{"id":22349,"date":"2025-08-28T17:57:34","date_gmt":"2025-08-28T16:57:34","guid":{"rendered":"https:\/\/telecomkh.info\/?p=22349"},"modified":"2025-08-28T17:57:34","modified_gmt":"2025-08-28T16:57:34","slug":"maisa-promesa-espanola-de-la-ia-agentica-capta-25-millones-en-la-mayor-ronda-semilla-registrada-en-el-pais-con-respaldo-de-creandum-y-forgepoint","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/telecomkh.info\/?p=22349","title":{"rendered":"Maisa, promesa espa\u00f1ola de la IA ag\u00e9ntica, capta 25 millones en la mayor ronda semilla registrada en el pa\u00eds, con respaldo de Creandum y Forgepoint"},"content":{"rendered":"

Maisa, con sede en Valencia, es una de las empresas de inteligencia artificial m\u00e1s prometedoras de Europa y un referente para la creciente econom\u00eda digital de Espa\u00f1a<\/strong><\/p>\n

Maisa, una de las principales empresas de inteligencia artificial de Espa\u00f1a y desarrolladora de agentes de IA resistentes a alucinaciones, anuncia hoy una ronda de inversi\u00f3n semilla de 25 millones de d\u00f3lares liderada por Creandum, con la participaci\u00f3n de Forgepoint Capital a trav\u00e9s de su alianza europea con Banco Santander.
\nEs la mayor inversi\u00f3n hasta la fecha en inteligencia artificial en Espa\u00f1a y representa un hito para la econom\u00eda digital del pa\u00eds, que seg\u00fan el informe Spain Tech Ecosystem Report 2025 de Dealroom, super\u00f3 los 110.000 millones de euros en valor en 2025, duplicando su tama\u00f1o desde 2020.
\nEl anuncio de hoy por parte de Maisa llega menos de un a\u00f1o despu\u00e9s de que la compa\u00f1\u00eda recaudara 5 millones de d\u00f3lares en una ronda pre-semilla en diciembre de 2024, con el respaldo de NFX y Village Global, fondo apoyado por Mark Zuckerberg, Jeff Bezos y Eric Schmidt.
\nEl mes pasado, Maisa fue mencionada junto a Google y Amazon por la reconocida consultora estadounidense Gartner como uno de los proveedores l\u00edderes de agentes de IA en sus informes Hype Cycle for AI y Future of Work. Es la primera vez que una startup espa\u00f1ola aparece en uno de estos informes.
\nLa empresa, con sede en Valencia, destinar\u00e1 la nueva financiaci\u00f3n anunciada hoy a reforzar su equipo en \u00e1reas como I+D en inteligencia artificial, ingenier\u00eda, ventas y atenci\u00f3n al cliente, adem\u00e1s de impulsar su expansi\u00f3n en Europa y Norteam\u00e9rica.
\nJunto con la ronda de financiaci\u00f3n, la empresa lanza Maisa Studio, una plataforma sin necesidad de programaci\u00f3n que permite a profesionales no t\u00e9cnicos, expertos en su \u00e1rea de negocio, crear y desplegar agentes de inteligencia artificial altamente eficientes y totalmente auditables a trav\u00e9s de lenguaje natural.
\nDavid Villal\u00f3n, cofundador y CEO de Maisa, afirma: \u201cEsta inversi\u00f3n confirma que la inteligencia artificial aplicada a los negocios debe construirse sobre la base de la confianza. Nuestra plataforma permite a los equipos utilizar agentes de IA que no solo ofrecen un rendimiento extraordinario en precisi\u00f3n e inteligencia, sino que tambi\u00e9n explican y justifican su l\u00f3gica, y documentan cada paso del proceso. Esto permite escalar el uso de la IA de forma r\u00e1pida, segura y sin depender de un equipo completo de desarrollo para su implementaci\u00f3n.\u201d
\nPeter Specht, socio general de Creandum, declar\u00f3: \u201cMaisa est\u00e1 resolviendo uno de los mayores desaf\u00edos de la inteligencia artificial: hacerla fiable y segura para su uso en operaciones empresariales cr\u00edticas. Con varias de las principales compa\u00f1\u00edas globales utilizando ya su tecnolog\u00eda y una demanda creciente, estamos plenamente convencidos de que veremos un crecimiento significativo a gran escala\u201d
\nAlberto Y\u00e9pez, de Forgepoint Capital International, afirm\u00f3: \u201cLa plataforma de Maisa ha sido dise\u00f1ada espec\u00edficamente para sectores altamente regulados como el financiero, donde las decisiones deben ser trazables y los resultados coherentes. El \u00e9xito inicial de la compa\u00f1\u00eda demuestra que existe una demanda real de una inteligencia artificial bien construida, y Maisa Studio permitir\u00e1 que cualquier persona dentro de una organizaci\u00f3n pueda utilizar trabajadores digitales de forma r\u00e1pida y eficaz\u00bb<\/p>\n

