{"id":21884,"date":"2025-07-10T14:47:27","date_gmt":"2025-07-10T13:47:27","guid":{"rendered":"https:\/\/telecomkh.info\/?p=21884"},"modified":"2025-07-10T14:47:27","modified_gmt":"2025-07-10T13:47:27","slug":"la-ia-de-reconocimiento-esqueletico-de-alta-precision-de-fujitsu-se-adopta-para-mejorar-el-entrenamiento-de-los-atletas-de-patinaje-artistico","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/telecomkh.info\/?p=21884","title":{"rendered":"La IA de reconocimiento esquel\u00e9tico de alta precisi\u00f3n de Fujitsu se adopta para mejorar el entrenamiento de los atletas de patinaje art\u00edstico"},"content":{"rendered":"<p><strong>Fujitsu Limited ha anunciado que su tecnolog\u00eda de IA de reconocimiento esquel\u00e9tico de alta precisi\u00f3n, que permite digitalizar los movimientos tridimensionales del ser humano, ha sido adoptada por la Federaci\u00f3n Japonesa de Patinaje. La tecnolog\u00eda se utiliz\u00f3 para analizar y mejorar el entrenamiento de los atletas de patinaje art\u00edstico en un campamento de entrenamiento que se celebr\u00f3 en el Centro Nacional de Entrenamiento, situado en el Kansai Airport Ice Arena, del 3 al 5 de julio<\/strong><\/p>\n<p>La tecnolog\u00eda de captura de movimiento convencional no es pr\u00e1ctica para fines de entrenamiento debido a la lentitud de la configuraci\u00f3n, la lentitud en la obtenci\u00f3n de resultados y las limitaciones en el n\u00famero de actuaciones que se pueden analizar. Adem\u00e1s, la tecnolog\u00eda de captura de movimiento sin marcadores, que se basa en im\u00e1genes de v\u00eddeo generales para el an\u00e1lisis en el patinaje art\u00edstico, se enfrenta a retos a la hora de analizar con precisi\u00f3n movimientos complejos, como saltos y giros, debido a las desviaciones posturales y los errores de reconocimiento. La Federaci\u00f3n Japonesa de Patinaje eligi\u00f3 la tecnolog\u00eda de IA de reconocimiento esquel\u00e9tico de Fujitsu, desarrollada desde 2016 en el campo de la gimnasia, caracterizado por su rapidez y complejidad, debido a su alta precisi\u00f3n y su capacidad para reflejar los resultados del an\u00e1lisis en tiempo real.<\/p>\n<p><strong>Otras caracter\u00edsticas<\/strong><br \/>\n\u2022 Tecnolog\u00eda basada en el primer y \u00fanico sistema de apoyo a la toma de decisiones basado en IA de Fujitsu, reconocido internacionalmente.<br \/>\n\u2022 Los algoritmos de correcci\u00f3n patentados reducen significativamente la fluctuaci\u00f3n (error de estimaci\u00f3n) en el reconocimiento de la postura, lo que anteriormente supon\u00eda un reto en el an\u00e1lisis de im\u00e1genes mediante el aprendizaje profundo<br \/>\n\u2022 La tecnolog\u00eda fotorrealista genera grandes cantidades de datos de entrenamiento, lo que acorta significativamente el periodo de aprendizaje. Los procesos que tradicionalmente requer\u00edan meses de trabajo manual ahora pueden automatizarse y completarse en cuesti\u00f3n de horas.<\/p>\n<p><strong>Planes de futuro<\/strong><br \/>\nFujitsu tiene como objetivo ampliar el uso de su tecnolog\u00eda de IA de reconocimiento esquel\u00e9tico de alta precisi\u00f3n m\u00e1s all\u00e1 de la industria del deporte a \u00e1reas como el an\u00e1lisis de la carga de trabajo en la fabricaci\u00f3n, la detecci\u00f3n precoz de enfermedades en el sector sanitario y la utilizaci\u00f3n de datos anal\u00edticos en el sector del entretenimiento.<br \/>\nEn el marco de Fujitsu Uvance, el modelo de negocio intersectorial de Fujitsu para abordar los problemas sociales, Fujitsu seguir\u00e1 promoviendo el bienestar de las personas en la sociedad mediante el uso de datos e IA, en colaboraci\u00f3n con los socios de Uvance.<br \/>\nMorinari Watanabe, presidente de la Federaci\u00f3n Internacional de Gimnasia y miembro del Comit\u00e9 Ol\u00edmpico Internacional, comenta: \u00abEl COI anunci\u00f3 la Agenda Ol\u00edmpica de IA en 2024, en la que recomendaba el uso de tecnolog\u00edas de vanguardia, incluida la IA, para mejorar la imparcialidad de la puntuaci\u00f3n y la competitividad. Me complace enormemente que se haya hecho realidad el entrenamiento basado en el an\u00e1lisis del movimiento sobre el hielo, algo que antes se consideraba imposible. Espero que esta iniciativa contribuya a mejorar la competitividad y al desarrollo del mundo del patinaje\u00bb.<br \/>\nMientras, Yohsuke Takeuchi, director y presidente de Patinaje Art\u00edstico de Alto Rendimiento de la Federaci\u00f3n Japonesa de Patinaje, dijo que: \u00abLa Federaci\u00f3n Japonesa de Patinaje lleva a cabo an\u00e1lisis del rendimiento de los atletas en los saltos. Los equipos de an\u00e1lisis 3D basados en marcadores plantean importantes retos, como la imposibilidad de realizar an\u00e1lisis durante las pruebas y el tiempo considerable que requiere el an\u00e1lisis, lo que retrasa la retroalimentaci\u00f3n a los atletas. Esperamos que la tecnolog\u00eda de IA de reconocimiento del esqueleto de alta precisi\u00f3n de Fujitsu y la rapidez con la que ofrece los resultados resuelvan estos problemas y contribuyan a la r\u00e1pida mejora del rendimiento competitivo de los atletas. La Federaci\u00f3n Japonesa de Patinaje seguir\u00e1 ampliando la aplicaci\u00f3n de esta tecnolog\u00eda y estudiar\u00e1 su uso para el an\u00e1lisis del movimiento durante las competiciones, como parte de sus esfuerzos continuos por utilizar tecnolog\u00eda de vanguardia para mejorar el rendimiento deportivo y aumentar la participaci\u00f3n de los aficionados\u00bb.<\/p>\n<p><span style=\"color: #999999;\"><em>Arriba, en la foto, tecnolog\u00eda de IA de reconocimiento esquel\u00e9tico de Fujitsu, desarrollada en el campo de la gimnasia \/ imagen cortes\u00eda de Fujitsu<\/em><\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Fujitsu Limited ha anunciado que su tecnolog\u00eda de IA de reconocimiento esquel\u00e9tico de alta precisi\u00f3n, que permite digitalizar los movimientos tridimensionales del ser humano, ha sido adoptada por la Federaci\u00f3n Japonesa de Patinaje. 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