{"id":23161,"date":"2025-11-12T14:36:57","date_gmt":"2025-11-12T13:36:57","guid":{"rendered":"https:\/\/telecomkh.info\/?p=23161"},"modified":"2025-11-12T14:36:57","modified_gmt":"2025-11-12T13:36:57","slug":"el-papel-real-de-la-inteligencia-artificial-en-la-empresa-ledamc-reune-a-lideres-tecnologicos-para-debatir-sobre-ello","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/telecomkh.info\/?p=23161","title":{"rendered":"El papel \u201creal\u201d de la Inteligencia Artificial en la empresa. LedaMC re\u00fane a l\u00edderes tecnol\u00f3gicos para debatir sobre ello"},"content":{"rendered":"

El encuentro \u201cIA Post-Hype: Lo que funciona, lo que no y lo que viene\u201d reuni\u00f3 a directivos de compa\u00f1\u00edas como Iberia, Acciona, Repsol, Prosegur y OEPM en una mesa redonda sobre el verdadero impacto de la IA en las empresas<\/strong><\/p>\n

Tras la euforia inicial de la Inteligencia Artificial, muchas organizaciones se preguntan si realmente est\u00e1n aprovechando su potencial. Esta, entre otras, fue una de las preguntas que quisieron dar respuesta en la mesa redonda \u201cIA Post-Hype: Lo que funciona, lo que no y lo que viene\u201d, organizada por LedaMC el pasado jueves en Utopicus La Habana (Madrid)
\nEl objetivo que persegu\u00eda el encuentro era debatir sobre el estado actual de la IA en la empresa, honesta y sin adornos. Moderado por Juli\u00e1n G\u00f3mez, Chief Digital Officer de LedaMC, se cont\u00f3 como ponentes con Mar\u00eda Jos\u00e9 Peral, CEO del Instituto de Inteligencia Artificial, Manuel Rodr\u00edguez, CIO en Agroseguro, y Carlos Gonz\u00e1lez Jard\u00f3n, Director de Gobierno y Arquitectura IT en ABANCA.
\nLa sesi\u00f3n se abri\u00f3 con una reflexi\u00f3n de D\u00e1cil Castelo, CEO de LedaMC, que resumi\u00f3 el tono del debate: \u201cA la IA hay que ponerle sabidur\u00eda humana\u201d. Para Castelo, la clave no est\u00e1 en la tecnolog\u00eda en s\u00ed, sino en \u201ccombinar la inteligencia artificial con pensamiento cr\u00edtico\u201d y en \u201cusar su potencia para generar m\u00e1s valor con prop\u00f3sito\u201d.<\/p>\n

Del entusiasmo inicial al uso con sentido<\/strong>
\nLa conversaci\u00f3n arranc\u00f3 valorando el impulso irreflexivo con que muchas empresas se lanzan a adoptar la IA sin una estrategia clara. Gonz\u00e1lez Jard\u00f3n reconoci\u00f3 que esta situaci\u00f3n sigue siendo habitual: \u201cCuando te dejas llevar por el hype, te olvidas de que las cosas deben tener un sentido. A veces, como tecn\u00f3logos, hemos perdido la batalla ante la presi\u00f3n de la direcci\u00f3n y hay que recuperarla.\u201d
\nPara \u00e9l, gran parte del problema es la percepci\u00f3n err\u00f3nea que se tiene de la IA dentro de las organizaciones: \u201cEs importante poner en valor lo que cuesta montar la tecnolog\u00eda, no existen botones m\u00e1gicos (\u2026) Y adem\u00e1s hay que saber medir la eficiencia de los desarrollos para demostrarlo. Y en eso muchas empresas fallan.\u201d
\nEn l\u00ednea similar, Manuel Rodr\u00edguez, apunt\u00f3 que el miedo a quedarse atr\u00e1s sigue presente: \u201cExiste mucho FOMO en tecnolog\u00eda. Pero, afortunadamente, nosotros trabajamos en proyectos que pensamos que van a aportar valor. Parte del ROI es entender la potencialidad real de cada iniciativa.\u201d
\nPor su parte, Mar\u00eda Jos\u00e9 Peral, CEO del Instituto de Inteligencia Artificial, defendi\u00f3 la necesidad de \u201cuna reeducaci\u00f3n empresarial\u201d para desterrar la idea de que la IA es una soluci\u00f3n m\u00e1gica. \u201cLas compa\u00f1\u00edas empiezan a entender que hay que evaluar el impacto de cada iniciativa antes de dejarse deslumbrar por los efectos WOW\u201d, explic\u00f3.<\/p>\n

