{"id":21444,"date":"2025-06-05T15:43:12","date_gmt":"2025-06-05T14:43:12","guid":{"rendered":"https:\/\/telecomkh.info\/?p=21444"},"modified":"2025-06-05T15:43:12","modified_gmt":"2025-06-05T14:43:12","slug":"un-32-de-las-empresas-espanolas-aun-no-sabe-como-aplicar-la-inteligencia-artificial-para-ganar-competitividad","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/telecomkh.info\/?p=21444","title":{"rendered":"Un 32% de las empresas espa\u00f1olas a\u00fan no sabe c\u00f3mo aplicar la Inteligencia Artificial para ganar competitividad"},"content":{"rendered":"

El estudio global de la consultora tecnol\u00f3gica SEIDOR revela que el 73% de las empresas espa\u00f1olas aumentar\u00e1 su inversi\u00f3n en IA<\/strong><\/p>\n

El SEIDOR AI Report 2025, elaborado por la consultora tecnol\u00f3gica SEIDOR a partir de entrevistas a 1.300 compa\u00f1\u00edas de todo el mundo, revela que un 32% de las empresas espa\u00f1olas a\u00fan no sabe c\u00f3mo aplicar la inteligencia artificial (IA) para ganar competitividad. As\u00ed, aunque la mayor\u00eda de organizaciones en Espa\u00f1a prev\u00e9 aumentar su inversi\u00f3n en IA durante el pr\u00f3ximo a\u00f1o, muchas siguen sin una hoja de ruta clara que conecte esa inversi\u00f3n con sus prioridades de negocio.
\nEn l\u00ednea con la media continental, Espa\u00f1a figura entre los pa\u00edses europeos con menor claridad sobre el papel que debe tener la IA en su estrategia. El 68% de las empresas espa\u00f1olas declara tener una opini\u00f3n formada sobre el impacto que esta tecnolog\u00eda tendr\u00e1 en su actividad, frente al 90% en China o el 78% en Oriente Medio.
\nSin embargo, el informe tambi\u00e9n refleja que la inversi\u00f3n en IA sigue siendo una prioridad. El 73% de las compa\u00f1\u00edas espa\u00f1olas prev\u00e9 aumentarla entre un 10% y un 80% durante el pr\u00f3ximo a\u00f1o, una cifra que supera ligeramente la media europea (68%). No obstante, el impulso sigue siendo m\u00e1s contenido que en econom\u00edas como China (93%) o Latinoam\u00e9rica (77%).
\nAdem\u00e1s, el 72% de las empresas espa\u00f1olas considera que esta tecnolog\u00eda transformar\u00e1 profundamente la manera de hacer negocios. Se trata de un cambio que act\u00faa como un motor de cambio estructural en la forma de operar, en la toma de decisiones y en la forma de relacionarse con clientes, empleados y partners.
\nGuillermo Mart\u00ednez, global Head of Solutions & Technology en SEIDOR, ha se\u00f1alado que \u201cmuchas empresas est\u00e1n invirtiendo en inteligencia artificial, pero si esa inversi\u00f3n no va acompa\u00f1ada de una estrategia definida y una visi\u00f3n de impacto real, corren el riesgo de perder impulso frente a competidores que ya est\u00e1n alineando tecnolog\u00eda, talento y transformaci\u00f3n\u201d.<\/p>\n

Automatizaci\u00f3n y eficiencia: palancas para avanzar<\/strong>
\nAunque persiste cierta indefinici\u00f3n estrat\u00e9gica, las empresas espa\u00f1olas muestran una orientaci\u00f3n clara hacia aplicaciones concretas. La automatizaci\u00f3n de procesos destaca como la principal \u00e1rea de aplicaci\u00f3n, identificada por el 42% de las organizaciones. Se trata del punto de entrada m\u00e1s natural para muchas empresas, ya que permite mejorar la eficiencia operativa, reducir costes y liberar recursos en plazos relativamente cortos.
\nLos beneficios m\u00e1s valorados son tambi\u00e9n los m\u00e1s inmediatos: el 47% de las empresas cita la mejora de la eficiencia como el principal retorno de la IA, seguida por el aumento de la productividad (42%), la aceleraci\u00f3n en la ejecuci\u00f3n de tareas (40%), seguido de la reducci\u00f3n de errores operativos o la mitigaci\u00f3n del fraude. Esta preferencia por resultados visibles se traduce en una adopci\u00f3n m\u00e1s activa en sectores como la industria, la log\u00edstica, la energ\u00eda o el \u00e1mbito tecnol\u00f3gico.
\nEn este sentido, Guillermo Mart\u00ednez ha manifestado que \u201cse observan se\u00f1ales claras de avance, con un n\u00famero creciente de compa\u00f1\u00edas que est\u00e1n identificando \u00e1reas concretas de aplicaci\u00f3n, como la automatizaci\u00f3n o la eficiencia operativa, donde la IA puede generar mejoras tangibles, demostrando que el ecosistema empresarial empieza a moverse en la direcci\u00f3n correcta\u201d.
\nEl sector energ\u00e9tico, en particular, destaca por su aplicaci\u00f3n de la IA en predicci\u00f3n de demanda, mantenimiento preventivo o control y optimizaci\u00f3n de infraestructuras. En contraste, sectores como el primario, la educaci\u00f3n o servicios de proximidad a\u00fan muestran m\u00e1s reticencias y menor grado de digitalizaci\u00f3n, lo que retrasa una integraci\u00f3n real de estas herramientas.<\/p>\n