Maisa Studio<\/strong>
\nLa nueva plataforma Maisa Studio se est\u00e1 probando a gran escala en bancos globales, fabricantes de autom\u00f3viles y empresas del sector energ\u00e9tico, entre otros, para ejecutar flujos de trabajo complejos, de m\u00faltiples etapas y sensibles al cumplimiento normativo, con total trazabilidad y fiabilidad.
\nPermite al personal no t\u00e9cnico incorporar trabajadores digitales con la misma facilidad con la que se integrar\u00eda a un nuevo compa\u00f1ero. Estos agentes pueden configurarse de forma r\u00e1pida y sencilla para ejecutar procesos complejos e intensivos en conocimiento con total transparencia, desde evaluar riesgos y conciliar transacciones hasta monitorizar interrupciones en la cadena de suministro, tareas que tradicionalmente requerir\u00edan muchas horas de trabajo repetitivo con resultados poco eficientes.
\nLos trabajadores digitales no requieren desarrolladores, y los usuarios s\u00f3lo necesitan introducir una serie de instrucciones en lenguaje natural en la plataforma. Estos agentes aprenden haciendo, gracias a un m\u00e9todo que Maisa denomina HALP (procesamiento de LLM con intervenci\u00f3n humana), una forma r\u00e1pida, sin necesidad de programaci\u00f3n y apta para entornos empresariales de entrenar trabajadores digitales, donde la fiabilidad y la seguridad no son negociables.
\nMaisa fue fundada en 2024 por David Villal\u00f3n (CEO) y Manuel Romero (CSO), dos referentes en inteligencia artificial aplicada. Villal\u00f3n fue anteriormente Chief AI Officer en Clibrain y Director de Producto en Voicemod. Romero es uno de los principales colaboradores globales de HuggingFace, con m\u00e1s de 500 modelos de c\u00f3digo abierto y 15 millones de descargas mensuales.
\nAunque la adopci\u00f3n de la IA est\u00e1 en aumento, la mayor\u00eda de los esfuerzos empresariales no llegan a implementarse. Un nuevo informe publicado la semana pasada por la iniciativa NANDA del MIT concluye que el 95% de los proyectos piloto de IA generativa fracasan y tienen un impacto escaso o nulo en las p\u00e9rdidas y ganancias.
\nDatos recientes de IDC indican que cuatro de cada cinco pilotos de IA (88\u202f%) no alcanzan la fase de producci\u00f3n. Por su parte, BCG estima que solo una de cada cinco empresas (22\u202f%) ha superado la etapa de prueba de concepto y logra generar alg\u00fan valor.
\nAl mismo tiempo, investigaciones de i4cp en el \u00e1mbito de RR.\u202fHH. revelan que m\u00e1s de dos tercios (70\u202f%) de las organizaciones afirman tener dificultades para dotar a sus equipos de las habilidades necesarias en IA. Bain se\u00f1ala que casi la mitad de los directivos (44\u202f%) considera que la falta de experiencia interna en IA es un obst\u00e1culo para su implementaci\u00f3n.
\nMaisa elimina esas barreras.<\/p>\n

Agn\u00f3stico al modelo<\/strong>
\nEl sistema de Maisa es agn\u00f3stico al modelo: transforma cualquier modelo de lenguaje en agentes de IA fiables y trazables que operan de forma segura incluso en sectores regulados. La plataforma puede operar en el entorno seguro de Maisa o de manera privada seg\u00fan el cliente, para cumplir con los requisitos normativos de las empresas.
\nSe basa en un sistema operativo llamado Unidad de Procesamiento del Conocimiento (KPU), un motor de razonamiento propio que convierte grandes modelos de lenguaje (LLM) en ejecutores de tareas complejas, ofreciendo resultados fiables acorde a la forma de trabajar de las empresas.
\nEn lugar de depender de inferencias probabil\u00edsticas, los trabajadores digitales de Maisa funcionan con una inteligencia artificial que los gu\u00eda mediante c\u00e1lculos l\u00f3gicos paso a paso para ejecutar tareas. Cada acci\u00f3n realizada queda registrada en lo que Maisa denomina su Chain-of-Work: un historial transparente y auditable de la l\u00f3gica y la ejecuci\u00f3n, que permite a las empresas ver con precisi\u00f3n c\u00f3mo se ha llegado a cada resultado, reduciendo as\u00ed el impacto de las alucinaciones.<\/p>\n

Despliegue empresarial<\/strong>
\nLa adopci\u00f3n temprana de Maisa Studio demuestra el potencial de esta nueva forma de automatizaci\u00f3n:
\nUn banco de inversi\u00f3n global ha sustituido su proceso manual de revisi\u00f3n de medios por trabajadores digitales de Maisa, que extraen informaci\u00f3n relevante de art\u00edculos de prensa, eval\u00faan el riesgo reputacional y generan res\u00famenes listos para auditor\u00eda en cuesti\u00f3n de minutos y a gran escala.
\nUna gran firma de servicios financieros ha automatizado la revisi\u00f3n y conciliaci\u00f3n de transacciones con Maisa Studio, lo que le ha permitido filtrar el 99\u202f% de los falsos positivos y multiplicar por diez la productividad por persona. Todo el despliegue se realiz\u00f3 sin trabajo de ingenier\u00eda, \u00fanicamente con tres sesiones de formaci\u00f3n.
\nNo se trata de pruebas ni prototipos. Son implementaciones reales, en producci\u00f3n, dentro de organizaciones con altos requisitos de regulaci\u00f3n y precisi\u00f3n.
\nMaisa Studio se integra de forma nativa con m\u00e1s de 450 sistemas de terceros. Se puede conectar autom\u00e1ticamente con cualquier API documentada y tambi\u00e9n, si se actualiza con la especificaci\u00f3n, con APIs personalizadas no documentadas. Las automatizaciones pueden activarse desde la web, por correo electr\u00f3nico o mediante webhook, y actualizarse de forma continua a trav\u00e9s de la misma interfaz conversacional con la que fueron creadas. Tambi\u00e9n interact\u00faa con sitios web y sistemas preexistentes.<\/p>\n

Arriba, en la foto, David Villalon y Manuel Romera, fundadores de Maisa<\/em><\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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