Casos reales con valor silencioso<\/strong>
\nAl abordar la cuesti\u00f3n de los casos de \u00e9xito, los tres coincidieron en que la mejor IA es la que pasa desapercibida. Peral describi\u00f3 c\u00f3mo su organizaci\u00f3n utiliza modelos generativos para mejorar la experiencia de los alumnos \u201csin perder la interacci\u00f3n humana\u201d, mientras que Rodr\u00edguez comparti\u00f3 el caso de un detector de fraude que lleva un par de a\u00f1os operativo en Agroseguro, con \u201cun retorno fenomenal y un gran aprendizaje interno\u201d.
\nGonz\u00e1lez Jard\u00f3n record\u00f3 que \u201cla visibilidad est\u00e1 bien, pero sin olvidar cu\u00e1l es nuestro negocio y a qu\u00e9 nos dedicamos\u201d y en banca \u201cla confianza es el activo m\u00e1s importante, si la perdemos, perdemos al cliente\u201d. Por eso sus proyectos de IA se centran en procesos internos o de soporte, \u201cnunca en elementos que puedan comprometer la relaci\u00f3n con el cliente\u201d.
\nOtro aspecto que destac\u00f3 Gonz\u00e1lez Jard\u00f3n fue la necesidad de tener en cuenta que los patrones de conducta de los usuarios pueden cambiar al interactuar con la tecnolog\u00eda. Y as\u00ed les sucedi\u00f3 con una herramienta que revisa la documentaci\u00f3n de las solicitudes de productos y gu\u00eda a los usuarios sobre lo que falta. \u201cVimos que los usuarios empezaron a enviar las solicitudes pr\u00e1cticamente sin documentaci\u00f3n, para no leerse los requisitos y que fuera la herramienta la que les indicara los documentos que necesitaban enviar.\u201d Este ejemplo evidencia que incluso las soluciones m\u00e1s discretas requieren monitorizaci\u00f3n constante y aprendizaje continuo para evitar efectos inesperados.<\/p>\n

El papel de la sabidur\u00eda humana<\/strong>
\nUno de los temas m\u00e1s debatidos fue la necesidad de combinar IA generativa con pensamiento cr\u00edtico. \u201cLos modelos son probabil\u00edsticos, te dan la respuesta m\u00e1s probable, no necesariamente la correcta, y por eso el criterio humano sigue siendo imprescindible\u201d, se\u00f1al\u00f3 Manuel Rodr\u00edguez.
\nAl hilo de estas afirmaciones, Gonz\u00e1lez Jard\u00f3n advirti\u00f3 que \u201cel verdadero problema no son las alucinaciones de la IA, sino las nuestras: cuando confiamos en ella sin entender c\u00f3mo funciona ni qu\u00e9 sesgos contiene\u201d.
\nLos tres ponentes coincidieron en que educaci\u00f3n, curiosidad y formaci\u00f3n continua son la mejor protecci\u00f3n ante el r\u00e1pido avance tecnol\u00f3gico. Como apunt\u00f3 Mar\u00eda Jos\u00e9 Peral, \u201cm\u00e1s que protegerse de la IA, hay que leer, aprender y mantenerse al d\u00eda\u201d.<\/p>\n

