{"id":21832,"date":"2025-07-07T13:46:15","date_gmt":"2025-07-07T12:46:15","guid":{"rendered":"https:\/\/telecomkh.info\/?p=21832"},"modified":"2025-07-07T13:46:15","modified_gmt":"2025-07-07T12:46:15","slug":"ciemat-e-ibm-aplican-ia-generativa-para-avanzar-en-la-investigacion-de-la-fusion-nuclear","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/telecomkh.info\/?p=21832","title":{"rendered":"CIEMAT e IBM aplican IA generativa para avanzar en la investigaci\u00f3n de la fusi\u00f3n nuclear"},"content":{"rendered":"

La plataforma de IA generativa desarrollada junto a aggity, business partner de IBM, permite transformar la investigaci\u00f3n al mejorar la capacidad de an\u00e1lisis gracias al procesamiento avanzado que ofrece IBM Cloud<\/span><\/strong><\/p>\n

El Centro de Investigaciones Energ\u00e9ticas, Medioambientales y Tecnol\u00f3gicas (CIEMAT), IBM y aggity, business partner espa\u00f1ol de la tecnol\u00f3gica, han anunciado una colaboraci\u00f3n estrat\u00e9gica para integrar tecnolog\u00edas de Inteligencia Artificial (IA) generativa en los experimentos de fusi\u00f3n nuclear llevados a cabo en el Laboratorio Nacional de Fusi\u00f3n (LNF) del CIEMAT, ubicado en Madrid. Este proyecto se enmarca dentro del consorcio europeo EUROFusion, tiene como foco principal el dispositivo experimental TJ-II, y juega un papel crucial en la participaci\u00f3n espa\u00f1ola en el proyecto ITER.
\nEl CIEMAT, una instituci\u00f3n clave en el desarrollo de tecnolog\u00edas energ\u00e9ticas avanzadas en Espa\u00f1a, lidera investigaciones en el \u00e1mbito de la fusi\u00f3n nuclear como parte de EUROFusion, que agrupa a los principales centros de investigaci\u00f3n europeos en este campo. Dentro de estas investigaciones, el Laboratorio Nacional de Fusi\u00f3n del CIEMAT opera el TJ-II, un stellarator de tipo heliac dise\u00f1ado para estudiar los principios f\u00edsicos de la fusi\u00f3n nuclear y optimizar los par\u00e1metros de los plasmas de fusi\u00f3n en entornos controlados. En funcionamiento desde 1998, el TJ-II tiene una configuraci\u00f3n magn\u00e9tica compleja que permite explorar la din\u00e1mica del plasma con un alto grado de precisi\u00f3n y contribuye al proyecto ITER, dispositivo de fusi\u00f3n termonuclear experimental internacional.
\nLa integraci\u00f3n de tecnolog\u00edas de IA generativa como IBM watsonx permitir\u00e1 revolucionar la forma en que se procesan los datos de los experimentos en el TJ-II, facilitando el an\u00e1lisis de grandes vol\u00famenes de datos y ayudando a identificar patrones ocultos que podr\u00edan ser esenciales para el avance de la investigaci\u00f3n en fusi\u00f3n al a\u00f1adir una capacidad de observaci\u00f3n y an\u00e1lisis superior a la del ojo humano.
\n\u201cEstamos conectando bases de datos muy espec\u00edficas de par\u00e1metros del plasma, con aplicaciones predictivas de Machine Learning (ML), para el reconocimiento de patrones en se\u00f1ales e im\u00e1genes a trav\u00e9s de grandes modelos de lenguaje (LLM) de forma generativa. Esto nos permitir\u00e1 a corto plazo disponer de un asistente virtual de apoyo durante la operaci\u00f3n del TJ-II que nos ayude, por ejemplo, como un sistema recomendador para conseguir plasmas de confinamiento mejorado, buscar configuraciones experimentales efectivas anteriores del dispositivo o simplemente para obtener informes de operaci\u00f3n al final del d\u00eda a partir de los experimentos realizados en cada sesi\u00f3n\u201d, explica Augusto Pereira, responsable del proyecto de IA en el Laboratorio Nacional de Fusi\u00f3n del CIEMAT.
\n\u201cIBM tiene como principio fundamental la apuesta por la innovaci\u00f3n abierta, y la colaboraci\u00f3n con el Laboratorio Nacional de Fusi\u00f3n del CIEMAT para aprovechar el poder de la IA generativa y las capacidades diferenciales de IBM watsonx ahondan en esta filosof\u00eda. La fusi\u00f3n nuclear es una de las l\u00edneas de investigaci\u00f3n m\u00e1s prometedoras para abordar los desaf\u00edos energ\u00e9ticos e IBM vuelve a estar implicado de nuevo en un proyecto dirigido a mejorar el mundo\u201d, ha dicho Manuel Villalba, Technical Leader de IBM Espa\u00f1a, Portugal, Grecia e Israel.<\/p>\n

IA generativa aplicada a la investigaci\u00f3n<\/strong>
\nwatsonx es el porfolio de productos de IBM para acelerar el impacto de la IA generativa. En el contexto de la colaboraci\u00f3n con el Laboratorio Nacional de Fusi\u00f3n, watsonx se est\u00e1 utilizando para implementar casos de uso relacionados con el reconocimiento de patrones en se\u00f1ales e im\u00e1genes, la clasificaci\u00f3n de datos experimentales y la generaci\u00f3n de modelos predictivos. El proyecto incluye la creaci\u00f3n de una plataforma de IA espec\u00edfica para datos de fusi\u00f3n nuclear, con especial \u00e9nfasis en seguridad y adaptabilidad.<\/p>\n