\u00c1mbitos tecnol\u00f3gicos y soluciones clave<\/strong>
\nLa IA est\u00e1 impulsando el desarrollo de nuevos casos de uso en \u00e1reas como los chatbots y asistentes virtuales (76%), la ciberseguridad (75%) y las herramientas de TI para soporte y gesti\u00f3n (74%). Estas cifras indican que las compa\u00f1\u00edas est\u00e1n priorizando \u00e1mbitos que impactan directamente en la experiencia de cliente y en la eficiencia interna.
\nEn paralelo, plataformas como los ERP, CRM y herramientas de gesti\u00f3n del talento (HRM) est\u00e1n incorporando capacidades de IA para optimizar procesos, anticipar necesidades y facilitar decisiones en tiempo real. La integraci\u00f3n de IA en los sistemas ERP es especialmente relevante para el tejido empresarial, donde estas soluciones constituyen el n\u00facleo de los procesos organizativos.
\nTambi\u00e9n se observa una adopci\u00f3n creciente en entornos de marketing digital, personalizaci\u00f3n de experiencias, productividad del empleado u optimizaci\u00f3n del puesto de trabajo.<\/p>\n

La falta de talento, un obst\u00e1culo<\/strong>
\nLa escasez de perfiles t\u00e9cnicos especializados sigue siendo una barrera estructural. El 29% de las organizaciones espa\u00f1olas cree que no dispone del talento necesario para sacar partido de esta tecnolog\u00eda, un dato por debajo del promedio europeo (38%), pero a\u00fan alejado de los niveles de China (13%) o Arabia Saud\u00ed (19%).
\nAdem\u00e1s, solo el 58% de las empresas europeas promueve activamente el uso de IA entre sus empleados. En formaci\u00f3n interna, Espa\u00f1a tambi\u00e9n est\u00e1 por debajo: el 58% ofrece programas de capacitaci\u00f3n, frente al 78% en Oriente Medio o el 87% en China. Sin un esfuerzo sostenido en desarrollo de talento, muchas organizaciones corren el riesgo de quedarse estancadas en fases piloto sin capacidad de escalar sus soluciones de IA.<\/p>\n

Privacidad, empleo y gobernanza, retos que persisten<\/strong>
\nEl 64% de las empresas a nivel global cree que esta tecnolog\u00eda eliminar\u00e1 m\u00e1s empleos de los que crear\u00e1. En Europa, esta preocupaci\u00f3n es compartida de forma transversal, con mayor intensidad en sectores como el primario (80%), infraestructuras (68%) o servicios financieros (68%).
\nEn paralelo, un 65% de las organizaciones se\u00f1ala preocupaciones por su impacto en la privacidad y la seguridad de la informaci\u00f3n. As\u00ed, la gesti\u00f3n del dato se percibe como un desaf\u00edo central en los pr\u00f3ximos a\u00f1os: solo 6 de cada 10 empresas europeas afirman tener planes para limitar el acceso a datos sensibles en modelos de IA, frente al 85% en China.
\nA pesar de ello, se observa un esfuerzo progresivo por establecer mecanismos de gobernanza que combinen innovaci\u00f3n con seguridad jur\u00eddica, especialmente entre grandes empresas y sectores regulados.<\/p>\n

Los fabricantes tradicionales mantienen el liderazgo<\/strong>
\nEl informe tambi\u00e9n subraya que el auge de los modelos generativos de IA no est\u00e1 desplazando a los fabricantes tradicionales de TI. Al contrario, empresas como SAP, Microsoft, Salesforce e IBM siguen siendo ampliamente reconocidas por su liderazgo, ya que est\u00e1n integrando IA en sus soluciones y evolucionando su propuesta de valor para mantenerse competitivos.
\nEstas compa\u00f1\u00edas est\u00e1n liderando la transici\u00f3n hacia un entorno tecnol\u00f3gico m\u00e1s inteligente, en el que los sistemas de gesti\u00f3n empresarial, la atenci\u00f3n al cliente o la ciberseguridad incorporan funciones avanzadas de IA para anticiparse a necesidades, detectar anomal\u00edas y personalizar servicios. La combinaci\u00f3n de experiencia tecnol\u00f3gica y capacidades de IA refuerza su posici\u00f3n como socios estrat\u00e9gicos para la transformaci\u00f3n digital.<\/p>\n

Oriente toma ventaja<\/strong>
\nA nivel internacional, el estudio de SEIDOR constata un mayor dinamismo en regiones como China y Latinoam\u00e9rica, tanto por volumen de inversi\u00f3n como por madurez estrat\u00e9gica. Mientras tanto, Europa mantiene un enfoque m\u00e1s conservador y fragmentado, y Estados Unidos avanza con cierta cautela.
\nChina lidera en claridad de visi\u00f3n (90% de las empresas tiene una opini\u00f3n formada sobre el impacto de la IA) y formaci\u00f3n interna (87% ofrece programas espec\u00edficos). Este enfoque estructurado est\u00e1 permitiendo avanzar con mayor rapidez en la aplicaci\u00f3n real de la tecnolog\u00eda. Tambi\u00e9n en Latinoam\u00e9rica, con un 77% de empresas que prev\u00e9 aumentar su inversi\u00f3n, la IA se est\u00e1 integrando de forma progresiva en sectores clave como banca, telecomunicaciones o comercio.
\nEn contraste, muchas organizaciones europeas, incluida Espa\u00f1a, siguen explorando c\u00f3mo encajar la IA en su modelo operativo. Sin embargo, el potencial transformador de la tecnolog\u00eda es ampliamente reconocido, y las empresas que consigan alinear inversi\u00f3n, talento y visi\u00f3n estrat\u00e9gica estar\u00e1n mejor posicionadas para liderar en la pr\u00f3xima d\u00e9cada.<\/p>\n

Arriba, imagen cortes\u00eda de SEIDOR<\/em><\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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