la fase experimental y el 30% opera dentro de casos de uso limitados.
\n\u2022 Casos de uso en evoluci\u00f3n:<\/strong> la Gen AI est\u00e1 pasando del an\u00e1lisis de resultados (como el an\u00e1lisis y la notificaci\u00f3n de incidencias) al modelado de insumos, y ahora el dise\u00f1o de casos de prueba y el perfeccionamiento de los requisitos lideran su adopci\u00f3n.
\n\u2022 Mejoras operativas con salvedades:<\/strong> las organizaciones informan de un aumento medio de la productividad del 19%, pero un tercio ha experimentado mejoras m\u00ednimas, lo que pone de relieve la necesidad de estrategias de integraci\u00f3n m\u00e1s inteligentes.
\n\u2022 Surgen nuevas barreras:<\/strong> En 2025, los principales retos a los que se enfrentan los encuestados incluyen la complejidad de la integraci\u00f3n (64%), los riesgos para la privacidad de los datos (67%) y las preocupaciones sobre respuestas no confiables (60%). Esto supone un cambio con respecto a 2024, cuando los principales obst\u00e1culos eran de naturaleza m\u00e1s estrat\u00e9gica: falta de validaci\u00f3n (50%), insuficiencia de habilidades en IA (42%) y organizaci\u00f3n de QE indefinida (41%).
\n\u2022 Persiste la brecha de habilidades:<\/strong> el 50% afirma que sus organizaciones carecen de experiencia en IA\/ML, lo que no ha cambiado desde 2024.
\n\u2022 Desalineaci\u00f3n estrat\u00e9gica:<\/strong> muchas organizaciones tratan la Gen AI como una mejora t\u00e1ctica en lugar de como un facilitador estrat\u00e9gico, lo que da lugar a una ejecuci\u00f3n fragmentada e iniciativas con financiaci\u00f3n insuficiente.<\/p>\n

\u201cPara que las organizaciones puedan aprovechar todo el potencial de la GenAI en ingenier\u00eda de calidad, deben invertir en habilidades, gobernanza, datos y alineaci\u00f3n de resultados. La IA ampl\u00eda la capacidad, pero no puede sustituirla\u201d, afirma Levi-Joseph. \u201cComo revela el informe, las organizaciones que tienen \u00e9xito son aquellas que refuerzan los fundamentos de la ingenier\u00eda de calidad y utilizan la IA para aumentar las capacidades b\u00e1sicas, como el dise\u00f1o, el desarrollo y las pruebas\u201d.
\nEl informe tambi\u00e9n hace hincapi\u00e9 en la aparici\u00f3n de la inteligencia colaborativa, en la que la experiencia humana y las capacidades de la IA se combinan para impulsar resultados de calidad. Este enfoque h\u00edbrido est\u00e1 demostrando ser esencial a medida que las organizaciones buscan el equilibrio entre la innovaci\u00f3n y la responsabilidad. El informe tambi\u00e9n evidencia que, si bien el enfoque \u201cshift left\u201d sigue siendo el predominante en la ingenier\u00eda de calidad, el enfoque \u201cshift right\u201d est\u00e1 ganando terreno.<\/p>\n

Acerca del World Quality Report 2025<\/strong>
\nEn su 17\u00aa edici\u00f3n, el World Quality Report es un estudio anual que analiza las \u00faltimas tendencias, retos y perspectivas de la ingenier\u00eda de calidad en todos los sectores. El informe se basa en una exhaustiva investigaci\u00f3n y encuestas realizadas a l\u00edderes del sector para ofrecer una visi\u00f3n completa del panorama de la calidad del software.<\/p>\n

Metodolog\u00eda del World Quality Report 2025<\/strong>
\nEl World Quality Report es el \u00fanico informe global que analiza la calidad de las aplicaciones y las tendencias en materia de pruebas. La edici\u00f3n de este a\u00f1o ha seguido y examinado las tendencias y los avances m\u00e1s importantes en ingenier\u00eda de calidad y pruebas mediante una encuesta realizada a m\u00e1s de 2.000 altos ejecutivos de 22 pa\u00edses y 10 sectores. Las conclusiones de los expertos se complementan con comentarios, ejemplos y mejores pr\u00e1cticas de altos ejecutivos de diversas organizaciones de la lista Fortune 500 que participaron en entrevistas en profundidad sobre estos temas.<\/p>\n

Arriba, en la foto, Mark Buenen, Responsable Global de Ingenier\u00eda de Calidad y Testing del Grupo Capgemini<\/em><\/span><\/p>\n

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