{"id":22045,"date":"2025-07-22T14:44:52","date_gmt":"2025-07-22T13:44:52","guid":{"rendered":"https:\/\/telecomkh.info\/?p=22045"},"modified":"2025-07-22T15:30:15","modified_gmt":"2025-07-22T14:30:15","slug":"desbloqueando-los-datos-para-impulsar-el-comercio-y-la-cultura-europeos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/telecomkh.info\/?p=22045","title":{"rendered":"Desbloqueando los datos para impulsar el comercio y la cultura europeos"},"content":{"rendered":"<p><strong>Europa alberga m\u00e1s de 200 lenguas y un rico legado cultural que abarca miles de a\u00f1os, preservado en millones de activos culturales que narran la historia de sus pueblos. Sin embargo, estas lenguas son m\u00e1s que portadoras de herencia e historia: sustentan tanto la cultura como el comercio, ya que permiten que las personas se conecten, creen y hagan negocios<\/strong><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><span style=\"color: #999999;\"><em>Por Brad Smith, Vice Chair &amp; President de Microsoft<\/em><\/span><\/p>\n<p>No obstante, a medida que el mundo se digitaliza, gran parte de la diversidad ling\u00fc\u00edstica y cultural de Europa corre el riesgo de quedarse atr\u00e1s.<br \/>\nLa mayor\u00eda del contenido web online -la fuente principal de datos para el entrenamiento de los actuales Grandes Modelos de Lenguaje (LLM)- est\u00e1 en ingl\u00e9s. Gran parte de este contenido refleja una perspectiva estadounidense. La Comisi\u00f3n Europea ha advertido que la ambici\u00f3n del continente de digitalizar su vasto corpus cultural sigue siendo \u201csignificativamente inalcanzable\u201d. Como han reconocido los l\u00edderes europeos, sin una acci\u00f3n urgente, este desequilibrio no es solo una cuesti\u00f3n cultural, sino tambi\u00e9n comercial. Una inteligencia artificial que no comprenda las lenguas, historias y valores de Europa no puede servir plenamente a sus ciudadanos, a sus empresas ni a su futuro.<br \/>\nPor eso, hoy en Par\u00eds, reforzamos nuestro compromiso con el futuro digital de Europa con dos nuevas iniciativas centradas en hacer que lo que es exclusivamente europeo -sus lenguas y su cultura- sea m\u00e1s abierto y accesible. Esta iniciativa se suma a nuestros Compromisos Digitales Europeos, anunciados a principios de este a\u00f1o, para ampliar la infraestructura de IA y cloud, reforzar la resiliencia digital y la protecci\u00f3n de la privacidad de los datos, mejorar la ciberseguridad e impulsar la soberan\u00eda digital y la econom\u00eda en Europa.<br \/>\nEn primer lugar, asignaremos empleados de dos de nuestros centros de innovaci\u00f3n en Estrasburgo (Francia), ciudad que ha sido durante mucho tiempo un cruce de culturas y ahora alberga instituciones europeas clave, a apoyar el desarrollo de LLMs m\u00e1s multiling\u00fces en Europa y para Europa. Estos centros contribuir\u00e1n a ampliar la disponibilidad de datos multiling\u00fces para el desarrollo de IA, aprovechando Microsoft Azure, nuestra experiencia t\u00e9cnica y colaboraciones en toda Europa para promover una representaci\u00f3n ling\u00fc\u00edstica m\u00e1s inclusiva en los modelos de IA. Como parte de este esfuerzo, tambi\u00e9n lanzamos una convocatoria de propuestas para contribuir a aumentar la oferta de contenido digital en diez lenguas europeas.<br \/>\nEn segundo lugar, con el fin de ayudar a garantizar que la riqueza cultural de Europa est\u00e9 representada y sea accesible en el \u00e1mbito digital, vamos a ampliar la iniciativa Culture AI de Microsoft, que contribuye a salvaguardar lenguas, monumentos y objetos mediante r\u00e9plicas digitales y la colaboraci\u00f3n en datos. Desde 2019, Microsoft ha preservado digitalmente patrimonios como la Antigua Olimpia en Grecia, el Monte Saint-Michel en Francia, la Bas\u00edlica de San Pedro en Roma y el 80\u00ba aniversario de los desembarcos aliados en Normand\u00eda, por citar algunos ejemplos. Hoy anunciamos que este oto\u00f1o, Microsoft comenzar\u00e1 a trabajar con el Ministerio de Cultura de Francia y la empresa francesa Iconem para crear una r\u00e9plica digital de Notre Dame, la reci\u00e9n restaurada obra maestra g\u00f3tica de Par\u00eds con 862 a\u00f1os de antig\u00fcedad.