Seguridad, datos y sostenibilidad<\/strong>
\nEl debate tambi\u00e9n abord\u00f3 otros temas cr\u00edticos en la adopci\u00f3n de la IA: la seguridad y la fiabilidad de los datos en las iniciativas tecnol\u00f3gicas. Para Gonz\u00e1lez Jard\u00f3n, la protecci\u00f3n de la informaci\u00f3n es prioritaria, especialmente en sectores sensibles como la banca: \u201cComo banco, la seguridad de los datos es nuestra gran preocupaci\u00f3n. Sabiendo que la protecci\u00f3n completa no existe, s\u00ed que nos esforzamos en dar los pasos correctos para acercarnos lo m\u00e1s posible a ella.\u201d
\nMar\u00eda Jos\u00e9 Peral apunt\u00f3 a la cultura de datos como factor determinante: \u201cLa falta de cultura de datos en muchas empresas sigue siendo un freno: no hay buena cultura de datos.\u201d Respecto a la importancia de los datos, Gonz\u00e1lez Jard\u00f3n recalc\u00f3 que \u201cla IA, si no tiene datos o los datos no son fiables, no sirve para nada. La IA sin datos buenos genera datos malos.\u201d
\nEl debate tambi\u00e9n puso sobre la mesa la preocupaci\u00f3n por una posible burbuja de la IA, tanto tecnol\u00f3gica como formativa. Carlos advirti\u00f3: \u201cSigue habiendo mucho hype. Pero la IA ha venido para quedarse, habr\u00e1 ajustes, pero no desaparecer\u00e1.\u201d
\nMar\u00eda Jos\u00e9 reforz\u00f3 la idea desde el \u00e1mbito educativo: \u201cS\u00ed hay una burbuja formativa: hay cursos para todo. Es fundamental ense\u00f1ar a usar la IA de forma cr\u00edtica y responsable, valorando no solo que se use, sino c\u00f3mo se use.\u201d
\nManuel Rodr\u00edguez, respecto a la sostenibilidad de los proyectos y los cambios en tecnolog\u00eda, afirm\u00f3 que \u201cs\u00ed hay que protegerse de los cambios. Siempre hay que tener en cuenta el valor que te aporta una nueva tecnolog\u00eda, el presupuesto\u2026 Hay que tener en cuenta el coste de oportunidad, no podemos subirnos a todo lo nuevo.\u201d
\nLos tres coincidieron en que la IA puede ser una herramienta poderosa, pero necesita datos fiables, formaci\u00f3n adecuada, pr\u00e1cticas responsables y un uso consciente que priorice la seguridad.<\/p>\n

Una IA aplicada con prop\u00f3sito<\/strong>
\nEl encuentro concluy\u00f3 con una reflexi\u00f3n sobre la responsabilidad compartida de empresas y l\u00edderes tecnol\u00f3gicos a la hora de construir una IA \u00fatil, que adem\u00e1s debe ser medible y sostenible en el tiempo.
\n\u201cLa IA ha democratizado la tecnolog\u00eda, pero ahora toca hacerla verdaderamente \u00fatil, incorpor\u00e1ndola all\u00ed donde aporta valor y midiendo su impacto real\u201d, afirm\u00f3 Juli\u00e1n G\u00f3mez en el cierre del evento.
\nLedaMC lleva m\u00e1s de dos a\u00f1os aplicando esta visi\u00f3n en sus propios proyectos, integrando Inteligencia Artificial Generativa en procesos como la estimaci\u00f3n de software, la mejora de requisitos, la generaci\u00f3n de casos de prueba o el an\u00e1lisis de productividad dentro de su herramienta Quanter, con el objetivo de que las organizaciones logren m\u00e1s con menos.<\/p>\n

Arriba, imagen cortes\u00eda de LedaMC<\/em><\/span><\/p>\n

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