{"id":2175,"date":"2021-06-07T16:57:18","date_gmt":"2021-06-07T15:57:18","guid":{"rendered":"https:\/\/telecomkh.info\/?p=2175"},"modified":"2021-06-07T16:57:18","modified_gmt":"2021-06-07T15:57:18","slug":"hawkers-acelera-el-procesamiento-de-datos-y-los-tiempos-de-respuesta-con-snowflake","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/telecomkh.info\/?p=2175","title":{"rendered":"Hawkers acelera el procesamiento de datos y los tiempos de respuesta con Snowflake"},"content":{"rendered":"<p><strong>Los equipos de Business Intelligence y Data Science de la pionera empresa espa\u00f1ola de gafas utilizan Snowflake Data Cloud para obtener informaci\u00f3n cr\u00edtica sobre las operaciones globales de la empresa y los cambios en los h\u00e1bitos de los consumidores<\/strong><\/p>\n<p>Hawkers, la empresa espa\u00f1ola que se ha convertido en la principal compa\u00f1\u00eda de venta directa al consumidor en el sector europeo de gafas de sol y de vista, ha migrado con \u00e9xito a la nube de datos de Snowflake para acelerar su procesamiento y an\u00e1lisis de datos y reducir significativamente los tiempos de respuesta de los informes de datos y de los paneles de control. La empresa, que hace menos de 10 a\u00f1os revolucion\u00f3 el mercado minorista de las gafas gracias a sus innovadoras estrategias de venta en l\u00ednea y de marketing en las redes sociales, procesa ahora una media de 500 GB de datos al d\u00eda a trav\u00e9s de Snowflake, y prev\u00e9 que este volumen aumentar\u00e1 hasta 2-3 TB diarios una vez que la plataforma se abra a nuevos casos de uso que antes no eran posibles.<br \/>\nFundada en 2013 en Elche (Espa\u00f1a), Hawkers es ahora una empresa multinacional de \u00e9xito gracias a su enfoque pionero de la venta online y a su innovador modelo de marketing en las redes sociales, dise\u00f1ado para convertir \u00aba los clientes en fans, y a los fans en clientes\u00bb. Actualmente, la empresa vende por Internet en m\u00e1s de 80 pa\u00edses de todo el mundo y cuenta con m\u00e1s de 85 tiendas en Espa\u00f1a, Italia, Portugal y Reino Unido.<br \/>\nPara esta empresa pionera en el comercio digital, una gesti\u00f3n de datos escalable, eficiente y oportuna es crucial para sus operaciones globales y el \u00e9xito de sus estrategias de captaci\u00f3n de nuevos clientes. El canal de campa\u00f1as de pago en redes sociales ofrece un retorno que representa el 44% de sus ingresos anuales y el 38% de sus nuevos usuarios, y la empresa ha puesto en marcha recientemente una estrategia \u2018Paid Social\u2019 omnicanal que ha permitido a Hawkers maximizar la eficiencia de la inversi\u00f3n en medios, crear una estructura de campa\u00f1as escalable en todos los pa\u00edses en los que opera y mejorar exponencialmente la segmentaci\u00f3n de su p\u00fablico objetivo.<br \/>\nLa decisi\u00f3n de migrar a la plataforma de Snowflake fue impulsada no s\u00f3lo por sus capacidades de computaci\u00f3n, sino tambi\u00e9n por la mejora de la eficiencia de costes gracias al modelo de precios basado en el uso por segundo de Snowflake.<br \/>\nComo resultado, los procesos ETL que ya se han integrado en Snowflake son al menos tres veces m\u00e1s r\u00e1pidos que la anterior soluci\u00f3n utilizada, y los tiempos de respuesta para los informes de datos y los paneles de control tambi\u00e9n se han acelerado en un 50%.<br \/>\n\u00abUn gran ejemplo son nuestros informes de rendimiento de las campa\u00f1as de publicidad en Facebook\u00bb, comenta Carlos Zornoza, Jefe de Inteligencia de Negocio en Hawkers. \u00abNuestros usuarios anal\u00edticos afrontaban una serie de retos al intentar ejecutar algunos paneles de control que requer\u00edan computar millones de eventos con mucha informaci\u00f3n extra\u00edda de la plataforma de Facebook, como el rendimiento por edad de una sola creatividad para un d\u00eda determinado. Con nuestra anterior soluci\u00f3n de datos, no pod\u00edamos dar un tiempo de respuesta razonable al intentar analizar estos datos, pero ahora, con Snowflake, tenemos una visi\u00f3n global r\u00e1pida y precisa del rendimiento del canal para todos los mercados, lo que proporciona eficiencia y agilidad en el d\u00eda a d\u00eda\u00bb.<br \/>\nLa carga de trabajo de ingenier\u00eda de datos soportada por la plataforma de Snowflake fue un factor decisivo para Hawkers, ya que permite a la empresa crear nuevas cargas de trabajo altamente escalables y eficientes con s\u00f3lo unas pocas sentencias SQL y sin preocuparse por los l\u00edmites de memoria. Si un proceso tarda m\u00e1s de lo aceptable, los ingenieros de datos pueden cambiar a un tama\u00f1o de almac\u00e9n virtual superior sin afectar a otros procesos.