<br \/>\nEste tipo de apoyo a Europa y su diversidad no es algo nuevo para Microsoft. Estos \u00faltimos avances para respaldar las lenguas y la cultura se basan en nuestros m\u00e1s de 40 a\u00f1os de experiencia sirviendo a pa\u00edses y culturas en toda Europa y en el mundo. Desde el principio, aprendimos que empoderar a cada persona del planeta exige que las tecnolog\u00edas que ofrecemos est\u00e9n disponibles en los idiomas que habla el mundo. Por eso actualmente Windows soporta m\u00e1s de 90 idiomas, incluyendo todas las lenguas oficiales en la UE, as\u00ed como el euskera, el catal\u00e1n, el gallego, el luxemburgu\u00e9s, el valenciano y muchos m\u00e1s. Microsoft 365 tambi\u00e9n tiene un alcance amplio, proporcionando soporte a trav\u00e9s de las aplicaciones de Office en m\u00e1s de 30 lenguas europeas, incluidas todas las lenguas oficiales de la Uni\u00f3n Europea.<\/p>\n<p><strong>La urgencia de cerrar la brecha ling\u00fc\u00edstica<\/strong><br \/>\nLa Uni\u00f3n Europea cuenta con 24 lenguas oficiales, junto con decenas m\u00e1s reconocidas a nivel nacional o regional. Sin embargo, muchas de estas lenguas -incluso algunas de las oficiales, como el dan\u00e9s, finland\u00e9s, sueco y griego- representan menos del 0,6 % del contenido web. Otras, como el malt\u00e9s, irland\u00e9s, estonio, let\u00f3n y esloveno, apenas son visibles en Internet. Aunque solo el 5% de la poblaci\u00f3n mundial tiene el ingl\u00e9s como lengua materna, los textos en ingl\u00e9s constituyen la mitad del contenido en la web, dominando as\u00ed los datos empleados para entrenar modelos de inteligencia artificial.<br \/>\nEsta infrarrepresentaci\u00f3n digital tiene consecuencias reales, ya que los grandes modelos de lenguaje (LLM) dependen en gran medida del contenido web para su entrenamiento. Cuando una lengua carece de suficiente presencia online, corre el riesgo de quedar excluida de los futuros servicios de inteligencia artificial. Aunque los modelos generales y de mayor tama\u00f1o pueden manejar m\u00faltiples idiomas, a\u00fan pueden pasar por alto los matices ling\u00fc\u00edsticos, el contexto cultural y la profundidad regional necesarios para lograr aplicaciones realmente inclusivas. Los LLM entrenados con datos limitados son menos precisos, presentan m\u00e1s alucinaciones y errores, tienen dificultades con el vocabulario y reflejan un mayor sesgo.[1]<br \/>\nPor ejemplo, Llama 3.1, un popular modelo de c\u00f3digo abierto, muestra una brecha de rendimiento de m\u00e1s de 15 puntos porcentuales entre las respuestas en ingl\u00e9s y griego, y una brecha de m\u00e1s de 25 puntos cuando se compara el ingl\u00e9s con el let\u00f3n. Esto significa que, si este modelo fuera un estudiante de secundaria, estar\u00eda en el nivel alto de su clase en ingl\u00e9s, pero en el medio de su clase en griego y en la parte inferior en let\u00f3n. Y esta disparidad entre idiomas se ve en todas las principales pruebas de LLM de rendimiento.[2]<br \/>\nEn muchos casos, las lenguas con un profundo patrimonio cultural, como el bret\u00f3n, el occitano y el romance, que la UNESCO clasifica como en peligro de desaparici\u00f3n, no cuentan con el apoyo de los principales sistemas de IA actuales.<\/p>\n<p><strong>El poder econ\u00f3mico del lenguaje<\/strong><br \/>\nEste desarrollo desigual de los modelos ling\u00fc\u00edsticos tiene consecuencias econ\u00f3micas reales. Cuando los sistemas de inteligencia artificial no pueden comprender o responder en el idioma de una regi\u00f3n, se limita el acceso a servicios y oportunidades, lo que perjudica tanto a las empresas locales como al crecimiento econ\u00f3mico en general.