Entre los avances logrados destacan:
\n\u2022 Desarrollo de modelos de nube h\u00edbrida:<\/strong> permite la conectividad flexible entre los sistemas del TJ-II y los servicios de IBM para el procesamiento de datos.
\n\u2022 Bases de datos vectoriales especializadas:<\/strong> facilitan el almacenamiento y la recuperaci\u00f3n eficiente de datos experimentales.
\n\u2022 Entrenamiento de modelos de lenguaje especializado:<\/strong> adaptados para trabajar con los datos \u00fanicos generados por el dispositivo TJ-II, con el objetivo de validar cient\u00edficamente los resultados obtenidos mediante IA generativa.<\/p>\n

La colaboraci\u00f3n de IBM con el LNF no es solo tecnol\u00f3gica, sino tambi\u00e9n cient\u00edfica. Muchos de los casos de uso que se integrar\u00e1n en la plataforma colaborativa de investigaci\u00f3n requieren de la exploraci\u00f3n previa y validaci\u00f3n de algoritmos muy complejos, utilizando datos muy espec\u00edficos de ingenier\u00eda nuclear. Dicha colaboraci\u00f3n cient\u00edfica ya est\u00e1 dando sus frutos, como el trabajo desarrollado para poder generar se\u00f1ales e im\u00e1genes sint\u00e9ticas de forma precisa, a partir de la observaci\u00f3n de plasmas de fusi\u00f3n. Lo que, en la pr\u00e1ctica, supone decirle a la IA generativa como puede \u2018generar\u2019 de forma predictiva y precisa se\u00f1ales e im\u00e1genes sint\u00e9ticas muy caracter\u00edsticas de la fusi\u00f3n nuclear.<\/p>\n

Una soluci\u00f3n energ\u00e9tica de futuro<\/strong>
\nLa colaboraci\u00f3n entre IBM Espa\u00f1a y el Laboratorio Nacional de Fusi\u00f3n del CIEMAT se produce en un momento crucial para la investigaci\u00f3n en fusi\u00f3n nuclear, considerada una de las soluciones m\u00e1s prometedoras para abordar los desaf\u00edos energ\u00e9ticos del futuro. A nivel internacional, proyectos como ITER en Francia, gestionado a trav\u00e9s de la agencia dom\u00e9stica europea (F4E), est\u00e1n liderando los esfuerzos por demostrar la viabilidad de la fusi\u00f3n como una fuente de energ\u00eda segura, limpia y pr\u00e1cticamente ilimitada.
\nEl TJ-II desempe\u00f1a un papel complementario en esta red global de investigaci\u00f3n, contribuyendo a la generaci\u00f3n de datos esenciales para el desarrollo de modelos te\u00f3ricos y simulaciones computacionales. Con la integraci\u00f3n de tecnolog\u00edas de IA generativa, el LNF-CIEMAT est\u00e1 posicion\u00e1ndose a la vanguardia de la innovaci\u00f3n cient\u00edfica, optimizando el an\u00e1lisis de datos y acelerando los descubrimientos en este campo.
\nEl Laboratorio Nacional de Fusi\u00f3n est\u00e1 presente en ITER en el dise\u00f1o y construcci\u00f3n de varios diagn\u00f3sticos. De esta forma el LNF no solo contribuye al presente de ITER, sino que se posiciona, en colaboraci\u00f3n con IBM, como un actor clave en el futuro de la fusi\u00f3n nuclear. La integraci\u00f3n de inteligencia artificial avanzada y sistemas aut\u00f3nomos en la vigilancia de estos diagn\u00f3sticos representa un salto cualitativo hacia una operaci\u00f3n m\u00e1s segura, eficiente y aut\u00f3noma.
\nEl proyecto contempla la especializaci\u00f3n de los modelos de lenguaje (LLMs y SMLs) con datos espec\u00edficos de fusi\u00f3n nuclear, as\u00ed como la implementaci\u00f3n de enfoques sem\u00e1nticos avanzados para el reconocimiento de patrones en se\u00f1ales e im\u00e1genes generadas por los dispositivos experimentales. Esto no solo mejorar\u00e1 la capacidad de an\u00e1lisis de los datos, sino que tambi\u00e9n permitir\u00e1 la generaci\u00f3n de hip\u00f3tesis cient\u00edficas m\u00e1s precisas y la validaci\u00f3n de modelos te\u00f3ricos con mayor rapidez.
\nEl objetivo global es la creaci\u00f3n de una plataforma de IA generativa, como prueba de valor, que aproveche todas las capacidades de LLMs y ML entrenados espec\u00edficamente en datos de fusi\u00f3n nuclear. Esta plataforma estar\u00e1 orientada al an\u00e1lisis avanzado y al descubrimiento de \u2018insights\u2019 mediante preguntas interactivas y modelos de autoaprendizaje, apoyados en una amplia base de conocimiento y en el uso de algoritmos complejos.<\/p>\n

Arriba, imagen a\u00e9rea del TJ-II en el Laboratorio Nacional de Fusi\u00f3n del Centro de Investigaciones Energ\u00e9ticas, Medioambientales y Tecnol\u00f3gicas (CIEMAT), en Madrid \/ imagen cortes\u00eda de IBM<\/em><\/span><\/p>\n

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