<br \/>\nLos equipos de BI y Data Science de Hawkers tambi\u00e9n tienen acceso a los datos en bruto guardados en una capa separada en cubos de Google Storage a trav\u00e9s de las integraciones de almacenamiento nativas de la plataforma, de modo que pueden realizar la exploraci\u00f3n de datos dentro de Snowflake Data Cloud sin necesidad de tener los datos almacenados en ella. Los datos en bruto pueden consultarse directamente desde la plataforma, sin necesidad de construir tablas agregadas como suele ocurrir con las plataformas de almacenamiento tradicionales, lo que suele provocar problemas de rendimiento.<br \/>\nDomingo Guzm\u00e1n, Director de Data y An\u00e1lisis de Hawkers, a\u00f1ade: \u00abLa COVID19 ha tenido un impacto en todos nuestros canales, especialmente en los puntos de venta f\u00edsicos, y en momentos como este, en los que se producen grandes cambios en el mercado y en la forma de consumir, los datos desempe\u00f1an un papel fundamental en la toma de decisiones clave. Al reducir dr\u00e1sticamente casi toda la carga de trabajo de los datos y los tiempos de elaboraci\u00f3n de informes, y al permitirnos trasladar varios servicios de aprendizaje autom\u00e1tico y de IA a Snowflake, nuestro Big Data es ahora m\u00e1s accesible y f\u00e1cil de consumir\u00bb.<br \/>\nHawkers tambi\u00e9n est\u00e1 estudiando la forma de aprovechar los conjuntos de datos disponibles en el Snowflake Data Marketplace en el futuro.<br \/>\n\u00abEs un motivo de orgullo para nosotros aqu\u00ed en Snowflake que una empresa con una reputaci\u00f3n tan fuerte como innovadora en el campo del comercio digital haya elegido gestionar sus procesos de ingenier\u00eda de datos a trav\u00e9s de la plataforma Snowflake\u00bb, afirma Jos\u00e9 Mar\u00eda Alonso Elizo, Director Regional del Sur de Europa en Snowflake. \u00abHawkers es el mejor ejemplo de c\u00f3mo las empresas con visi\u00f3n de futuro pueden y deben aprovechar sus datos para lograr importantes eficiencias en sus operaciones, obtener valiosos conocimientos sobre el comportamiento de los consumidores y captar nuevos clientes\u00bb.<\/p>\n<p><span style=\"color: #999999;\"><em>Arriba, imagen cortes\u00eda de Snowflake \/ Hawkers<\/em><\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Los equipos de Business Intelligence y Data Science de la pionera empresa espa\u00f1ola de gafas utilizan Snowflake Data Cloud para obtener informaci\u00f3n cr\u00edtica sobre las operaciones globales de la empresa y los cambios en los h\u00e1bitos de los consumidores Hawkers, la empresa espa\u00f1ola que se ha convertido en la principal compa\u00f1\u00eda de venta directa al &hellip; <\/p>\n<p class=\"link-more\"><a href=\"https:\/\/telecomkh.info\/?p=2175\" class=\"more-link\">Continue reading<span class=\"screen-reader-text\"> \u00abHawkers acelera el procesamiento de datos y los tiempos de respuesta con Snowflake\u00bb<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":2176,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[11],"tags":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/telecomkh.info\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/2175"}],"collection":[{"href":"https:\/\/telecomkh.info\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/telecomkh.info\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/telecomkh.info\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/telecomkh.info\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=2175"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/telecomkh.info\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/2175\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":2177,"href":"https:\/\/telecomkh.info\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/2175\/revisions\/2177"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/telecomkh.info\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/media\/2176"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/telecomkh.info\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=2175"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/telecomkh.info\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=2175"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/telecomkh.info\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=2175"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}