<br \/>\nLa amplia difusi\u00f3n de la inteligencia artificial -su adopci\u00f3n y uso en las econom\u00edas- ser\u00e1 uno de los principales motores de la innovaci\u00f3n y el crecimiento de la productividad durante la pr\u00f3xima d\u00e9cada. Al igual que la electricidad y otras tecnolog\u00edas de prop\u00f3sito general en el pasado, la IA representa la siguiente etapa de la industrializaci\u00f3n.<br \/>\nPara las comunidades cuyas lenguas est\u00e1n infrarrepresentadas en Internet, los beneficios de la inteligencia artificial corren el riesgo de quedar fuera de su alcance. Imaginemos, por ejemplo, a un peque\u00f1o empresario en Malta que solo habla malt\u00e9s. Actualmente, las herramientas avanzadas de inteligencia artificial para tareas como el an\u00e1lisis de mercado o la generaci\u00f3n de contenidos probablemente no funcionen en malt\u00e9s, lo que limita las posibilidades de este emprendedor para aprovechar la IA. O pensemos en un estudiante polaco que vive en una localidad a las afueras de Varsovia y que no puede encontrar recursos educativos basados en IA en su idioma, lo que podr\u00eda afectar sus oportunidades de aprendizaje. Incluso cuando una plataforma de IA admite nominalmente un idioma, la experiencia puede ser deficiente.<br \/>\nLos gobiernos e instituciones europeas han reconocido la importancia de abordar esta situaci\u00f3n. Para impulsar la competitividad econ\u00f3mica en la era de la inteligencia artificial, Europa deber\u00e1 eliminar las barreras ling\u00fc\u00edsticas y fomentar la difusi\u00f3n de la IA en todo el continente. Seg\u00fan la Comisi\u00f3n Europea, solo el 13,5% de las empresas de la UE utiliza inteligencia artificial. El Plan de Acci\u00f3n de la UE para el Continente de la IA se\u00f1ala que eliminar las barreras ling\u00fc\u00edsticas en el mercado \u00fanico podr\u00eda aumentar el comercio intraeuropeo hasta en 360.000 millones de euros.<\/p>\n<p><strong>Nuevas medidas para abordar las brechas ling\u00fc\u00edsticas<\/strong><br \/>\nPara contribuir a cerrar esta brecha ling\u00fc\u00edstica, Microsoft colaborar\u00e1 con socios europeos para incrementar la disponibilidad de datos multiling\u00fces. En colaboraci\u00f3n con el Laboratorio ICube de la Universidad de Estrasburgo-una instituci\u00f3n dedicada a la ingenier\u00eda, la inform\u00e1tica y la imagen- apoyaremos los esfuerzos de formaci\u00f3n en inteligencia artificial, asignando personal del Microsoft Open Innovation Center (MOIC) y del AI for Good Lab en Estrasburgo, Francia. Este equipo contar\u00e1 con el respaldo de una red interna global compuesta por m\u00e1s de 70 ingenieros, cient\u00edficos de datos y profesionales de pol\u00edticas de Microsoft. Esta colaboraci\u00f3n entre el MOIC, el Microsoft AI for Good Lab y la Universidad de Estrasburgo tambi\u00e9n financiar\u00e1 a dos investigadores postdoctorales y proporcionar\u00e1 hasta un mill\u00f3n de d\u00f3lares estadounidenses en cr\u00e9ditos de Azure.<br \/>\nEste equipo comenzar\u00e1 aprovechando el propio almac\u00e9n de datos multiling\u00fces de Microsoft, haci\u00e9ndolo accesible y transparente para el p\u00fablico europeo, incluidos los desarrolladores de c\u00f3digo abierto. Esto incluye, por ejemplo, datos de texto multiling\u00fces de GitHub y conjuntos de datos de voz. El MOIC y GitHub colaborar\u00e1n con Hugging Face, una popular plataforma de colaboraci\u00f3n para el desarrollo de modelos de inteligencia artificial, para alojar los datos y hacerlos ampliamente accesibles. Esto se basa en nuestra relaci\u00f3n existente con Hugging Face para poner a disposici\u00f3n una amplia gama de modelos abiertos en el cat\u00e1logo de modelos de Hugging Face para su despliegue con un solo clic en el Cat\u00e1logo de Modelos de Azure. Esto incluye el lanzamiento, la semana pasada, de las \u00faltimas contribuciones hacia la IA multiling\u00fce: el SmoILM3, un modelo multiling\u00fce altamente eficiente de 3.000 millones de par\u00e1metros con soporte para seis idiomas: ingl\u00e9s, franc\u00e9s, espa\u00f1ol, alem\u00e1n, italiano y portugu\u00e9s.<br \/>\nEl MOIC tambi\u00e9n colaborar\u00e1 con Common Crawl, uno de los mayores repositorios gratuitos y abiertos de datos rastreados de la web. El MOIC financiar\u00e1 trabajos en Common Crawl, aprovechando hablantes nativos para anotar y enriquecer los datos de lenguas europeas en el conjunto de datos de Common Crawl disponible p\u00fablicamente.<br \/>\nAdem\u00e1s, el MOIC y el AI for Good Lab lanzar\u00e1n una convocatoria de propuestas para contribuir a ampliar la oferta de contenido digital en diez lenguas europeas, poniendo sus colecciones de textos a disposici\u00f3n de forma responsable y \u00e9tica para el desarrollo y las experiencias de IA multiling\u00fce, respetando siempre los t\u00e9rminos de cada comunidad ling\u00fc\u00edstica. Las solicitudes para optar a las ayudas estar\u00e1n disponibles en la p\u00e1gina web de AI for Good Lab a partir del 1 de septiembre de 2025. A la hora de seleccionar a los beneficiarios, el MOIC y el AI for Good Lab se centrar\u00e1n en las oportunidades para desbloquear datos en idiomas con una representaci\u00f3n relativamente baja en contenidos online, como el estonio, el alsaciano, el eslovaco, el griego y el malt\u00e9s. Las ayudas proporcionar\u00e1n a los beneficiarios cr\u00e9ditos de Azure y soporte t\u00e9cnico y de ingenier\u00eda.<br \/>\nSi bien disponer de m\u00e1s datos multiling\u00fces es esencial, tambi\u00e9n pueden contribuir mejores herramientas tecnol\u00f3gicas y conocimientos especializados. Por ejemplo, muchos idiomas emplean sistemas de escritura que, actualmente, plantean desaf\u00edos para los modelos originalmente dise\u00f1ados para el alfabeto latino. Los caracteres cir\u00edlicos, el alfabeto griego y la escritura cursiva del \u00e1rabe presentan propiedades distintas. Los \u00abtokenizadores\u00bb est\u00e1ndar suelen segmentar estos sistemas de escritura de manera sub\u00f3ptima, lo que puede perjudicar la capacidad del modelo para aprender el contexto a largo plazo o la ortograf\u00eda precisa en esos idiomas. Los avances en t\u00e9cnicas que permitan a un modelo gestionar cualquier sistema de escritura de manera uniforme pueden ser de gran ayuda. Tambi\u00e9n resultan \u00fatiles mejores mecanismos para crear datos sint\u00e9ticos y para procesar y curar esos datos de forma m\u00e1s eficaz, especialmente cuando se gestionan adecuadamente las cuestiones de privacidad y datos sensibles.<br \/>\nEl MOIC y el AI for Good Lab trabajar\u00e1n para facilitar el desarrollo y la difusi\u00f3n de conocimientos, herramientas y capacidades que permitan abordar estos retos y empoderar a los desarrolladores europeos. El AI for Good Lab publicar\u00e1 una gu\u00eda detallada sobre c\u00f3mo crear conjuntos de datos ling\u00fc\u00edsticos de alta calidad y entrenar modelos ling\u00fc\u00edsticos locales para aprovechar al m\u00e1ximo los datos existentes. Ambos grupos tambi\u00e9n apoyar\u00e1n la investigaci\u00f3n pertinente, organizar\u00e1n encuentros, cofinanciar\u00e1n proyectos data commons y garantizar\u00e1n que los conocimientos, herramientas y capacidades est\u00e9n disponibles all\u00ed donde m\u00e1s se necesiten. Estos equipos tambi\u00e9n continuar\u00e1n respaldando iniciativas como las del Barcelona Supercomputing Center, Basque Center for Language Technology y la Universidad de Santiago de Compostela para publicar modelos de IA entrenados en espa\u00f1ol, catal\u00e1n, euskera y gallego en Azure AI Foundry. Esta iniciativa permite a los desarrolladores crear sistemas de inteligencia artificial que funcionen en las lenguas oficiales de Espa\u00f1a, fomentando as\u00ed la innovaci\u00f3n y la inclusi\u00f3n.<br \/>\nPor \u00faltimo, para promover la investigaci\u00f3n responsable en inteligencia artificial y contribuir a cerrar la brecha ling\u00fc\u00edstica, Microsoft est\u00e1 lanzando dos nuevas colaboraciones acad\u00e9micas en Europa: en la Universidad de Estrasburgo y en la IE University School of Science &amp; Technology en Espa\u00f1a. El AI for Good Lab de Microsoft y el MOIC colaborar\u00e1n con la Universidad de Estrasburgo para proporcionar subvenciones de Azure que apoyen la investigaci\u00f3n conjunta en inteligencia artificial. En la IE University School of Science &amp; Technology, el AI for Good Lab de Microsoft otorgar\u00e1 subvenciones de Azure para apoyar investigaciones conjuntas centradas en lenguas con pocos recursos, incluyendo el respaldo a proyectos de fin de grado relacionados, con el objetivo de acelerar nuevas soluciones centradas en el lenguaje y la inteligencia artificial.<\/p>\n<p><strong>Nuevas medidas para ayudar a salvaguardar digitalmente el legado cultural de Europa<\/strong><br \/>\nDesde 2019, la iniciativa Culture AI de Microsoft se ha centrado en utilizar la inteligencia artificial en todo el mundo para ayudar a preservar los idiomas, lugares, historias, monumentos y objetos que definen la historia de la humanidad. Impulsada por el AI for Good Lab y a trav\u00e9s de colaboraciones con organizaciones sin \u00e1nimo de lucro, universidades, gobiernos e instituciones culturales, la iniciativa apoya proyectos que digitalizan y protegen el patrimonio cultural -desde lenguas en peligro de extinci\u00f3n hasta monumentos emblem\u00e1ticos, incluidos algunos en Francia, Roma y Grecia-. Ya sea creando r\u00e9plicas digitales de sitios hist\u00f3ricos o facilitando el acceso a las colecciones de los museos, el objetivo es garantizar que la identidad y la diversidad cultural no solo se conserven, sino que tambi\u00e9n sean m\u00e1s inclusivas y accesibles en la era digital.<br \/>\nHoy anunciamos nuestro pr\u00f3ximo proyecto, que consiste en la creaci\u00f3n de una r\u00e9plica digital en colaboraci\u00f3n con el Ministerio de Cultura franc\u00e9s y la empresa francesa Iconem. El proyecto tiene como objetivo crear un gemelo digital de Notre Dame de Par\u00eds, un referente arquitect\u00f3nico y cultural moldeado a lo largo de los siglos. La construcci\u00f3n de Notre Dame comenz\u00f3 en 1163 y se prolong\u00f3 durante casi 200 a\u00f1os, dando lugar a una obra maestra g\u00f3tica de 128 metros de longitud, con dos torres gemelas que se elevan 69 metros sobre el Sena. Tras un devastador incendio en 2019, Notre Dame reabri\u00f3 sus puertas al p\u00fablico a finales de 2024. El proyecto emplear\u00e1 la tecnolog\u00eda y los m\u00e9todos desarrollados con Iconem para crear un gemelo digital de la Bas\u00edlica de San Pedro el a\u00f1o pasado, basado en m\u00e1s de 400.000 fotograf\u00edas y avanzados algoritmos de inteligencia artificial, en colaboraci\u00f3n con el Vaticano.<br \/>\nAl igual que el proyecto del a\u00f1o pasado document\u00f3 para el Vaticano cada detalle de la Bas\u00edlica de San Pedro, este nuevo proyecto crear\u00e1 una r\u00e9plica digital que preservar\u00e1 de forma permanente y en formato digital cada detalle de Notre Dame, garantizando que su estructura, historia y simbolismo queden protegidos y sean accesibles para las generaciones futuras. Combinando t\u00e9cnicas avanzadas de captura de im\u00e1genes con inteligencia artificial, crearemos y donaremos al Estado franc\u00e9s un gemelo digital que podr\u00e1 ser utilizado por conservadores y exhibido en el futuro Mus\u00e9e Notre Dame de Paris.<br \/>\nAdem\u00e1s del proyecto en Notre Dame, hoy anunciamos tambi\u00e9n una colaboraci\u00f3n con la Biblioth\u00e8que Nationale de France, junto a Iconem, para digitalizar cerca de 1.500 maquetas escenogr\u00e1ficas de representaciones en la \u00d3pera Nacional de Par\u00eds entre los a\u00f1os 1800 y 1914. Las maquetas digitalizadas estar\u00e1n disponibles a trav\u00e9s de experiencias y exposiciones interactivas y educativas, as\u00ed como en forma de conjunto de datos accesible en la plataforma Gallica de la Biblioth\u00e8que Nationale de France para proyectos de investigaci\u00f3n y de inteligencia artificial aplicada a la cultura.<br \/>\nPor \u00faltimo, estamos emprendiendo una nueva colaboraci\u00f3n con el Mus\u00e9e des Arts D\u00e9coratifs para poner a disposici\u00f3n p\u00fablica las descripciones digitales detalladas de aproximadamente 1,5 millones de objetos, desde la Edad Media hasta la actualidad. Este paso permitir\u00e1 a investigadores en historia, historia del arte y conservaci\u00f3n acceder a esta nueva informaci\u00f3n para su estudio y aplicaci\u00f3n en sus propias investigaciones impulsadas por inteligencia artificial.<\/p>\n<p><strong>De cara al futuro: Adoptar un enfoque basado en principios<\/strong><br \/>\nAdoptamos hoy estas nuevas medidas con humildad y respeto, reconociendo que la preservaci\u00f3n de la diversidad ling\u00fc\u00edstica y cultural de Europa es una tarea que corresponde a los europeos y debe ser liderada por ellos. La Uni\u00f3n Europea ya ha puesto en marcha un esfuerzo multinacional para reunir datos ling\u00fc\u00edsticos de la UE y digitalizar todo tipo de patrimonio cultural. Nuestro papel es contribuir a estas iniciativas y apoyarlas, as\u00ed como a otras similares. Nada de lo que anunciamos hoy generar\u00e1 datos ni tecnolog\u00eda propietaria para Microsoft.<br \/>\nEn \u00faltima instancia, la mejor manera de capacitar a m\u00e1s personas en toda Europa para abordar estas necesidades es dotarlas de las habilidades en inteligencia artificial que les permitan tener \u00e9xito en estos \u00e1mbitos. Tal y como ha concluido recientemente la Comisi\u00f3n Europea, el d\u00e9ficit de competencias digitales en el sector cultural est\u00e1 dificultando los esfuerzos por digitalizar las obras del patrimonio cultural en toda Europa. Con el fin de ayudar a cerrar esta brecha de competencias, el MOIC y el AI for Good Lab compartir\u00e1n sus conocimientos y aprendizajes sobre c\u00f3mo llevar a cabo este trabajo fundamental.<br \/>\nLa tecnolog\u00eda debe reflejar la riqueza de la humanidad, no despojarla de ella. Si tomamos medidas intencionadas desde ahora, podemos contribuir a garantizar que la inteligencia artificial no borre la diversidad ling\u00fc\u00edstica y cultural, sino que la fortalezca.<br \/>\nEste es uno de los retos de equidad m\u00e1s significativos de la era de la inteligencia artificial. Y si trabajamos juntos, con determinaci\u00f3n y sentido de urgencia. podremos cerrar la brecha y construir un futuro digital que respete cada idioma, cada cultura y cada comunidad de Europa.<\/p>\n<p><span style=\"color: #ff6600;\">[1] P. Rohera, C. Ginimav, G. Sawant, and R. Joshi, \u201cBetter To Ask in English? Evaluating Factual Accuracy of Multilingual LLMs in English and Low-Resource Languages,\u201d Apr. 28, 2025, arXiv: arXiv:2504.20022. doi: 10.48550\/arXiv.2504.20022.<\/span><br \/>\n<span style=\"color: #ff6600;\">[2] K. Thellmann y cols., \u00abHacia una evaluaci\u00f3n multiling\u00fce de LLM para lenguas europeas\u00bb, 17 de octubre de 2024, arXiv: arXiv:2410.08928. doi: 10.48550\/arXiv.2410.08928.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"color: #999999;\"><em>Arriba, en la foto,<\/em> <em>Brad Smith, Vice Chair &amp; President de Microsoft \/ imagen cortes\u00eda de Microsoft<\/em><\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Europa alberga m\u00e1s de 200 lenguas y un rico legado cultural que abarca miles de a\u00f1os, preservado en millones de activos culturales que narran la historia de sus pueblos. 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